戏谑是一种至关重要的社交工具，其定义包含两个关键要素：一是承认对方犯了某种轻微的社交失误，二是在此过程中确保对方感受到自己依然被群体接纳，处于安全之中。 与其忽视尴尬时刻——这反而会让人焦虑失误是否被察觉或被视为重大威胁——戏谑起到了“止损”的作用。通过轻松地指出错误，群体向对方传达了这样一种信号：我们看到了你的失误，但认为这微不足道，且并未因此改变对你的看法。这是一种建立信任的社交“压力测试”；当朋友们能够互相调侃并坦然处之，就证明了这段关系稳固到足以经受住小风浪。 虽然戏谑有时会被误解为轻蔑，或让社交安全感较低的人感到受威胁，但其本质上是一种彻底的接纳。它确认了即便带着瑕疵，你依然被群体所看见，无需进行精心的伪装。归根结底，戏谑将潜在的社交雷区转化为了建立联系的契机，让每个人都确信：展现真实的人性是安全的。

最新公布的司法部文件显示，前特别检察官杰克·史密斯的调查团队绕过了内部的“过滤”程序，直接获取了特朗普白宫官员与44名国会议员之间的短信内容。联邦调查局随后确认了涉事议员的身份，其中包括来自两党的高知名度参议员和众议员。 旨在筛查特权信息的过滤团队被史密斯的调查人员绕过，后者随后将这些信息作为其干扰选举案和机密文件案调查的一部分进行了处理。 这一消息引发了共和党议员的强烈抗议，参议院司法委员会主席查克·格拉斯利指责史密斯的调查“失控”，侵犯了宪法保障的权利。批评人士还指出，史密斯此前在国会作证时曾坚称，其办公室仅获取了“通话记录”（通话和短信的日志），而非通信的实际内容。尽管史密斯的团队辩称其行为合法，且与司法部此前的调查并无二致，但批评人士认为，未披露持有这些信息构成了严重的权力滥用。参议员格拉斯利已誓言要求史密斯就这些调查结果提供进一步的证词。

说实话，他们完全可以找回数据，只是他们根本不在乎用户群，所以选择不这么做。他们一直都是这样。这是一家靠把你的信息卖给出价最高者来牟利的巨头公司。所以当你丢了东西时，他们料定你会重新创建一个账号，然后花钱把所有东西买回来。一切为了利润……很遗憾听到你遇到这种事。这真的太恶心了。那家公司就是彻头彻尾的垃圾。别人可能会嘲笑你，但当这种事发生在他们身上时，他们会是第一个跳出来大喊大叫的。去他妈的微软。

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《光照之人：J.G.巴拉德的生、死与世界》（2026），由克里斯托弗·普里斯特与妮娜·艾伦合著，为这位富有远见的英国作家提供了一部引人入胜的传记。J.G.巴拉德（1930–2009）是一位独特的人物，他的作品难以被主流归类，从“新浪潮”科幻小说过渡到了对后工业社会的独特探索。巴拉德以一种异乡人般的疏离感审视熟悉的现代景观——购物中心、机场和高速公路，剖析了当代生活的心理衰退与空虚。 这部传记追溯了巴拉德早年的创伤（包括在中国日本集中营的被俘经历）如何塑造了他对灾难、熵和核时代的沉迷。作者巧妙地梳理了这位作家身上的矛盾性：他一方面神话化了自己的生活，另一方面在写作中保持着客观、冷峻的距离感。 值得注意的是，这本书本身就体现了一种“巴拉德式”的二元性：克里斯托弗·普里斯特去世后，他的伴侣妮娜·艾伦完成了全书。传记将一段极其私人的哀悼叙事，编织进了一位以探索存在边界而闻名的作家的生平中。对于新读者和老书迷来说，这都是一部深刻的研究之作，捕捉到了“巴拉德式”世界中那令人难忘且无穷尽的神秘感。

