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最近，a16z 新媒体的一项分析指出，纽约市计划在东哈林区建造的市立杂货店可能存在效率低下问题。该项目由市长佐赫兰·曼达尼领导，预计耗资 3000 万美元的纳税人资金，用于建造一家 9000 平方英尺的商店——每平方英尺约 3000 美元，远高于行业标准。 该分析认为，这体现了一种反复出现的模式：政府运营的超市通常缺乏私营企业的成本控制和效率。批评人士指出历史案例，认为此类项目经常失败，支持者则认为这是由于缺乏实验，而不是系统本身固有的缺陷。 文章将此问题归结为更广泛的问题，即社会主义具有“寄生性”，依赖纳税人补贴，并最终容易失败，并将情况与古巴的经济状况进行比较。市长随后提议对豪宅征收新税，引发了人们对其经济政策的担忧。

## PostgreSQL 事务ID环绕：生产事件总结 本文详细描述了PostgreSQL生产环境中由于事务ID（XID）环绕引起的严重且隐蔽的故障——当用于事务ID的有限计数器接近其上限时的情况。 与典型的宕机不同，这不是由负载或配置更改引起的，而是由于时间流逝，旧数据没有充分“冻结”造成的。 PostgreSQL使用MVCC，为每个写入事务分配XID。 为了安全地重用这些ID，必须冻结较旧的行版本，将其标记为永久可见。 如果autovacuum（负责冻结的进程）被禁用或无效，XID会累积，最终达到安全阈值（大约20亿）。 此时，PostgreSQL会停止所有写入操作以防止数据损坏，从而有效地使数据库变为只读。 该事件发生在稳定的系统上，负载适中（每秒10次写入），并且autovacuum在几年前被禁用作为临时性能修复，但从未重新启用。 恢复涉及手动强制冻结，但根本原因揭示了其他系统也存在类似风险。 关键要点是，XID环绕不是性能问题，而是基本的安全机制。 它可以根据写入速率和时间进行预测，并且很容易在测试中被忽略。 定期监控`relfrozenxid`并确保autovacuum已启用对于防止这种隐蔽的、潜在灾难性的故障至关重要。 与使用不同版本系统的SQL Server不同，PostgreSQL *需要*主动冻结才能维护数据完整性。

Top (现代 Common Lisp 与 FSet) 版本 1.0 (适用于 FSet v2.4.2) © 2026 Scott L. Burson。本文档以知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 许可协议发布。该许可协议允许使用者在任何媒介或格式中分发、混编、改编和在此材料基础上创作，但仅限于非商业用途，并且必须注明创作者。如果您混编、改编或在此材料基础上创作，您必须以相同的条款对修改后的材料进行许可。本文档不包含 LLM 生成的文本——零，没有，一点也没有。（是的，我使用 em 破折号和分号；是的，我亲手写了每一个。）对于发现的错误或其他建议，请在 Common-Lisp.Net 的 GitLab 实例或 GitHub 上提交问题。

## 集成光子学：迈向基于光明的未来 美国国家标准与技术研究院（NIST）的科学家在开发用于光的集成电路——“光子芯片”方面取得了重大进展，可能引发一场类似于电子芯片驱动的革命。这些芯片利用光来处理信息，由于光的速度以及在人工智能和量子计算等新兴技术中的重要作用，它们比电子设备具有优势。 这项突破在于一种新颖的“分层蛋糕”芯片设计，将锂铌酸盐和五氧化钽等材料结合在硅晶圆上。这使得对光的有效控制和操纵成为可能，甚至可以将光转换为不同的颜色——对于需要特定波长的应用（如当前受笨重昂贵激光器限制的量子时钟和计算机）来说，这是至关重要的能力。 新技术能够制造紧凑、高效的电路，产生宽光谱的光，大约可以在一个杯垫大小的晶圆上安装10,000个光子电路。这有望使量子技术更具便携性和可负担性，并可能提高人工智能和虚拟现实系统的性能。与初创公司Octave Photonics的合作旨在扩大这项技术的应用范围。

