美国联邦通信委员会（FCC）已 фактически 禁止销售新的、外国制造的消费者路由器，理由是国家安全问题，并将其列入《安全网络法》下的“覆盖清单”。 这禁止批准新型号，但此前已获授权的路由器仍然可以合法销售和使用。 此举是在白宫评估的推动下，旨在减少美国对外国关键基础设施制造的依赖，并防御网络安全威胁——路由器与最近的网络攻击有关。 虽然FCC强调国家安全，但批评者指出，鉴于美国过去涉及路由器操纵的情报活动，以及几乎所有路由器目前都在国外制造（星链是罕见的美国例外），这存在虚伪之处。 一些人认为该政策是一种市场干预，旨在激励国内制造。 制造商可以寻求国防部或国土安全部的批准，或向FCC申请加入批准名单。

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说唱歌手“Afroman”（约瑟夫·E·福尔曼）成功地捍卫了自己，此前七名俄亥俄州警察因他公开嘲笑他们而提起了诉讼，起因是他们对他的住宅进行了一次有争议的突袭。这些警察起诉福尔曼诽谤、挪用形象和虚假宣传，原因是福尔曼制作的关于突袭的视频和歌曲——在突袭中没有发现任何犯罪证据——以及对他们行为的讽刺。 福尔曼的家被搜查，依据是搜查令涉及毒品和绑架，他将这一事件变成了一系列病毒式热门歌曲，如“柠檬磅蛋糕”和“你能帮我修门吗？”，用幽默的方式批评警察和搜查令的范围。他辩称，他是在行使第一修正案赋予他的权利，以抗议他认为不合理且带有种族动机的突袭。 在整个审判过程中，福尔曼始终保持着挑衅姿态，甚至穿着美国国旗套装出庭。陪审团最终站在福尔曼一边，维护了他戏仿和批评公职人员的权利，法律分析师乔纳森·图利此前曾预测这一结果，因为言论自由受到强力保护。此案凸显了公共安全官员与公民记录和批评他们行为的权利之间的紧张关系。

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大约200名活动家周六在Anthropic、OpenAI和xAI在旧金山的公司外抗议，呼吁对日益强大的AI模型进行“有条件暂停”开发。此次游行由Stop the AI Race创始人迈克尔·特拉齐组织，他此前曾为抗议Google DeepMind而绝食，参与者包括研究人员和各种AI安全倡导团体成员。 抗议者提倡协调停止构建新的“前沿”AI，转而关注安全，并寻求国际协议，特别是与中国达成协议，以优先发展有益的AI应用，例如医学研究。他们认为，当前开发AI的“竞赛”将速度置于安全之上，可能导致失控的系统。 此次示威活动紧随2023年由埃隆·马斯克等签署的呼吁暂停AI发展的公开信之后，并凸显了人们对不受约束的AI发展日益增长的担忧。虽然验证暂停存在挑战，但建议包括限制用于训练新模型的计算能力。组织者计划在AI公司附近举行进一步的抗议活动，希望从内部影响开发者。

扎克伯格正在领导Meta公司进行全盘转向，拥抱人工智能，首先从构建一个个人人工智能“CEO代理”开始，以简化他自己的工作流程。这一举措反映了更广泛的战略，旨在提高效率、扁平化层级结构，并与敏捷、以人工智能为中心的新兴企业竞争。 Meta正在大力投资内部人工智能工具——例如用于项目组织的“第二大脑”以及可以代表员工进行沟通的代理，同时也在进行外部收购。员工被积极鼓励将人工智能融入日常任务，绩效评估现在会考虑人工智能的使用情况。 虽然这次转型培养了一种快速创新的新精神，但也并非没有担忧。最近的裁员加剧了人们对自动化浪潮下工作保障的担忧。然而，Meta的领导层认为，采用人工智能对于保持竞争力以及以更小、人工智能原生公司的速度和效率运营至关重要。

