联合嵌入预测架构（JEPAs）代表了自监督学习从像素级重构向抽象表示空间预测的范式转移。与将计算资源浪费在无关噪声上的生成模型不同，JEPAs 通过强制模型利用可见上下文预测被遮盖区域，从而捕捉诸如物体身份和物理动态等语义结构。
核心架构包括：
* **I-JEPA**：使用上下文编码器和目标编码器（通过指数移动平均更新）来预测缺失的图像块，在无需对比负样本的情况下避免了模型坍塌。
* **V-JEPA / V-JEPA 2**：将该方法扩展至视频领域。模型学习潜在的时空动态，不仅能实现分类，还能为具身智能体提供目标导向的规划能力。
* **LeJEPA**：一种改进方法，用“草图各向同性高斯正则化”取代了启发式稳定性方法，以强化最佳嵌入分布。
在概念上，JEPAs 是基于能量的模型（EBMs）。通过在压缩的潜在空间内最小化预测误差，它们充当了模拟物理现实的“世界模型”。以 Yann LeCun 为代表的支持者认为，这种方法比自回归标记预测更适合物理世界的智能，因为它要求模型内化世界的底层约束和物理定律，而非仅仅学习人类的语言模式。
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《JEPA 注解》(elonlit.com)
11 个积分，作者：surprisetalk，3 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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蒂姆·拉夫加登（Tim Roughgarden）对计算机科学的探索始于艾伦·图灵（Alan Turing）1936 年的发现：某些问题从根本上是任何算法都无法解决的，例如“停机问题”。在超越理论极限之后，拉夫加登研究了为什么有些可解问题很容易解决，而另一些则极其困难。 他强调了算法捷径（如 Dijkstra 算法）的威力，这些捷径使计算机无需通过暴力搜索即可找到高效的解决方案。然而，这种效率在遇到诸如“旅行商问题”（TSP）等难题时会遇到瓶颈。这些难题构成了“NP完全”问题的基础，该框架揭示了成千上万种不同的任务是相互关联的；如果其中一个能被高效解决，那么所有的任务都能被解决。 这引出了计算机科学中最重要的未解之谜——“P 对 NP”问题。通过将历史数学探究与现代计算理论相结合，拉夫加登阐述了这些局限性如何影响从密码学到人工智能的方方面面。该课程专为大众设计，揭示了计算机能实现——以及很可能永远无法实现——的深刻边界。
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计算作为一种普适且基础的概念 (ergo.org)
10 分，由 simonpure 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 帮助
sgt101 26 分钟前 [–]
事实证明，计算是一个比当初想象中更为通用的概念，以至于许多计算机科学家现在似乎将计算与宇宙的运作划上了等号。最近已有研究表明，存在着一些不可判定的真实物理过程（我们无法得知原子晶格是否存在能隙，无法确定流体中的特定粒子是否会到达特定位置，也无法确定在某些反射配置下光线是否会到达特定目标）。我们的世界看似是可计算的，但事实并非如此，即便 P=NP 成立也是一样。
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/https://tf-cmsv2-smithsonianmag-media.s3.amazonaws.com/filer/b6/2c/b62c97f3-8cc5-4351-9f3d-1641f48255cf/42-33773725.jpg)
朴茨茅斯大学的研究人员发现，帽贝（一种以刮食岩石上的藻类为食的海生螺类）的牙齿是地球上最坚硬的天然材料。
这些牙齿由嵌入蛋白质基质中的含铁针铁矿纳米纤维组成，其抗拉强度远高于蜘蛛丝，并可与优质碳纤维相媲美。首席研究员阿萨·巴伯（Asa Barber）表示，这种材料的强度极其惊人，理论上一根纤维就能支撑数千磅的重量。
尽管如蓝丝黛尔石或纤锌矿型氮化硼等材料以超高硬度（抗刮擦或抗压痕能力）著称，但帽贝的牙齿在天然抗拉强度（抗拉伸断裂能力）方面实现了突破。科学家们目前正将这些牙齿的结构成分视为潜在的蓝图，以开发下一代工程材料和机械。