## 优化 Intercom 的 CI：Ruby 性能调整 加入 Intercom 后，一个关键项目是提高其大型 Ruby 单体应用的 CI 管道速度。作者发现，减少 worker 启动时间——获取代码、启动应用程序——对整体构建时间有不成比例的影响，尤其是在 1350 个并行 worker 的情况下。虽然优化单个测试很有价值，但即使减少一秒钟的启动时间也能节省大量的计算资源。 重点转向应用程序启动时间，从而深入研究 **Bootsnap**，一个用于缓存文件加载路径的 Ruby gem。Ruby 的默认文件加载效率低下，无法很好地扩展到大量 gem。Bootsnap 缓存文件位置以便快速查找，但 CI 系统上的缓存失效（由于 git checkout 不保留文件修改时间）仍然是一个挑战。 优化集中在 Bootsnap 的扫描过程上。一项关键改进是利用目录条目类型（在某些系统上可用）来避免代价高昂的文件系统调用。进一步的收益来自于优化 `File.join`，包括简化多字节编码处理以及反转尾随分隔符的搜索。这些看似微小的改变为 `File.join` 带来了 **7 倍的速度提升**，并改善了整体 CI 性能。 作者强调，找到一个优化往往会发现其他的优化，并继续将类似的改进应用于其他路径处理方法，从而证明了细致的性能分析的价值。

## 特朗普承诺发布UFO文件 前总统唐纳德·特朗普宣布，他的政府正在准备发布与UFO和不明飞行物相关的政府文件，时间是“非常快”。此前，在公众兴趣的推动下，他于二月发布了一项指令，要求公开有关外星生命的文件。美国政府拥有数千份相关文件，包括“蓝皮书计划”（1947-1969）的文件，其中一些已在国家档案馆公开。 战争部长皮特·赫格塞斯确认正在进行文件整理工作，副总统JD·万斯表示有兴趣调查这个话题（暗示可能存在恶魔起源）。但仍然存在怀疑论。 资深UFO调查员唐纳德·施密特对发布的新内容表示怀疑，他认为应该关注物理证据——硬件、组织样本或目击者证词，而不仅仅是文件。他对政府过去对可信证人账户的不作为感到沮丧，尤其是在罗斯威尔事件方面。尽管人们充满期待，但围绕UFO和外星生命的神秘仍然存在。

## PgQue：一种零膨胀的Postgres队列 PgQue是一个健壮、生产就绪的队列，直接构建在PostgreSQL内部，复兴了Skype最初使用的PgQ系统的架构。与许多数据库内队列不同，PgQue通过独特的基于快照的批量处理和表轮换系统，避免了因“死元组”累积而导致的性能下降和膨胀——这意味着无需频繁的vacuum或调优。 它专为高吞吐量事件流和扇出而设计，提供ACID事务和完整的Postgres持久性，*无需* C扩展、外部守护进程或特定于提供商的批准。安装很简单：一个SQL文件和一个调度器，如pg_cron。 PgQue在优先考虑负载下稳定性和语言无关的SQL API的场景中表现出色。虽然不适合超低延迟（亚毫秒级）分发，但它能提供典型的端到端延迟1-2秒。当事件驱动架构和无膨胀操作是关键时，它是一种强大的传统作业队列替代方案。

## 核能创新与部署法案 (NEIDA) 摘要 李和麦科米克参议员提出 NEIDA 法案，旨在通过简化法规加速美国核能发展。目前，即使在联邦土地上的核项目，商业用途也需要经过核管理委员会 (NRC) 的漫长许可。NEIDA 建议将联邦场地上的反应堆和燃料设施的审批权移交给能源部 (DOE)，提供更快运营途径，并保留现有的责任保护。 一个关键组成部分是“核能发射台”，指定联邦土地供私营公司在能源部支持和监管确定性的情况下测试先进技术。成功的示范项目可以过渡到*通过能源部*进行商业许可，绕过传统的 NRC 流程。 该法案还通过将其重新用作燃料来处理剩余钚，并允许联邦电力机构购买核能。通过解决试点项目与全面部署之间的差距，NEIDA 旨在提升美国在核能领域的竞争力，尤其是在其他国家扩大其产能的情况下，并可能支持能源部专注于人工智能和能源优势的创世纪任务等倡议。