最近的690亿美元美国2年期债券拍卖显示出需求显著疲软，预示着美国债务可能面临困境。此次拍卖的收益率为3.936%，较上月大幅上升，为自2025年5月以来最高点。各方面需求均不佳，投标覆盖率为2.44，为自2024年5月以来最低。 值得注意的是，直接竞标者显著减少了参与度，而交易商被迫承担更大份额的债券（24.12%，为自2022年10月以来最高）。尽管间接竞标者表现出一些兴趣，但总体结果表明投资者正在转移资金——可能转向石油，并且越来越不愿以当前价格投资美国债务。这表明收益率可能进一步上升，如果需求没有改善，未来可能出现拍卖失败。

## Hypura：在Mac上运行大型语言模型 Hypura 是一款专为 Apple Silicon Mac 设计的 LLM 推理调度器，它能够通过智能地将张量分配到 GPU、RAM 和 NVMe 存储器中，执行超过可用 RAM 的模型。它克服了在使用像 llama.cpp 这样的工具尝试加载过大的模型（例如在 32GB Mac Mini 上加载 31GB Mixtral）时遇到的崩溃问题。 Hypura 会分析硬件并优化张量放置，优先将经常访问的数据（范数、嵌入）放在 GPU 上。对于 Mixtral 等混合专家 (MoE) 模型，它仅从 NVMe 流式传输活跃的专家权重，将 I/O 减少 75%，并以 99.5% 的命中率使用神经元缓存。像 Llama 70B 这样的密集模型，也为 FFN 层采用了类似的流式传输方法。 该系统会根据可用内存自动调整预取和池大小，无需手动调整。Hypura 对于能够放入内存的模型没有额外开销，并为更大的模型提供可用的体验，甚至可以达到 Mixtral 2.2 tok/s 和 Llama 70B 0.3 tok/s 的速度。它通过 Cargo 提供，并包含一个与 Ollama 兼容的 API，以便与 OpenClaw 等工具轻松集成。重要的是，Hypura 主要*读取* SSD，从而最大限度地减少磨损。

英伟达首席执行官黄仁勋在最近与莱克斯·弗里德曼的播客中引发了争论，他表示他认为通用人工智能（AGI）*已经*实现。这一断言基于对AGI的一个具体、更狭义的定义——并非指能够完成复杂、持久任务的广泛智能实体，而是指能够产生显著财务收入的软件。 黄仁勋用人工智能创造一个被数十亿人使用的病毒式应用程序作为例子，即使每个用户的成本很低。他将此与之前与AGI相关的更严格的要求进行对比，例如管理企业或建设持久基础设施。 此前，黄仁勋曾预测AGI将在五年内实现，将其定义为超越平均人类智能。然而，他最近的评论表明，当前人工智能的能力，特别是代理工具，已经满足了一个更有限、以财务为中心的AGI基准。这引发了关于我们在快速发展的AI时代如何定义和衡量真正智能的问题。

## WolfGuard：符合FIPS标准的WireGuard替代方案 WolfGuard是WireGuard的直接替代品，通过wolfSSL库提供FIPS 140-2合规性。它由`wolfguard.ko`内核模块和`wg-fips`配置工具组成，两者都依赖于wolfSSL组件。安装过程会无缝地用符号链接（`wg`到`wg-fips`，`wg-quick`到`wg-fips-quick`）替换WireGuard二进制文件，同时保留现有配置（移动到`/etc/wolfguard`）。 WolfGuard将WireGuard的密码学映射到FIPS批准的算法：ECDH (Curve25519) 变为 SECP256R1，XChaCha20-Poly1305 变为 AES-256-GCM，Blake2s 变为 SHA2-256。性能与启用Intel CPU加速（`--enable-intelasm`）的加速WireGuard相当或超过，否则保持可比。 构建WolfGuard涉及编译wolfSSL和内核模块。FIPS认证构建需要单独的源代码存档和一个特定的`--enable-fips`标志。 认证和非认证构建是可互操作的，但与标准的WireGuard不兼容。 针对两种情况都提供了详细的构建说明，包括FIPS构建的内核模块哈希验证。 通过更新配置路径并使用`wg-fips`重新生成密钥，可以使用WolfGuard来使用现有的WireGuard playbook。

