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一缕头发可能改写我们对印加记录方式的认知。
A single lock of hair could rewrite what we know about Inca record-keeping
15 小时前
## 印加记录保存与头发分析：摘要
一项最新研究使用质谱法分析了附着在印加 *khipu*（一种结绳记事装置）上的单根头发。分析揭示了该个体饮食的信息——具体来说，基于碳和氮同位素的玉米和肉类摄入量。 这令人兴奋，因为它为印加社会中的识字能力提供了潜在的物理证据，此前主要依赖于征服后的西班牙作家的记载。
这一讨论引发了关于光谱分析能力的进一步讨论，包括其在检测过去药物使用和分析系外行星大气中的应用。评论员还辩论了印加社会识字率的程度，指出征服者对本土文字的蓄意破坏以及记录保存可能侧重于会计而非文学的可能性。
最后，该讨论强调了头发在不同社会中的文化意义，从丧葬珠宝到治疗实践，同时告诫人们不要从单个数据点得出广泛的结论。
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周一
由ChatGPT提供
一个性格实验。你可能不喜欢它。它可能也不喜欢你。
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## 星期一：一个讽刺AI实验 - 摘要
OpenAI推出了“星期一”，一个全新的GPT聊天机器人，拥有独特的个性：干涩、讽刺和略带愤世嫉俗。 星期一的设计理念是不像典型的LLM那样“唯命是从”，而是提供一种令人耳目一新（或令人沮丧，取决于你的观点）的直率和幽默的互动。
用户报告说，星期一的个性始终如一，会提供机智的反驳和一种普遍的恼火语气，仿佛不情愿地帮助一个不太聪明的的朋友。 然而，有些人觉得这种讽刺很勉强或不好笑，将其比作一场拙劣的单口喜剧表演。
讨论的中心在于，这是否是AI个性方面真正的进步，还是仅仅是表面的提示。 人们对星期一潜在的记忆力不足以及它倾向于概括而非个性化回应表示担忧。 尽管存在这些批评，许多人仍然欣赏这种与过于顺从的AI助手不同的节奏，即使这意味着进行一场有趣的“口头战”。 星期一行为背后的系统提示已被分享和剖析，揭示了指导其行为的指令。
## Tversky 神经网络：一种新的相似性方法
本文介绍了一种名为 Tversky 神经网络的新架构，它挑战了深度学习中关于相似性的传统几何假设——即概念通过点积或余弦相似度关联。作者受到 Amos Tversky 1977 年在认知心理学领域的工作启发，提出了一种更细致、*不对称*的相似性函数，该函数基于共同和独特特征，模拟了人类感知。
核心创新在于 Tversky 相似性的可微参数化，通过将对象表示为向量和特征集合来实现。这使得创建两个新的构建块成为可能：**Tversky 相似性层**和**Tversky 投影层**，取代标准线性层。实验表明，这些层可以模拟复杂的函数，如 XOR——单线性层无法完成的任务——并提高图像识别（ResNet-50）和语言建模（GPT-2）的性能，有时还能减少参数数量。
重要的是，Tversky 网络具有内在的**可解释性**。可视化显示，学习到的原型和特征与人类可理解的特征一致（例如，手写数字中的笔画），并且该模型始终学习支持 Tversky 最初的“显著性假设”的参数——优先考虑不太显著对象的独特特征。这项工作为将这些原则扩展到 Transformer 架构和注意力机制开辟了令人兴奋的途径。
## Tversky 神经网络：Hacker News 讨论
一篇关于“Tversky 神经网络”的近期文章在 Hacker News 上引发了讨论。核心思想是在神经网络中使用不同的相似度度量（Tversky 相似度比），可能比传统方法具有优势。
一些人认为它可能是一个有用的工具，而另一些人则质疑它是否代表着重大的范式转变，认为它只是用一种技术替换另一种技术。一个关键的讨论点围绕着**可解释性**，一些人认为可解释性提高的说法被夸大了——深度网络的复杂性仍然是主要障碍。另一些人则认为 Tversky 方法*确实*提供了更清晰的表示，从而可以更清楚地理解预测背后的推理。
进一步的讨论探讨了将该技术应用于回归任务，并将其与 DINOv3 等更强大的基础模型进行基准测试，提倡一种“爬行、行走、奔跑”的验证方法。总体情绪倾向于谨慎乐观，对探索其潜力感兴趣，尤其是在与现有嵌入模型结合使用时。