## 在 ARM MCU 上导航浮点 ABI（nRF52840 和 ESP32-S3） 这篇文章深入探讨了在 ARM 微控制器（特别是 nRF52840 和 ESP32-S3）上使用 PSA Crypto API 的复杂性，重点是浮点处理。一个常见的链接器错误源于混合了不同的浮点应用程序二进制接口 (ABI)：`soft`、`softfp` 和 `hard`。 ARM 根据处理器是否具有浮点单元 (FPU) 以及参数如何传递给函数（通过整数寄存器或浮点寄存器）来定义这些 ABI。`hard` 利用 FPU 寄存器以提高速度，而 `soft` 和 `softfp` 依赖于软件模拟，通过整数寄存器传递参数。混合使用这些会导致链接器错误，因为 ABI 由对象文件中的属性决定。 nRF52840 具有 FPU，默认使用 `soft` ABI，除非在 Zephyr 中使用 `CONFIG_FPU=y` 明确配置，从而启用 `hard` 或 `softfp`。文章详细介绍了如何通过编译后的代码观察每个 ABI 的影响，演示参数传递和指令使用情况。 最后，它探讨了动态启用 FPU “即时” 作为始终启用它的替代方案，强调了潜在的权衡以及用于电源优化的用例，但警告不要轻易实现。

## 康奈尔大学教授使用打字机对抗人工智能在德语课上的应用 为了鼓励更深入的参与并减少对人工智能的依赖，康奈尔大学德语教师格里特·马蒂亚斯·菲尔普斯每学期都会在她的课程中引入手动打字机。菲尔普斯对学生使用人工智能翻译工具感到沮丧，从2023年开始实施这项“模拟”作业，旨在重现数字时代之前的写作体验。 许多学生不熟悉打字机的操作，他们完成写作作业——例如电影评论或诗歌——时，不能使用拼写检查、在线词典或删除键。这项练习迫使学生放慢速度，更周密地思考，并与同学合作寻求帮助。 像拉差蓬·勒特达蒙翁这样的学生发现缺乏数字工具出人意料地有益，他指出这促进了更多的课堂互动，并迫使他们独立解决问题。虽然具有挑战性——需要体力劳动并接受不完美——但学生们欣然接受了这种独特的体验，甚至有些人计划展示他们充满错误的草稿，以提醒自己这个过程。这种方法与全国范围内旨在防止在教育中滥用人工智能的“老式”测试方法相一致。

特朗普政府已确认联邦调查局正在调查十名与机密核和航空航天项目有关的美国科学家和政府雇员的死亡和失踪事件。此举源于日益增长的担忧，以及特朗普总统揭露这些令人不安案件真相的承诺。 失踪人员包括退役空军少将威廉·“尼尔”·麦卡斯兰，他曾是赖特-帕特森空军基地的研究负责人，今年二月失踪，留下个人物品，但带走了登山靴、钱包和左轮手枪。与麦卡斯兰合作过的火箭科学家莫妮卡·雷扎·哈辛托也在一次徒步旅行后失踪。调查还包括天体物理学家卡尔·格里尔迈尔的枪击死亡事件。 白宫承诺进行全面审查，寻求案件之间的潜在联系，并承诺在调查进展时提供更新。特朗普表示，他预计在一周半内获得初步调查结果。

## Rail：一种自举的系统编程语言 Rail 是一种新颖的、自举的系统编程语言，专为速度和简洁性而设计。它不依赖 C 语言，并且占用的空间非常小——一个 729KB 的 ARM64 二进制文件可以编译自身，并达到字节级的固定点。核心运行时功能，包括垃圾回收，直接用 ARM64 汇编实现。 最近的进展（v3.0.0）引入了通过纯 Rail TLS 1.3 协议栈实现的本地 HTTPS 支持，消除了对 OpenSSL、curl 或类似库的依赖。这允许直接与 Anthropic 的 Claude 等 API 通信。 Rail 支持多种后端（macOS ARM64、Linux ARM64/x86_64、WASM），并具有独特的自我改进系统，编译器充当 AI 训练的适应度函数。它包括原生浮点数、效果处理程序以及带有模式匹配和 ADT 的函数式编程风格等特性。 Rail 不追求形式化验证或 ANSI 标准化，而是优先考虑性能、可靠性和狭窄、明确定义的表面积。它采用商业源代码许可证，可免费用于非生产用途。

