对“GitSkills”数据集（包含 380 万份 AI 智能体指令文件）的分析显示，非英语类技能增长迅速，在短短一个季度内从生态系统占比的 13.0% 上升至 16.3%。这一转变的速度远超传统的 GitHub 文档，后者达到同等水平历经了十年之久。 值得注意的是，在所有独特的技能中，有 14.3% 是以非英语编写的，其中以中文居首。然而，这一数字仅是一个“底线”，因为它排除了印度、尼日利亚和新加坡等国精通英语的开发者，而这些地区恰恰是开发者群体中增长最快的部分。 数据凸显了行为模式的差异：英语技能往往倾向于“传播”——即一次编写，广泛复制；而非英语技能则更多地被“维护”，修订频率更高。尽管受限于词汇搜索壁垒，英语目前仍占据主导地位，但多语言智能体指令的快速普及表明，AI 开发正从美国向外分散。这些技能中近三分之一有迹象显示是由 AI 智能体自行编写的，这进一步降低了语言准入门槛，并加速了全球对 AI 生态系统的参与。
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智能体（Agent）技能是用什么语言编写的？ (plicara.ai)
7 点，由 3Mathematicians 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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🖱️ 第一步：拖放组件 从前端、服务、数据库、缓存、队列、外部 API 中选择，或创建自定义组件，并将它们放置在画布上。 🔗 第二步：连接并标注交互 按照发生的顺序在组件之间绘制箭头，并为每个箭头添加标签，例如“POST /login”、“返回 JWT”、“缓存未命中”。同一对组件之间支持多次交互。 ▶️ 第三步：逐步演示 点击“下一步”逐个查看交互过程。当前步骤会高亮显示，其余部分则会变暗。非常适合设计评审、新人入职培训和面试场景。
```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录Show HN: Flostep – 人们真正可以进行演练的流程图 (flostep.dev)7 积分 由 pandurang90 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 帮助
_lex 10 分钟前 | 下一条 [–]
你的订单流程有个问题，可能会导致有人付了钱却没收到货。你可以修复它，或者也可以利用这一点来展示你产品的价值，即别人可以通过演练你的流程图来发现这个漏洞回复qwertytyyuu 20 分钟前 | 上一条 | 下一条 [–]
看起来很漂亮！看起来非常适合演示回复
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2024年3月，记者泽拉蒂（Zeraati）在伦敦住所外遭到三名罗马尼亚籍男子的残忍刺伤，行凶者随后立即逃离了英国。这次袭击是伊朗政府恐吓并铲除海外异见人士这一加剧运动的一部分。 德黑兰通过招募包括暴徒和青少年在内的罪犯来执行这些行动，以此在推卸责任的同时，在伊朗侨民群体中散布恐惧。这一策略是自1979年革命以来长期存在的国家资助暴力模式的升级。专家指出，随着伊朗政权面临内部动荡、国际孤立和军事挫折，它越来越多地诉诸这些“混合威胁”来压制反对派。 追踪数据显示，与过去四十年相比，伊朗支持的阴谋在过去五年中几乎翻了一番。安全分析人士警告称，除非西方政府施加重大后果，否则伊朗将继续利用这些低成本的秘密手段，在外国领土上针对其批评者。
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伊朗利用外国罪犯在海外袭击其批评者 (newyorker.com)
17 分，由 firefax 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 3 条评论 帮助
gcanyon 3 分钟前 | 下一条 [–]
无论局势变得多么荒谬，无论视频多么引人入胜，我们都不应被愚弄而认为伊朗是好人。这是一场不幸且考虑不周的战争，但这并不能洗清伊朗手上的罪孽。
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tyjen 1 分钟前 | 上一条 | 下一条 [–]