## SentrySearch：用于行车记录仪画面的语义搜索 SentrySearch 能够使用自然语言快速搜索行车记录仪视频。它的工作原理是将视频分割成片段，使用 Google 的 Gemini Embedding 模型将每个片段嵌入为视频数据，并将这些嵌入存储在本地 ChromaDB 数据库中。 用户只需输入查询（例如“红卡车闯红灯”），查询也会被嵌入，然后与视频嵌入进行匹配。最相关的片段会自动剪辑并保存为剪辑。 **主要特点：** * **直接视频嵌入：** 无需转录或字幕 – Gemini 直接处理视频像素。 * **成本优化：** 预处理（降至 480p/5fps）和静帧跳过可降低 API 成本（索引 1 小时约 2.50 美元）。 * **易于设置：** 克隆 GitHub 仓库 ([https://github.com/ssrajadh/sentrysearch](https://github.com/ssrajadh/sentrysearch))，安装依赖项，并提供 Gemini API 密钥。 * **可定制：** 可以调整片段时长、重叠和预处理。 目前处于预览阶段，SentrySearch 支持 MP4 视频，并依赖启发式方法进行静帧检测。未来的改进旨在实现更智能的片段划分，并解决潜在的 API 变更。

## Apple Business：面向企业的新型一体化平台 Apple 宣布推出 **Apple Business**，将于 4 月 14 日在全球 200 多个国家和地区上线，旨在简化各规模公司的业务管理。该平台将关键 Apple 服务——包括设备管理、商业电子邮件和日历，以及客户拓展——整合到一个安全统一的系统中。 主要功能包括 **内置移动设备管理 (MDM)**，并提供“蓝图”以便于设备设置和安全保障，以及使用 **自定义域名** 进行专业沟通的能力。企业还可以通过 **Apple 地图广告**（今夏在美国和加拿大推出）来提升其可见性，广告将出现在搜索结果和推荐地点中。 Apple Business 还通过工具简化品牌管理，以控制企业在 Apple 服务中的展示方式。它提供升级的 iCloud 存储空间和 AppleCare+ for Business 选项，以及配套的员工应用程序。现有的 Apple Business Connect、Essentials 和 Manager 用户将自动迁移，Essentials 订阅将于 4 月 14 日停止。该服务免费使用，并提供可选的付费升级。

## Swift 与 Raylib：简易 C 互操作演示 尽管像 Ladybird 浏览器 Swift 采用遭遇挫折，作者展示了 Swift 的强大和易用性，尤其是在与 C/C++ 库交互时。他们挑战了对 Swift 生态系统的批评，在无需手动 FFI 绑定情况下，为 macOS 和 Web (使用 WASI) 构建了一个基本的 Raylib 游戏。 Swift 利用 Clang 导入器将 C 头文件无缝转换为 Swift 可理解的模块。这允许直接在 Swift 项目中包含 C 头文件和静态库，该项目由 Swift 包管理器管理。作者的项目结构将 Raylib 的 C 代码（每个平台的头文件和库）与其自己的 Swift 代码分开。 为 WASM 构建需要更多努力，包括一个小的 C 存根来处理浏览器环境中的终端请求，并利用 `emcc` 进行最终编译。一个关键收获是 Swift 能够以最少的代码更改构建 Web，并借助 `ASYNCIFY` 等工具来防止浏览器冻结。 最终，作者发现这个过程“简单”，强调了 Swift 在游戏开发和其他需要 C/C++ 集成的项目中的潜力。完整的项目可在 GitHub 上获取。