## 微型浮点数的兴起 历史上，浮点数从32位发展到如今标准的64位精度。虽然程序员们欣赏更高的精度，但现代神经网络正在推动一个令人惊讶的趋势：对*更低*精度的需求。这些网络包含数十亿个参数，最小化它们的内存占用至关重要——通常将数量优先于单个精度。 这促使人们对诸如4位浮点数 (FP4) 之类的格式产生兴趣。虽然可以使用整数，但FP4提供了更宽的*动态范围*——能够表示非常小和非常大的数字。FP4格式因其在符号、指数和尾数之间分配4位的方式而异（例如，E3M0、E2M1）。E2M1格式很常见，并受到Nvidia硬件的支持。 FP4数字使用偏差来表示指数，即使在这种有限的格式中，也存在诸如+0和-0之类的概念。Python库Pychop有助于使用这些降低精度的格式。FP4并非孤例；许多4位格式正在涌现，例如NF4旨在更好地表示LLM权重。

## 解决 Web Agent 身份验证问题：rtrvr & Subroutines 大多数 Web Agent 在扩展到单个任务之外时会遇到困难，因为 Web 身份验证（cookie、轮换令牌和特定于浏览器的安全措施）非常复杂。直接调用 API 会失败，因为身份验证才是真正的挑战。rtrvr 通过**在用户浏览器*内*记录和重放 Web 交互**来解决这个问题，利用浏览器现有的会话和安全环境。 rtrvr 不会重建身份验证，而是会在执行任务期间拦截网络请求，对其进行排序以识别相关的 API 调用（过滤掉分析和噪音），然后直接从页面上下文重放它们。这创建了**“Subroutines”**——可供 Agent调用的工具，例如发送 LinkedIn 请求或发布到 X。 Subroutines 作为确定性 JavaScript 脚本运行，最大限度地减少 LLM 的 token 使用量并确保可靠性。Agent 选择参数，但实际操作本身是一个脚本，而不是持续推理。rtrvr 提供了一个辅助命名空间 (`rtrvr.*`) 用于常见的 Web 交互，简化了 Subroutine 的创建。 这种方法旨在构建一个**可靠 Web 操作的共享库**，超越理论上的 Agent 能力，实现实用且可扩展的自动化。rtrvr 随附了针对流行平台和功能的初始 Subroutines，以及自定义 LLM 订阅和工作流程调度的集成。

## 设计工具的未来：回归代码 最近使用 Claude Design 的体验预示着设计领域即将发生转变，这源于人工智能的兴起以及 Figma 等现有工具的局限性。Figma 的成功在于创建了一个系统化、"规范化"的设计环境，但这也导致了组件、变量和覆盖层等复杂且常常令人沮丧的系统。这种复杂性反而削弱了 Figma 在人工智能时代的相关性，因为 LLM 是在 *代码* 上进行训练的，而不是 Figma 的专有元素。 作者认为，真相的来源将回归代码，使 Figma 复杂的系统变得过时。Figma 现在被困在手动、人工智能之前的流程中。未来设计工具可能会出现分叉：一条路径，以 Claude Design 为例，拥抱直接的代码操作以及与编码伙伴的无缝集成。另一条路径将是一个纯粹的探索环境，摆脱系统约束——一个用于快速原型设计和视觉实验的空间，可能类似于更强大的 Photoshop 或简化的 iPad 素描应用程序。 最终，作者认为 Figma 的辉煌时刻正在消退，敦促 Sketch 等竞争对手大胆创新，超越基本功能。“材料的真实性”是关键——Claude Design 通过根本建立在 HTML 和 JS 之上提供了这一点。

## 无头服务崛起与设计的未来 应用程序和服务交互的未来正朝着“无头”架构转变——为人工智能代理提供访问，而无需传统的用户界面。这得益于人工智能辅助带来的卓越用户体验，以及与屏幕抓取 GUI 相比，人工智能任务的更高可靠性。 这种转变已经发生，这体现在像 MCP 这样的 AI 专用 API 的出现以及命令行界面 (CLI) 的普及。像 Google Workspace CLI (gws) 和 Salesforce CLI 这样的工具允许通过文本命令直接与服务交互，从而为人工智能实现强大且可组合的工作流程——并且越来越多地，为用户提供服务。 CLI 在安全性方面具有优势，因为最大限度地减少复杂性可以降低漏洞，这对于人工智能发现漏洞的能力而言至关重要。前端设计不会消失，但会演变为专注于建立强大的“氛围”和品牌标识，因为用户很可能主要通过其人工智能代理与服务交互。 重点将从优化用户旅程转移到为人工智能提供安全、简化的访问，从而促使银行和政府部门等企业优先开发强大的 CLI 工具。这代表着我们与技术互动方式的根本性变化，优先考虑人工智能时代的功能性和安全性。