纽约市新实施的针对价值超过 500 万美元豪宅的“空中楼阁税”（pied-à-terre tax），旨在为公共服务筹集 5 亿美元资金。市长佐兰·马姆达尼（Zohran Mamdani）将此税视为解决贫富差距的一步，并驳回了有关高净值人群外流的担忧。 然而，公民预算委员会最近的一项研究指出，纽约市在其全国百万富翁占比方面已面临显著下滑，从 2010 年的 12.7% 降至 2022 年的 8.7%。这一趋势仅在 2022 年就导致该州损失了约 107 亿美元的所得税收入。来自税务基金会及其他智库的专家警告称，纽约的税务环境正变得日益缺乏竞争力，并指出该州的收入过度依赖一小部分高收入群体，情况令人担忧。批评者认为，奥尔巴尼现行的财政政策和不断增加的税负正在加速这些人向佛罗里达州和得克萨斯州等地的迁移。尽管马姆达尼仍专注于财富再分配目标，但分析人士警告称，持续的加税可能会进一步破坏该州的财政健康，从而威胁到为纽约庞大预算提供资金的“金鹅”。

国务卿马可·鲁比奥正在华盛顿主持一场峰会，来自60多个国家的代表团齐聚一堂，共同应对“跨国极左恐怖主义”日益增长的威胁。本届政府认为，这是全球反恐战略中一个长期被忽视的关键盲点，特别是针对像“安提法”（Antifa）这样已被美国定性为恐怖组织的去中心化运动。 此次会议旨在促进情报共享与国际合作，以打击被指控利用“有组织的致命暴力”推进极端政治议程的团体。该倡议与政府于2026年5月出台的反恐战略相一致，该战略提高了对暴力、世俗、出于政治动机的团体的关注度。 尽管国务院坚称这些措施旨在严格遏制绑架和袭击执法人员等暴力活动，但包括美国公民自由联盟（ACLU）在内的一些批评者和国际盟友表示了担忧。他们认为，这些扩大的反恐权力可能会被用来针对和平活动人士和政治异见者。此次峰会旨在为针对这些团体的全球协调行动奠定基础。

本指南概述了一种高效、模块化的模式，用于将 **HTMX** 与 **Go** 集成，在保持服务端渲染一致性的同时，创建具有交互性的“类原生”Web 应用。 ### 核心策略 * **模板结构**：使用共享的 `base.tmpl` 作为全局布局，配合页面专属模板和可复用的 `partials`。通过使用 `embed.FS` 将这些模板嵌入到 Go 二进制文件中，可以简化部署并避免运行时的磁盘 I/O。 * **渲染器模式**：创建一个集中式的 `htmlRenderer` 类型。这使你能够克隆共享的模板集，并动态执行特定的局部模板或完整页面，从而确保整个应用响应处理的一致性。 * **条件响应**：在 Go 处理函数中检查 `HX-Request` 请求头，以确定请求是否来自 HTMX。如果为真，则仅返回所需的 HTML 片段；如果为假，则返回完整页面。 * **高级配置**：在基础模板中使用 `<meta name="htmx-config">` 来调整行为，例如禁用默认的浏览器历史记录缓存 (`historyCacheSize: 0`) 以及定义应用如何全局处理 4xx/5xx 错误。 * **处理重定向**：优先使用 `HX-Redirect` 进行全页导航，或实现一个自定义的 `redirect()` 辅助函数，以便在标准浏览器的 3xx 状态和 HTMX 特定的响应头之间做出选择，从而实现更平滑的过渡。

**Picchio** 是一款诊断工具，旨在揭示大语言模型（LLM）GPU 性能声明背后的真相。许多基准测试提供的“每秒令牌数”（tok/s）数据往往具有误导性，它们无法区分预填充（prefill）和解码（decode）速度，或者掩盖了“静默 CPU 回退”现象（即模型在声称使用 GPU 加速的情况下，实际上却运行在 CPU 上）。 Picchio 通过分析引擎日志并结合实时的操作系统 GPU 遥测数据，提供透明的判定结果。它能帮助用户验证模型是否真的在 GPU 上运行，分析性能不佳的原因，以及特定的量化方式如何影响资源使用。 **核心功能：** * **判定报告：** 区分正常性能、部分卸载（partial offloading）和 CPU 回退。 * **性能测量：** 将性能细分为预填充时间、解码时间和挂钟时间。 * **深度分析：** 审核 `.gguf` 文件，报告有效的每权重位数（bits-per-weight）和张量类型分布。 * **兼容性：** 支持 `llama.cpp` 和 Ollama，提供诊断模式、层监控和上下文深度扫描。 通过对比不同硬件和配置下的性能，Picchio 消除了模型部署中的猜测，确保你的硬件确实发挥了其宣称的效能。

