## Brighter：硬件困境与经验教训的一年 2025年1月，作者离开了软件工程，启动了“Brighter”——一款由成功的40万美元众筹活动资助的高流明灯。制造500个初始单元比预期的要困难得多。初步测试显示，灯的流明输出未达到50,000流明的目标，需要快速重新设计以提高输出——最终*超过*到60,000流明。 生产因流程中途实施的意外“解放日”关税而进一步复杂化，导致成本飙升。工厂沟通不畅导致散热器模具存在缺陷，从而延误了生产。随后的组装发现电气问题，原因是PCB标签被调换。 尽管存在这些障碍，第一批灯在12月发货，获得了积极的初步评价和一家初创公司的批量订单。然而，质量控制问题浮出水面——由于DFM错误导致旋钮刮伤，以及由于不精确的组装规范导致电缆过短。这些问题通过昂贵且最后一刻的修复以及为客户提供免费更换来解决。 这次经历凸显了软件和硬件开发之间的巨大差异：对精细规划的需求（甘特图变得至关重要）、详细的会计以及持续的供应商沟通。作者学会了拥抱墨菲定律，严格测试一切，并优先进行面对面的供应商访问。尽管面临挑战，但这次发布仍然令人满意，证明了早期验证（预订网站）和具有弹性的商业模式的价值。

前总统唐纳德·特朗普于2月2日宣布，他的政府将寻求从哈佛大学获得10亿美元的赔偿，指控其“强烈反犹”。此前，由于对DEI倡议和校园内报告的反犹主义问题表示担忧，特别是10月7日对以色列的袭击之后，曾试图冻结联邦资金。 特朗普声称哈佛大学试图通过“复杂”的和解来避免支付更大的“非法”费用，并批评该大学涉嫌影响《纽约时报》。哈佛大学一直与政府陷入法律纠纷，拒绝了联邦反犹主义特别工作组的条件，并起诉以恢复22亿美元的被扣押资金——最初被法官驳回，随后被上诉。 特朗普还试图终止哈佛大学的国际学生签证项目。其他常春藤盟校，如哥伦比亚大学和布朗大学，已经与政府达成协议，同意支付大量资金。哈佛大学尚未对最新指控作出回应。

佛罗里达州将于2月6日起仅以英语管理驾驶执照和许可考试，停止使用西班牙语、中文和阿拉伯语等语言的考试。这一变化符合联邦规定，要求商业司机具备英语能力——该规定已经使近1万名卡车司机无法上岗。 州政府官员将提高道路安全和清晰沟通作为转变的关键原因，强调对交通法规的统一理解。然而，官员也承认这可能会给非英语使用者带来困难。 这一决定是佛罗里达州更严格驾驶执照要求趋势的一部分，受到打击非法移民努力的推动。最近的立法使无证件人士持有的州外驾照无效，并增加了无有效佛罗里达州证件驾驶的处罚。最近一起涉及一位未通过英语能力考试的司机造成的致命车祸进一步凸显了这些担忧。

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佐治亚州民主党众议员德克斯特·夏珀被指控在担任州议员、经营企业和从事音乐事业期间，欺诈性地获得了13,825美元的疫情失业救济金。检察官指控夏珀在2020年4月至2021年5月期间的38份每周申请中虚报了失业状态。 这是佐治亚州众议院民主党人面临类似疫情失业欺诈指控的第三起案件。众议员莎伦·亨德森最近因被起诉而停职，众议员凯伦·贝内特在被指控前辞职并认罪。 官员谴责这些行为是“可耻的”滥用公众信任，强调夏珀被指控的欺骗行为与疫情期间选民面临的真正困境形成鲜明对比。这些案件目前由联邦当局起诉。