## Remoroo：深度科技的自主研究 Remoroo 是一款自主研究引擎，旨在加速机器学习开发。与提供单一建议的编码代理不同，Remoroo 会在您的代码上运行大量实验（最多 30 个），*过夜*自动编辑、测试和评估更改，基于定义的指标——例如示例中的 `val_bpb`，该指标提高了 31%。 您通过一个简单的规范文件 (`program.md`) 定义实验，指向您的训练和评估代码。它在时间预算内运行，并严格验证和复现结果，提供清晰的“已验证”状态和通过 git 的可追溯历史。 Remoroo 并非关于*猜测*代码，而是关于通过结构化实验*证明*改进。计费基于运行时间（“积分”），并提供免费套餐。它专为寻求可扩展、可靠的方式来自动化和加速其机器学习研究流程的深度科技团队设计。

## 美国-伊朗冲突中的可疑投注与潜在内幕交易 在线预测市场和商品期货中出现了一波时机把握得异常精准的投注，引发了人们对与美国-以色列伊朗相关发展相关的潜在内幕交易的担忧。大量投注准确预测了事件——包括美国空袭、阿亚图拉·哈梅内伊的遇刺以及停火公告——为一些交易者带来了巨额利润。 具体而言，Polymarket上的16个账户在预测2月份空袭方面获得了超过10万美元的收益，而一位用户在哈梅内伊被报道死亡*之前*，押注其被移除获得了超过55万美元的利润。类似的活动也发生在停火公告期间，与石油价格大幅下跌（9.5亿美元）的投注同时发生。 这些模式被描述为“狂野西部”般的情况，表明可能有人利用提前获得的知识来操纵这些市场。商品期货交易委员会（CFTC）据报道正在调查此事，但由于有限的执法能力、技术障碍以及与各州的管辖权纠纷而面临挑战。 专家指出，证明这些新兴市场中的非法内幕交易非常复杂，而且现行法律无法有效应对区块链技术提供的匿名性。一项两党法案旨在禁止政府官员参与这些市场，但核心问题仍然是：确保在一个日益复杂的环境中进行公平和透明的交易。

1910年，路易斯·“巴德”·艾伯内西（10岁）和他的弟弟坦普尔（6岁）从俄克拉荷马州骑马开始了长达2000英里的旅程，前往纽约市。他们继承了父亲杰克·“活捉”·艾伯内西的冒险精神——他是一位传奇的美国法警，以徒手为罗斯福总统捕获狼等壮举而闻名。 在父亲的祝福下，以及一系列安全规则（每日有限的行程、不得在无人监督的情况下过河、携带少量现金、以及周日不骑马）的约束下，兄弟俩于四月出发。巴德骑着他父亲著名的马“萨姆·巴斯”，而坦普尔骑着“杰罗尼莫”，每天都需要帮助才能上马。 他们携带了食物、床铺和马的燕麦等必需品，并运用牛仔战术来确保夜间安全。这次雄心勃勃的旅行是为了与罗斯福总统从非洲归来时相遇，艾伯内西一家希望能在纽约与他见面。

特朗普政府意外地恢复了一项关键的制裁豁免，允许各国购买已装载用于运输的俄罗斯石油，推翻了财政部长贝森特最近的声明。这项决定授权至5月16日，响应了面临能源成本飙升的亚洲国家的要求。 此举凸显了一项复杂的能源政策，需要在对伊朗施压与稳定全球油价之间取得平衡。虽然拒绝延长伊朗石油销售的豁免，并对伊朗、古巴和朝鲜保持强硬立场，但该政府正在放宽对俄罗斯石油的限制。 这是在与主要俄罗斯原油购买国印度进行讨论之后，正值中东地区紧张局势升级之际，包括石油设施受损和对霍尔木兹海峡的威胁。在此之前，美国还放宽了对委内瑞拉的制裁，并考虑解除对途经伊朗石油的制裁，所有这些举措都旨在增加供应和降低价格。

