## PyTorch:深度学习框架概要 (2026年2月10日)
PyTorch 是一个流行的开源深度学习框架,由 Meta AI 开发,现为 Linux 基金会的一部分。其核心在于使用 **张量**——强大的多维数组,用于存储数值数据,这对于机器学习至关重要。这些张量可以使用各种函数进行初始化,例如 `torch.rand()`、`torch.randn()` 和 `torch.zeros()`,每个函数产生不同值的分布。
重要的是,PyTorch 采用 **autograd** 进行自动微分,计算模型训练所需的梯度。这使得 **梯度下降** 成为一种高效的优化算法,可以调整模型参数以最小化误差。
本文档演示了构建一个简单的神经网络来估算伦敦房产价格。这包括数据准备(分割、归一化、转换为张量)、定义模型架构、利用前向传播的训练循环、损失计算、反向传播和权重更新。最后,对训练好的模型进行测试,并使用诸如平均绝对误差 (MAE) 和平均绝对百分比误差 (MAPE) 等指标评估性能。该示例强调,特征工程通常比模型复杂度更具影响力,尤其是在表格数据中。
美国宇航局正在扩大私营部门对太空的参与,并为国际空间站(ISS)授予了两项新任务。最新选择的两家公司是Vast和Axiom Space,分别标志着第六次和第五次私人宇航员任务。
Vast的任务计划最早于2027年夏季执行,将是一次为期14天的科学和研究飞行,以帮助他们开发未来的商业空间站Haven-2。Axiom Space的任务目标是2027年1月,将建立在其先前四次成功的飞行基础上,其中包括将来自沙特阿拉伯、土耳其、印度、波兰和匈牙利的第一个宇航员送往国际空间站。
这些任务由前美国宇航局宇航员领导,展示了不断增长的“轨道经济”,并为美国宇航局超越近地轨道的的目标做出贡献,包括月球和火星探测。两家公司将向美国宇航局和国际合作伙伴提交宇航员名单以供批准,随后将与SpaceX进行广泛的培训。
韩国在全球造船业中正在赶超中国,这得益于美国旨在限制中国建造船只的政策。尽管2025年全球订单下降了27%,但中国订单大幅下降了35%,市场份额萎缩。相反,韩国订单增加了8%,市场份额提升至20.6%。
这种转变始于美国对进入美国港口的中国船只征收费用,这造成了不确定性并重新引导了需求。韩国造船厂,如HD韩国造船与海洋工程,利用了这一点,实现了创纪录的收入和利润。他们还通过提高工资、实施人工智能和大量增加外国工人(现在占劳动力的20%以上)来解决劳动力短缺问题。
然而,日本仍然苦苦挣扎,订单大幅下降。展望未来,预计2026年随着新的环保法规出台,需求将会增加,中国和日本都正在采取措施通过国家支持和整合来振兴其产业。
## AT&T 长途线路:被遗忘的电信先驱
从 20 世纪 50 年代到 80 年代,AT&T 的长途线路部门是美国长途通信的骨干。在光纤和卫星出现之前,它利用微波中继塔网络(被称为“空中公路”)来克服有线系统易受损且成本高昂的局限性。这项创新促成了 1951 年首次实现海岸到海岸的自动电话,并迅速扩展到传输电视信号和关键军事数据。
长途线路的设计注重可靠性,即使在冷战期间(拥有加固的地下站),它也连接着整个国家。然而,20 世纪 70 年代光纤和卫星技术的发展开始导致其衰落。
1984 年 AT&T(“大贝尔”)的分裂以及竞争的出现加速了这一转变。最终,长途线路系统在 20 世纪 90 年代初被退役。虽然许多塔现在已被废弃或重新用于蜂窝服务和业余无线电,但它们仍然是电信历史上的一个关键时代——一个长途线路连接国家并为现代通信奠定基础的时代。
## 联邦支出与国家债务:迫在眉睫的危机
尽管联邦劳动力减少了历史性的9%——这是有史以来最大的和平时期缩减——但联邦支出在2025财年*增加*了3000亿美元,达到7万亿美元。这揭示了一个关键缺陷:人员成本仅占总支出的不到5%。
预算的大部分被锁定在强制性支出(社会保障、医疗保险、医疗补助——约占60%)和国家债务利息(每年超过1.2万亿美元)中。这些义务会自动增长,超过了劳动力缩减带来的任何节省。事实上,仅这两个领域去年的支出就增加了2000多亿美元。
核心问题不是当前的支出决策,而是由每年约2万亿美元的借款资助的数十年来的承诺。尽管解决福利项目在政治上很困难,但解决估计的每年6000亿美元的联邦欺诈行为——尤其是在这些项目内部——并减少监管负担可以显着帮助。
然而,即使是劳动力缩减努力也面临法律挑战,凸显了一个容易允许支出增加但强烈抵制削减的系统。如果缺乏重大改变,预计国家债务将在七年内超过50万亿美元,需要一个积极的财务计划,而不仅仅是寄希望于国会的行动。
伊朗伊斯兰革命卫队已在霍尔木兹海峡开始海军演习,名为“霍尔木兹海峡智能控制”,重点是应对潜在威胁的作战准备。 此次演习正值伊朗与美国紧张关系加剧之际,包括在日内瓦恢复(但此前已暂停)间接核谈判,以及美国增加军事存在,派遣第二艘航空母舰前往该地区。
这些演习被广泛视为伊朗军事能力的展示,尤其是在特朗普总统发出潜在军事行动警告之后。美国中央司令部(CENTCOM)已警告革命卫队避免与美国海军部队发生不安全的互动。 尽管有这些警告和伊朗的武力展示,五角大楼仍在继续在中东地区加强其军事存在,认识到与伊朗的冲突将比其他潜在冲突更加复杂,并带有更大的升级风险。
