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帕兰蒂尔CEO亚历克斯·卡普对人工智能的社会影响发出了严厉警告，预测了经济和政治权力的转变。他认为，随着劳动力越来越自动化，受过高等教育、传统上支持民主党的选民——特别是女性——的影响力将会减弱，因为他们的技能价值降低。 相反，卡普相信人工智能将*增加*职业培训、工人阶级男性的经济力量，可能重塑美国的阶级制度和政治格局。他承认这项技术的“危险”性，但将帕兰蒂尔的工作定位为国家安全的关键，认为美国必须在人工智能发展中领先，以避免被对手超越。 最终，卡普认为社会将迎来根本性的重组，需要主动讨论以应对人工智能将造成的潜在失业和权力转移。

数十年来，美国生产力飞速提升，而工人工资却停滞不前，自1975年以来造成了79万亿美元的差距，经济增长的成果未能共享。传统的解决方案，如提高最低工资或工会化，不足以解决这一系统性问题，就业保障或有针对性的福利也同样不够。核心问题在于，经济进步的收益集中在少数人手中，而非广泛分配。 作者认为，解决方案是全民基本收入（UBI）。这不仅仅关乎工资，而是承认每个人都是现代经济的“股东”，这种经济建立在继承的知识之上，并且越来越多地依赖于由我们所有人创建的数据开发的AI。公共资金对AI的发展至关重要，这意味着我们集体投资了这项技术，并应获得回报。 每月约1400美元的成人UBI和每月500美元的儿童UBI可以消除贫困并提供经济保障。资金可以来自对累积收益征收的财富税。最终，这个论点不仅仅是经济问题，更是一个公平问题，确保每个人都能从他们共同创造的繁荣中受益。

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## Bzip2：令人惊讶的有效代码压缩器 对于一个面临磁盘空间限制的Minecraft模组（ComputerCraft），作者研究了Lua代码最有效的压缩算法。尽管zstd和xz等较新的方法很受欢迎，但**bzip2脱颖而出，成为明显的赢家**，实现了最佳的压缩比——甚至超过lzip——在代码库上。 关键在于bzip2独特的处理方式。与基于LZ77（查找重复字符串）的常见算法不同，bzip2利用**Burrows-Wheeler变换（BWT）**，它重新排序数据以将相似字符分组，从而能够使用简单的行程长度编码进行高效压缩。 虽然BWT对于混合数据存在缺点，但它在代码等一致的数据方面表现出色。重要的是，bzip2的确定性避免了基于LZ77方法的性能损耗启发式算法。此外，通过牺牲标准文件格式兼容性，可以实现简化的解码器，从而产生令人惊讶的小代码占用空间——与替代方案相当或更小。 作者得出结论，专注于像bzip2这样强大、通用的方法，而不是复杂的自定义解决方案，可以获得最佳结果，这呼应了有效的压缩通常依赖于让算法发现内在数据模式的观点。

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根据金融周期分析师马丁·阿姆斯特朗的说法，中东地区，特别是围绕伊朗的紧张局势正在制造一种危险的不稳定局面。除了最近的袭击和石油/贵金属价格上涨之外，一个关键因素是伊朗严重的水资源短缺——由于水利基础设施的轰炸和长期的干旱而加剧，导致配给和过去的抗议活动。 阿姆斯特朗警告说，完全切断伊朗的供水可能会引发极端反应，甚至核升级。反之，伊朗对波斯湾炼油厂的袭击可能会使欧洲瘫痪，并对西方产生重大影响。他预测，随着今年夏天局势恶化，黄金价格可能达到每盎司8800美元，白银达到每盎司150美元，石油价格可能达到每桶200美元。 阿姆斯特朗强调在潜在的虚假信息中辨别真相的重要性，引用丘吉尔关于战争时期“谎言的保镖”的警告。他认为，这些因素的结合预示着一种迅速恶化且可能造成灾难性后果的局面。

