## LLM 时代 React 的主导地位
近期的趋势表明，React 已经不仅仅是一个框架，而是 Web 开发的 *平台*，并且由于 LLM 的兴起，它的地位正变得越来越牢不可破。 尽管最初的预测认为 LLM 会抽象掉框架选择，但事实恰恰相反：LLM 正在从 React 中学习，并强化 React 的主导地位。
像 Replit 和 Bolt 这样的工具现在正在它们的系统提示中硬编码 React，因为 LLM 持续输出 React 代码——开发者可以轻松维护的代码。 这创造了一个自我强化的循环：生成更多的 React 代码，进一步训练 LLM 偏爱 React，从而导致更多的基于 React 的项目。
尽管 Builtwith 和 HTTP Archive 等来源的数据存在差异，但 React 的增长是不可否认的，这很可能得益于 LLM 的偏好。 新框架面临着一个巨大的障碍：它们需要进入 LLM 训练数据（一个 12-18 个月的过程），说服工具创建者优先考虑它们，并构建一个强大的库生态系统——所有这些都要在与 React 既定的网络效应竞争的同时进行。
关键要点？ 创新应该侧重于无法在用户空间中复制的底层 Web 平台能力，并最终侧重于改善 *用户* 体验。 未来，竞争可能会从框架选择转移到输出质量，这源于对用户结果进行优化的需求，而不仅仅是开发者便利性。
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本次演示详细介绍了一种极简的 JavaScript 解决方案，用于创建带有可选笔记的幻灯片演示文稿，利用浏览器 API 实现令人惊讶的强大功能。该代码灵感来自 Dave Gaur 的 “minslides”，使用带有“slide”和“slidenote”类别的简单 `<div>` 元素来定义内容。 核心功能使用 ‘j’ 和 ‘k’ 键导航幻灯片，使用 ‘n’ 键在幻灯片和笔记视图之间切换，并利用 `scrollIntoView()` 实现无缝过渡。`BroadcastChannel` 允许跨多个浏览器窗口同步——允许在单独的窗口中显示笔记，镜像主演示文稿的状态。 最初，代码识别幻灯片和笔记，然后将它们映射到成对的数组中。该演示文稿经过大量“压缩”——积极地最小化——通过诸如位异或运算符用于切换视图、三元运算符用于简洁的条件逻辑以及利用 `map` 函数的索引参数等技术。最终的压缩版本仅为 371 字节，展示了现代浏览器功能和高效 JavaScript 的强大功能。
## HTML幻灯片与演示工具 - Hacker News 摘要
Hacker News 上的一场讨论围绕着一个极简的、基于 HTML 的幻灯片演示系统 (nbd.neocities.org)，该系统专为注重细节的项目而设计。作者展示了用于使用 ‘j’ 和 ‘k’ 键（Vim 绑定）进行幻灯片导航的日益“丑陋”但实用的 JavaScript 代码，引发了关于代码效率的争论。
用户分享了 Reveal.js、Presenterm 和 Marp 等替代演示工具，讨论了它们的优缺点——从字体大小的控制到易用性和文件大小。一个主要的争论点是类似于 Vim 的 ‘j/k’ 导航，一些人觉得这令人困惑。
对话扩展到移动设备支持（或原始版本中缺乏支持）、潜在的功能（如 PowerPoint 风格的过渡效果）以及远程控制/点击器集成。几位用户强调了他们自己的类似项目，包括内置在个人文章中的演示引擎，以及在浏览器中渲染 PPTX 文件的项目。讨论还涉及演示者备注的实用性以及用于同步演示的潜在后端实现。
## Modal Notebooks：工程化即时、协作的GPU访问 Modal最近推出了Notebooks，这是一种基于云的Jupyter环境，旨在实现速度和协作，绕过传统本地开发和远程服务器的限制。其核心创新在于其底层的系统架构，该架构旨在提供对强大资源的即时访问。 内核在**Modal Sandboxes**中运行——安全的隔离容器，可以访问GPU和延迟加载的文件系统，通过按需获取文件来大大缩短启动时间。`modal-kernelshim`守护进程会转换Jupyter协议消息，从而实现无缝的用户体验。 这种速度的关键在于用于**调度和容量管理**的分布式基础设施，可以自动暂停空闲内核以节省成本，并根据需要扩展资源。**VolumeFS**为数据密集型AI工作负载提供全局、快速和持久的存储。 