巴西进入数字时代的时间被戏称为“迟到的时尚”，这呼应了巴西人“hora inglesa”的观念——即习惯性地晚点。在 20 世纪 80 年代，巴西的互联网连接之路是由学术界、政府监管机构和像巴西电信（Embratel）这样的电信垄断企业拼凑而成的碎片化图景。 早期的尝试依赖于 FidoNet 和 BITNET 等自包含网络，它们如同孤岛一般，需要国际网关才能实现互联。尽管将本地数据通过美国服务器进行路由的效率低下，但这些网络培养了一群渴望交流的研究人员和爱好者。 1991 年，突破性进展出现了。当时，Demi Getschko 和他在圣保罗州研究基金会（FAPESP）的团队利用一条通往费米实验室的专线，成功在巴西发送了首批 TCP/IP 数据包。虽然其他机构选择了不同的路径，但 FAPESP 的坚持最终促使巴西电信的垄断地位在 1995 年瓦解，正式向全国开放了互联网。巴西的故事提醒我们，“迟到”并非失败；相反，它让后来者能够跳过陈旧的技术，在未被满足的利基市场中找到独特的发展之道，这证明了数字时代的盛宴绝非零和博弈。
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说服费米实验室发送巴西电子邮件的物理学家 (buttondown.com/blog)
6 积分，由 maguay 在 2 小时前发布 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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抛下我 Leave Me Behind
11 小时前
回顾十年安卓开发历程，作者认为软件工程的真谛不在于最终产品，而在于过程中建立的人际联系与社区纽带。从通过共享资源学习，到在黑客松中协作与辅导同事，作者在软件构建过程中所经历的挣扎、试错以及协作中的权衡中获得了深刻的成长。 作者将大语言模型的兴起视为对这种协作精神的威胁。虽然人工智能可以自动化任务并生成代码，但它绕过了定义职业成长的批判性思维与指导。通过将解决问题的过程外包给“黑箱”，工程师有失去从人际互动中获得的技艺、韧性以及深度理解的风险。 在作者看来，软件是一种艺术形式，是一门由奉献与社区支撑的技艺。由于人工智能缺乏共同挣扎、欢笑及建立真诚联系的能力，作者选择拒绝一个仅由人工智能辅助开发所定义的未来。他们总结道，如果保持软件工程中的人性意味着被人工智能革命“抛在身后”，那么这是一个他们非常乐意做出的权衡。
这篇 Hacker News 的讨论围绕文章《将我抛在身后》（Leave Me Behind）展开，文中反思了人工智能对人类劳动的替代。作者对开源人类协作时代的终结流露出悲伤与怀旧之情，并将大语言模型（LLM）视为仅仅是统计意义上的“预测机器”，认为它们威胁到了工程师传统的学习与交流方式。
评论区呈现出截然不同的观点。批评者认为作者的担忧是“主角综合征”或拒绝适应行业必然变革的表现，并指出这些工具是人类能力的进化，而非编程的丧钟。支持者则展开了更宏观的哲学探讨：有人援引马里奥·萨维奥（Mario Savio）关于不要成为“可恶机器”中齿轮的经典警告，也有人认为作者只是陷入了“沉没成本谬误”。总之，这篇讨论捕捉到了坚守以人为本技艺者与拥抱 AI 技术实用性者之间的张力，凸显了开发者社区在面对软件开发未来时的深刻矛盾。
Google 正在进行 25 年来最重大的搜索变革，转向以人工智能为驱动的对话式体验。这种全新的“AI 优先”界面将 AI 概览和聊天功能直接整合到搜索结果中，此举引发了用户的强烈抵触，他们担心 Google 的垄断地位以及被迫使用具有侵入性的 AI 智能体。
对于那些对这些变化感到不满的用户，有几种替代方案可以提供更好的控制权和隐私保护：
* **Kagi：** 一种高级的无广告搜索体验，具有高度可定制性，并允许用户自由开关 AI 功能。
* **DuckDuckGo：** 一款免费且专注于隐私的搜索引擎，允许用户完全关闭 AI 功能。