## Fly.io 分布式系统挑战：只增计数器总结 本文详细介绍了在使用 Fly.io 的 Maelstrom 平台及其 `SeqKV` 服务构建只增计数器时遇到的挑战。核心任务——在分布式节点上递增和读取计数器——由于并发操作，证明出乎意料地复杂。简单的实现会丢失更新，凸显了对原子操作的需求。 使用 `SeqKV` 的 `CompareAndSwap` (CAS) 提供了一种解决方案，但结果是不确定的。探索无冲突复制数据类型 (CRDT)，特别是 G-Counter，提供了一种替代方案，其中每个节点管理自己的计数器，从而消除了写入冲突。然而，这种方法仍然依赖 `SeqKV` 来求和值，如果没有 gossip 机制，就无法实现真正的 CRDT 实现。 关键在于理解 `SeqKV` 的 *顺序一致性* 模型。虽然它保证了操作的总顺序，但它允许出现陈旧读取等异常。测试的 10 秒冷却期加剧了这种情况。最终，一种“hacky”的解决方法——在每次读取之前进行一次唯一的写入——迫使在 `SeqKV` 的限制范围内获得最新的视图。更强大的解决方案包括实现完整的 CRDT 或切换到像 `LinKV` 这样的线性化键值存储。该挑战强调，理解底层一致性模型和实现细节至关重要，而不仅仅是理论知识。

印度已就其油轮“Sanmar Herald”在霍尔木兹海峡遇袭一事向伊朗表达了强烈关切，尽管该船据报道已获得过航行许可。袭击事件正值该重要航道再次关闭之际，引发了两国金砖国家之间罕见的意见分歧。 印度的外交秘书召见了伊朗大使，敦促迅速展开调查，并恢复印度船只的安全通行。音频记录显示，船长在获得通行许可*后*，曾就遭到伊朗军队开火一事向对方提出质询，双方进行了紧张的对话。另一艘印度船只也报告称遭遇了投射物。 美国对此事表示关注，特朗普总统警告不要进行敲诈勒索，并有报道称美国海军可能采取行动拦截与伊朗有关的船只。该事件凸显了霍尔木兹海峡日益紧张的局势，该海峡是全球石油供应的关键咽喉要道。

## 2026年人工智能：快速进展与日益增长的担忧 – 摘要 2026年斯坦福人工智能指数显示，人工智能能力持续爆炸式增长，美国公司在模型开发方面仍然领先——2025年发布了50个“值得注意”的模型，但中国正在迅速赶上。目前，行业主导了模型创建（90%以上），而中国在机器人部署方面领先，2024年安装的工业机器人数量几乎是美国的3倍。 全球人工智能计算能力自2022年以来每年翻三倍，这主要得益于英伟达的GPU，但这一进展带来了巨大的环境成本——训练像xAI的Grok 4这样先进的模型，可能产生超过72,000吨的碳排放。 尽管存在这些担忧，人工智能在基准测试中正在迅速改进，尤其是在代理任务和医疗应用（药物发现出版物在两年内翻倍）方面。2025年的投资达到创纪录的5810亿美元，GitHub上与人工智能相关的项目激增。然而，人工智能在诸如读取模拟时钟等基本任务上仍然存在困难，凸显了其多模态理解的局限性。 公众认知持谨慎乐观态度（59%的人认为益处大于弊端），但对政府监管的信任度仍然较低，尤其是在美国。这反映了更广泛的趋势，即根据具体应用和地理位置，情绪和结果各不相同。

离散傅里叶变换 (DFT) 可以通过分治策略得到显著优化。 最初，DFT 被拆分为两个较小的 DFT——一个处理偶数索引数据，另一个处理奇数索引数据。 虽然这种拆分最初并不能提高效率（仍然是 O[N²]），但利用这些子问题中的对称性可以将每个子问题的计算量减少一半，从而有效地将问题规模减半至 O[M²]，其中 M = N/2。 这个过程会递归地应用于这些较小的 DFT，*只要*问题规模保持偶数，就会不断地将计算成本减半。 这种递归减半持续进行，直到子问题足够小，可以直接有效地求解。 结果是规模上的显著改进：从 O[N²] 到渐近复杂度 **O[N log N]**，使其成为处理大型数据集的更快算法。 这可以在像 Python 这样的语言中有效地实现，利用原始 DFT 代码来解决小的子问题。

