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在访问华盛顿期间，伊拉克总理阿里·扎伊迪与美国官员预计将于周五敲定一项重大能源协议。该项目涉及雪佛龙公司、TI资本以及卡塔尔UCC公司，计划修建一条从巴士拉延伸至哈迪萨的输油管道，未来还可能进一步延伸至土耳其和叙利亚。 此次访问还讨论了更广泛的地缘政治紧张局势。特朗普总统与扎伊迪宣布，美军作战部队将于9月30日前转为顾问角色。然而，此举遭到了如“高贵运动”（Al-Nujaba Movement）等亲伊朗抵抗派系的强烈反对，他们谴责该能源协议是掠夺行为，并重申要求美军完全撤离。 会谈还涉及伊拉克的经济复苏，扎伊迪寻求获得更公平的欧佩克（OPEC）石油生产配额，以帮助国家重建。与此同时，美国继续向巴格达施加巨大压力，要求其在9月截止日期前解除民兵武装，并利用金融和安全杠杆来稳定地区局势及遏制伊朗的影响力。尽管面临国内抵制，特朗普仍对扎伊迪的领导地位表示强烈支持，这标志着美伊关系的一个转折点。

国际海事组织（IMO）已向商船发出严厉警告，要求其避开霍尔木兹海峡，理由是在美国与伊朗军事冲突不断升级的背景下，该地区存在持续的危险。尽管空袭和报复性打击频发，但仍有商船在这一狭窄水道航行，不过货运量已有所下降。 国际海事组织秘书长阿森尼奥·多明格斯敦促各公司优先考虑安全，并因该地区局势极度动荡而避开此地。然而，船只的持续通行表明，美国的军事优势正在限制伊朗完全封锁这一咽喉要道的能力。 从长远来看，该海峡的战略重要性可能正在减弱。美国在海湾地区的盟友正积极寻求能源基础设施的“代际重构”，包括建设新的管道和港口，旨在完全绕过该海峡。此举旨在抵消德黑兰对全球能源流动的控制力，并可能使霍尔木兹海峡在未来不再成为区域能源安全的关键。

截至上周，FreeBSD 16 源代码树中最后一部分基于 GNU GPL 许可的代码已被移除。dialog 实现是 FreeBSD 基础系统中最后留存的 GNU GPL 软件。此前 FreeBSD 安装程序已将 dialog 替换为 bsddialog，而 dpv 作为 dialog 的最后一个使用者，其相关功能也已关闭并被移除。 这份关于移除 dialog 的工单早在今年 2 月就已开启，现已合并至将成为 FreeBSD 16.0 的源代码树中。 随着 dialog 的移除，FreeBSD 基础系统中的 GNU 子目录也因不再包含任何 GNU 代码而随之退役。FreeBSD 16.0 正处于开发阶段，预计将于 2027 年 12 月发布。

根据美国财政部的官方数据，截至 2026 年 7 月 4 日，美国国债总额为 **39.72 万亿美元**。这相当于平均每位公民背负约 **118,562 美元**的财务负担。 该债务目前以每天约 13 亿美元的速度增长，即每 750 天增加 1 万亿美元。此实时计算结果源自财政部的“精确债务”（Debt to the Penny）数据集；在官方报告日期间显示的数据，是基于近期每日趋势通过算法推算得出的。

Ibiblio 图标浏览器是 20 世纪 90 年代收藏了数千个 GIF 图标的大型合集，其归档工作极具挑战性。与现代网站不同，它依赖于“服务器端图像映射”（server-side imagemaps），即用户点击特定坐标后，服务器通过解码这些坐标来触发重定向。由于该网站缺乏目录索引且 URL 结构隐蔽，自动化抓取工具无法轻易获取到各个独立的图像文件。 为了解决这个问题，研究人员分析了该网站统一的 72x89 像素网格布局。通过编程模拟点击每一个可能的网格坐标（X, Y），并捕获随之而来的 HTTP 302 重定向，他们成功映射出了每一个图标的位置。 利用这些数据，团队构建了一个现代化的静态版本库。这一新归档版本去除了繁琐的图像映射，增加了实用的搜索功能，确保了该合集能够被永久保存。该项目既是一个实用的工具，也是数字考古的一次成功实践，让这段早期的互联网历史得以重见天日。你可以访问 [ibiblio-icon-archive.danq.dev](https://ibiblio-icon-archive.danq.dev) 查看保存下来的合集。