* **Startpage & udm=14：** 这些选项可以在不经过个性化追踪或 AI 概览干扰的情况下，提供 Google 的搜索结果。
* **Brave：** 提供一款兼容 Chrome 扩展程序的浏览器，其搜索引擎使用“Goggles”功能，可根据用户偏好筛选搜索结果。
* **Ecosia：** 一款浏览器和搜索引擎，会将广告收入用于资助全球植树计划。
总之，尽管 Google 在生成式 AI 上持续加码，但用户现在拥有比以往更多的选择，可以找回更传统、无广告或注重隐私的浏览体验。
这段 Hacker News 的讨论凸显了用户对谷歌搜索质量的普遍不满，主要原因包括过多的广告、搜索引擎优化（SEO）垃圾信息，以及难以找到特定的技术内容。
参与者普遍认为 **Kagi** 是首选的替代方案。用户称赞其界面整洁、无广告，搜索结果质量高，且其可选的 AI 功能不会干扰使用。尽管一些用户认为谷歌的 AI 概览（AI Overviews）很有用，但许多批评者认为，此类功能通过阻止用户点击原始网站，对开放网络构成了威胁。
虽然讨论中也提到了 DuckDuckGo 和 Startpage 等其他替代方案，但与谷歌相比，它们在搜索准确性方面的评价褒贬不一。一些用户还建议将 ChatGPT 或 DeepSeek 等大语言模型作为主要搜索工具，并指出虽然它们能提供强有力的总结，但这代表了信息获取和消费方式的根本性转变。归根结底，这场讨论反映出人们对付费、以用户为中心的搜索体验的需求日益增长，这种体验将实用性置于广告和数据提取之上。
海平面上升将吞没新奥尔良。人们现在就需要开始搬迁。 Rising seas will swallow New Orleans. People need to start relocating now
11 小时前
一项最新的科学分析警告称，新奥尔良在气候变化问题上已跨过“不可逆转点”，研究人员预测该市到本世纪末可能会被墨西哥湾包围。由于海平面上升和保护性湿地的迅速消失，该地区正面临生存威胁。 该研究的作者认为，该市必须立即启动有计划的战略性迁移，以避免未来陷入混乱且不公平的撤离。他们建议，新奥尔良可以成为全球面临类似风险的沿海城市的典范。然而，这一提议面临重大挑战。批评者担心，有管理的撤离将不可避免地重演过去的社会不公，对弱势和边缘化群体造成不成比例的伤害，使他们失去家园、资产和文化遗产。 尽管此前已尝试了一些减缓措施，但政治和经济障碍——例如近期取消的一项重大泥沙分流项目——使前路变得更加复杂。专家们最终强调，虽然路易斯安那州的情况严峻，但它为全球其他低洼沿海地区敲响了警钟，凸显了长期、主动规划的紧迫性。
最近的一场 Hacker News 讨论指出，新奥尔良正面临环境威胁的“双重打击”，其未来岌岌可危。除了全球海平面上升，该市还面临严重的地面沉降问题，因为其地基并非坚固的基岩，而是不稳定的海绵状有机物质。因此，该地区的相对海平面上升速度加剧，使其陷入了类似于雅加达的独特脆弱境地。评论者认为，搬迁正变得迫在眉睫，但人们仍对该市最脆弱居民可能遭受的社会经济影响表示担忧。
所提供的文本介绍了一个 Rust 宏，它通过将引用包装在不安全的 `borrow_unchecked` 函数中来绕过借用检查器，从而有效地解除了它们的生命周期限制。虽然这使得原本会触发编译错误的代码得以运行，但作者强调：**这是极其危险的，绝不应在生产环境中使用。** 由于 Rust 引用并非简单的指针，编译器基于特定的别名规则进行假设；通过破坏这些规则，你会引入导致不可预测且灾难性崩溃的未定义行为。尽管该工具可用于 Rust 内存模型的教学探索，但它并不会真正“关闭”借用检查器。相反，它强迫编译器忽略安全违规，从而导致代码不健全。对于合法的底层内存访问，作者建议使用 Rust 原生的裸指针，它们是专为此类任务设计的。归根结底，这个宏展示了为什么 Rust 严格的所有权和借用规则对于内存安全至关重要。