## 黑格尔：适用于每种语言的基于属性的测试 Hypothesis（一个流行的 Python 基于属性的测试库）的创建者发布了 **Hegel**，这是一个新的基于属性的测试库系列，旨在为多种语言带来 Hypothesis 质量的测试。其核心思想是利用 Hypothesis 强大的数据生成和缩小能力，通过集中运行 Hypothesis 并提供特定于语言的客户端库来实现。 目前适用于 **Rust**（**Go** 即将推出，C++、OCaml 和 TypeScript 的版本正在开发中），Hegel 允许开发者定义代码应该保持的*属性*——例如“解析分数不应崩溃”——而不是编写大量的特定测试用例。这种方法有效地创建了无数的测试，揭示了由于意外输入（例如“0/0”）或复杂逻辑中的错误而导致的崩溃等错误。 Hegel 特别适用于发现常见的错误类型，例如忽略零值或结构不变性问题。它还与 **Antithesis**（一个错误查找平台）集成，以增强测试能力。虽然目前需要 Python，但长期目标是减少这种依赖并提高性能。该项目还包括利用 AI 代理*编写*基于属性的测试的工具，从而降低了入门门槛。 Hegel 目前处于“开发者预览”阶段，但承诺未来基于属性的强大测试将适用于更广泛的编程语言。

## notermsnoconditions.com - 条款摘要 本网站运营基于极其简单的条款：您可以将其用于任何合法目的，在其内容基础上进行构建，并自由引用。但它**绝对没有任何保证或义务**。 本网站不提供关于准确性、可用性或适用性的任何保证。访问不受限制，内容不经过审查或支持。用户对其使用本网站所产生的行为和创作负全部责任。 重要的是，这些条款是*全部*协议——没有隐藏条款、附加条款或暗示条件。创建者不提供任何支持、服务承诺或保存承诺。 欢迎您在其他地方重用这些条款，但鼓励您谨慎使用。本质上，请自行承担风险并承担全部责任。

美国国家航空航天局（NASA）在局长贾雷德·艾萨克曼的领导下，正在加速其月球和火星探测计划。这项名为“点火”的计划包含三个阶段，重点是建立月球上持续的人类存在，从扩大机器人任务开始，逐步发展到永久基础设施。为实现这一目标，将进行为期七年的200亿美元投资，支持数十次任务。 艾萨克曼的目标是通过“阿耳忒弥斯”计划在2028年将宇航员送回月球，并在“阿耳忒弥斯五号”任务后，将任务频率提高到每年两次。与此同时，NASA计划在2028年底前发射核动力飞船前往火星。 该计划包括寻找替代当前“太空发射系统”（SLS）火箭和“猎户座”飞船，并已暂停“门户”月球空间站的工作。这一雄心勃勃的推进标志着NASA的转型之旅，旨在巩固美国在太空探索领域的领导地位。

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翟军特别 Envoy 在对中东国家进行外交访问后，强烈呼吁立即停止美国和以色列对伊朗的军事行动，警告局势可能危险升级，导致地区混乱和全球贸易中断。他强调美国有责任解决冲突，称“系铃者必须解铃”。 中国日益强烈谴责这场冲突，外交部强调过去美国在地区军事干预造成的破坏性后果。虽然中国向伊朗提供外交支持，并作为重要的经济伙伴——特别是主要的石油买家——但预计中国不会提供直接的军事援助。 有报道称，中国可能与伊朗和俄罗斯分享情报，而美国似乎无法有效应对这种情况。中国外交部长王毅敦促各方迅速寻求和平谈判，强调抓住降级升级的机会。