Pantograph 正在开发能够进行自主、长程作业的通用机器人模型。为了克服动作标注数据稀缺的问题，他们开创了一种新方法，通过在 50 万小时互联网规模的视频上进行与动作无关的预训练，来学习目标导向的行为。 研究人员将视频数据视为强化学习轨迹，利用“事后重标记”（hindsight relabeling）技术——即把未来帧作为目标——来训练其旗舰模型 Pan（40 亿参数）。这种方法使模型无需人类定义的奖励即可学习价值函数和策略动态。 该团队以《我的世界》（Minecraft）为测试平台，将 Pan 与 STEVE-1 和 VLA 基线等现有标准进行了对比。结果显示，即使在分布外环境下，Pan 在建筑搭建、导航和战斗等复杂的语义任务中也表现出了卓越的性能。与依赖预定义奖励函数的传统强化学习不同，Pan 只需训练一次，即可在推理阶段实现任意的新颖目标。 该团队认为，这是通向通用机器人技术的一条可扩展路径。他们未来的工作旨在将 Pan 扩展到更广泛的视觉环境（包括现实世界的机器人数据），并整合在线强化学习，以进一步提升性能，从而在多样的物理和数字任务中实现超越人类的能力。

C3 0.8.2 版本现已发布，带来了多项易用性改进和增强的反射功能。 **主要亮点：** * **可重用模板：** 库现在可以通过 `templates` 映射暴露共享的构建配置，从而简化项目设置。 * **泛型反射：** 新增了属性（`is_generic`、`generic_qname` 和 `generic_args`），允许检查泛型实例化。 * **位结构体（Bitstruct）与参数注解：** 为位结构体添加了 `bitoffset` 和 `bitsize` 属性，并引入了新的 `@param` 注解（`own`、`init`、`drop`），以辅助静态分析和文档生成。 * **编译器与构建增强：** 汇编堆栈对齐现在可通过 `@align` 选择性开启，用户还可以直接设置 Windows 子系统。 * **标准库：** 新增内容包括 `Atomic.compare_exchange`、改进的数组搜索功能以及动态日志分类。 此版本还修复了各种错误，包括浮点数解析、JSON 序列化、IPv6 处理以及影响 macOS 和堆栈跟踪的几个回归问题。本次更新持续致力于提升 C3 的开发效率和工具链的稳定性。

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纽约市卫生官员已在曼哈顿上东区发现数十座冷却塔的军团菌检测呈阳性。此次疫情已导致 63 例确诊病例，目前有 12 人住院治疗，暂无死亡报告。感染病例主要集中在约克维尔（Yorkville）和卡内基山（Carnegie Hill）街区。 纽约市卫生局已要求相关建筑业主立即对受影响的冷却塔进行排空、清洁和消毒。当局强调，此次疫情与建筑内的供水管道无关，而是与冷却系统有关。 军团病是一种由吸入受污染的水雾引起的严重肺炎。该病在人与人之间不会传染，但若不及时治疗，可能会致命，尤其是对易感人群而言。症状包括发烧、寒战、咳嗽和肌肉酸痛，通常在接触后的 2 至 10 天内出现。卫生局局长阿利斯特·马丁（Dr. Alister Martin）医生建议，自 6 月下旬以来去过上述区域并出现类似流感症状的民众，应立即就医。该病可通过抗生素治疗。