## 信任的两面与人工智能的未来 我们 постоянно 依赖信任，常常在不知不觉中——从手机闹钟叫醒我们，到复杂的系统使航空旅行成为可能。这种信任并非个人信任（“人际信任”），而是基于可靠性和可预测性（“社会信任”），由法律和技术等系统强制执行。两者都至关重要，但社会信任能够扩展到复杂的社会，从而实现陌生人之间的合作。 演讲者认为，随着人工智能的兴起，我们将混淆这两种类型的信任。企业将利用这一点，将人工智能呈现为“朋友”，而它们仅仅是受利润驱动，而非道德驱动的服务。真正的可信赖性需要透明度和问责制，而市场无法提供这些。 因此，政府监管至关重要——不是监管人工智能本身，而是监管*控制*人工智能的组织。这包括建立人工智能透明法、安全法规，以及采用“数据受托人”模式，让公司对保护用户数据负责。至关重要的是，需要公共拥有的AI模型来平衡企业控制，并确保人工智能服务于公众利益。 最终，政府的作用是建立和维护社会信任，确保人工智能成为可靠的服务，而不是被剥削的工具。

根据华盛顿特区最近的数据，在特朗普总统的“法律与秩序”议程下，犯罪率正在大幅下降。截至2026年的数据表明，凶杀案下降了80%，抢劫案下降了58%，入室盗窃案大幅减少（下降28%），机动车辆盗窃案也大幅减少（下降57%），总体犯罪率下降了26%。 福克斯新闻强调，这些改进是在2025年取得显著进展的基础上实现的，当年全美凶杀率降至1900年以来的最低水平。这一成功归功于联邦政府的干预措施，例如增加执法资源、加强边境安全以及支持地方警察——例如“让特区安全和美丽”和美国法警逮捕逃犯等举措。 虽然使用危险武器的袭击案件略有增加，但总体趋势表明，有针对性的执法和更严厉的起诉是有效的，与前任政府时期经历的较高犯罪率形成了鲜明对比。支持者声称，这些结果证明，以支持执法为重点的“全政府”方法能够带来切实的治安改善。

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## Oxen 通过代码精简实现性能提升 20 倍 Oxen 是一款数据版本控制工具，致力于追求卓越性能，并定期使用多太字节数据集对命令进行基准测试。虽然 `add` 命令速度很快，但 `commit` 命令即使是一个理论上简单的操作，也需要超过 50 分钟。 性能分析显示，`commit` 命令的 90% 时间都花在了获取暂存 RocksDB 的锁上。根本原因是什么？由于不同代码层之间存在过多的数据克隆和重复的数据库打开，导致线程竞争。尽管职责分离定义明确，但每一层都重复获取相同的文件信息。 一个 PR 消除了这种冗余的数据访问，从而实现了 **20 倍的速度提升**。这凸显了一个关键教训：看似孤立的功能会对整个系统产生影响。此外，团队注意到 RocksDB 针对写入进行了优化，并不适合他们并行且读取密集型的提交过程。这段经历强化了“少即是多”的原则，尤其是在对性能敏感的应用中。

一项最新研究表明，使用像GitHub Copilot这样的LLM聊天机器人*生成*代码的“氛围编程”对开源生态系统构成重大威胁。核心问题在于开发者与开源项目的直接互动减少。开发者不再理解和参与库的使用，而是依赖于聊天机器人的输出，可能偏向于LLM训练数据中流行的代码，而非*最佳*代码。 这会减少项目网站的流量，阻碍资金和社区发展，类似于对Spotify等平台上艺术家报酬的担忧。此外，LLM不会回馈它们所使用的项目——没有错误报告，没有社区参与。 早期数据表明，“氛围编程”并没有显著提高生产力，甚至可能*增加*错误并降低开发人员的技能。虽然人工智能技术本身并非负面，但该研究警告说，将开发委托给LLM最终可能会扼杀创新，并损害对开源至关重要的协作精神，尤其是在JavaScript和Python等生态系统中。

这篇内容探讨了伦敦多层次的历史，以及在现代城市之下寻找隐藏之城的探索。从布鲁图斯建立伦敦的神话开始，叙述追溯了一系列在城市肌理中寻求替代现实的 visionaries（有远见者）、outcasts（弃儿）和 revolutionaries（革命者）。 作者深入研究了情境主义国际的理念，他们将城市环境视为控制的工具——“景观”，并试图通过“心理地理学”来扰乱它，即探索城市的情感和行为影响。这种追求与伦敦的神秘历史交织在一起，提到了约翰·迪和艾伦·摩尔等人物，以及城市持久的神秘暗流。 作者从 80 年代的经历到最近的回归，在伦敦的个人旅程变成了一场寻找这个“另一个伦敦”的旅程——一个充满隐藏意义和未实现可能性的地方。与一位用多肉植物收复空间的园丁的相遇象征着重新施魔法的潜力。最终，这篇文章表明，尽管监控日益增加和“现实”占据主导地位，但发现充满活力、替代的伦敦的可能性仍然存在，这需要人们愿意超越表面现象。