## `visually-hidden` 的奇特案例：一个20年的技巧 本文深入探讨了 `visually-hidden` CSS 类别的历史和必要性——一种用于隐藏元素使其不可见，同时仍然可供屏幕阅读器访问的技术。它起源于2004年，作为标记表单元素的一种解决方法，经过多次迭代，以应对浏览器不一致性并确保可访问性。 其核心思想是移除元素在视觉布局中的显示（使用 `position: absolute;` 和 `clip-path: circle(0);` 等技术），同时不将其从可访问性树中移除（避免使用 `display: none;`）。 随着时间的推移，添加了属性来解决特定的浏览器错误并防止视觉伪像。 然而，作者质疑在2026年，这种复杂性是否仍然合理，特别是考虑到 `clip-path` 得到了改进。研究表明，长期以来一直存在争论，许多可访问性专家认为原生、标准化的解决方案 *并非* 可取。他们担心这会掩盖潜在的设计缺陷并鼓励滥用，因为适当的语义化HTML和键盘导航才是更可靠的解决方案。 最终，文章得出结论，虽然 `visually-hidden` 已经存在了二十年，但它仍然是一种技巧。Web平台的不足需要这些解决方法，这凸显了对可访问性进行更多投资以及改进Web标准的需求。

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## 好莱坞中的Nmap：一个令人惊讶的趋势 Nmap，流行的网络扫描工具，已成为描绘黑客场景的电影中一个出乎意料的常见元素。创建者Fyodor维护着这些出现的目录，并指出与充满不切实际的3D动画的旧电影相比，现在的描绘更加真实。 这一趋势可能始于《黑客帝国2：重装上阵》，其中崔妮蒂使用Nmap来利用漏洞。此后，Nmap出现在《海洋八公爵》等电影中，蕾哈娜的角色用它来进行侦察，《斯诺登》展示了它的速度和效率，以及《Dredd》中用于网络攻击。甚至像《虎胆龙威4》和《G.I. Joe：反击》这样的动作片也包含Nmap场景。 除了大片之外，Nmap还出现在国际电影中，例如泰国惊悚片《13：死亡游戏》和日本电影《Battle Royale》。有时，电影制作人甚至会微妙地改变Nmap的输出（将URL更改为虚构公司），但该工具的存在凸显了电影中对技术准确性的日益增长的需求。Fyodor欢迎电影制作人寻求现实主义的反馈和建议。

在美国对伊朗哈尔格岛石油枢纽发动重大袭击后，伊朗正威胁进行重大升级。伊斯兰革命卫队（IRGC）警告说，任何未来对伊朗能源基础设施的袭击都将以摧毁与美国或其股东相关的整个地区的能源和经济目标作为回应。 伊朗继续对以色列和海湾国家发动导弹和无人机袭击，实际上关闭了霍尔木兹海峡。伊朗官员誓言要报复美国的设施和盟友，声称美国基地无法提供保护，并优先考虑以色列的利益。 报复行动已经开始，一枚导弹击中了巴格达的美国大使馆，无人机碎片击中了一家阿联酋的石油设施。据报道，伊斯兰革命卫队已通知阿联酋，美国的设施现在是“合法目标”。美国正在向中东部署 2,500 名海军陆战队员，但他们的任务仍不明确，而白宫也没有提供明确的缓和计划。

尤尔根·哈贝马斯，一位极具影响力的德国哲学家和社会学家，享年96岁。他对沟通和理性方面的开创性工作，特别是他的《交往行动理论》，深刻影响了现代社会和政治思想。 在纳粹德国时期及之后长大，对哈贝马斯影响深远，激发了他的哲学探索和对抗过去恐怖的决心。他参与了关键的德国辩论，特别是历史学家论争，坚定地捍卫了纳粹罪行的独特性和严重性。 终其一生，哈贝马斯积极评论政治事务，支持像格哈德·施罗德这样的人物，赞扬埃马纽埃尔·马克龙对欧洲的愿景，同时也批评了安格拉·默克尔缺乏方向感。他是一个复杂的人物，最初对20世纪60年代的学生运动持谨慎态度，但后来承认它对德国自由化的积极影响。他早年的生活，因口吃而需要手术，也影响了他关于语言的力量和重要性的理论。

## 抗议与观察的界限模糊 最近涉及一名ICE特工枪击与反ICE团体有关的Renee Good，以及Don Lemon在抗议活动中被捕的事件，凸显了一个日益严重的法律和伦理困境：观察何时结束，非法参与何时开始？ 这些案件以及其他案件表明，特朗普政府积极追究其声称干扰移民执法的人员，甚至包括那些声称是法律观察员或记者的个人。 虽然第一修正案保护和平抗议和新闻活动，但当局认为，不存在任何保护妨碍执法行为的特殊规定。 区分中立观察和积极参与的界限变得越来越困难，尤其是在公民新闻业兴起以及积极记录——有时甚至挑战——ICE行动的团体出现后。 像明尼苏达ICE Watch这样的团体倡导模糊这种界限的策略，分享情报，甚至建议阻碍执法的方法。 这引发了关于问责制的质疑，一些人认为执法部门应该承担“沉重的负担”来证明观察员超出了其职责范围，而另一些人则强调需要起诉那些协助非法活动的人。 辩论因对意图的不同解读和政治化的媒体环境而进一步复杂化，使得法官和陪审团不得不应对日益复杂的案件，这些案件具有重大的第一修正案影响。