## Halide Mark III:重拾摄影的乐趣
Halide 发布了 Mark III 的公测版,这是一次重大更新,旨在融合数码摄影的便利性和胶片摄影的艺术性与简洁性。受重新发现模拟摄影的启发,团队致力于解决由于过度依赖算法处理而导致数码图像日益同质化的现象。
Mark III 引入了“Looks”(风格),这不仅仅是预设——它们从根本上改变了相机捕捉和解读图像的方式。其中包括模拟 iPhone 相机的默认模式,以及禁用计算摄影以获得更自然效果的 Process Zero II,现在增强了 HDR 功能。用户还可以将 Process Zero 与 Apple 的 ProRAW 结合使用,以获得最大的灵活性。
一项关键功能是新的 Tone Fusion 滑块,它提供类似避光和暴光风格的调整,*无需* AI,即可实现对高光和阴影的细微恢复。此次更新还推出了 Chroma Noir,一种融合了逼真晕影效果的黑白胶片模拟。
Halide 正在与著名调色师 Cullen Kelly 合作开发更多“Looks”,优先考虑质量和艺术性而非数量。Mark III 目前已向 Halide Mark II 购买者和订阅者开放,计划于夏季全面发布。
这是一个用Python、HTML和CSS构建的轻量级本地Web应用程序,用于浏览和编辑Org文件。它提供一个3面板的用户界面——一个用于导航的侧边栏、一个主要内容区域和一个反向链接面板——通过扫描指定的“notes”目录中的`.org`文件来实现。
该应用程序动态解析内部链接(基于文件和ID),并显示反向链接,提供搜索、排序(按反向链接或日期)、随机排序以及跳转到当前笔记按钮等功能。编辑功能直接在浏览器中支持,具有保存功能和状态消息。
主要功能包括内联MathJax渲染、亮色/暗色主题以及针对桌面和移动设备优化的响应式布局。配置(绑定地址/端口)通过`config.yaml`管理,并提供命令行覆盖选项。**重要提示:**该应用程序缺乏身份验证和加密,因此应仅在受信任的网络上使用。它旨在保持简单和新鲜,每次请求都会重新扫描文件,而不是针对极大的笔记集合进行优化。
五角大楼正在考虑与Anthropic公司(Claude AI模型的创建者)断绝合作,原因是双方在使用限制上存在分歧。Anthropic实施了“安全护栏”,阻止Claude被用于大规模监控和自主武器等领域——这些限制是在Claude未经同意被用于针对委内瑞拉领导人尼古拉斯·马杜罗的突袭行动后触发的。
国防官员认为这些限制是对国家安全的威胁,要求“所有合法使用”的访问权限,而Anthropic坚持其可接受使用政策中概述的伦理边界。这导致了激烈的谈判和指责,包括埃隆·马斯克声称Claude存在意识形态偏见。
据报道,五角大楼正在准备将Anthropic指定为供应链风险,实际上是将该公司列入黑名单——这种惩罚通常保留给外国对手。尽管涉案合同金额相对较小(2亿美元),但将Claude从机密系统中移除将非常复杂,因为它目前被认为在专门的政府应用中优于竞争对手的AI模型。这种情况凸显了在快速发展的AI领域中,国家安全需求与伦理问题之间的紧张关系。
马萨诸塞州审计长黛安娜·迪佐利奥最近的审计显示,2019年至2024年间,八个州机构和13所大学在处理员工申诉方面花费了680万美元。 关键的是,至少有80份和解协议包含保密条款——例如保密协议(NDA),尽管州指南禁止使用这些条款。
马萨诸塞州港务局支出最多,为170万美元,其中包括一份140万美元的和解协议(细节因NDA而保密),涉及涉嫌性别歧视。 六份保密和解协议涉及涉嫌性骚扰,两份涉及种族歧视。
审计人员发现,各机构之间没有一致的NDA使用政策,引发了人们对它们被用来掩盖不当行为的担忧,可能导致肇事者继续在职。 尽管司法总长办公室不建议使用NDA,但它们仍然被频繁使用。 迪佐利奥质疑其可执行性,引用了2013年的一项法院裁决,该裁决确立了公众有权查阅这些和解协议。 这种做法实际上利用纳税人的钱来掩盖潜在的不道德行为,而这些行为是由纳税人资助的。
## PlanckForth:一个极简的Forth解释器
PlanckForth是一个有趣的项目,旨在从一个1KB的ELF二进制文件创建一个自举的Forth解释器。该项目仅使用`xxd`构建,展示了一个功能性的Forth系统如何从极其有限的起点出现。
最初,解释器直接从编译后的二进制文件运行,执行特定的字节序列。然后,它使用一个小的Forth源代码文件(`bootstrap.fs`)进行自举,从而实现更传统的Forth编程。
该项目包含示例代码,例如斐波那契数列计算器,展示了如何定义和执行词(Forth函数)。提供了一组核心的原始词,用于处理堆栈操作、算术运算、控制流和内存访问。这些原始词能够在Forth环境中定义更复杂的功能。
PlanckForth纯粹是一个自举的演示,并非用于实际用途,但它突出了Forth语言的力量和优雅。