## 拉瓜迪亚机场安全隐患先于致命碰撞 在拉瓜迪亚机场最近一次碰撞导致两名飞行员死亡、41人受伤的几个月前，飞行员曾向美国宇航局提交多份安全报告，详细记录了险些相撞事件和对空中交通管制的担忧。报告强调，空中管制员压力越来越大，正在突破运营限制，尤其是在恶劣天气期间，这与2025年发生的致命事故相似。飞行员报告称，由于过早的起飞许可和关于飞机间距的不充分指导，发生了多次险些相撞的情况，其中一名飞行员通过推迟降落险险避免了一起潜在事故。 这些担忧与对加拿大航空快运航班和消防车之间碰撞事件的调查同时发生。初步调查结果显示，承认之前有过“紧急情况”的管制员错误地允许消防车穿越跑道。这起事件引发了对美国机场系统性压力的担忧，这些压力源于过去的人员削减、老化的设备以及最近的政府停摆对TSA人员配置的影响，导致了严重的延误——甚至阻碍了调查人员进入坠机现场。 之前的多起事件，包括滑行道碰撞和险些相撞，进一步凸显了拉瓜迪亚机场日益增长的安全隐患。

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一段显示CVS将深色彩妆锁起来，而浅色彩妆则敞开的病毒式视频引发了争论，但问题源于零售盗窃统计数据，而非种族歧视。根据美国零售联合会的数据，盗窃正在激增——从2023年到2024年增长了19%，与2019年相比增长了93%——每年给零售商造成近480亿美元的损失。 CVS与其他商店一样，利用基于盗窃模式的防损策略。数据显示，不成比例数量的盗窃逮捕涉及黑人。虽然自我报告的研究表明各族裔的盗窃发生率相似，但洛杉矶等城市和加州全州的逮捕记录显示，黑人在零售盗窃案件中存在显著的过度代表，尤其是在价值较低的犯罪中。 零售商正在响应这些具体模式，保护最常被盗的商品。这种情况凸显了加强对盗窃行为的执法需求，而不是将安全措施归因于歧视性做法。

## 海洋中意想不到的时间守护者 地球上的生命以大约24小时的周期运作——昼夜节律——控制着从睡眠到新陈代谢的一切，由内部生物钟驱动，并以阳光为校准。这些生物钟基于CLOCK和BMAL1等基因，出乎意料地广泛存在，甚至出现在像藻类这样简单的生物体中。 然而，最近对日本海岸附近新发现的一种水母物种的研究挑战了我们对这些节律的理解。这种水螅纲动物拥有功能性的昼夜节律，尽管*缺乏*大多数动物钟的核心基因。 值得注意的是，它的生物钟以20小时的周期运行，并且似乎与产卵计时器有关。 这一发现表明，替代的、非常规的钟机制可能比以前认为的更常见。科学家们现在正在质疑，仅仅关注已知的“钟基因”是否限制了我们在动物王国中寻找多样化的计时系统能力，从而可能重写我们对生物时间的理解。

## AI 对软件生产的“AI效应”：一次客观评估 尽管有说法称AI编码工具能带来巨大的生产力提升（2倍到100倍！），但近期对Python软件包索引（PyPI）的分析显示情况更为复杂。ChatGPT发布后，整体软件创作并未激增；新的软件包*创建*速率保持稳定，甚至出现由垃圾信息而非实际开发引起的激增。 软件包*更新*略有增加，但这一趋势在现代AI工具兴起*之前*就已经开始，很可能是由持续集成实践的采用推动的。然而，一个显著的影响是可见的：**关于AI的软件包更新频率更高**，尤其是那些越来越受欢迎的软件包。流行的AI相关软件包的更新频率比非AI软件包高出2倍以上。 这并非所有开发者的普遍生产力提升。相反，数据表明这是一种集中效应，由两个潜在因素驱动：构建AI工具的开发者可能更擅长*使用*AI工具，并且——至关重要的是——**围绕AI的大量投资和炒作正在推动AI生态系统内部的开发和迭代。** “AI效应”并非所有软件的寒武纪大爆发，而是围绕AI软件的一次集中爆发。