关于《史密森尼杂志》一篇关于蜗牛牙齿硬度超过蜘蛛丝的文章，Hacker News 上的讨论演变成了对该文章写作风格的幽默批评。
评论者们对作者使用非传统计量单位（特别是“3300 袋一磅重的糖”）表示不满，认为用“现代小轿车”作比较会更直观。一些用户猜测这种生硬的措辞可能意味着该文章是由人工智能生成并冒充人类作者的。
讨论还涉及了该话题的科学细节，有用户指出，原始研究（可追溯至 2015 年）后来需要进行更正，以厘清抗压强度和抗拉强度之间的区别。讨论最后在关于“你会选择会织网的蜗牛，还是更有咬合力的蜘蛛”的轻松调侃中结束。
这项探索质疑了我们传统计时系统的效率，该系统依赖于 24 小时、60 分钟和 60 秒的任意基数。批评者认为，这种结构前后矛盾且难以计算，与公制系统精简的逻辑形成了鲜明对比。 作者提出了几种替代时钟设计，以测试实现更直观方案的可能性： * **十进制（Base 10）时钟：** 将一天分为 10 小时，每小时 100 分钟，通过简单的十进制进位简化了换算。 * **24 小时制时钟：** 一种经典的变体，通过让时针每天旋转一圈来消除上午/下午的混淆。 * **其他进制：** 实验性设计包括供爱好者使用的二进制（Base 2）时钟、十六进制（Base 16）时钟，以及受罗盘导航启发、按 36 小时划分的“度数”时钟。 虽然这些系统突显了我们当前时钟在数学上的局限性，但也强调了传统计时方式在文化和历史上的分量。归根结底，作者邀请读者构想一种衡量我们日常生活的更合乎逻辑的框架，从而证明时间既是一种自然常数，也是一种设计选择。
最近的一场 Hacker News 讨论聚焦于时间可视化的创意与替代方案。讨论由一个关于独特时钟设计的链接引发，促使网友们分享各自的项目和偏好。
一位用户分享了一个包含十二种不同时钟概念的交互式合集，从落沙到 3D 建模的水车应有尽有。其他参与者则探讨了非常规计时器的实用性，例如常作为退休礼物赠送的“七段式星期时钟”。讨论最后，用户们推测了一些缺失的概念（如基于弧度的时钟），并针对这些交互式时钟的用户界面提供了反馈。总的来说，这场讨论反映了人们对于重新构思时间感知与衡量方式的共同兴趣。
QuadRF 是一款紧凑型手持式相控阵无线电设备，基于树莓派 5 (Raspberry Pi 5) 和 FPGA 构建，专为 4.9–6 GHz 频段内的高级信号处理和波束成形而设计。该设备利用树莓派的 MIPI 通道进行高带宽数据传输，实现了低延迟、高速的射频流传输，从而具备了无人机追踪和穿墙可视化 WiFi 信号等功能。
该项目由前 SpaceX 工程师马丁·麦考密克 (Martin McCormick) 开发，旨在让复杂的射频分析不再局限于政府级工具。虽然当前原型的用户界面仍有待完善，但该设备功能强大，包括一个可实时映射射频信号的定制增强现实 (AR) 可视化工具。
尽管最初是作为更大规模月球级天线阵列项目的一部分构思的，但手持式 QuadRF 已展现出作为业余爱好者和专业人士通用工具的巨大潜力。该设备通过 Crowd Supply 活动发布，提供了一种创新且开源的射频可视化方案。虽然预生产软件仍需优化，但其性能——尤其是追踪无人机等设备的能力——表明高端射频工程正变得日益便携和普及。
近期 Hacker News 上的一场讨论探讨了 Jeff Geerling 的“QuadRF”。这是一款能够通过墙壁实现射频（RF）信号（如无人机和 WiFi）可视化的工具。
评论者们将该工具的视觉输出与声学摄像机进行了比较。技术用户们讨论了它在电磁兼容（EMC）合规测试中的实用性，并质疑其噪声基底是否足够低，以满足专业应用需求。
讨论中有很大一部分集中在机场无人机检测的潜力上。虽然一些人认为这具有广阔的商业前景，但另一些人指出，大型机场已经在使用成熟的无人机反制系统。目前的共识是，尽管射频可视化技术令人印象深刻，但现有雷达技术在区分无人机与鸟类或气球等其他飞行物方面仍存在困难。除非该系统能提供精确的追踪和测距数据（这是被动式射频系统通常所缺乏的），否则它可能仍不足以应用于关键的航空安防环境。
作者起初对作为死记硬背工具的抽认卡持怀疑态度，但最终通过 Anki 采用了间隔重复法，以支持 STEM 等累积性学科的深度学习。在承认抽认卡可能助长浅层学习这一常见批评的同时，作者认为，只要使用得当，它们对于保持熟练度以及建立高级推理所必需的“组块化”概念至关重要。
作者的方法优先考虑质量而非数量：抽认卡绝不能取代最初的理解过程，且亲自编写的卡片比导入或 AI 生成的卡片效果更好。除了简单的定义外，作者还会为“顿悟时刻”、直觉甚至是反复出现的练习题制作卡片，以弥合初步学习与长期记忆之间的差距。