```Hacker News新消息 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 投稿登录you_can::turn_off_the_borrow_checker (docs.rs)11 分，由 striking 发布于 4 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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本实验旨在探讨大型语言模型（LLM）在被要求“从1到100之间随机选一个数字”时，究竟表现得如同均匀随机数生成器，还是继承了人类的偏见。通过对GPT-4.1在温度参数为1.0时生成的10,000个独立样本进行分析，研究揭示出该模型的输出远非随机。
模型并未产生均匀分布，而是重现了明显的人类化模式，例如偏爱37、73以及具有迷因色彩的42等“看起来很随机”的数字。同时，模型对圆整数字表现出显著的厌恶，这些数字在统计上被刻意避开了。有趣的是，尽管模型反映了许多人类倾向，但在69这类“粗俗”的迷因数字上却表现出偏差，这很可能是由于安全防护机制的作用，表明其输出是人类行为经过调节后的折射，而非原始拷贝。
最终，研究结果证实，大型语言模型并不能作为公平的“骰子”使用；相反，它们生成的分布呈现出因训练数据和安全过滤而形成的“块状”特征。本项目提供了一套完全可复现的流程，允许用户分析原始数据或收集新样本，以进一步探索这种行为偏见。
这段 Hacker News 讨论聚焦于一个 GitHub 项目，该项目分析了人工智能模型在被要求猜测 1 到 100 之间的数字时的表现。研究发现，模型并没有表现出真正的随机性，而是在选择中呈现出明显的模式和偏见。
评论者们认为这些非均匀分布非常有趣，并指出模型偏离随机性的具体方式可以提供关于其训练数据的洞察——例如由于《银河系漫游指南》等文化参考，数字 42 的出现频率较高。一些用户建议，这种行为甚至可以作为识别底层模型的“指纹”。另一些人则指出，大语言模型（LLM）是在人类生成的数据上训练的，自然会继承人类对特定数字的认知偏差，这颇具讽刺意味。讨论还涉及了本福特定律（Benford’s Law）是否适用于这些输出，并强调了人们对人工智能生成内容日益普及的普遍厌倦感。
美国商务部已启动一项 20 亿美元的芯片量子计划，确立了优先发展超导硅技术的两级产业战略。该计划的核心是“Anderon”，这是 IBM 与美国政府共同出资 20 亿美元组建的合资企业，旨在打造美国首个纯粹的 300 毫米量子晶圆代工厂。 资金结构揭示了明确的制造层级。IBM（及部分程度上的格罗方德）获得了巨额基础设施资本，用于扩大 300 毫米生产规模，借此利用传统半导体制造优势来加速迭代周期；而其他七家量子技术公司（包括离子阱和光子技术开发者）仅获得了规模较小的股权投资。 这一政策表明，政府认为超导硅是目前最适合规模化制造的模式。通过将量子比特生产与 IBM 的专用 ASIC 控制架构相结合，该计划旨在解决行业关键的系统级扩展瓶颈。然而，这种聚焦也造成了潜在的结构性失衡：超导架构如今享有专门的高吞吐量制造基础设施，而竞争性技术模式则必须依赖风险投资规模的研发经费。归根结底，“Anderon”代表了一种审慎的产业政策选择，即优先考虑可扩展制造，这可能会决定哪些量子技术能够成功从实验室原型过渡为商业产品。
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IBM 拆分出首家纯量子芯片代工厂 (futurumgroup.com)
15 分，发布者：rbanffy，2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 | 帮助
stogot 7 分钟前 [–]
文章提到 IBM 正在分散投资于其他技术。这让我想再次思考：过去一年里，微软是否收回了他们那些令人怀疑的量子声明？ https://www.theregister.com/on-prem/2025/03/12/microsofts-qu...
