AI 检测公司 Pangram 发布了其 Chrome 插件的分析结果，该插件自 2026 年 4 月以来已分析了超过一百万条社交媒体帖子。研究显示，AI 生成的内容在各大主流平台上无处不在，且对长篇内容的冲击尤为严重。 **主要发现：** * **广泛渗透：** 每四篇长文（超过 250 字）中，就有一篇是完全由 AI 生成的。 * **平台差异：** LinkedIn 是 AI 含量最高的平台；尽管其扫描样本仅占总数的三分之一，却占了所有标记 AI 内容的 62%。相反，Reddit 的 AI 占比最低，这主要得益于人工撰写的回复，但其顶层帖子仍易受 AI 影响。 * **“长文”趋势：** 在几乎所有平台上，较长、内容较实质的文本比短文本更有可能是由 AI 生成的。 * **X (Twitter)：** X 平台上有近 50% 的文章要么是完全由 AI 生成，要么是由 AI 辅助完成的。 Pangram 总结称，未披露来源的 AI 内容正充斥着社交媒体，增加了用户辨别数字信息的难度。通过追踪这些趋势，该公司旨在提高透明度，并帮助用户重新掌控在线注意力。

位于曼哈顿的一栋前辉瑞办公大楼目前正被改建为拥有1600个住宅单元的公寓。近日，该大楼发生局部结构故障，这一事件凸显了纽约市办公楼改建住宅热潮中所蕴含的巨大工程风险。 事故发生在东42街235号，Metro Loft Management公司正在为现有建筑加盖15层。首席执行官内森·伯曼（Nathan Berman）将此次坍塌归因于悬挑楼层下方的立柱加固不足，导致结构下沉。尽管建筑整体坍塌的担忧已消除，但施工人员目前正在安装临时支撑。Metro Loft现计划拆除并重建受损部分，以确保安全。 土木工程专家指出，此类屈曲问题的发生必然意味着工程严重偏离了安全标准，因为建筑在设计时通常留有较大的误差裕度。这一备受关注的挫折为城市官员和开发商敲响了警钟，同时也揭示了通过改造老旧办公楼来缓解住房短缺所面临的复杂结构挑战。

LARP 即“实景角色扮演”。这是一个关于洗售、循环交易和循环营收的笑话。本网站不涉及任何资金流动，所有账户均为虚构，其中的内容绝不应发送给任何现实中的投资者、贷款方或审计师。在现实中以此方式募资属于证券欺诈。该笑话的笑点在于：虚假版本与所谓的“战略合作伙伴”版本之间，主要的区别仅仅在于氛围、规模，以及是否有银行参与架构。其真实的经济逻辑是：营收可以漂亮地重复计算——两家公司互相电汇 100 美元形成闭环，每一圈双方都可以入账 100 美元，从而用一张真钞创造出无限的“年度经常性收入（ARR）”。而衡量经济真实水平的“增加值”却并没有增加。这两个数字之间的鸿沟，正是整个笑话的精髓所在。

Lisp 常因其非传统的语法和陡峭的学习曲线而被忽视，但它提供了一种独特的范式，能够从根本上改变你处理编程的方式。与大多数语言不同，Lisp 具有“同像性”（homoiconic），这意味着代码和数据都以列表的形式呈现。这一特性支持强大的宏功能，允许开发者扩展语言本身，从而根据问题来塑造工具，而不是强迫问题去适应工具。 除了语法之外，Lisp 还通过 REPL（读取-求值-输出循环）提供了“实时”的开发体验。这种环境支持交互式的迭代开发，代码是在运行进程中不断演进的，而非通过传统的“编写-编译-运行”这一静态周期。这种能力结合 Lisp 与生俱来的可扩展性，使其在构建高度可定制的领域特定系统方面具有独特优势——Emacs 的无限模块化便体现了这一哲学。 虽然 Lisp 可能永远不会成为主流，但学习它能为软件架构提供极其宝贵的视角。掌握 Lisp 后，你将获得编写“能编写程序”的程序的能力，从而解锁其他语言难以企及的强大功能与灵活性。