**Asterisk AI 语音助手 (AVA)** 是一个开源、模块化的平台，通过 ARI 将人工智能直接集成到 Asterisk/FreePBX 环境中。它支持混合部署、纯云端部署或完全本地部署，能够实现实时语音交互、工具调用（转接、邮件、摘要）以及插话（barge-in）支持等高级功能。 ### 快速入门 1. **克隆与设置：** ```bash git clone https://github.com/hkjarral/AVA-AI-Voice-Agent-for-Asterisk.git cd AVA-AI-Voice-Agent-for-Asterisk sudo ./preflight.sh --apply-fixes ``` 2. **启动：** 运行 `docker compose -p asterisk-ai-voice-agent up -d` 启动管理界面和 AI 引擎。 3. **配置：** 通过 `http://localhost:3003` 访问管理界面。按照设置向导选择您的服务提供商（如 OpenAI、Google、Deepgram、xAI Grok 或本地 Ollama），并生成拨号方案（dialplan）代码片段。 ### 主要功能 * **部署灵活性：** 支持基于云端（OpenAI, Google, ElevenLabs）或完全本地（Ollama/Faster-Whisper/Piper）的推理，以实现最大程度的隐私保护。 * **易用性：** 通过可视化仪表盘管理智能体、提示词（prompts）和语音。 * **生产就绪：** 内置通话记录、监控、诊断命令行工具及多租户安全机制。 * **Asterisk 集成：** 通过标准的拨号方案变量（`AI_AGENT`）进行连接，实现无缝路由。 *注意：需要 x86_64 Linux 系统及已启用 ARI 的 Asterisk 18+ 版本。*

Dependabot 现在会等待新版本在注册表中发布至少三天后，才会开启版本更新的拉取请求（pull request）。这一冷却时间目前为默认设置，无需额外配置。新版本发布往往是供应链攻击的切入点，攻击者可能在维护者和社区发现问题之前，就将受损或有问题的版本推送至依赖更新中。设置短暂的延迟可以留出时间让潜在风险显现，从而降低您在版本发布伊始就合并错误版本的可能性。 以下是几点注意事项： * 此默认设置仅适用于版本更新。安全更新仍会立即开启，确保关键修复不会被延迟。 * 您始终拥有控制权。可通过 `.github/dependabot.yml` 文件中的 `cooldown` 选项设置不同的时间窗口或完全禁用该功能。 * 此默认设置适用于 GitHub.com 上所有受支持生态系统的 Dependabot 版本更新，并将于 GitHub Enterprise Server (GHES) 3.23 版本中生效。 如需了解更多信息，请参阅关于 Dependabot 冷却时间的文档。

“累加式编辑”（Accretive editing）是一种常见的 AI 失误模式，即 AI 在更新文档时，倾向于在原有文本后添加附录，而非通过重写来确保准确性。当被要求更新信息时，大语言模型往往会将过时的细节与新信息并列保留，导致文档杂乱且令人困惑。 这种行为源于模型的架构。与优先考虑读者获取最新、简洁信息需求的人类作者不同，大语言模型侧重于根据输入预测最可能的后续词元（token）序列。因此，仅仅要求 AI“少写点”或“避免花哨用词”往往收效甚微，因为模型只会将过时的信息融入更短或结构不同的句子中。 为缓解这一问题，用户应将提示词策略从负面约束（不要做什么）转向功能性指令（如何思考）。通过明确要求模型替换过时文本，并制作出一份仿佛从一开始就撰写无误的最终文档，用户可以促使 AI 将清晰度和准确性置于历史信息保留之上。归根结底，目标是强制模型将旧内容视为待取代的素材，而非需要延续的叙事。

为了提升性能和互操作性，ClickHouse 发布了 **pg_re2**，这是一个将 RE2 正则表达式引擎集成到 PostgreSQL 的插件。 RE2 基于有限自动机构建，而非标准 POSIX 正则表达式所使用的回溯算法，因此能够提供一致且可预测的执行时间。基准测试显示，与 PostgreSQL 原生函数相比，pg_re2 的性能提升了 1.8 倍至 8.6 倍，在索引和表扫描方面表现尤为显著。 除了速度优势，pg_re2 还解决了 PostgreSQL 和 ClickHouse 之间语法不兼容的关键问题。由于在标志处理、字符类和反斜杠序列（如 `\b`）等方面存在差异，当通过 `pg_clickhouse` 将查询从 Postgres 下推至 ClickHouse 时，相同的正则表达式往往会产生不同的结果。通过采用 pg_re2，开发者可以确保正则表达式在两个环境中表现一致，从而在整个数据平台中实现稳定的性能和可靠的查询结果。 该插件包含了一套与 ClickHouse 中功能完全对应的完整函数库，为在两个系统间迁移数据的用户提供了统一的正则处理体验。您可以通过 PGXN 或 GitHub 安装 pg_re2，以利用这些性能和兼容性优势。