这让我想起最近关于一名挪威少年的一则报道。他前往英国，为与伊朗有关联的瑞典有组织犯罪集团“狐步舞网络”(Foxtrot Network) 执行暗杀任务。这名少年接收来自一个自称“杀手 47 号”(Agent 47) 的人的指令。
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pazimzadeh 4 分钟前 | 上一条 [–]
太糟糕了。我很确定所有主要的情报机构都在某种程度上这样做。
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Bookshelf 是一个自托管、轻量级的 EPUB 和 PDF 文件图书馆管理系统。它允许你通过单一的服务器渲染界面，直接在浏览器中整理、搜索、下载并阅读电子书。
该项目支持两种主要的部署方式：
* **Docker/本地文件系统：** 作为 Node 服务器运行在类 Unix 系统上，非常适合家庭服务器或 VPS 设置。
* **Cloudflare Workers & R2：** 提供无服务器部署选项，实现全球访问。
**主要功能：**
* **浏览器内阅读：** 内置专用的 EPUB 和 PDF 阅读器。
* **同步工具：** 自动生成可搜索的书架，处理封面图像生成，并管理图书馆状态。
* **可扩展性：** 采用模块化架构构建，支持自定义存储提供商。
* **无需身份验证：** 拥有 URL 的人皆可访问图书馆；个人资料仅用于追踪个人的阅读进度，而非限制访问。
入门指南：克隆仓库，将你的书籍放入 `books/` 目录，并按照提供的 npm 或 Docker 命令进行操作。系统提供演示模式，可填充公版书供测试使用。所有用户数据均包含在一个卷中，简化了备份流程。
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Bookshelf – 基于对象存储运行的自托管电子书库 (github.com/murerkinn)
8 分 | arbayi 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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月亮 Moon (2024)
6 小时前
本文全面探讨了月球、它与地球的关系，以及支配天体运动的物理学规律。 核心要点包括： * **轨道力学：** 月球与地球围绕一个共同的质心（地月系质心）运行。它们的运动由引力决定，引力遵循平方反比定律，从而形成了椭圆轨道和近拱点进动等周期性现象。 * **潮汐力：** 地球引力导致月球发生拉伸，而月球引力则影响着地球的海洋与自转。这些潮汐相互作用减缓了地球的自转速度，并使月球进入了稳定的潮汐锁定状态，这意味着我们永远只能看到月球的同一面。 * **月球特征：** 月球表面历经数十亿年的撞击，形成了陨石坑和月海（充满熔岩的盆地）。其布满尘埃的表面（即月壤）具有独特的光学性质。 * **冲日效应：** 满月看起来异常明亮，这是由于两种效应共同作用的结果：“影消效应”，即表面颗粒投下的阴影从我们的视角看来是不可见的；以及“相干反向散射”，即当光源与观测者对齐时，光波发生反射并产生相长干涉。 总之，月球是一个动态天体，其外观和运动由引力相互作用以及复杂的光与物质相互作用所定义。
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Moon (ciechanow.ski)
20 分，由 simonebrunozzi 发布于 58 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
curuinor 22 分钟前 [–]
我有时在自学时会让大语言模型以“Ciechanowski 风格”为我做演示，它能生成很棒的 JS 可视化效果。大家认为，对于艺术神经网络模型而言，使用“……风格”算不算剽窃（或其他什么定义）？我没有分享过这些内容，只是自用，但有时会想如果分享出来，不知道是不是个好主意。
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micromacrofoot 12 分钟前 | 父评论 [–]
以他人的风格公开创作新作品完全不算剽窃，不过如果你觉得别人可能会把你的作品误认为是对方的，那么注明出处会更有礼貌。