## 肥料危机迫在眉睫，种植季节开始 俄罗斯作为全球最大的硝酸铵生产国（占全球产量47%），为确保国内供应，将于3月21日至4月21日停止出口。 这加剧了日益严重的肥料危机，威胁到依赖进口的国家，如巴西、加拿大和乌克兰。 这一时间点恰逢北半球的种植季节，并紧随中东紧张局势引发的能源冲击之后。 专家警告说，这可能引发延迟的食品价格上涨，其影响可能超过1970年代的石油危机。 自2月以来，尿素价格已上涨25-30%，约有100万公吨肥料因合同取消而滞留在海湾地区。 这种情况引发了对作物产量下降、粮食供应收紧以及今年晚些时候价格上涨的担忧。 分析师建议个人主动应对潜在的短缺，例如开始家庭菜园并探索粮食自给自足。

## RYS II：在现代LLM上重复分层仍然有效 这项研究调查了“重复自我”(RYS)方法——复制Transformer模型的部分以提升性能——是否能从最初在Qwen2-72B上的成功扩展到更新、更强大的模型，如Qwen3.5-27B。核心问题是：重复分层是偶然现象，还是Transformer的普遍特性？ 研究结果证实RYS仍然有效。对Qwen3.5-27B的扫描表明，复制连续的中层块可以显著提高数学推理和EQ（情商）基准测试的表现。广泛的测试，包括对3,024种配置进行Beam Search，以及使用代理模型评估200万个样本，确定了最佳的层复制方案。 关键结果表明，模型的“推理区域”——即模型以与格式无关的方式处理信息的地方——与从重复分层中获益最多的区域相符。简单、连续的块复制始终优于更复杂的组合，突出了Transformer内部存在离散的功能电路。该研究还在HuggingFace上发布了扫描代码和新的RYS模型。 最终，这项研究强化了Transformer将推理组织成可识别电路的观点，并且允许模型重新访问这些电路可以提高性能。这种方法与其他优化技术（如微调和量化）是正交的，可以提供潜在的“免费”性能提升。

里弗赛德县警长查德·比安科，一位加州州长候选人，查获了超过50万张计划用于2025年选区重划的选票，由此引发了与州政府官员的法律纠纷。比安科是在收到公民投诉后启动调查的，该投诉称选票登记记录（611,428张）与报告给州的官方投票总数（657,322张）之间存在差异，相差约45,896张选票。 比安科的目标是实际重新计票以核实结果，尽管县选举官员和司法部长罗布·邦塔对他的权力表示异议，并称查获行为“前所未有”，并损害了对选举的信任。邦塔试图阻止调查，认为执法部门缺乏进行重新计票的专业知识。 一位法官随后允许在法院监督下恢复重新计票。比安科认为，鉴于加州选举系统普遍缺乏信任以及对2026年5月可能销毁选票的担忧，这项调查至关重要。他将此调查定义为恢复公众信心的必要“事实调查”。

``` $ nb install jq -> 正在解析依赖... -> 安装 1 个包: jq 1.7.1 -> 下载 + 安装 1 个包... ✓ jq -> 完成，耗时 1102.4 毫秒 $ nb list jq 1.7.1 $ nb update # 自我更新 nanobrew -> 更新 nanobrew... -> nanobrew 更新成功 ```

摄影师詹姆斯·贝克放弃了大量的照片编辑，取消了他长期订阅的Adobe Lightroom。他的转变始于2022年开始拥抱胶片摄影，发现实验室提供的预先编辑扫描件只需要进行少量调整。 他厌倦了花费时间和金钱——每年240英镑——来细致地编辑数字RAW文件。现在，贝克专注于使用富士X100VI和Camp Snap Pro相机拍摄更好的照片，这两款相机都旨在提供卓越的JPEG输出。 他发现摄影过程本身更有乐趣，优先考虑图像创作而非后期制作，目前正在享受一场足球比赛，而*没有*在编辑照片！这种改变代表着转向一种更直接、更少依赖笔记本电脑的创作流程。