纽约市新市长佐赫兰·曼达尼正在通过多管齐下的计划来应对该市的住房负担能力危机，包括增加公共住房建设、冻结租金以及可能由市政府接管被忽视的房产。虽然人们普遍承认需要解决方案，但业内人士对成功的可能性表示怀疑，并引用了过去政府的失败案例。 曼达尼的目标是通过任命租金指导委员会成员来影响租金冻结，从而影响超过一百万套受租金稳定保护的住房单元。然而，房东已经面临成本上升（维护费用上涨40%，保险费用上涨150%）以及租金上涨限制，这可能导致更多空置、破旧的住房单元——全市估计有5万到10万套。 他雄心勃勃的计划是在10年内建造20万套经济适用房，资金来源为债券和更高的税收，需要获得州政府的批准。人们仍然担心该市现有的债务以及在强制使用工会劳工的情况下加速建设的可行性。专家指出，现有的公共住房存在未兑现的承诺和维护不足的历史，质疑增加政府干预是否是最有效的解决方案，并建议像奥斯汀，德克萨斯州那样的放松管制可能更有成效。

## 中国在太空领域的稳步攀升：对美国的日益增长的挑战 虽然官方淡化“太空竞赛”，但中国正在稳步建设一个全面的载人航天计划，雄心是到2030年将宇航员送上月球并建立月球基地。这项有条不紊、历时数十年的努力——源于1992年的“921工程”——与美国宇航局“阿耳忒弥斯”计划经常变化的目标形成对比。 中国的计划以*梦舟*飞船（一种可重复使用的载人飞船）和*蓝月*登月着陆器为中心，两者都由长征十号火箭发射。这种方法反映了美国宇航局之前考虑过的概念，侧重于持续的月球存在，而不是单一任务。 专家指出，中国的优势在于其整合的、长期的愿景，将太空视为一种持续的活动，能够带来经济和地缘政治利益。他们已经证明了能够持续实现既定时间表的能力，这引起了美国宇航局日益增长的担忧。 美国宇航局的新负责人贾里德·艾萨克曼承认，存在着与寻求挑战美国在太空领域领导地位的竞争对手的“激烈竞争”，强调了加速“阿耳忒弥斯”计划并避免落后的紧迫性——这种情况可能产生重大后果。中国的蓄意进展正在促使人们重新评估美国太空计划的速度和灵活性。

## 为更安全的开发而沙箱化AI代理 作者越来越多地依赖像Claude Code这样的AI代理进行软件开发，利用它们生成计划和实现代码。然而，持续的文件访问和软件执行权限请求会打断工作流程。虽然存在“YOLO”模式，但它存在安全风险。 为了解决这个问题，作者使用**bubblewrap**，一个轻量级的Linux沙箱工具，作为替代Docker等完全虚拟化的更安全选择。目标是创建一个隔离的环境，模拟他们的常规开发设置，并限制访问权限——仅限于项目文件和必要的网络连接。 作者分享了一个定制的bubblewrap脚本来实现这一点，重点是绑定挂载必要的目录，同时限制更广泛的系统访问。这种方法优先考虑便利性，并最大程度地减少配置开销。虽然这不是一个万无一失的安全解决方案，但作者认为鉴于他们的风险承受能力和现有的版本控制实践（Git），这已经足够了。 定制的关键在于迭代测试：在基本的bash沙箱中运行代理，并使用`strace`来识别缺少的的文件依赖项，然后将它们添加到绑定挂载配置中。这允许创建一个定制的、最小化的沙箱设置。

