麻省理工学院近期发布的一篇预印本研究表明，使用GPT-4等AI聊天机器人可能会降低大脑活动，并可能阻碍学习。研究人员监测了大学生在写作论文时的脑活动（脑电图），比较了使用AI辅助、搜索引擎和独立工作的三组学生。使用AI的那组学生显示出显著较低的脑连接性和认知参与度，降低幅度高达55%，表明他们在任务中付出的脑力较少。
依赖AI的学生在回忆测试中的表现也较差，并且对自己的写作拥有感较弱。值得注意的是，当依赖AI的那组学生被要求不借助任何工具写作时，他们的表现下降了。这项研究突出了外部AI支持和内部认知合成之间的权衡。研究人员主张推迟在教育中整合AI，直到学生发展出独立思考能力，强调自主认知努力对持久学习和智力自主性的重要性。虽然这项研究结果尚属初步，但它促使人们进一步研究AI对认知发展和学习过程的影响。
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MIT的研究人员发现，使用人工智能聊天机器人时，大脑活动显著降低。
Brain activity much lower when using AI chatbots, MIT boffins find
11 小时前
Hacker News 上的讨论线程围绕着一篇声称 AI 聊天机器人会降低大脑活动的文章展开。评论者们就其影响展开了辩论，一些人认为这取决于使用方式。有人认为将 AI 用于琐碎的任务或将其作为头脑风暴的“橡皮鸭”并不一定有害。另一些人指出，使用计算器也比手动计算降低了大脑活动，突出了技术使任务更容易的意义。有人担心过度依赖 AI 会导致大脑“衰退”，主张应该利用 AI 来“扩展”知识，而不是仅仅“减少”努力。该线程还提到了之前关于同一篇文章的更大型讨论，表明这一话题正在引起相当大的兴趣和各种不同的观点。
《黑镜》是由查理·布鲁克创作的英国电视系列剧，以选集形式呈现，探索科技与社会阴暗、讽刺且常常是反乌托邦的一面。每一集都讲述一个独立的故事，展现科技创新的意外后果。了解更多：IMDb | 维基百科本网站追踪现实世界科技与社会距离剧中场景的接近程度。进度条是基于当前趋势和新闻的粗略、主观估计，并非科学测量。这是一篇趣味文章，并非科学分析。随着科技进步，我们与《黑镜》世界之间的距离也越来越近。
Hacker News 上的一篇文章讨论了一个网站，该网站评估现实生活与《黑镜》剧集的接近程度。观点各异。一些人认为该网站很有见地，因为它说明了科幻小说与现实的呈现方式不同，并列举了现实世界的例子，例如无人机战争就反映了《金属头》的情节。另一些人则批评其基于百分比的任意评分是吸引眼球和点击诱饵。一些评论者对特定剧集评估的准确性进行了辩论，例如《闭嘴跳舞》和《争锋相对》，他们认为这些剧集要么被低估了，要么在目前的现实中令人沮丧地贴切。还有一些人批评说，给《黑镜》最后一季打分，表明其想象力日渐枯竭。尽管对该网站的执行方式提出了批评，但一些人仍然赞赏其试图分析现实世界事件中“《黑镜》式”比较背后的实质内容，尤其是在新兴技术方面。总体情绪褒贬不一，一些人认为这个概念很有价值，而另一些人则认为该网站的质量和方法论存在问题。
Caudena的CashflowD (CFD)是一款革命性的加密情报引擎，旨在解决现有区块链分析工具的不足。CFD从底层使用C++和内存数据库架构构建，可提供实时分析，基础设施成本降低200-400倍。与在速度和可扩展性方面苦苦挣扎的传统系统不同，CFD能够处理海量数据，这对于像Solana这样接近PB级规模的区块链至关重要。其专有的JIT编译允许进行动态的复杂查询，提供以前不可能获得的洞见。至关重要的是，CFD提供确定性和可用于法庭的地址聚类和可验证路径，这对于执法和监管合规至关重要。强大的、能够抵抗洗钱策略的评分模型，提供了可解释的风险评估。通过先进的缓存和数据遍历技术，CFD实现了亚毫秒级的响应时间。Caudena的愿景包括支持所有区块链、人工智能驱动的智能合约解构以及统一的跨链情报。CFD正在为加密情报的速度、成本效益和可验证性设定新的标准，使组织能够超越并胜过传统系统。
Caudena公司为欧洲刑警组织（Europol）和联邦调查局（FBI）等调查机构提供区块链分析工具，该公司发布了其用于实时分析海量区块链数据的内存型C++数据库Prism的技术细节。
为了应对规模和复杂性，他们实施了若干底层优化，包括使用配备2TB内存和48个内核的服务器，无锁并发数据结构，自定义内存管理系统，CPU级向量化，以及自定义的内存内列式/图数据库。
Caudena工程团队将举办一场AMA（Ask Me Anything）活动，讨论他们的工程选择、优化、陷阱以及与扩展、内存权衡、不可变数据的实时分析和加密取证领域相关的更广泛的话题。他们邀请Hacker News社区提出问题。