这段内容是 PDF 文件的原始二进制流数据，并非可阅读的文本信息。即使翻译成中文，也无法呈现为有意义的文字内容。

《Damn Interesting》的创始人艾伦·贝洛斯（Alan Bellows）正在发起一项一次性的筹款活动，旨在为他的深度新闻写作争取时间。二十年来，贝洛斯一直兼顾兼职工程工作与写作；然而，随着现代就业市场转向全职岗位，他投入该网站的时间日益减少。 在充斥着人工智能生成内容的数字环境中，贝洛斯希望筹集到足够的资金，以弥补他一年内因辞去全职工作而损失的薪水。这一目标将使他能够脱离全职工作，重新专注于研究、写作和编辑工作。 虽然《Damn Interesting》有独立的“Give a Damn”系统来支付网站运营费用，但这项新计划是专门为支持创始人的时间成本而设计的。贝洛斯以一种戏谑的方式类比“魔力8号球”来形容这次尝试，他表示尽管未来充满不确定性，但他对读者能够帮助保留高质量的人类原创内容持乐观态度。捐款可通过他的 GoFundMe 页面进行。

高效的职场邮件应优先考虑速度、清晰度和实用性。为实现最佳效果，请在第一句话中直接点明核心目的——无论是请求、决策、进展还是风险。避免使用客套话、通用问候语或铺垫性的叙述等“废话”。 每封邮件都应内容完整，包含所有必要的背景、姓名、日期和事实，确保即使被转发也能让人看懂。使用精确的语言，避免模糊的措辞，并以具体数据代替主观猜测。每封邮件仅讨论一个主题，并使用清晰且具有行动导向的主题行（例如：“[待办]：项目 X 审批”）。 内容的逻辑结构应为：先陈述结论，随后提供简洁的支持性事实，并明确指出后续步骤的负责人及截止日期。清楚区分事实、判断和建议。确保邮件篇幅适中，在一屏之内即可读完。 归根结底，你的目标不是显得深奥或过于正式，而是让读者能瞬间理解情况并果断采取行动。如果某个话题需要细腻的情感交流或复杂的探讨，请放弃邮件，改用通话或聊天沟通，之后再补发一份简短的书面总结。保持直接、尊重且人性化。

总部位于米兰的科技集团 Bending Spoons 近期在纳斯达克上市，市值超过 250 亿美元，为其此前私人估值的两倍。该公司源于一家倒闭初创公司的残余，现已演变成一家收购成熟数字品牌（如 Evernote、Meetup、Vimeo、AOL 和 Eventbrite）的行业巨头。 与经常转手资产的私募股权公司不同，Bending Spoons 将收购的品牌整合进一个中心化平台，侧重于通过人工智能、提价及大规模裁员进行激进的优化。尽管其削减成本和裁员的措施引发了争议，但公司坚称，这些转型是为了稳定和实现“老牌互联网”品牌的现代化，而非任其消亡。 这一战略正带来强劲的财务回报：该公司 2025 年报告营收为 13.1 亿美元，月活跃用户超过 5 亿。尽管拥有庞大的用户群，Bending Spoons 的核心“Spooner”团队却保持得非常精简，并利用人工智能来推动高生产力。目前，该公司已锁定超过 1000 个潜在的收购目标，旨在扩大其“收购并转型”的模式；随着向数十亿美元规模交易的转变，该公司押注市场的不确定性和人工智能驱动的效率将进一步推动其增长。

问题所在：当家人遭遇医疗紧急情况或离世时，家属往往会突然面临诸多难题：寻找文件、联系相关人员、处理账户、理解保险条款以及确保账单按时支付。LastShelf 助您提前做好这一贴心准备，为您爱的人留下一份清晰的指引。

```❯ npx @robzolkos/lazypi ◆ 安装所有内容还是选择部分包？ ● 安装所有（推荐） ✔ pi-subagents 已安装 ✔ pi-memory-md 已安装 ✔ pi-mcp-adapter 已安装 ✔ 67 个主题已安装 ✔ 60+ 个技能已就绪 ◆ 完成。运行 pi 以开始。```