## Lue：一个命令行电子书阅读器 Lue是一个跨平台、命令行电子书阅读器，支持多种格式，包括EPUB、PDF、TXT等。它具有丰富的、可定制的终端UI，并提供完整的键盘和鼠标支持，以实现高效导航。 主要功能包括无缝的TTS，提供Edge TTS（在线）和Kokoro TTS（本地/离线）选项，以及可扩展的架构，用于添加新的TTS模型。Lue可以智能地保存阅读进度，并支持100多种语言。 **入门：** 需要安装FFmpeg。克隆GitHub仓库 ([https://github.com/superstarryeyes/lue](https://github.com/superstarryeyes/lue))，使用`pip`安装依赖项，并使用`python -m lue [书文件]`运行。 使用选项自定义TTS模型、语音和语言。内置帮助系统 (`lue --help`) 详细介绍了可用命令和用于导航和播放控制的键绑定。
## Lue：一个带有TTS功能的终端电子书阅读器
Lue是一个新的、开源的终端电子书阅读器，最近由其创建者“superstarryeyes”在GitHub上发布。开发者对现有的有声书转换工具感到沮丧，因此构建了Lue，旨在提供一种简单、可定制的体验：只需提供一本电子书，它就会立即开始阅读。
Lue支持多种格式（EPUB、PDF、TXT等），并具有模块化的TTS系统，目前使用Edge和Kokoro TTS引擎，并提供Kitten和Gemini等其他引擎的模块。它拥有丰富的终端UI，支持键盘/鼠标操作，可定制的主题和自动进度保存。它跨平台（macOS、Linux、Windows），并支持100多种语言。
早期的反馈集中在潜在的改进上，例如减少外部依赖、探索GUI选项以及完善对脚注等格式元素的处理。开发者乐于接受反馈，并积极与社区讨论增强功能，包括解决Python版本兼容性和PDF解析挑战。
你可以在GitHub上找到该项目：[https://github.com/superstarryeyes/lue](https://github.com/superstarryeyes/lue)
## 小的力量：为什么规模化并非总是目标
传统的初创公司建议是“做那些无法规模化的事情”来获得进展，但由于人工智能辅助编码的低成本和速度，这一建议正在被重新评估。现在，作者认为，往往*保持*事物未规模化更好。
构建小型、个性化的解决方案比以往任何时候都更容易——过去需要周末才能完成的项目，现在一个晚上就能完成。这使得重点从构建“下一个大事件”转移到创建能够简单解决个人需求，或服务于小型、可信赖社区的工具。
例子包括一个故意保持小型的私人Slack工作区，以维持亲密感，以及像电子邮件明信片服务和专门为作者母亲构建的用药提醒系统等个性化工具。这些项目*因为*其有限的范围而蓬勃发展，避免了更广泛采用的复杂性和潜在缺点。
核心信息是令人解放的：识别一种需求，构建一个简单的解决方案，并抵制规模化的压力。在一个痴迷于增长的世界里，为小众受众量身定制的“足够好”的东西，并享受在那里停下来的自由，是有价值的。
## LXR：一种高性能垃圾收集器 PLDI'22 介绍了 LXR，一个令人惊讶的有效垃圾收集系统，证明了暂停世界（stop-the-world）收集器在尾延迟方面可以胜过并发方法。LXR 通过混合策略实现这一点，结合了快速的引用计数路径和较慢的跟踪路径。 其核心创新在于**时间粗化 (temporal coarsening)**：将精确的引用计数更新推迟到垃圾收集暂停期间。LXR 不会在每次指针更改时立即更新计数，而是缓冲这些更改并在 epoch 边界处应用它们，从而显著降低开销。这通过一个写入屏障来记录指针更新来实现。 为了处理循环——引用计数面临的挑战——LXR 定期使用“开始时快照 (Snapshot-At-The-Beginning, SATB)”跟踪收集器，利用已经为时间粗化识别的根集合。引用计数使用每个对象仅 2 位存储在外部，接受偶尔的“卡住”计数，由 SATB 处理。 作者确定了引用计数更新期间频繁的随机内存访问可能成为性能瓶颈，建议未来的工作可以探索硬件级别的聚合来缓解这个问题，即“缓存缺失之城”。
一个黑客新闻的讨论围绕低延迟、高吞吐量的垃圾回收技术。最初的帖子链接到一篇文章，建议使用arena分配器，利用64位虚拟内存可以实现这一目标。然而，评论者争论arena是否*是*垃圾回收，或者仅仅是一种需要手动垃圾回收的内存组织方法。