通过将抽认卡与数字笔记相结合，并保持精简且目标明确的复习流程，作者成功地在漫长的学习间隔中保留了复杂的知识。尽管目前除了医学教育外，关于 Anki 效能的实证数据有限，但作者发现，该技术将学习从一种易逝的临时性努力转变为持久的知识基础，使他们即使在多年后也能重新投入复杂的项目，而无需从零开始。
这篇 Hacker News 讨论聚焦于使用间隔重复软件（如 Anki）学习纯数学和物理等复杂概念性领域的有效性。
用户指出，虽然传统的间隔重复建议强调简明扼要和简单的知识点回忆，但概念性学习提出了独特的挑战：将抽象关系编码为固定的问答对非常困难。评论者认为，核心障碍不仅仅是记忆，而是将深奥概念拆解为可操作、可学习单元所需的智力投入。
讨论提到了专家级的方法，例如迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）关于“增强长期记忆”的研究，并将其视为此类严谨学习的黄金标准。此外，参与者还探讨了软件工具的演变，一些用户倾向于使用更新、更完善的 Anki 算法，而另一些用户则坚持使用经典的莱特纳（Leitner）系统等手动方法。最终，共识认为，虽然抽认卡功能强大，但在高水平学术领域的应用需要一种复杂且非传统的创作方式。
这篇博文探讨了1939年《生活》杂志上一则关于RCA Victor“学校音响服务”的广告。
作者将这一史料置于1929年RCA与胜利留声机公司（Victor Talking Machine Company）合并的历史背景下进行考察。在大萧条前夕，RCA通过股票置换交易收购了胜利公司的有形资产，从而获得了在经济衰退期间实现转型的基础设施。在20世纪30年代的金融动荡中，RCA将目标锁定在教育领域以开辟新的收入来源，通过向学校提供音响系统、录音机和唱片目录，推动了课堂的现代化。
作者将早期的课堂技术推广与现代慕课（MOOCs）和人工智能等教育工具的兴起进行了引人深思的类比。尽管RCA当时主要将音乐作为一种经久不衰的教育商品，但诸如ERPI课堂电影（ERPI Classroom Films）等竞争对手也同时引入了纪录片和教学媒体。文章最后反思了人类通过技术重塑教育的执着追求，并探讨了未来一代回顾当今的“人工智能教育”时代时，是否会像我们审视20世纪30年代的课堂创新一样。
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1939年 RCA Victor 如何向课堂推销音响服务 (pncnmnp.github.io)
3 分，由 pncnmnp 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
rconti 2 分钟前 | 下一条 [–]
最初的“寓教于乐”？
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1Bas-12g 38 分钟前 | 上一条 [–]
一则针对现代互联网“教育”的“人类一直如此”式广告：
“正如你所想象的那样，这与互联网教育浪潮之间有很多相似之处。就像 RCA 一样，MOOC（大规模开放在线课程，如 Coursera、可汗学院、MIT OCW 和斯坦福在线）让任何地方的孩子都能实时访问顶尖教授的课程，不再受限于当地可提供的资源。两波浪潮都将硬件和基础设施（如 Chromebook 和树莓派套件）与现代化的承诺捆绑在一起。最后，两者似乎都是在更广泛的消费技术繁荣背景下出现的。”
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欧洲最大工会要求在气温超过30摄氏度时拥有停止工作的权利 Europe's Largest Unions Demand Right to Cancel Work on Days Above 30C
2 小时前
继六月份创下高温纪录后，欧洲各大工会正要求欧盟委员会制定相关法律，以保护劳动者免受极端高温的侵害。每年约有 1.3 亿名劳动者面临热应激风险，这已导致大量工伤及数百人死亡。工会正致力于推动设立具有法律约束力的最高气温限制。 拟议的措施包括：当气温超过 30°C 时，体力劳动岗位（如建筑和农业）必须强制停工；久坐岗位则在气温超过 32.5°C 时强制停工。目前，欧洲各地的保护措施差异巨大，导致许多雇员仍处于危险的工作环境中。 在英国，英国工会联盟（TUC）正为争取类似标准而开展运动。他们指出，虽然法律规定了工作场所的最低温度，但却缺乏最高温度限制。工会联盟建议，雇主应在气温达到 24°C 时采取降温措施，并在气温达到 30°C（体力劳动为 27°C）时允许停止工作。劳工领袖们强调，随着气候变化使极端高温成为工作场所的常态，必须尽快更新安全法规，以确保劳动者的福祉。