```javascript import ContextDev from 'context.dev'; import { z } from 'zod'; const contextDevClient = new ContextDev({ apiKey: process.env['CONTEXT_DEV_API_KEY'] }); // 定义 Context.dev 应从页面中提取的精确结构。 const schema = z.object({ company_name: z.string(), pricing_tiers: z.array( z.object({ tier_name: z.string(), tier_description: z.string(), tier_price: z.number(), tier_currency: z.string(), tier_billing_frequency: z.string(), tier_billing_model: z.enum(['monthly', 'yearly', 'one_time', 'usage_based']), }) ), }); // 将 Zod schema 转换为 JSON Schema 以用于 /web/extract。 const result = await contextDevClient.web.extract({ url: 'https://www.context.dev', schema: schema.toJSONSchema(), }); // result.data 现在匹配上述 schema。 console.log(result.data.pricing_tiers); ```

众议员蒂姆·伯切特（田纳西州共和党人）已正式要求联邦调查局局长卡什·帕特尔公开所有关于2016年民主党全国委员会员工塞斯·里奇遇害案的记录。伯切特以致力于透明度为由，推动全面披露这起悬而未决的案件；该案长期以来一直是公众激烈猜测和阴谋论的对象。 此项请求是在律师泰·克莱文格多年法律斗争后提出的。尽管联邦调查局最初声称并未持有任何相关文件，但后来承认拥有超过20,000页的材料，以及里奇的个人电脑和工作电脑。近日，克莱文格报告称，政府法律顾问表示在联邦调查局总部一个未标注的房间内可能发现了更多文件。虽然有人将此发现与此前有关敏感文件被标记销毁的报道联系起来，但联邦调查局尚未证实这些记录的存在，也未证实其与任何未经授权的处置有关。伯切特的推动旨在最终解决围绕里奇死因的诸多疑点。

拒绝访问 拒绝访问 您没有权限访问此服务器上的 "http://mitpress.mit.edu/9780262053198/simpolitics/"。 参考编号 #18.1cd62c17.1783611180.417b2df https://errors.edgesuite.net/18.1cd62c17.1783611180.417b2df

管理内部服务的 TLS 证书时，往往会遇到自签名证书报错，或因忽略警告而导致的安全隐患。本文提出了一种更优的解决方案，即利用**水平分割 DNS (split-horizon DNS)** 为内部应用提供合法的公共 TLS 证书。 通过使用 **NetBird** 等工具，你可以配置水平分割 DNS，使内部服务在通过 VPN 访问时解析为私有 IP 地址，同时仍可进行公网解析。这允许你使用 **Let's Encrypt** 等受信任的 CA 颁发标准证书。 为了保障安全，作者配合使用了一个绑定 VPN 接口的 **NGINX 反向代理**，它能有效发挥 Web 应用防火墙 (WAF) 的作用，拦截外部流量。自动化流程通过 **acme.sh** 和自定义定时任务 (cron job) 处理，负责证书更新并确保 NGINX 自动重载。 这种方法提供了一种专业且“一劳永逸”的工作流，既消除了浏览器警告，又通过多层防御提升了安全水平，且无需手动维护证书。

PostHog 是一个一体化的开源平台，旨在帮助团队打造成功的产品。它将产品与网站分析、会话回放、功能标志、A/B 测试、错误追踪以及 AI 可观测性等核心工具整合在一个统一的套件中。此外，它还配备了数据仓库和数据流水线，以便在整个技术栈中同步和转换数据。 PostHog 的易用性极高，其托管的 PostHog Cloud（美国/欧盟）提供慷慨的免费额度，适合追求快速部署的用户。进阶用户也可选择通过 Docker 进行自托管，但该方式更适用于小规模使用。入门非常简单，只需通过简单的 JavaScript 代码片段、各类 SDK 或 API 即可集成到主流框架中。 除技术工具外，PostHog 在运营上也非常透明，不仅公开了公司手册，还提供全面的指南来帮助用户衡量激活率、留存率和收入。无论您需要企业级工具还是完全开源（FOSS）的解决方案，PostHog 都能提供灵活且可扩展的基础架构，助力您追踪用户行为并优化产品表现。