本文是对GLSL中光线步进法的简要介绍，这是一种无需传统几何图形即可创建3D场景的渲染技术。文章首先将光线步进法与光栅化进行对比，并解释了“步进光线”直至与场景物体相交的基本概念。 光线步进法的核心依赖于符号距离场 (SDF)，这是一种定义从点到表面的最短距离的数学函数。文章解释了如何定义和组合基本形状的SDF。它展示了如何使用GLSL代码、Three.js和React Three Fiber构建具有基本形状、光照和软阴影的简单光线步进场景。 文章进一步探讨了更高级的SDF运算，例如联合、交集和平滑最小值，以创建更复杂的物体。文中还介绍了在光线步进场景中移动、旋转和缩放物体的技术。最后，文章介绍了如何使用噪声和噪声导数来创建无限的景观和诸如雾和天空之类的效果。
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用数学作画：光线追踪的入门学习 (maximeheckel.com)
4 分，来自 ibobev，2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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OpenAPI规范 (OAS) 是一种用于描述RESTful API的标准化语言，它充当开发团队的单一事实来源。采用OpenAPI具有诸多好处：改进协作、自动化开发任务（例如客户端SDK生成）、增强开发人员体验、促进合作伙伴生态系统以及推动API优先的开发文化。 您可以手动创建OpenAPI规范（YAML/JSON），也可以使用Spring Boot或FastAPI之类的框架从代码自动生成，或者使用AI工具生成。虽然OpenAPI和Swagger经常互换使用，但OpenAPI本身是规范，而Swagger则是一套利用该规范的工具集（Swagger UI、编辑器、代码生成器）。 要开始使用，请选择一种方法（手动、自动、AI），选择合适的工具，从小处着手，优先考虑API设计，并持续更新规范。采用OpenAPI对于构建强大且可扩展的应用程序，提高效率、协作和创新而言，是一项战略性必要措施。
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深入探讨 OpenAPI (deployhq.com)
8 分 whatatimeline 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 评论
waldekm 18分钟前
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另一种创建 API 规范的方法是使用 Dev Proxy：https://learn.microsoft.com/microsoft-cloud/dev/dev-proxy/ho.... 它是一种从现有 API 入手的简便方法。
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斯科特·阿伦森讲述了他参加LessOnline理性主义博客大会的经历，这次聚会在一个伯克利的“极客香格里拉”举行。他更享受那些持续不断、漫无边际的随意谈话，而不是正式的会议环节，参与讨论的话题从人工智能对齐到他自己的《量子图灵机中的幽灵》论文，无所不包。 他反思了过去自己不愿自称理性主义者的犹豫，这源于他们早期对人工智能的痴迷、他们独特的文化氛围以及他对被评判的恐惧。然而，他现在发现自己欣然接受了这个群体，这归因于他们朝着组建家庭的方向发展、他们面向未来的视角，以及他意识到自己不应该在意批评者的想法。 他回应了针对理性主义者的常见批评，例如说他们是邪教、极右翼或“隐形人”（incel），并根据他在会议上的观察驳斥了这些说法。他总结道，他还是那个他，只是现在舒服地认同了一个欣赏他独特视角的群体。
一个Hacker News的帖子讨论了Scott Aaronson的博客文章“我想我现在是个理性主义者了”。一位评论者将此事比作亚当·柯蒂斯在《自我的世纪》中会报道的内容，认为这是一个意识形态上的重要时刻。另一位评论者建议不要采用标签，除非意图是意识形态冲突，认为历史而非自我声明决定了这种归属。第三位评论者讽刺地指出，理性主义社区似乎未能认识到，自认为是理性主义者往往是不理性之举。该帖子突出了采用意识形态标签和属于特定知识群体中的复杂性和潜在陷阱。
并非所有 AI 系统都需要是复杂的 AI 智能体。通常，利用大型语言模型 (LLM) 的更简单的解决方案能为特定任务提供更好的价值。LLM 擅长基于知识的任务，但需要增强才能处理实时数据或内部信息。
检索增强生成 (RAG) 通过向量数据库为 LLM 提供相关的上下文，从而提高准确性并实现数据操作。工具使用和 AI 工作流程通过将 LLM 连接到电子邮件和日历等 API 来自动化业务流程，非常适合结构化任务。
另一方面，AI 智能体可以自主运行，规划任务、使用工具、评估结果并独立做出决策。当需要高度自主性并且可以无需明确的用户触发即可启动工作流程时，它们非常理想。
优先考虑可靠性而非高级功能，从更简单的方法入手，根据需要增加复杂性。实施测试和防护措施以应对 LLM 的非确定性。重点选择最适合当前问题的架构。
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从大型语言模型到 AI 智能体：AI 系统开发背后的真实历程？ (codelink.io)