## 市场狂热与上升的风险 尽管近期全球存在焦虑（例如伊朗战争恐慌），但股市——特别是连续13天上涨的纳斯达克——正飙升至历史新高。 此次上涨并非由强劲的基本面驱动，而是由技术因素驱动：认购期权、空头回补和动量交易策略。 尽管估值已达到历史高位（希勒市盈率接近40），但市场似乎正在为近乎完美的未来状况定价。 任何轻微的盈利失望、流动性的转变，甚至暗示疲软的降息都可能引发回调。 作者提醒不要假设降息总是看涨。 那些在近期下跌期间买入的人可能已经获得了盈利，但在这些水平上持有是有风险的。 动量驱动的市场可能会迅速反转，且几乎没有预警。 虽然进一步上涨是可能的，但风险回报率已经发生变化，现在可能是获利的好时机。 作者强调要谨慎行事，因为处于这些水平的市场在下跌前不会发出礼貌的警告。 **免责声明：** 作者公开承认可能存在错误，并鼓励读者进行自己的研究，不要仅仅根据此分析做出决定。

“Outnumbered”节目对至少10名美国知名科学家离奇失踪或死亡的可疑模式进行了评论，其中许多人拥有最高安全级别，而白宫表示他们正在调查此事。白宫正在调查一波神秘的美国科学家失踪或死亡事件，自2024年中以来，至少有10名知名人士，包括天体物理学家和核研究人员，失踪或死亡。这些科学家拥有最高安全级别，并掌握着美国最机密的知识。Emily Compagno和“Outnumbered”节目组讨论了这种令人不安的模式以及潜在的外国间谍活动。

航空业经历了一个动荡的一周。精神航空面临潜在清算，并据报道已向特朗普政府请求纾困。与此同时，霍尔木兹海峡的重新开放导致喷气燃料价格暴跌，提振了航空公司股票。 合并谈判占据了头条，联合航空首席执行官斯科特·柯比向特朗普总统提出了与美国航空合并的方案，但美国航空迅速拒绝了这一想法，理由是担心竞争和反垄断法。分析师现在认为，联合航空可能会寻求与达美航空合作，或者可能将目标锁定捷蓝航空。 展望未来，精神航空的命运仍然岌岌可危，并计划与交通部长会面。该行业还将密切关注联合航空是否会改变其合并重点，同时受益于燃料价格的当前下跌，此前燃料价格曾经历了一段时间的上涨。

## GPS 之前的空中导航：星象罗盘 在 GPS 出现之前，飞机依靠诸如天体导航之类的技术——利用星星、行星和太阳来确定位置。虽然准确，但这是一种复杂的手动过程。为了实现自动化，B-52 轰炸机在 1960 年代采用了“星象罗盘”系统，这是一项令人惊叹的机电工程奇迹。 它的核心是“角度计算机”，它物理地模拟了天球，以计算恒星的方位角和高度角。它使用一个由电信号驱动的复杂齿轮和电机网络，来解决导航三角形——将天体坐标转换为飞机相对角度。 该系统通过一个配备专用望远镜的“星象跟踪器”跟踪恒星，即使在飞机移动的情况下也能保持稳定的平台。导航员使用独特的旋钮式界面输入诸如时间和恒星赤角等数据，并参考定期更新的“航空年历”中的信息。除了航向之外，“星象罗盘”还允许导航员使用“定位线”——从恒星角度推导出的圆，在地图上近似为线——来确定他们的位置。 “星象罗盘”代表了机械精度和早期电子技术的迷人融合，最终被数字计算机的出现所取代。

## MuleRun 安全事件：“永生AI助手” 2026年4月，MuleRun安全团队检测到大规模的自动化账户注册激增——通过GitHub Actions协调了900个账户，利用11个AI平台上的免费额度。初步调查显示，这是一个旨在绕过限制的复杂系统，在八个月内使用了27个电子邮件域名，并具有高度程序化的账户创建模式。 来源并非犯罪企业，而是一位来自菲律宾的年轻人“M”，声称没有编码经验，试图构建一个自我进化的“永生AI助手”。他创建了一个名为“Compass”的系统，其核心AI（“Cortex”）能够自主改进其代码和工作流程，循环迭代了219次。Cortex利用MuleRun进行计算，以及NVIDIA NIM和Gemini等平台，全部使用免费套餐。 一个关键漏洞是未经验证的Firebase数据库，暴露了凭证和运营数据。M的系统收集“研究”——通常因违反策略而被Mule Agent拒绝——并旨在最终迁移到自托管基础设施。 虽然他的行为违反了服务条款并消耗了资源，但该系统的复杂性和自我改进特性仍然令人瞩目。MuleRun此后实施了高级异常检测。该事件凸显了AI辅助系统构建的潜力，即使没有传统的编程技能，并引发了关于在AI工具易于获取的时代，资源访问未来的问题。