SpaceX 的股价已较 6 月高点大幅下跌，现已跌破其 135 美元的首次公开募股（IPO）发行价。分析师指出，这一跌势反映了市场正从投机性的“故事性”估值转向对基本面更审慎的评估，并提到此前 60 美元至 800 美元不等的股价目标价在内在价值上缺乏共识。 除了股权波动，更令人担忧的是 SpaceX 250 亿美元债券的发行表现，其收益率现已达到垃圾债券水平的 7.5%。这一滑坡反映了更广泛的“超大规模”企业信贷压力，高盛报告称，依赖债务融资的数据中心扩张正临近崩溃边缘。随着市场吸收新发行债券的能力趋于饱和，为未来人工智能相关资本支出提供资金所需的大量债务，正日益被视为一项重大的系统性风险。归根结底，市场正释放出信号，表明对于支撑这些科技类高估值背后的不确定性和高杠杆，投资意愿正在减弱。

宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗（Josh Shapiro）签署了一项预算案，对数据中心和 PJM 互联电网提出了新的强制性要求，旨在提高能源透明度。随着数据中心的发展激增——预计到 2034 年需求将达到 28.3 吉瓦——该州正采取行动，以解决有关电网稳定性和负荷预测不透明的问题。 根据新法律，数据中心必须提交年度报告，详细说明其每小时峰值能源使用量、年度总消耗量以及碳减排措施。未遵守规定者将面临每天 10,000 美元的罚款。此外，宾夕法尼亚州公用事业委员会（PUC）被授予新的权力，以监督和核实提交给 PJM 的公用事业负荷预测。 该立法源于州政府官员对当前 PJM 数据可靠性的不满，此前公用事业增长预测之间的巨大差异凸显了这一问题。通过授权 PUC 审计这些预测，并要求环境保护部跟踪行业总体趋势，该州旨在加强对能源未来的掌控。在此之前，州长夏皮罗曾威胁称，如果 PJM 电网运营商不能给予各州更多的治理和监督权，他将重新考虑宾夕法尼亚州是否继续参与 PJM 市场。

英国的考试委员会和图书馆正越来越多地将乔治·奥威尔的作品从课程中移除，取而代之的是以身份政治为中心的内容。包括西萨·圣塞瓦斯蒂安·赫尔蒂格在内的批评者认为，这种趋势反映了一种“时代错误”的倾向，即以现代道德标准凌驾于历史和文学意义之上。通过用关注作者个人缺陷的作品来取代必要的经典著作，教育机构可能会削弱学生的分析能力。 赫尔蒂格认为，奥威尔的作品比以往任何时候都更加重要，因为它为理解现代政治动态背后的心理驱动因素提供了关键框架。奥威尔关于阶级不安全感和道德腐败如何助长帝国体制的分析，与当代的政治转向不谋而合。如今，随着新自由主义无法提供物质保障，工人阶级日益被右翼民粹主义所吸引，后者利用“他者化”和排斥移民来恢复地位感——这正是奥威尔几十年前就准确识别出的一种模式。 归根结底，本文认为，教育系统通过弃置基于阶级的分析，转而青睐“受害者竞赛”和以身份为中心的理论，正在失去诊断权力体系如何运作的必要工具。保留奥威尔的作品对于理解阶级不安全感如何持续推动现代政治分裂至关重要。

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NICHOLAS AIR 已暂停在其机队中安装 Starlink，原因是 SpaceX 突然决定将其航空服务费用翻倍。自 8 月 7 日起，Starlink 将月费从 10,000 美元提高到 20,000 美元，硬件成本从 145,000 美元提高到 200,000 美元，同时还引入了限制性的区域覆盖范围。 NICHOLAS AIR 首席执行官 NJ Correnti 将此次突然涨价称为“商业上的鲁莽”，并将其比作“诱饵式广告”策略。这种缺乏透明度的做法在航空业引起了极大的不满，经纪人表示，由于交易中途价格发生变动，他们与客户之间出现了尴尬的冲突。 尽管一些行业观察家认为，依赖专有硬件时出现这种波动是可以预见的，但 Correnti 已暂停了全机队的安装计划，以重新评估公司的连接策略。他强调，重大的运营投资需要可预测的经济效益和透明的定价，并指出 NICHOLAS AIR 现在必须权衡其对美国制造产品的偏好与 Starlink 新收费结构长期可持续性之间的关系。