7 分 codelink 发布于 59 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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这个命令行工具可在您的终端实时监控 Claude AI 代币的使用情况。使用 `ccusage`，它可以追踪代币消耗、燃烧率并预测代币耗尽时间。它提供可视化进度条，基于燃烧率的智能预测，并支持 Pro、Max5 和 Max20 方案，并能自动检测自定义限额。当超过限额时，会发出警告。
安装非常简单，使用方法包括设置方案、重置时间和小时区。它处理 Claude 的 5 小时滚动会话窗口并准确计算燃烧率。对于代币限额可变的用户，`--plan custom_max` 选项会根据之前的会话自动确定您的最大使用量。
如果遇到问题，请确保已安装 `ccusage` 并且您有一个活动的 Claude 会话。欢迎为错误修复、功能建议和代币限额检测改进做出贡献。它采用 MIT 许可证，基于 @ryoppippi 的 `ccusage` 构建。
Maciej-roboblog 创建了 Claude 代码使用监控器，这是一个实时跟踪 Claude API 使用情况并防止达到使用限制的工具。由于意外中断感到沮丧，Maciej 开发了一个本地追踪器，它可以流式传输提示和完成情况的使用情况，并预测何时会达到上限。该工具在本地运行，无需身份验证或服务器，并提供针对不同计划限制（专业版、Max x5、Max x20）的预设。用户可以通过 JSON 文件自定义限制。
该项目已在 GitHub 上发布，目前仍在开发中，欢迎反馈和贡献。一位用户询问了如何使用 uv 以自包含的方式安装 Python 和 Node 工具，以避免重复和脆弱性。Maciej-roboblog 对此表示赞同，并建议创建一个 GitHub issue 以便实施。此外，Maciej 计划引入一个“自动模式”，利用机器学习和 DuckDB 动态确定用户的令牌限制，以取代硬编码的解决方案。他还提到了撰写博客文章的可能性，内容是如何通过检查 `~/.claude/projects/*/*.jsonl` 的内容来发现 Claude 的使用跟踪方法。
以色列开发者Maor Shlomo以8000万美元现金的价格将其成立仅六个月的vibe-coding初创公司Base44出售给了Wix，引发了“独角兽个人创业”概念的讨论。Base44是一个允许非程序员使用文本提示构建应用程序的平台，发展迅速，用户达到25万，并在5月份实现盈利，利润达到18.9万美元。 尽管公司有八名员工，他们将获得2500万美元的留任奖金，但Shlomo的成功凸显了人工智能驱动型生产力的潜力。他将Base44的增长归功于口碑营销和在社交媒体上分享他的创业历程。该公司通过提供完整的应用程序基础设施（包括数据库、存储和身份验证）来区别于竞争对手。 Shlomo出售Base44是为了利用Wix的资源实现更大规模的发展。Wix以合理的价格收购了一个成熟且盈利的平台，扩展了其无代码网站建设能力。这笔交易强调了人工智能和无代码解决方案在科技行业日益增长的重要性。
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六个月大的，单人运营的氛围代码公司 Base44 以 8000 万美元现金被 Wix 收购 (techcrunch.com)
9 分 myth_drannon 34 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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Strudel 是 Tidal Cycles 模式语言的 JavaScript 版本，允许你用代码创作动态音乐。无需事先了解 JavaScript 或 Tidal Cycles，因为它提供交互式教程。最好的实验平台是 Strudel REPL。 Strudel 允许实时进行音乐现场编码和算法作曲。它是教授音乐和代码的低门槛入口，并通过 MIDI 或 OSC 无缝集成到现有设置中。 它提供生成各种声音的工具，如“海岸线”示例所示。你可以操纵模式、使用采样、创建和弦和旋律，并应用混响、房间混响、FM 合成等效果。Strudel 的功能远不止这些示例所示，各种视频也展示了这一点。要开始使用，请尝试 Strudel 教程，或直接开始创建你的第一个声音。
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Strudel 入门指南 (strudel.cc)
4 分，来自 rcarmo，2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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