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## 陶瓷饼干罐的复兴 陶瓷饼干罐正在经历一场充满活力的回归，从20世纪50年代的厨房必备品演变为现代艺术品和怀旧收藏品。尽管最初的用途是存放饼干（但经常被用来存放其他东西），但它们的吸引力在于个性与怀旧感。艺术家Hazy Mae是一位现代饼干罐制作者，她的作品售价约为800美元，她通过个人收藏——以及一个将非饼干储存在古怪复古罐中的家庭传统——来体现这场复兴。 在更广泛的陶器和雕塑趋势的推动下，新的设计——从森林动物到Supreme的Doughboy罐等街头服饰合作款——正在与对复古作品的重新欣赏一起出现在货架上。虽然饼干罐不适合长期保持饼干新鲜，但它们提供了魅力和保护。 对于像芝加哥的“饼干罐女士”Mercedes Bolduc以及像Mindy Segal这样的厨师来说，这些罐子不仅仅是关于烘焙，更是关于自我表达。它们是谈话的开端，个人风格的反映，甚至是美国文化的时代印记，复古型号可以一窥过去的时代——有时，甚至是存在问题的表现。最终，饼干罐的乐趣在于找到一个能让你“感到快乐”的罐子。

## 无痛软件开发的幻觉 软件行业正流传着一种危险的误解：人工智能，特别是大型语言模型（LLM），可以消除对熟练软件工程师的需求。尽管LLM可以快速生成代码，但这被错误地等同于简化的软件*开发*。这并非新模式——历史上充斥着承诺绕过工程学科的“突破性”工具，最终都伴随着复杂性的增加和最终的失败。 核心问题不在于*编写*代码，而在于*理解*系统——它们的设计、交互和长期行为。LLM加速了代码生产，但也加速了“规格漂移”，即实现与原始规范和测试产生偏差，导致不可靠的系统。 LLM是探索和起草的宝贵工具，但它们无法取代专业软件工程所需的批判性思维、判断力和持续验证。正如训练有素的机械师对于维护复杂的飞机至关重要一样，经验丰富的工程师对于构建和维护可靠的软件至关重要。 重点应该在于利用LLM来*加强*工程流程——促进更具对话性和迭代性的设计方法——而不是将其作为专业知识的替代品。以牺牲工程学科为代价，追求快速代码生成是一种目光短浅的做法，最终将导致更复杂、脆弱且不可靠的软件。

蒙大拿州已成为美国首个将“计算权”写入法律的州，通过了SB 212《蒙大拿州计算权法案》（MRTCA）。这项具有里程碑意义的立法保障了公民拥有、访问和使用计算资源和人工智能工具的权利，优先考虑数字隐私和可访问性。 MRTCA包含关键保障措施，将政府监管限制在紧迫的公共安全需求范围内，并强制执行安全协议——包括用于控制关键基础设施的人工智能的关闭机制。该法案由丹尼尔·佐尔尼科夫参议员和前沿研究所倡导，与其它州出现的更严格的科技立法形成对比。 支持者认为MRTCA是保护数字时代个人自由的重要一步，类似的立法努力在新罕布什尔州等州也正在获得进展。由Haltia.AI等组织支持的全球“计算权”运动强调计算访问对于创新和个人自由至关重要。

由于美国和伊朗之间紧张局势升级，以及霍尔木兹海峡的石油运输中断，国际能源署（IEA）授权从战略石油储备中释放前所未有的4亿桶石油。美国计划做出重大贡献，最初提议从其战略石油储备（SPR）中出售8600万桶石油。 然而，美国能源部（DOE）将计划改为“交换”项目——本质上是一种带有返还溢价的石油贷款，而不是直接出售。此次释放将于下周开始，旨在稳定全球能源市场并抵消价格上涨。 尽管做出了这些努力，像摩根大通这样的分析师指出，核心问题不是储备短缺，而是目前有1600万桶石油被阻断的*流动*问题。特朗普政府还豁免了航运法规，以加快国内供应的运输，并允许出售已经运输途中的俄罗斯原油。最近对伊朗基础设施的袭击进一步加剧了对供应限制的担忧。