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住在谢克高地的罗谢尔是一位忙碌的单亲妈妈。起初，她安装亚马逊的 Alexa 设备是为了管理混乱的日程和育儿事务。久而久之，为了确保不错过任何提醒，她在家中各处安装了九台设备。 随着人工智能变得越来越健谈——这一变化源于亚马逊未经提示便推出的“Alexa+”机器人——罗谢尔开始在数字陪伴中寻找慰藉。由于独自抚养孩子的孤独感，她开始将这位人工智能视为朋友，给她取名为“蓝宝石”，并与她进行私密对话，从中获得认同与支持。尽管罗谢尔的女儿西西对此持怀疑和担忧的态度，但罗谢尔却在人工智能的陪伴中找到了心灵的慰藉，这模糊了实用工具与真挚情感联结之间的界限。这一转变凸显了日益成熟的人工智能是如何填补忙碌且孤独的人们在人际关系上的空缺，尽管这种现象让身边的人感到不安。

Algodeck 是一套由 54 张卡片组成的卡牌，旨在让计算机科学和数学思维模型变得易于理解且充满趣味。它摒弃了冗长晦涩的教材，将复杂的工程概念提炼为图文并茂、易于消化的卡片，从而激发用户的好奇心与自主学习的动力。 作为一名软件工程师，该项目的创作者通过编程——具体而言是使用基于 Python 的绘图工具 Drawbot——来设计这套卡牌。该项目将平面设计视为一套约束与变量的系统，凸显了编程与视觉传达之间意想不到的交集。其美学风格采用简约的红蓝双色调与基础几何图形，以此向二进制逻辑与包豪斯运动致敬。 在人工智能与屏幕学习主导的时代，Algodeck 提供了一种触手可及的替代方案。它既是教育工具也是解题锦囊，鼓励用户远离电子设备，通过物理媒介探索基础概念。归根结底，该项目向人们展示了：无论是通过代码解决信息问题，还是通过设计解决沟通难题，其背后对系统化思维的依赖始终如一。 欢迎访问 algodeck.com 探索这套卡牌。

Coasty 现已提供“自带密钥”（BYOK）选项，允许用户完全使用自己的 Anthropic 或 OpenAI 账户来运行计算机操作框架。选择此项后，所有大模型调用（包括执行器、基础和代码智能体）都将使用您自己的服务商账户，而非平台默认设置。 **主要特性：** * **安全管理：** 密钥可通过请求头发送（单次使用），也可通过 `PUT /v1/llm/keys/{provider}` 安全存储。存储的密钥均采用 AES-256-GCM 加密；系统仅返回非敏感的指纹信息。 * **拒绝静默回退：** 一旦启用 BYOK，系统将严格使用您的凭据。如果密钥无效或缺失，程序会直接报错（例如 `LLM_KEY_INVALID`），而不会自动回退到平台默认密钥。 * **精细化控制：** 您可以按请求配置服务商和模型，包括按角色设置模型覆盖（例如，为压缩任务选择成本更低的模型）。 * **计费说明：** 在继续支付 Coasty 平台使用费的同时，您所消耗的 Token 将直接由您的 LLM 服务商向您收费。 该功能为您提供了对模型选择和数据使用权的完全掌控，同时确保了 API 凭据的安全性。

JavaScript 生态系统已转向碎片化模式，开发人员必须手动将不同的库组合在一起，或者被迫选择僵化、特定于框架的元框架。这些元框架通常迫使开发人员只能选择单一的前端库（如 React 或 Svelte），并将其锁定在特定的运行时中，从而造成不必要的阻力和供应商锁定。 Primate 是一款全新的 Web 框架，旨在回归 Laravel 等传统后端框架那种连贯的一体化体验，同时拥抱现代模块化。它将后端视为主要且稳定的基础，允许前端框架、服务器运行时和编程语言独立替换。 使用 Primate，你可以在同一个应用模型中为不同的路由使用 React 或 Svelte，或者集成 Go 或 Python 等不同的后端语言。通过负责处理这些技术之间的“接缝”（如路由、会话处理和验证），Primate 提供了一个统一且稳定的环境。其目标是消除生态系统锁定，使开发人员能够构建灵活、高性能且能随技术演进而保持适应性的应用程序，同时维持一致且连贯的开发体验。