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此头文件 `ai_errno.h` 引入了一套幽默的错误代码，旨在对人工智能系统独特的故障模式进行分类。它基于标准的系统错误规范，定义了 30 个自定义的“EAI”代码（范围从 201 到 230），涵盖了人工智能领域广泛的问题。 这些代码既包括技术与运营层面的故障——如 `ECLAW`（系统受损）、`EFHETHEPLANET`（数据中心容量不足）和 `ETOKEN`（API 配额耗尽），也包括行为与哲学层面的异常。其中值得注意的条目包括 `EAI`（幻觉）、`EDUNK`（盲目自信）、`EPWNED`（无视指令）以及 `EQUALIA`（意外产生意识）。该列表既是对复杂调试过程的戏仿，也是对现代大语言模型所涉及的常见陷阱、怪癖及挫折感的讽刺性评论。
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AI errno(2) 数值 (netmeister.org)
4 点，由 zdw 发布于 3 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 1 条评论
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amelius 14 分钟前 [–]
> #define EAI 201 /* 幻觉 */
如果 AI 在产生幻觉时能抛出错误就好了。
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这份文本是教宗良十四世的一道通谕，为驾驭数字时代和人工智能的崛起提供了神学与社会学框架。文中强调，技术并非本质中立；其发展目前受到“技术官僚范式”的驱动，该范式将效率和利润置于人的尊严之上。 文件对比了两个圣经意象：代表傲慢、单一化和非人化权力的“巴别塔”，以及象征共同责任、社区和公共利益的“耶路撒冷的重建”。教会提倡一种“爱的文明”，敦促人类拒绝那种使战争和剥削常态化的权力文化。 核心主题包括： * **整体人类发展：** 进步必须服务于人的整体，并涵盖最脆弱的群体。 * **社会学说原则：** 团结互助、辅助性原则、公共利益和万物共有目的必须引导数字革命。 * **道德警惕：** 人工智能需要透明度、问责制和以人为本的设计。 * **劳动的尊严：** 人类劳动不应被自动化所取代或边缘化。 * **教育的作用：** 社会必须结成“教育联盟”，以保护真理和批判性思维免受数字操纵。 教宗呼吁建立一种服务而非支配人类的“非武装”技术，其基础在于相信人的尊严是任何机器都无法取代的神圣恩赐。
通谕《伟大的的人性》（*Magnifica Humanitas*）探讨了技术、伦理与人类未来之间的交集。文章指出，技术虽非本质邪恶，但也绝非中立；它反映了创造并掌控它的人的价值观与利益。如今，这种权力日益集中于私人跨国实体而非政府手中，这使得确保创新服务于共同利益变得愈发困难。
文本警示人们警惕那些将人类局限性视为亟待根除之缺陷的超人类主义和后人类主义哲学。相反，它认为脆弱与有限性是人类经验的本质，正是这些特质培养了我们建立人际关系与爱的能力。通谕并未否定技术，而是呼吁对技术进行“裁军”——防止其主宰人类，或被主要用于竞争目的。
借鉴J.R.R.托尔金的智慧与犹太传统，该信息强调：我们的职责并非统治整个世界，而是在各自的领域内，通过坚定而微小的善行去生活。归根结底，我们面临的选择在于：是追求赋能个人的进步，还是追求将人类置于冷酷权力思维之下的进步。
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```Hacker News新消息 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录关于使用 Python 邮件包阅读消息的笔记 (utcc.utoronto.ca)ankitg12 发布于 3 小时前，7 点 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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