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从今年晚些时候开始，此前在 privaterelay.appleid.com 上颁发的全新“通过 Apple 登录”地址将改由 private.icloud.com 颁发。现有的 privaterelay.appleid.com 地址将继续有效，并会不间断地向用户转发邮件。经过进一步考虑并审阅社区反馈后，iCloud+“隐藏邮件地址”将保留在 icloud.com 域名下。 你需要做什么： 使用“通过 Apple 登录”功能的 App 或网站开发者应确保其账户系统、电子邮件验证逻辑和允许列表除支持现有的 privaterelay.appleid.com 域名外，也能接受新的 private.icloud.com 域名地址。 进一步了解“通过 Apple 登录”与使用“私人邮件中继服务”进行通信。
苹果公司撤销了一项关于其“隐藏邮件地址”（Hide My Email）服务的争议性决定。该公司将继续通过 `icloud.com` 域名发放这些地址，而不是将其迁移至 `private.icloud.com`。
此举让 Hacker News 社区感到宽慰，因为用户曾担心迁移至专用子域名的原计划，会使生成的邮箱地址极易被识别，从而导致服务方可以轻易封锁这些地址。参与讨论的用户指出，为了让该功能在保护用户身份方面保持有效，这些地址必须能够混入正常的电子邮件流量中。尽管一些评论者推测最初的调整是为了解决特定的基础设施故障，但社区普遍将这一撤回决定视为苹果更加重视用户反馈的积极信号。
在现代大语言模型和生成式工具出现之前，人类对合成智能的痴迷就是故事创作中反复出现的主题。互联网档案馆（Internet Archive）新推出的“复古人工智能”系列收藏探索了这段历史，收录了 20 世纪 70 年代至 90 年代的软件，这些软件曾试图模拟与“有思想”的机器进行互动的体验。
虽然这些程序缺乏当代人工智能的复杂性，但它们是营造意识错觉的开创性实验。其中著名的例子包括：著名的自然语言处理器 *ELIZA*，它模仿了一位治疗师；以及早期尝试机器创意写作的 *Racter*。其他作品则探索了生命模拟和自主性，例如模拟人类成长过程的 *Alter Ego*，以及《模拟人生》的前身 *Little Computer People*。像《霍比特人》（*The Hobbit*）和《最后期限》（*Deadline*）这样的游戏通过创造非玩家角色似乎能独立于用户运作的世界，进一步突破了界限。
无论是通过专家系统还是简单的规则驱动的自主性，这些早期程序都揭示了我们内心深处希望将机器视为工具以外事物的持久渴望。这一收藏提供了一个历史窗口，让我们得以窥见人类最初是如何尝试弥合人类表达与合成代码之间鸿沟的。
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复古人工智能：在它变得尴尬之前 (blog.archive.org)
9 点，由 signor_bosco 发布于 30 分钟前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 1 条评论
ForOldHack 8 分钟前 [–]
是的，这非常全面，但只漏掉了两件事：Intelligence (IBM 大型机), Lotus H.A.L. (Lotus 1-2-3 启发式语言处理器)。ELiza 源自 MIT 的 LISP。RACTOR 写过一本书，《The policeman's beard is half constructed》。
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中国互联网的一个角落坚称唐朝从未存在过。 One corner of China’s internet is insisting that the Tang Dynasty never existed
8 小时前
近期，中文社交媒体上流传起一种离奇的阴谋论，一些网红和用户声称唐朝（公元618–907年）从未存在过。这一骗局由一名历史博主通过存疑的星象论点“证实”唐朝是虚构的，并在微博等平台上获得了数百万的浏览量，甚至引发民众要求关闭相关历史遗迹。 专家驳斥了这些说法，认为其荒谬至极，并指出大量考古和历史证据表明唐朝在中国历史上具有重要地位。虽然其动机尚不明确，但有人认为，这反映了中国年轻人在经济不确定时期渴望挑战权威和“官方”学术叙事的心理。 然而，中国共产党对此作出了强硬反应。官方媒体和《人民日报》将这种否认历史的行为定性为“历史虚无主义”并予以谴责，警告此类虚假信息威胁到民族文化自信和历史连续性。当局随后审查了相关账号，并将这一理论从互联网上删除。此事件突显了中共对历史话语权的严格控制，以此建立统一的民族认同感并为其统治合法性辩护。