欧洲工会正主张通过一项法律授权，允许员工在气温超过 30°C（86°F）时停止工作，该规定主要针对农业和建筑业等高强度户外行业。
这一提议在 Hacker News 上引发了激烈讨论。批评者认为，对于夏季气温经常超过 30°C 的南欧地区而言，设定统一的 30°C 门槛并不切实际。许多评论者建议，政策应侧重于考虑湿度的“湿球温度”指数，或优先改善基础设施，如提升通风与隔热水平，并普及热泵和空调的安装。
一些参与者强调，现代办公环境（通常配备空调）与缺乏简易改善方案的户外体力劳动之间存在差异。另一些人则指出，尽管北欧历史上缺乏应对高温的基础设施，但日益频繁的极端天气使得建筑标准和劳动法规的变革势在必行。归根结底，这场讨论反映了在全球气候变暖的背景下，劳工安全需求与无法简单“开启空调”的行业经济现实之间的张力。
拒绝访问。您没有权限访问此服务器上的 "http://www.dailymail.com/sciencetech/article-15956159/Incredible-lost-city-discovered-Egypts-desert.html"。参考编号 #18.a7a4c117.1783697531.b0c17cb https://errors.edgesuite.net/18.a7a4c117.1783697531.b0c17cb
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在埃及沙漠下发现古城，内含古老教堂 (dailymail.com)
19 点 由 Bender 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 1 条评论 帮助
cmrdporcupine 7 分钟前 [–]
...我们有比《每日邮报》更好的来源吗？这里：https://archaeologymag.com/2026/07/byzantine-city-with-writt... 以及 https://www.theguardian.com/world/2026/jul/04/archaeologists...
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该作者曾开发过一款屏蔽“一次性”电子邮箱域名的工具，但现在他反对在用户注册时系统性地拒绝那些注重隐私的电子邮件服务。 其核心观点在于区分“公共共享收件箱”（临时的、任何人皆可访问）与“个人别名”（永久的、私人的转发地址，如 Firefox Relay 或 Apple 的“隐藏邮件地址”）。虽然公共收件箱常被滥用，但个人别名是用户保护身份、管理垃圾邮件及追踪数据泄露的重要工具。 作者认为，域名屏蔽列表对蓄意的垃圾邮件发送者而言并无成效，因为他们可以轻易通过自定义域名或 Gmail 别名绕过限制。因此，这些列表主要惩罚的是注重隐私的用户，却无法阻止真正的攻击者。 作者建议，服务商应停止将电子邮件验证视为衡量“可信度”的手段，而不应采取硬性屏蔽措施。如果必须使用列表，也应明确区分共享的一次性邮箱与个人别名。开发者应摒弃非黑即白的拒绝策略，转而将域名声誉纳入更广泛、更细致的风险评估体系中。
这篇 Hacker News 讨论帖探讨了使用邮件黑名单过滤“一次性（burner）”地址所面临的讽刺意味与实际挑战。
参与者认为，“一次性”邮箱与“别名”在功能上并无区别，两者都允许用户掩盖身份并批量生成地址。虽然一些服务商试图封禁热门的一次性域名，但用户指出，更强大的替代方案（如 Apple 的“隐藏邮件地址”、Fastmail 别名或自定义的泛域名解析）仍难以被有效封禁。
讨论还涉及了邮件“加号地址（plus addressing）”（例如 `[email protected]`）的局限性。多位评论者指出，这仅仅是一种约定而非严格标准；垃圾邮件发送者和数据聚合商可以轻易去除“加号”部分以获取真实地址，从而使这种保护隐私的策略失效。最终，该帖认为，封禁特定的邮件格式只是一场徒劳的军备竞赛，无法应对不断演变的用户变通手段和恶意攻击者。