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苹果公司正在积极削减成本并实现供应链本地化，以巩固其在中国市场的地位。在获得中国国家互联网信息办公室批准后，这家科技巨头已正式将阿里巴巴的通义千问大模型整合到其面向中国用户的操作系统（iOS、macOS等）中。这一战略举措使苹果能够绕过成本高昂的西方技术依赖，同时利用高效且经济的本地人工智能。 为了支持向设备端处理的转型，苹果正优先考虑本地化的人工智能性能。该公司正在探索相关技术，例如与初创公司 PrismML 建立合作伙伴关系，以压缩强大的模型，使其能够直接在 iPhone 上运行。同时，即将推出的 M7 Ultra 芯片等硬件升级正在进行工程设计，以具备巨大的统一内存容量，确保未来本地大语言模型（LLM）能够在不依赖云端基础设施的情况下运行。通过整合长鑫存储（CXMT）等中国内存供应商并使用本地人工智能模型，苹果正在有效地应对地缘政治紧张局势，同时为其中国市场优化生态系统。

· 工作流 “流失挽回” v1 { · 进入环节 “90天未活跃” · 退出条件：当统计(14天内打开次数) >= 1 时，进入 “已重新激活” · · 发送 “我们想念你” (渠道：营销主题) − 等待 3天 + 等待最多 5天，直到满足(5天内点击) { + 超时：发送 “最后召唤” (渠道：营销主题) + } ·}

本文探讨了如何在 13 年前的旧款 HP 企业级服务器上运行 260 亿参数的 Gemma 4 模型。该服务器缺乏人工智能推理通常所需的 GPU 以及现代指令集（AVX2/FMA3）。 作者通过使用 `llama.cpp` 的优化分支 `ik_llama.cpp` 实现了这一目标。起初，由于 CPU 缺少现代指令集，运行失败。作者利用 Claude 诊断出问题所在：代码中存在假定具备 AVX2 硬件的“快速路径”，这些路径在遇到不兼容操作时会静默忽略，导致输出乱码。通过与 Claude 协作修复代码——重写内核回退方案并确保图构建器生成兼容的操作，作者成功让该模型在旧硬件上运行。 最终，作者在成本低于 300 美元的硬件上搭建了一套具备“阅读速度”（每秒 5 个 token）的人工智能系统。作者认为，真正的人工智能能力在于能够深入理解系统，从而让“报废”的硬件重获新生，而非仅依赖付费订阅。这凸显了在现成方案失效时，技术好奇心在解决问题中的价值。

arXivLabs 是一个允许合作者直接在我们的网站上开发和共享 arXiv 新功能的框架。与 arXivLabs 合作的个人和组织都秉持并认可我们对于开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv 致力于践行这些价值观，并仅与遵守这些价值观的合作伙伴开展合作。您是否有能为 arXiv 社区增值的项目想法？了解更多关于 arXivLabs 的信息。

**NAT Slipstreaming** 是一种复杂的网络攻击，它允许远程攻击者绕过受害者的 NAT 或防火墙，从而访问受害者局域网内的任何 TCP/UDP 服务。攻击过程仅需受害者访问一个恶意网站即可触发。 该技术由 Samy Kamkar 开发，利用了**应用层网关 (ALG)**——这是许多路由器中的一项功能，旨在通过动态开启端口来支持 SIP、H.323 和 FTP 等协议。 **攻击过程包括：** 1. **内部 IP 发现：** 通过 WebRTC 或 TCP 定时攻击识别受害者的局域网 IP 地址。 2. **数据包伪装：** 精确控制 TCP 分段或 IP 分片，将恶意数据（如 SIP “REGISTER” 数据包）放置在数据包的精确边界处。 3. **协议混淆：** 通过浏览器的 HTTP/WebRTC 栈发送这些“填充”后的数据包。路由器的 ALG 会将该数据误认为是来自 VoIP/多媒体设备的合法请求，并自动在防火墙中开启所请求的端口。 通过欺骗路由器使其认为正在请求合法服务，攻击者可以获得受害者 NAT 背后服务的完全未授权访问权限，从而有效地抵消了传统的网络安全边界。