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美国国务院已发起一项旨在“消除威胁”的行动，矛头直指国际刑事法院（ICC）。美方声称，该机构试图对美国公民行使管辖权，侵犯了美国的国家主权。国务卿马可·鲁比奥及特朗普政府认为，该法院由未经选举产生的官僚组成，无权调查或起诉美国军人及官员。 为应对国际刑事法院，美国国务院正考虑采取一系列措施，包括对法院相关人员实施制裁和旅行禁令、吊销签证，并向其他国家施压，要求其撤回对该机构的支持。美国官员称，国际刑事法院的触角是“不可容忍的威胁”，违背了美国独立自主的原则。此举与本届政府拒绝承认该法院管辖权的一贯立场相符，此前该政府已因针对以色列的调查而对国际刑事法院法官实施过制裁。特朗普政府坚称，为了保护美国人员免受其所描述的“政治化、全球主义法庭”的侵害，美国不排除任何外交手段。

美国最大的电网运营商PJM Interconnection连续第三年未能确保充足的未来能源供应。2028/2029年度的拍卖结果较可靠性需求缺口达6.8吉瓦，相当于七座核反应堆的发电量。 这场危机主要源于数据中心行业日益增长的巨大电力需求，尤其是在弗吉尼亚州的“数据中心巷”（Data Center Alley）。需求激增与供应受限之间的失衡，给电网可靠性和消费者成本带来了巨大压力。尽管美国联邦能源管理委员会（FERC）批准的每兆瓦日325美元的价格上限避免了更为剧烈的价格飙升，但电价仍处于历史高位。 专家估计，若无价格上限，成本将再高出70%。PJM首席执行官大卫·米尔斯（David Mills）形容当前形势“难以为继”，并指出需求增长速度已超过了基础设施建设速度。为填补这一缺口，PJM计划于9月启动紧急“后备采购”程序，可能将新增发电的财务负担转移至推动增长的大型云服务商身上。随着电网接近负荷极限，监管机构和利益相关方正面临加速新增发电以防止未来系统瘫痪的巨大压力。

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纽约州已成为首个对新建超大规模数据中心实施一年暂停令的州。州长凯西·霍楚尔发布了一项行政命令，暂停批准环境许可证，以便留出时间制定新的监管保障措施。 州长指出，人工智能驱动的数据中心迅速扩张，威胁到当地供水，给能源网络带来压力，并有可能增加居民的公用事业成本。根据这项新政策，未来的设施可能需要自行发电或为接入电网支付额外费用；州长还表示反对为这些项目提供税收补贴。 此举引发了褒贬不一的反应。包括参议员基尔斯滕·吉利布兰德在内的支持者认为，这一暂停期对于建立公众信任和确保社区保护是必要的。然而，行业团体和工会领袖对此决定提出了强烈批评，警告称这将导致投资流向其他州，扼杀工会就业机会，并释放出纽约州“不再欢迎商业”的信号。这项暂停令反映了全国范围内日益增长的一种趋势，即地方对人工智能行业扩张所带来的环境和基础设施影响的抵制。

当前大语言模型的开发倾向于通用型的“聊天机器人”，旨在实现广泛的用途。这往往导致模型出现模式单一、创造力受限以及目标偏差等问题。这些模型在替代人力方面日益强大，但却无法通过永久学习或模仿特定个人价值观来真正赋能知识工作者。 为了应对这一现状，我提议开发“守护天使”（Guardian Angels，简称 GAs）：作为用户延伸的个性化数字孪生体。与标准聊天机器人不同，GAs 的设计目标包括： * **模仿主体：** 通过基于用户私人语料（邮件、笔记、日志）进行微调，GAs 能够提供反映用户特定风格、价值观和偏好的高质量产出。 * **利用主动学习：** 通过“动态评估”和主动获取信息，GAs 可以实时从错误中学习。它们作为自主智能体，仅在涉及高价值决策时向用户咨询，从而在保持人工监督的同时，避免“自动化疲劳”。 * **优先考虑安全性：** 通过固化单一用户的身份，GAs 能够避免“混淆代理”问题并抵御提示词注入，充当防御性、加密安全的屏障，以对抗合成宣传和诈骗。 其目标是促使用户从工作瓶颈转变为自身人工智能基础设施的“首席执行官”，从而实现生产力的指数级增长，而非仅仅是渐进式的辅助。