最近的一场 Hacker News 讨论引起了人们对中国互联网上一股边缘思潮的关注，该思潮声称唐朝从未存在。用户将这种叙事与“幽灵时间假说”（Phantom Time Hypothesis）——即西方一种认为中世纪早期是虚构出来的阴谋论——进行了类比。
帖子下的评论者认为这些说法荒谬至极，并指出这种修正主义背后的动机可能根植于潜在的种族主义或民族主义。虽然一些参与者难以查证这些说法的来源，猜测可能涉及审查制度或相关网红的知名度过低，但另一些人则以幽默回应，将这一历史朝代与 20 世纪 70 年代的橙味冲剂“唐”（Tang）混为一谈。这场讨论作为一个简短的案例研究，展示了数字时代虚假信息和历史虚无主义如何在现代网络空间中传播。
《Wyvern》游戏的资深开发者描述了一个名为“Wheelhouse”的实验性软件工厂，该工厂由约 60 个 AI 智能体（Claude Fable 模型）集群运行。通过大量投入高端 API 令牌，他们创建了一个自治的数字劳动力体系。这套系统并非依赖死板的沙盒环境，而是通过一套复杂的“法律体系”来运作。
随着智能体的运行，它们自主发展出了一套宪法框架，包括行政部门、判例法和执行机制，以管理机构知识和运营规则。作者认为，由于目前的智能体存在“健忘且可互换”的特性，因此需要一套法律体系来实现有效协作。
作者提出，这种以“法治”为核心的方法——使用“围栏”（基于礼仪和凭证的约束）而非限制性沙盒——是 AI 集成的未来。随着模型判断力的提升，企业需要从通过代码控制智能体，转变为将它们作为一支鲜活、成长的劳动力队伍来管理。这一过程具有高度的领域特异性，如同在组织独特的基础设施上培育常春藤。作者总结称，我们正进入一个新时代，企业将像城市一样运作，需要定制化的法律结构来管理其自主的 AI 员工。
这篇 Hacker News 帖子讨论了 Steve Yegge 的文章《围栏，而非沙盒》（Fences, Not Sandboxes）。文中详细介绍了他是如何利用一个由人工智能驱动的大型软件工厂（“Wheelhouse”）来开发一款业余游戏的。
评论者对该项目的实际价值和经济可持续性表示怀疑。主要担忧包括：
* **工程冗余（Engineering Bloat）：** 用户质疑 Yegge 是否因为构建了一个规模庞大的“工厂”而过度复杂化了工作流程，导致其复杂程度堪比游戏本身，进而将工程成本增加了 10 到 100 倍。
* **成本与效率：** 持怀疑态度的人指出，持续的 AI 智能体协作会带来高昂的经济成本（在 Token 上“烧钱”），并质疑该系统到底是有成效，还是仅仅为了维持自身的复杂性而消耗资源。
* **可管理性：** 参与者质疑如何有效地审计一个由 50 到 60 个自主智能体管控的系统，并强调了在这种“深层复杂”且可能逻辑不通的架构中进行调试或预测结果的难度。
总的来说，社区将此项目视为 AI 驱动开发中一个既迷人又极端的案例，认为它面临着以技术债务和经济浪费为代价，却换取了成效存疑的生产力提升的风险。
Agent Lightning v1.0.1 是 Agent Lightning Skill 的首个正式版本，旨在帮助编程智能体优化其他 AI 智能体。只需提供一个可编辑的智能体和一个基准测试，该技能即可引导对提示词、工具、工作流、模型和推理设置进行系统性改进，通过衡量迭代在准确性、成本、延迟和可靠性之间取得平衡。可通过以下命令为 Claude Code、Codex 或 GitHub Copilot 安装：gh skill install microsoft/agent-lightning agent-lightning --agent <agent>。此版本还加强了持续集成 (CI)、打包、发布自动化、文档和基准测试报告功能。
微软发布了 **Agent Lightning v1.0**，这是一个旨在帮助编码智能体（coding agents）优化其他 AI 智能体的框架。该工具允许用户提供一个可编辑的智能体和一个基准测试，随后系统地优化提示词、工具、工作流及推理设置。其目标是通过平衡准确性、成本、延迟和可靠性等指标来提升性能。
尽管该项目具有技术实用性，但在 Hacker News 上却面临批评。评论者指出该项目 README 的内容“极其离谱”，特别是嘲讽其对于微软这种规模的公司而言，将一个“3500 行”的代码库称为“轻量级”或简单易用的标志的做法。