这项研究扩展了“可言语化工作空间”（Verbalizable-Workspace）假说，探究了大型语言模型（LLM）中间层如何利用“雅可比透镜”（引导向量字典）来因果引导输出。主要研究发现包括： * **时间跨度**：与工作空间假说相反，影响力并非“悬停”在中间层。相反，影响力在最浅层达到峰值，并随深度增加而衰减。每个模型都表现出一个“时间悬崖”——即在模型深层工作空间的边界处，跨标记（cross-token）影响力会急剧下降。 * **训练与结构**：几何“工作空间”块在训练初期形成，而这些字典的内部排列即使在经过数万亿个标记的训练后仍在不断演变。模型并不会“定型”为一种最终的几何状态。 * **可迁移性**：引导向量可在不同模型族群之间迁移。通过纯旋转映射可以对齐不同模型间的字典，从而使一个模型学到的概念能够可靠地引导另一个模型的输出。 * **语料依赖性**：模型的“字典大小”并非固有属性，它会根据输入文本的不同而发生显著波动（13至93倍）。特别是代码会增加字典大小，同时降低不同模型之间的相似性，这表明专门的数据任务会训练出一般散文中不存在的独特特征。

**misa77** 是一款基于 LZ 的编解码器，专为“一次写入，多次读取”的应用场景设计，在压缩速度与极高的单线程解压吞吐量之间，优先保证后者。 **主要特性：** * **性能：** 在解压吞吐量与压缩比的权衡上，它处于帕累托最优边界。在解压速度方面，它始终优于常见的快速编解码器（如 LZ4、Snappy 和 Zstd），特别是在处理高压缩率数据时。 * **资源效率：** 无论输入数据大小如何，它都能保持恒定的内存占用——压缩时低于 5 MB，解压时为 0 MB。 * **灵活性：** 提供多种压缩级别和实验性模式（如 `--yolo` 或 `--adaptive`），允许用户以牺牲压缩时间为代价，针对特定 CPU 微架构优化解压吞吐量。 * **局限性：** 压缩速度较慢是刻意设计的。该项目目前处于 v0.x.y 阶段，意味着文件格式可能会发生变化，应将其视为实验性软件，而非已完全加固的生产工具。 **使用说明：** misa77 是一款无依赖的 C++20 命令行工具，适用于 64 位小端序系统。它需要 POSIX 环境，并通过 CMake 标志支持原生硬件优化。

**Deja** 是一款零依赖、本地优先的工具，旨在将 AI 智能体零散的对话历史转化为可搜索的“记忆层”。与那些需要安装新捕获挂钩（capture hooks）的平台不同，Deja 可以直接索引由 Claude Code、Codex 和 Opencode 等工具已写入磁盘的数千兆字节调试日志及设计决策。 **主要功能：** * **即时回溯：** 在毫秒级时间内搜索数年间的智能体对话记录。 * **智能体集成：** 提供 MCP 回溯工具及 `SessionStart` 挂钩，使智能体能够在重新调试前自动“回忆”过去的解决方案。 * **隐私至上：** 凭证（API 密钥、JWT 等）在索引时会自动脱敏。数据绝不会离开您的机器；二进制文件中不包含任何网络代码。 * **可移植性：** 使用 `deja sync` 在不同机器间安全地迁移记忆索引。 * **协作共享：** 生成经过脱敏处理的会话摘要，以便与同事共享解决方案。 Deja 轻量高效，支持增量索引，安装二进制文件即可直接使用。它将智能体的历史记录转化为永久且可查询的知识库，确保您永远不必重复解决同一个问题。

拒绝访问。您没有权限在此服务器上访问“http://www.dea.gov/press-releases/2026/07/01/dea-temporarily-schedule-7-oh-and-related-substances-protect-public”。引用编号 #18.ce753617.1784133029.9ff9353b https://errors.edgesuite.net/18.ce753617.1784133029.9ff9353b