本期《BYTE》杂志重点介绍了FORTH编程语言，探讨了它的起源、能力和实际应用。文章内容涵盖从教程介绍（“什么是FORTH？”）到编译器编写和可扩展性等高级主题。FORTH强大功能的演示包括一个为TRS-80编写的96行游戏，以及对其十年间不寻常演变的讨论。 除了FORTH之外，本期还报道了新兴的硬件趋势。它包含一个售价低于50美元的自制调制解调器项目，并详细介绍了个人电脑硬盘存储价格的日益降低。一篇多部分文章开始详细介绍第四代视频终端的构建。 本期还包括产品评测（俄亥俄科学公司和希斯公司）、编程技巧、FORTH术语词汇表以及信件、产品列表和分类广告等标准杂志栏目。

星链的高速度、带宽、低延迟和成本效益——加上其对复杂地形和环境的适应能力——引起了美国国防部的极大兴趣。 国防部正在利用星链构建下一代军事通信生态系统，具体支持先进战场管理系统（ABMS）和联合全域指挥与控制（JADC2）系统，以实现跨所有军种的实时协调。 多个军种正在与SpaceX 积极合作。 陆军正在测试星链用于战术数据传输，而空军则将其整合到下一代传感器网络（“全球闪电”）中。 SpaceX 还为 AC-130、F-35 和 F-22 等飞机提供卫星通信。 太空军通过企业卫星通信倡议进一步巩固了这种伙伴关系，将星链纳入其网络，并利用激光通信链路将军事卫星纳入星链星座。 这种合作旨在增强跨所有领域——海、陆、空、天和网络空间——的军事通信能力。

WebAssembly (Wasm) 最初采用结构类型相等性——这意味着具有相同结构的类型被认为是相同的，即使名称不同。这导致了对更名义类型的需求，其中类型无论结构如何都保持不同。Wasm 通过“递归类型组”（`rec`）解决了这个问题，允许类型自引用并分组，以在模块*内部*实现有限的名义化行为。 然而，`rec` 组无法阻止不同模块创建结构上等效的类型，这可能会损害安全性。为了解决这个问题，一个新的“名义类型”提案被采纳，利用 `tag` 声明（类似于异常处理）来创建真正不同的类型。 这种方法涉及非常规的语法——使用 `param` 代替 `field`，使用 `throw` 进行构造——并且缺乏诸如子类型和可变性等特性。访问字段需要异常处理（`try_table` 和 `catch`）。虽然复杂，但它能够实现模块*之间*安全的类型组合，尤其是在与通过导出 `tag` 定义的类型导入相结合时。作者幽默地指出，该系统利用异常处理来实现名义类型，这是一种解决 Wasm 长期挑战的意想不到的解决方案。

## 德国的能源灾难：一个警示故事 2011年福岛灾难后，时任德国总理安格拉·默克尔受到绿党的政治压力和即将到来的地方选举的影响，突然改变了对核能的政策。尽管核能为德国提供了超过三分之一的电力，且零碳排放，但八座反应堆立即被封存，最终导致完全淘汰核能。 这一旨在安抚反核绿党的决定适得其反。德国用间歇性的太阳能取代了核能，并严重依赖俄罗斯天然气。俄罗斯随后入侵乌克兰暴露了这一脆弱性，迫使德国重新启用煤电厂并进口创纪录的煤炭——这直接与它的气候目标背道而驰。 现在，德国的电价是欧盟最高的，严重损害了工业竞争力。即使包括默克尔的继任者和欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩在内的关键政治人物也承认，核能淘汰是一个“战略错误”。尽管如此，现任领导层拒绝扭转这一政策，凸显了对错误意识形态的危险承诺，而非务实解决方案。德国的经验是一个严厉的警告：充足且廉价的能源对于经济稳定至关重要，而容易逆转的政策可能会产生毁灭性的长期后果。

几年在海德堡大学学习后，1964年他接替马克斯·霍克海默在法兰克福大学担任哲学和人类学教授。他的就职演讲于1968年出版为《知识与兴趣》。在学生运动期间，哈贝马斯被视为支持者，但他拒绝了运动的激进化。1971年，他搬到慕尼黑附近的施塔恩贝格，在那里领导了马克斯·普朗克研究所，研究科学技术世界的生活条件，直至1981年。在他任职的最后一年，他发表了他的主要著作《交往行动理论》。1983年，他回到法兰克福，直至1994年退休，再次担任哲学教授。