印度科学研究所机器学习助理教授 Prathosh AP 开发了一款名为“Vagdhenu”的创新工具，能够生成地道的梵文仪式吟诵（parayana）。通过对 18,000 首诗节进行模型训练，Prathosh 成功捕捉到了《薄伽梵往世书》中韵律悠久的古老精髓。 该项目取得了意想不到的全球性成功，获得了两百万次页面访问量，并被广泛用于宗教仪式和梵语口语练习。该工具最初旨在保护传统吟诵，如今已发展成为一位先进的导师。Prathosh 目前正在开发一套反馈系统，允许用户向机器朗读诗节，由机器识别并纠正其发音错误。通过这种技术与传统的融合，Prathosh 弥合了古老语言遗产与现代机器学习之间的鸿沟。

查尔斯·休·史密斯（Charles Hugh Smith）认为，过去50年最具决定性的趋势是精英阶层系统性地将风险、成本和损失转嫁给工人和消费者。这种“收益私有化，成本社会化”的模式，利用了资本优于工资的幂律分布。 作者强调了导致这种不对称性的几种机制： * **税收不平等：** 资本利得的税率低于工资，而富人往往通过基于债务的策略完全规避这些税收。 * **风险转移：** 制造商生产劣质产品，迫使消费者支付“延长保修”来弥补过早损坏。同样，“零工经济”也将医疗、退休和税务负担从雇主转嫁给了工人。 * **隐形劳动：** 人工智能和自动化并没有消除劳动，而是将其转移给了消费者，消费者现在必须完成以前由付费专业人员处理的任务。 * **债务依赖：** 随着购买力停滞，对信贷的依赖迫使个人陷入债务循环，使其在财务崩溃面前变得脆弱。 最终，作者认为这种“黑手党经济”迫使家庭陷入日益动荡的境地，同时将财富集中在金字塔顶端。

安全研究公司 Mindgard 披露了 Cursor AI 辅助 IDE（Windows 版）中一个关键且尚未修复的任意代码执行漏洞。该漏洞原理简单：当用户打开根目录下包含名为 `git.exe` 文件的项目时，Cursor 会在没有任何警告或提示的情况下自动执行该文件。 Mindgard 于 2025 年 12 月 15 日首次向 Cursor 报告了此漏洞。尽管被邀请加入 Cursor 的私有漏洞赏金计划，该报告最初被驳回，随后经复现确认，但之后便被置之不理。在经历七个月的沟通失败、后续跟进未获回复以及软件发布了 70 多个版本后，该漏洞在 Cursor 的最新版本中依然存在。 Mindgard 选择进行完全公开披露，理由是 Cursor 的沉默已使数百万用户和数千家公司面临风险。在补丁发布之前，建议用户仅在 Windows Sandbox 或虚拟机等隔离环境中打开不可信的存储库。企业托管系统可以实施基于路径的 AppLocker 策略，以限制从工作区目录执行未经授权的二进制文件。

根据睿咨得能源（Rystad Energy）的数据，到2028年底，委内瑞拉的原油产量有望增加约19.4万桶/日，增幅为17%。此次产量回升预计将依赖于对现有老旧油田资产的优化，而非新的发现；雪佛龙等国际石油公司正引领这一进程。 尽管近期实施了碳氢化合物改革并获得制裁减免，但该行业仍面临严峻的运营障碍。主要制约因素并非地质条件，而是物流问题：整个行业亟需大规模的基础设施升级、增加稀释剂供应，以及大幅提升钻井作业强度。政府设定的到2028年拥有93台活跃钻机目标能否实现，将是一项决定性的挑战，这既需要修复国内设备，也需要国际服务提供商的介入。 归根结底，委内瑞拉上游产业的复兴取决于运营执行力和财政稳定性。虽然2026年的政策调整改善了投资环境，但长期增长将取决于政府能否营造具有竞争力的财政体制，以及行业能否成功重建受损的运营能力。能否弥补这一“执行差距”，将决定该国能否在未来几年将其巨大的资源潜力转化为持续的产量增长。