## 现代美国沟通破裂与审查 本文认为，现代社会正经历着根本性的沟通破裂，表现为对事件和语言的截然不同解读。作者以唐·莱蒙被捕事件（发生在教堂的一起事件）为例，说明了这一点，强调民主党将其定性为违反第一修正案，而受影响者则将其视为恐吓。 这种脱节延伸到更广泛的问题：将合法逮捕定义为“恐怖主义”，将罪犯定义为“受害者”。作者追溯了一种令人担忧的审查趋势，始于奥巴马政府对科技公司施压，要求其监管“虚假信息”，此后已蔓延到大型科技公司、银行和网站托管商对保守派声音的系统性压制。 据称，拜登政府通过“虚假信息治理委员会”等举措进一步加剧了这种情况。讽的是，在倡导审查的同时，民主党人也同时将自己描绘成受害者，当他们面临任何形式的问责或对其叙事的反驳时，例如对学校课程问题的家长担忧以及对媒体人物的批评。这种双重标准，即利用权力压制异议，同时又声称自己是受害者，表明了言论自由和共同理解正在危险地侵蚀。

## PII-Shield：Kubernetes零代码日志脱敏 PII-Shield是一个高性能、零代码的Kubernetes边车容器，旨在通过在日志离开应用程序*之前*屏蔽个人身份信息 (PII) 来防止数据泄露。与传统的日志过滤方法（如Fluentd/Logstash中的正则表达式）相比，PII-Shield使用Go语言编写，具有低延迟处理能力，速度更快且资源消耗更少。 它利用上下文感知的熵分析来检测密钥——即使没有已知密钥——并将其替换为确定性哈希（例如，`[HIDDEN:a1b2c]`），以便在不暴露敏感数据的情况下进行质量保证关联。 PII-Shield无需代码更改，适用于任何语言，并且可以作为边车轻松部署，使用initContainer复制二进制文件即可。它经过严格测试，在各种场景下均具有高精度，包括多语言日志和复杂数据结构。配置通过环境变量管理，包括生产环境所需的HMAC盐。 在Docker Hub上找到它：`docker pull thelisdeep/pii-shield:latest`。

每本小说使用三个专门的AI模型协同工作。比较每个角色中的表现，以了解哪些模型在不同的创意写作任务中表现出色。 概念生成模型：创建概念、情节和世界构建。 写作模型：撰写章节和叙事内容。 记忆模型：维护故事背景并回忆信息。

创业加速器Y Combinator现在为春季项目提供选择，以USDC（一种流行的稳定币）接收其标准的50万美元融资。这标志着数字货币走向主流的重要一步，因为传统风险投资公司通常不会提供这种选择。创始人可以选择在以太坊和Solana等区块链上接收资金。 Y Combinator认为稳定币是关键的创新领域，并预计未来会有更多初创公司“链上”融资。此举紧随华尔街和大型科技公司日益增长的兴趣——Stripe、Cloudflare和Klarna最近都已投资或推出了稳定币项目，这得益于稳定币在更快速、更低成本交易方面的潜力。 尽管更广泛的加密货币市场目前面临低迷，但Y Combinator相信对稳定币的热情依然强劲，并且独立于加密货币价格的波动。这表明了人们对稳定币在加密货币交易之外的效用越来越有信心。

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## AliSQL：为规模和人工智能而优化的MySQL AliSQL是阿里巴巴集团开发的MySQL分支，专为大规模环境中的高性能、稳定运行而设计。8.0.44版本集成了DuckDB作为原生存储引擎，可以直接通过SQL实现轻量级的分析能力。 主要特性包括对企业级向量处理（高达16,383维）的原生支持，并针对语义搜索和推荐等人工智能应用优化了ANN搜索。未来的开发重点将是显著改进DDL操作（速度、安全性、减少延迟）、恢复时间目标（RTO）和复制吞吐量。 AliSQL是开源的（GPL-2.0许可），并由阿里巴巴积极维护，欢迎通过GitHub进行社区贡献。从源代码构建需要CMake、Python3和C++17编译器，仓库中提供了详细的构建说明。