协作由**Rushlight**提供支持，这是一个开源库，可通过操作转换实现实时编辑，以及基于链接的共享和Jupyter Widget支持等功能。现代编辑器功能，包括通过Pyright提供的LSP和使用Claude 4和Zed的Zeta等模型提供的AI补全，进一步增强了开发体验。 Modal Notebooks代表了多年基础架构工作的成果，旨在为现代AI和数据科学提供一流的开发环境。
## Hacker News 讨论：Modal.com - 云 GPU Notebook
一场 Hacker News 讨论围绕着 Modal.com，一项新的云 GPU notebook 服务，其特点是启动时间快。初始帖子强调了现代系统上漫长的启动过程带来的挫败感，并将其与老机器（如 Amiga）的近乎即时响应形成对比。
评论者普遍认同对更快启动时间的需求，认为问题在于日益复杂的操作系统优先考虑功能而非速度，以及企业软件对性能的影响。对现代操作系统（如 Windows 和 macOS）的体验各不相同——一些人报告了稳定性和从睡眠状态快速恢复（尤其是在 Apple 的 M 系列芯片上），而另一些人则提到了 USB 设备兼容性和缓慢的睡眠/恢复周期。
一些用户建议的解决方案包括优化操作系统配置、利用休眠或利用容器化技术（stargz-snapshotter, criu）。一位有相同领域创业经验的评论员建议提供慷慨的免费套餐并专注于内容创作以实现增长，并建议 GPU 重点的 IDE 作为一种潜在途径。讨论还涉及功耗和闲置昂贵 GPU 的成本。
《农民历》出版超过两个世纪后，将以2026年版为最后出版物停刊。几个世代以来，它以独特的长程天气预报、民间传说和实用建议（从按月相进行园艺到日常生活技巧）而深受喜爱。《农民历》的编辑桑迪·邓肯和彼得·盖格宣布了这一艰难的决定，并对忠实的读者表示感谢。 虽然2025年12月之后将不再提供印刷版和在线版，但《农民历》鼓励读者通过分享其智慧和故事来延续其传统。2026年版目前可供购买，网站将在有限的时间内保持可访问状态。他们强调，《农民历》的遗产将通过对其久经验证的建议的持续实践和珍爱的回忆而延续。
## 从Web开发到数据库核心：我在EnterpriseDB的第一年 在从事了七年的Web开发，并尝试过创业之后，我现在在EnterpriseDB担任开发者，负责Postgres Distributed项目——pglogical的后继者，该逻辑复制系统由我们的团队贡献了大量代码。我能来到这里的过程是意料之外的。 最初专注于快速职业发展，我花费多年时间构建个人项目，以理解像编译器这样的“黑盒”技术。一次性能问题让我发现了数据结构和算法的力量，从而对数据库产生了兴趣。在TigerBeetle的工作经历让我接触到了数据库世界，但我当时还不是一名开发者。 获得开发者职位并非易事；公司最初倾向于将我引导到云编排方向。我坚持了下来，继续进行Postgres和MySQL的个人项目，并创建了像Software Internals Discord这样的社区。这种奉献最终为我带来了三个关于Postgres扩展C和Rust开发的职位邀请。 我选择了EnterpriseDB，这家公司长期以来一直是Postgres的主要贡献者，因为它提供了学习机会和有影响力的工作。我发现团队成员构成非常多元化——既有经验丰富的资深人士，也有从支持或管理岗位成长起来的开发者——并且我非常享受再次成为一名独立贡献者。这证明了深刻的专业知识并不总是与正式的资质挂钩，而是与努力工作和经验有关。
Gt：[实验性] 多路复用张量框架
GT – Experimental multiplexing tensor framework for distributed GPU computing
22 天前
## GT：一种用于分布式GPU计算的动态异步框架
GT是一个新颖的Python框架，旨在简化机器学习的分布式GPU计算，摆脱传统的锁步方法。它借鉴了多核操作系统的思想，采用动态调度和异步执行，提供类似于PyTorch的熟悉、即时模式API。
该系统包括客户端（用户）、调度器和工作进程（每个GPU一个）。客户端定义张量操作，调度器将其转换为GPU执行指令，并根据YAML配置和客户端的“信号”分片数据，工作进程异步处理指令，并可选择进行JIT编译。
主要特性包括通过ZeroMQ实现的高性能传输、基于磁带的自动微分、PyTorch兼容性，以及用于实时监控、指令记录和AI辅助开发的工具。GT优先考虑可读性和可调试性，旨在借助AI编码助手轻松理解和修改。它是一个研究原型，注重简洁性，并欢迎贡献。