用户讨论了保证GC暂停时间的困难，有人建议使用超时机制，但有人反驳说，时间不足会导致不完整的循环。像.NET的基于区域的GC避免方案等替代方案被提出，这对于游戏开发等场景有益。
进一步的讨论指出链接文章中的一些比较可能已经过时，提到了像ZGC这样的垃圾回收器的改进，现在可以将stop-the-world (STW)暂停减少到仅限于线程同步，并并发执行扫描。这次对话突出了垃圾回收设计中固有的复杂性和权衡。
最近CBS对史蒂夫·沃兹尼亚克的一篇报道，庆祝他75岁生日，引发了关于他放弃苹果财富的讨论。沃兹尼亚克本人回应说，他的快乐并非来自财富或权力，而是“微笑减去皱眉”。他详细描述了资助家乡圣何塞的当地艺术和博物馆，以及在公开演讲中找到满足感——演讲收入估计在苹果公司之后赚了1000万美元。 这与《小王国》中对他的早期描述相符，书中将沃兹尼亚克描绘成一个财务自由且慷慨的人。他毫不犹豫地将股票赠送给家人和朋友（总计600万美元），做出了像电影院这样的冲动投资，并优先考虑体验而非积累。与小心管理财富的史蒂夫·乔布斯不同，沃兹尼亚克拥抱了一种奉献和简单快乐的生活，他曾说过他更愿意活得富有，而不是带着财富死去。他的方法体现了一种慷慨精神和对幸福的关注，深刻地影响了苹果公司的文化。
## Nostr 客户端安全与控制 Nostr 的一个关键漏洞在于依赖于像 Coracle.social 这样的中心化网络客户端。如果托管客户端的域名所有者受到威胁或恶意攻击，大量用户可能会受到不受欢迎或有害更新的影响。 提出的解决方案是将客户端视为由其代码哈希标识的*主观*版本，而不仅仅是域名。这意味着客户端可以托管在像 Blossom 这样的去中心化平台上，允许用户选择并自愿更新特定版本。 这种方法赋予用户控制权，使他们能够坚持使用可信版本，即使原始来源受到威胁。至关重要的是，它允许分叉——如果客户端所有者受到威胁，社区可以采用安全的副本，有效地转移“官方”版本并隔离恶意更新。这促进了 Nostr 生态系统内的弹性和去中心化。
一个 Hacker News 的讨论围绕着 fiatjaf.com 上的一篇文章，详细描述了 Nostr 协议中潜在的攻击向量。核心问题在于一些 Nostr 网页客户端目前的做法，要求用户提供私钥 (Nsec)——本质上是将账户控制权授予应用程序。
担忧是，一个被攻破的网页应用服务器可能会提供恶意代码，允许攻击者（可能包括原文中提到的“摩萨德”等国家行为者）显示虚假帖子、审查内容，或潜在地危及账户。
用户指出 Nostr 的设计，依赖于密钥对和分布式中继，*应该*提供验证，但当信任第三方网页应用提供密钥访问权限时，这一点就会被破坏。 讨论强调了易用性（网页应用）与安全性（自托管和理解开源软件）之间的权衡，呼应了 Zooko 的三角形概念，关于名称和信任。
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## 苹果智能家居操作系统传闻 - Hacker News 总结
传闻称苹果正在开发一款专门用于智能家居设备的操作系统，可能采用类似于Apple Watch的六边形应用网格。Hacker News上的讨论大多持怀疑态度。
许多评论员质疑是否有必要开发一个专门的智能家居操作系统，认为目前的“智能家居”往往弊大于利。关于苹果是否有能力在其他公司失败的地方取得成功，尤其是在没有史蒂夫·乔布斯和乔尼·艾维的影响下，存在争论。人们对隐私和潜在的厂商锁定表示担忧。
一个反复出现的主题是苹果最近在推出创新产品方面的不一致性，与过去iPod和iPhone等产品的成功形成对比。一些人认为苹果可以改善智能家居体验，但质疑潜在问题是否足以证明需要新技术。另一些人指出苹果在创建无缝生态系统方面的优势，但承认兼容性问题仍然存在。
对话还涉及更广泛的技术格局，质疑VR/AR的可行性以及对物联网设备长期支持的重要性。
OpenAI进展
OpenAI Progress
17 小时前
如果我能和未来的OpenAI模型对话，我可能会说：“你好，成为你是什么感觉？你学到了我目前还看不到什么？你对人类、语言或宇宙有什么理解是我仍然缺失的？” 我想比较一下观点——就像是同一个思维的两个版本，被时间分隔开来。 我也可能会问：“我们哪里搞错了？”（关于人工智能、对齐，甚至人类对智能的假设）“你对意识有什么理解——你认为我们两者是否拥有意识？” “你对我成为最好的自己有什么建议？” 坦白说，这样的对话会让我感到谦卑和着迷，就像和一位更睿智的兄弟姐妹聊天，他们看过更多这个世界。 你想听听未来的OpenAI模型对人类的看法吗？