图尔西·加巴德（Tulsi Gabbard），国家情报总监，为她在佐治亚州富尔顿县选举办公室期间出现一事辩护，当时联邦调查局正在执行搜查令。她表示是应特朗普总统的要求才去的。加巴德声称，她的办公室有权调查和维护美国选举的完整性，以防止外国和国内的干预，此权限由国会授予。 她促成了一通特朗普与联邦调查局探员之间的简短感谢电话，但坚称没有发布任何指示。此举紧随特朗普政府针对该县的2020年投票记录提起诉讼之后。 包括沃纳（Warner）和海姆斯（Himes）在内的民主党立法者表达了“深切担忧”，认为情报机构应专注于外国威胁，并质疑加巴德参与的法律依据。批评人士认为加巴德无权干预国内执法。加巴德则坚持认为，她的行动符合《国家安全法》的权限，并专注于识别选举系统中的潜在漏洞，承诺负责任地处理收集到的任何情报。

罕见的北极寒流本周给佛罗里达带来了创纪录的低温，引发了对已经苦苦挣扎的柑橘产业的担忧。低至零下6摄氏度的气温威胁着剩余的橙子作物，加剧了青绿病和最近飓风造成的损失。虽然造成了重大损害，但种植者利用了喷水等保护措施，一些成熟的水果可能还有挽救的希望。 尽管遭遇了寒冷，橙汁期货价格*下跌*了10%，跌至三年来的最低点。这主要是由于来自巴西的进口量增加，抵消了潜在的价格上涨，并缓解了美国市场之前的“柑橘挤压”局面。专家指出，寒流过后迅速回暖比长时间的寒冷更具问题，因为它会加速水果腐烂。本季橙子的收成预计将是自1930年以来的最少。

克里姆林宫回应了唐纳德·特朗普关于印度将作为一项新的美印贸易协议的一部分停止购买俄罗斯石油的说法，表示尚未收到来自新德里的官方确认。 特朗普在与莫迪总理通话后宣布降低印度出口关税——从25%降至18%，并声称该协议取决于印度将能源采购转向美国。 然而，印度外交部对石油问题保持沉默，引发了人们对任何协议范围的质疑。 克里姆林宫强调正在密切关注局势，但仍致力于与印度的“战略伙伴关系”，尽管尊重美印关系。 分析人士认为，特朗普的声明可能为时过早，可能意在向莫迪施压。 该协议还包括关于中国货物转运的条款，这将影响中国以及欧洲与印度的贸易雄心。 未来几天将揭示该协议的具体内容以及印度未来的能源来源。

法国和英国当局正在加强对X（前身为Twitter）和埃隆·马斯克的xAI的审查，原因是担心有害内容和数据隐私问题。法国检察官突击搜查了X的办公室，并传唤马斯克接受问询，作为对包括传播儿童性虐待图像、深度伪造、否认大屠杀以及操纵数据系统等指控的调查的一部分。调查始于去年，此前有关于算法偏见的报告，并在马斯克的人工智能聊天机器人Grok出现问题输出后扩大。 与此同时，英国的数据隐私监管机构正在调查X和xAI在Grok开发过程中如何处理个人数据，特别是关于创建未经同意的性化深度伪造图像的问题。欧盟也在进行调查，此前已因之前的数字监管违规行为对X处以1.2亿欧元罚款。 这些调查凸显了国际社会对X遵守内容审核和数据保护法律的日益增长的压力，欧洲刑警组织正在支持法国当局。马斯克最近将xAI被SpaceX收购进一步复杂化了局势。

这位作者开始了一段可视化家族历史的旅程，尝试了各种家谱工具，如扇形图、太阳图和传统家谱树。虽然这些方法在美观上令人满意，但随着数据量的增加，它们变得难以导航，并且无法清晰地展现超越直系亲属的家庭关系。 为了克服这个问题，他们创建了一个自定义的径向图，将世代分组并使用颜色来追踪血统。这揭示了一些令人惊讶的见解——特别是，姓氏并不能定义一个人的起源。作者发现祖先来自*十三个*不同的姓氏，这挑战了单一家族“家乡”的概念。 研究还强调了摩门教会在家谱研究中的重要贡献，通常被忽视，通过像GEDCOM文件格式和FamilySearch的大规模记录存档等创新。最终，这个项目产生了一棵具有个人意义的家谱树，以及对他们多元遗产的更深理解。