由于一艘油轮在霍尔木兹海峡遭到伊朗袭击，卡塔尔能源公司（QatarEnergy）已搁置了其拉斯拉凡（Ras Laffan）液化天然气设施的快速增产计划。尽管此前曾暗示将迅速恢复全面生产，但首席执行官萨阿德·卡比（Saad Al-Kaabi）出于对这一关键航道安全的高度担忧，决定维持最低限度的运营并减少船只通行。 此次事态发展是在该地区冲突加剧的一周之后发生的，其中包括美国对伊朗的袭击以及随后对海上安全构成的威胁。全球最大的液化天然气设施（占全球供应量的五分之一左右）推迟增产的决定，预计将使全球天然气市场进一步收紧。 随着欧洲的冬季储备进度滞后，且亚洲现货价格已比战前水平高出80%，这一延迟引发了人们对价格进一步飙升的担忧。虽然卡塔尔能源公司表示，一旦海峡被认为安全，仍致力于增加出口，但持续的地缘政治动荡已迫使该公司向客户延长“不可抗力”通知，导致国际市场在为冬季做准备时面临长期的不确定性。

Meta 发布了其最先进的 AI 模型 **Muse Spark 1.1**，标志着公司向封闭式付费模型结构的重大战略转型。该模型具备更强的“智能体”（agentic）能力和更出色的编程表现，并通过全新的 Meta Model API 发布。为了从 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手手中积极抢占市场份额，Meta 将其 API 定价设为当前市场价格的四分之一左右。 首席执行官马克·扎克伯格表示，这一转变是实现“超级智能”并为全球用户开发易用型 AI 智能体的必要举措。尽管投入了巨额资本（包括新建数据中心和内部重组），Meta 在历史上一直落后于竞争对手，但扎克伯格声称 Muse Spark 1.1 在多项基准测试中均优于谷歌的 Gemini。 然而，这种激进的扩张正值外界对 AI 军备竞赛长期盈利能力的质疑声日益高涨之际。随着 Token 价格下跌、中国模型获得市场牵引力，以及国内新入局者加剧竞争，经济学家警告称，对“超大规模云厂商”自由现金流激增的预期可能过于乐观。如果 AI 变现停滞而资本支出居高不下，专家提醒，Meta 及其他科技巨头可能面临利润率受压、资产负债表吃紧以及潜在的市场波动。

在打造面向开发者的平台 Exercism 十年之后，我意识到许多初学者在现有的“编程学习”资源中感到举步维艰。大多数平台更侧重于理论和证书，而非实际的问题解决能力，这导致许多人逐渐失去了兴趣。 我创建了 **Jiki** 来解决这个问题。我的目标是通过“构建”的视角来教授编程——从第一天起就动手制作游戏、动画和工具。为了避免学习者被复杂的语法或过时的“陷阱”所困扰，Jiki 为 Python 和 JavaScript 构建了定制的解释器，简化了初学者的体验，并随着学习的深入逐步引入高级功能。 Jiki 的设计理念如下： * **基于项目：** 在实践中学习，而非仅仅是观看。 * **多语言支持：** 面向全球，计划覆盖 95% 的语言。 * **免费增值：** 核心课程免费，提供可选的付费功能以维持项目运作。 * **现代化：** 在教授编程基础的同时融入 AI 辅助开发，重点关注软件架构和问题解决能力。 无论你是完全的初学者还是能提供反馈的资深开发者，我都诚挚邀请你尝试 Jiki。我的使命是让高质量的基础编程教育变得对每个人而言既易于获取又充满乐趣。

作者认为，订阅制是独立开发者维持高质量移动软件最可持续、最公平的方式。作者主张，与其将订阅视为一种负担，不如将其看作是创作者与用户利益的一致：开发者有动力提供持续的价值和更新，而用户可以选择只为自己认为有用的软件付费。 文中反驳了要求“一次性买断”的呼声，认为其不切实际，并指出开发者需要经常性收入来应对不断变化的 API、系统更新和服务器维护。此外，作者认为，仅支付一次性小额费用就期望获得永久使用权，忽视了现代软件开发的现实。尽管承认存在“订阅疲劳”，但作者坚持认为，如果用户看重某款应用，就应该支持开发者的生计。最终，作者挑战了“应用不应收费”这一普遍观念，认为订阅制对于支持工匠精神、避免科技领域被大型企业完全垄断，以及确保“优秀的作品”能够持续存在至关重要。