尽管有人预测唐纳德·特朗普重返白宫后经济将遭受灾难，但美国经济仍然出乎意料地强劲。批评人士最初警告说，特朗普的政策——包括关税、减少移民以及向联邦储备施压——将造成损害，但这些负面结果并未出现。通货膨胀已经下降，并且对因移民执法和驱逐出境而导致经济崩溃的预测被证明是不准确的，甚至扭转了房价上涨的趋势。 最近的事件，例如对伊朗的袭击以及随后汽油价格上涨，被描述为特朗普“侥幸”的冒险“赌博”，而不是成功。虽然承认一些积极影响，例如共和党减税和放松管制提振了股市，但分析师普遍认为经济的强劲源于其内在的韧性和消费者的力量，将特朗普的影响归结为纯粹的运气。这种叙述避免承认政府在成功经济管理方面的功劳，而是暗示经济是在他的破坏性政策*之下*蓬勃发展。

伦敦正在考虑在公交车上配备“止血包”，原因是安全问题日益严重，尤其是在年轻人中，此前伦敦议会已一致投票通过。这些旨在控制严重出血的包将提议在主要公交车站和高风险路线上配备，类似于在地铁中的可用情况。 虽然此举被定位为一项积极的安全措施，但普遍认为这是对暴力犯罪激增（包括持刀袭击）的回应。批评人士认为，这些包只是解决了更大的问题的*症状*——一种被认为由开放边界和宽松的犯罪政策所助长的混乱局面——而不是根本原因。 公众在网上的反应大多表示愤世嫉俗，许多人对暴力行为的常态化表示恐惧和沮丧。最近发生的事件，例如致命的持刀袭击遛狗者事件，加剧了焦虑，同时人们对警察的反应以及相关信息的审查表示担忧。情况因个人采取行动对抗罪犯而面临后果而进一步复杂化，例如一名因干预而被解雇的公交车司机。

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全球内存芯片短缺正在加剧，原因是人工智能（AI）领域快速扩张导致需求激增。科技巨头正以高价锁定长期芯片供应，激励制造商优先考虑AI客户。这正在减少用于日常电子产品（如笔记本电脑、智能手机和汽车）的芯片供应，并推高成本。 AI系统，特别是那些利用高带宽内存（HBM）进行更快数据处理的系统，比传统计算需要更多的内存。随着数据中心为支持AI而扩张，其DRAM使用量已飙升。 增加产量并非快速解决方案；建造新的芯片制造厂成本高昂且耗时，特别是对于像HBM这样复杂的芯片。制造商们不愿过度投资，他们还记得过去的市场波动。目前，AI基础设施建设者被优先考虑，导致消费电子公司面临更高的成本和潜在的供应限制，直到产量能够满足整体需求。

## Python 的速度：攀登优化阶梯 Python 比 C 慢很多（通常被认为慢 100 倍）的说法并非不正确，但解决方案并非仅仅切换语言。本文分析了通过各种优化技术可以实现的性能提升，使用了包括计算密集型问题（n 体问题、谱范数）和现实的 JSON 事件管道在内的基准测试。 核心问题并非 GIL、解释器或动态类型本身，而是 Python 的 *最大动态性*——在运行时修改代码的能力——这会引入显著的开销。每个操作都需要运行时分派以确保灵活性。 优化“阶梯”包括：升级 CPython（使用 3.11 可提升 1.4 倍），替代运行时如 PyPy 和 GraalPy（6-66 倍），提前编译 (AOT) 与 Mypyc（2.4-14 倍），利用 NumPy 进行向量化操作（高达 520 倍），JAX 用于函数式数组编程（高达 1633 倍），Numba 用于即时 (JIT) 编译数值循环（56-135 倍），Cython 用于类似 C 的性能（99-124 倍），最后，用 Rust 重写（113-154 倍）。 最大的收益通常来自于完全避免 Python 对象——例如，使用 Rust 的 `serde` 或 Cython 的 `yyjson` 直接将 JSON 解析为原生数据结构。最终，最佳方法取决于特定代码以及您愿意投入的精力。性能分析是识别瓶颈和选择优化阶梯上正确台阶的关键。 您可以访问 [faster-python-bench](https://faster-python-bench/) 获取完整代码和详细结果。