本教程演示了如何将 DolphinDB 的高性能订单撮合模拟插件集成到现有的 C++ 回测框架中，为量化策略验证提供低延迟、高吞吐量的解决方案。 通过利用 **Swordfish 库**或 **DolphinDB C++ API**，机构既能保留现有基础设施，又能获得符合交易所规则（如“价格优先、时间优先”）的高精度撮合能力。 **系统设计的核心组件包括：** * **行情数据回放：** 利用 DolphinDB 的数据引擎模拟历史快照和 Level-2 逐笔数据。 * **统一接口：** 定义了用于配置、订单管理（下单/撤单）和事件驱动回调（行情数据、订单状态、成交通知）的 C++ 接口。 * **实现路径：** * **Swordfish：** 支持在本地运行撮合引擎，提供更高的性能并支持加速回测。 * **C++ API：** 连接至远程 DolphinDB 服务器，适用于网络延迟非核心考量因素的基础设施集成场景。 该方法为量化工程师提供了一座稳健、可扩展的桥梁，使其无需更换现有的 C++ 系统，即可针对算法和做市策略进行严谨且高时效性的模拟。

银行体系正日益被武器化，用以针对那些持有与主流叙事不符观点的人。“去银行化”——即突然且无故关闭账户——正成为精英阶层强制推行从众、惩罚“思想罪”的一种日益增长的趋势。尽管支持者辩称银行是行使裁量权的私营实体，但作者认为这种说法虚伪，因为当前的银行体系并非自由市场。 相反，现代金融格局是一个由政府许可、国家控制的公用事业，其建立在法币、部分准备金欺诈和中央银行救助的基础之上。由于银行通过监管和美联储实际上已被国有化，其运作更像是一种国家控制的工具，而非私营企业。作者警告说，这一机制正演变为一种高科技社会信用体系，个人对经济和基本生存的获取权取决于政治上的顺从。随着政府面临更大的不稳定，这种“去银行化”趋势预计会恶化。作者认为，唯一的长期解决方案是消除政府对货币和银行的影响，以恢复真正的自由市场，因为当前的体系代表了从自由向极权控制的背离。

拉姆齐县治安官鲍勃·弗莱彻（Bob Fletcher）近期发布了一段直播，重点介绍了明尼苏达州索马里裔青年帮派暴力事件的激增。据弗莱彻称，这些帮派在过去两年中制造了100多起枪击事件和至少14起谋杀案。当局目前追踪着12个帮派，约有300名成员。报告指出，这些暴力行为更多是由“炫耀”和基于自尊心的竞争所驱动，而非传统的牟利动机。 报告强调了长久以来的犯罪模式，包括追溯至几十年前的人口贩运和性剥削。批评人士认为，由于担心被贴上种族主义的标签，这一问题一直被当地媒体和政治人物系统性地淡化。官员们指出，许多暴力冲突根植于引入的家族恩怨，并因社交媒体网红对这些冲突的推崇而愈演愈烈。虽然执法部门强调这些帮派仅占索马里社区的一小部分，但治安官警告称，骚乱正在升级，而拒绝公开解决这些文化和犯罪层面的矛盾，已经阻碍了有效的公共安全工作。

城堡投资公司（Citadel）创始人、共和党大金主肯·格里芬（Ken Griffin）已表示，他不会支持由唐纳德·特朗普背书的德克萨斯州参议院候选人肯·帕克斯顿（Ken Paxton）。格里芬此前已为共和党中期选举投入约 4000 万美元，他此次公开拒绝资助帕克斯顿，被广泛视为向其他捐赠者释放信号，意在表达对特朗普强加给党内候选人的不满。 格里芬主要关注参议院选举，旨在通过支持建制派候选人，影响后特朗普时代共和党的走向。尽管他在阿拉斯加州、缅因州和艾奥瓦州等竞争激烈的选区投入了数百万美元，但他与特朗普的核心圈子始终保持着明显的距离。 德州的僵局凸显了共和党内部在资助击败现任共和党人的候选人问题上存在更广泛的纷争。虽然格里芬向参议院领导基金（SLF）捐赠的 1000 万美元在技术上可用于德州，但他明确的疏远态度表明，他可能正在向该政治行动委员会施压，要求其避开这场竞选。尽管面临将席位输给民主党人詹姆斯·塔拉里科（James Talarico）的风险，但帕克斯顿充满争议的政治背景（包括其弹劾案）仍使许多体制派共和党人对其竞选保持观望，不愿投入资金。

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