2026年3月，Knock推出了一款旨在管理消息资源（包括工作流、模板和受众）的AI智能体。该智能体可通过仪表盘、Slack、API或MCP使用，为自动化客户沟通提供了一种先进的方式。 Knock并没有为该智能体堆砌无数独立的API工具，而是采用了“文件系统优先”的架构。受本地开发工作流的启发，他们利用Elixir构建了一个虚拟Bash环境，允许智能体与包含用户账户数据的虚拟文件系统进行交互。智能体通过Bash脚本来探索上下文、读取资源并执行编辑，随后通过专门的API工具将更改持久化回Knock。 这种方法在效率和性能之间取得了平衡，避免了繁重的全计算机沙箱带来的开销。其主要功能包括： * **技能（Skills）：** 指导智能体如何处理特定任务并避免问题的模块化指南。 * **CLI集成：** 自定义的 `knock` 命令允许智能体执行查询日志等动态任务。 * **可观测性：** 系统利用 OpenTelemetry、Honeycomb 和“大模型即评判者”（LLM-as-judge）评估来确保可靠性。 这一可扩展的基础架构使 Knock 能够在保持管理复杂消息基础设施的“本地优先”理念的同时，轻松引入新功能。

Helium 是一个以隐私为先的项目，建立在透明、安全和用户许可的原则之上。该项目致力于构建以人为本的互联网，并保持代码库完全开源，确保所有版本均直接从公共代码库编译，不含任何专有二进制组件或隐藏进程。 Helium 理念的核心在于保护用户的主体性：其浏览器不包含任何广告、追踪器或暗黑模式。在未经明确许可的情况下，它不会产生任何后台流量，支持自托管服务节点，并强制执行无偏见的广告拦截。通过拒绝掠夺性的贡献者协议并保持透明的公共开发历史，Helium 确保了完全的问责制。 归根结底，Helium 是对现代科技巨头数据采集行为的一种反击。该团队深知无法单凭一己之力修复互联网，因此鼓励用户掌控自己的数字体验，构建隐私优先的替代方案，并倡导一个以人为本、而非利益至上的网络。Helium 旨在通过呼吁透明度，恢复去中心化互联网的美好与自由。

关于 媒体报道 版权 联系我们 创作者 广告 开发者 条款 隐私 政策与安全 YouTube 的运作方式 测试新功能 © 2026 Google LLC

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Anthropic 推出了名为“Reflection”的新测试版功能，旨在帮助用户分析并优化 Claude 在日常工作流程中的整合方式。用户可通过网页版和桌面端的“设置”进入仪表板，查看过去一年内使用习惯、任务类型和频率的可视化数据。 该工具旨在促进用户更有意识地使用人工智能，引导用户思考哪些任务更适合由 AI 完成，哪些则更适合由人工处理。它还包含“静默时段”和休息提醒等功能，以支持数字健康。此外，仪表板应用了“4D AI 流畅度框架”（涵盖委派、描述、辨别和勤勉），帮助用户磨练提示词编写与协作技能。 隐私是该功能的核心考量；隐身对话、敏感健康数据及原始文件内容均不会被纳入分析。Anthropic 与数字健康专家合作开发了此工具，以确保提供安全且深思熟虑的使用体验。目前，已启用“记忆”（Memory）功能的 Free、Pro 和 Max 用户均可使用该功能。

Meta 已发布 **Muse Spark 1.1**，这是其专为高级智能体任务设计的多模态推理模型的重大升级。该版本在原有 Muse Spark 的基础上，在工具使用、计算机导航和复杂编程方面实现了显著提升。 主要功能包括： * **先进的智能体工作流：** 该模型擅长任务规划、多智能体协作，并能管理 100 万 token 的上下文窗口，以跨多个应用程序执行任务。 * **编程与感知：** 在大型代码库调试及多模态任务处理方面表现出色，例如导航陌生界面或处理视频输入以执行现实世界操作。 * **效率：** 通过在脚本自动化与直接界面交互之间智能切换，优化了速度与准确性。 * **安全性：** 在“高级人工智能扩展框架”（Advanced AI Scaling Framework）的严格测试下，该模型表现出极高的对抗鲁棒性和较低的幻觉率。 Muse Spark 1.1 现已在 meta.ai 的“思考”模式中可用。此外，Meta 还推出了 **Meta Model API** 的公开预览版，允许开发者将这些先进的智能体能力集成到自己的应用程序中。此次发布标志着 Meta 向其个人化、行动导向型超级智能愿景迈出了关键一步。

**摘要：IERS C 72 号公报** 国际地球自转和参考系统服务（IERS）宣布，2026 年 12 月底无需增加闰秒。因此，协调世界时（UTC）与国际原子时（TAI）之间的差值保持不变，即 UTC - TAI = -37 秒（自 2017 年 1 月 1 日起生效）。 闰秒调整的考虑时间为每年的 6 月底或 12 月底，具体取决于地球自转情况（UT1-TAI）。IERS 每六个月发布一次 C 公报，以提供有关这些潜在时间调整的最新信息。

Meta股价近期出现下跌，此前一份内部备忘录披露了该公司在人工智能基础设施方面的激进扩张计划。Meta计划到2027年将其计算能力提升至14吉瓦，同时保持其内部“Iris”AI芯片的加速研发进度，并锁定关键零部件的长期供应合同。 尽管Meta通过定制芯片实现更高自主权的举措可被视为利好，但市场仍持谨慎态度。投资者对“超大规模云厂商”的资本纪律日益怀疑，担心此次扩张所需的巨额支出（可能高达数千亿美元）将侵蚀自由现金流并加剧企业杠杆。该备忘录凸显了Meta在优化基础设施成本的尝试与AI资本支出热潮的现实之间存在的矛盾，而后者正依赖于不透明的表外承诺和不断上涨的硬件价格。最终，市场难以将Meta承诺的运营效率与其持续膨胀的AI投资达成一致，导致投资者担心该公司激进的基础设施路线图将导致支出进一步上调，并削弱财务灵活性。

尽管说唱歌手 Fat Joe 公开力挺纽约尼克斯队老板吉姆·多兰（Jim Dolan），但在一份泄露的麦迪逊广场花园（MSG）“人才”数据库中，他却被暗中标记为“中等风险”。 该数据库近期被黑客曝光，其中对约 400 位名人——包括像伊迪·法可（Edie Falco）和翠西·摩根（Tracy Morgan）这样忠实的场边常客——进行了风险评分。虽然 MSG 安保部门针对人身威胁设有单独的数据库，但这份“人才”档案主要基于“社交媒体关注度”来追踪公众人物。据消息人士透露，MSG 安保部门会进行激进的网络搜寻，将批评球队或多兰的名人标记出来。 据悉，Fat Joe 被列为该评级是因为他与曾批评过球队老板的说唱歌手 Jadakiss 有关联。这一系统凸显了 MSG 即使对最显赫的支持者，也会监控其微小的公开抱怨。尽管这种监视手段具有侵入性，但该组织坚称，对知名宾客进行此类追踪是大型场馆的常规做法。

迈克尔·埃弗里（Michael Every）的分析强调了美伊之间日益加剧的紧张局势，美国在霍尔木兹海峡的关键基础设施附近实施了打击。尽管特朗普总统威胁要进行严厉的经济报复并终止任何协议，但他仍为潜在的谈判留有余地。伊朗目前面临着一个高风险的选择：要么缓和局势并交出对霍尔木兹海峡的控制权，要么冒着引发更广泛、毁灭性冲突的风险。 地缘政治的不稳定性已波及俄罗斯，乌克兰对能源设施的持续打击导致俄罗斯出现燃料短缺。与此同时，全球格局正转向保护主义的“经济治国术”。欧洲正在应对北约的跨大西洋防御雄心与欧盟“购买欧洲货”产业政策之间的内部摩擦。 尽管存在这些危机，作者仍维持其基本预测，认为霍尔木兹海峡的紧张局势最终会平息。然而，发生即时、全面冲突的可能性已经上升。在这种动荡中，作者批评了央行的分析，指出标准的经济模型在预测由快速、高风险的地缘政治博弈所驱动的结果时，已日益过时。简而言之，传统的货币政策无法跟上当前全球动荡的步伐。