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GT – 用于分布式GPU计算的实验性多路复用张量框架 (github.com/bwasti)
30点 由 brrrrrm 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1评论
almostgotcaught 22小时前 [–]
Bram总是能构建出非常优雅的东西。回复
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## 阴暗手段压制批评：MPT 故事
到2022年，房地产公司医疗地产信托（MPT），一家大型医院业主，因其与租户斯图尔特健康护理公司的财务关系而面临审查。在《华尔街日报》报道引发对斯图尔特稳定性和MPT做法的担忧——后来与包括83人死亡在内的患者伤害有关——MPT发起了一项大规模的、此前未曾报道的努力，以控制叙事。
内部文件显示，由首席执行官埃德·阿尔达格领导的MPT，聘请了一个由公关公司、律师事务所和私人情报公司组成的网络。这支“军队”积极致力于抹黑《华尔街日报》记者布赖恩·斯佩格尔以及质疑MPT商业模式的投资分析师，包括罗伯·西蒙和弗雷泽·佩林。 战术包括在线骚扰、监视（甚至包括家庭成员）、以及试图通过法律威胁和隐晦警告来恐吓。
这场运动升级到跟踪批评者、深入挖掘他们的个人生活，并散布虚假信息。MPT高管甚至探讨利用政治关系来影响监管机构。虽然MPT声称这些行动是对骚扰的回应，并为了捍卫其声誉，但批评人士认为，这项范围广泛且代价高昂的行动表明，MPT愿意优先考虑形象而非患者护理和财务透明度，最终导致医院关闭，并造成了像孙吉达·拉希德这样的悲剧性患者死亡。这场争议导致了一项拟议法案，“停止医疗牟利和盗窃（MPT）法案”，旨在限制该公司的做法。
## 医院帝国与压制批评
最近一篇《母亲琼斯》杂志的文章详细描述了一场旨在抹黑和恐吓一家医院房地产帝国（MPT）批评者的活动。Hacker News上的讨论强调了当管理层面对负面报道或分析时，表现出的一种具有攻击性的行为模式，让人联想到臭名昭著的eBay骚扰丑闻，在该事件中，员工用令人不安和威胁的手段针对批评者。
评论员指出，这与私募股权收购存在相似之处——一种收购资产、剥离资产并优先考虑利润而非患者护理的做法。人们对不断上涨的医疗费用、保险问题以及弱势群体因医疗费用而面临财务破产的潜在风险表示担忧。多位用户对当前的医疗保健系统表示沮丧，并倡导非营利或单一支付者解决方案。这场讨论描绘了一个企业利益常常凌驾于患者福祉之上，而批评则遭到积极压制的系统。
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## IRS 直连申报暂停及税务申报讨论
美国国税局已停止其“直连申报”试点计划，引发了Hacker News上关于免费报税选项的讨论。虽然“直连申报”旨在提供一项政府运营的免费服务，但用户指出FreeTaxUSA和CashApp Taxes等现有替代方案，称赞它们比TurboTax等商业选项更易用且价格实惠。
然而，许多评论者对依赖第三方服务表示沮丧，并将其比作有限的投票权。在使用免费服务时，人们对数据隐私表示担忧，并希望拥有开源的、政府提供的解决方案——尽管目前的法规不允许使用此类软件进行电子申报。
对话也转向了对国税局和税务体系本身的更广泛批评，一些人提倡废除国税局或转向基于销售税的资金模式。 还有人辩论了诸如移民局（ICE）之类的机构的作用以及替代执法方法的可行性。 最终，这场讨论凸显了人们对更简单、更易访问且可能更注重隐私的报税流程的需求。
## 应用监控的演变：从APM到可观察性 传统的应用性能监控 (APM) 工具专注于解决*已知*的性能问题——缓慢的数据库查询、API 调用——使用仪表盘和追踪。然而，现代应用出现故障的方式是不可预测的，这使得这些工具不堪重负，虽然拥有大量数据，却无法确定*未知未知*问题的根本原因。这造成了“APM悖论”：高成本和复杂性，但灵活性有限。 向**可观察性**的转变旨在通过结合指标、日志和追踪来解决这个问题。但真正的可观察性需要理解系统状态，而不仅仅是预期的故障。**可观察性 2.0** 引入了**宽事件**——包含丰富上下文数据的结构化日志——提供更全面的视图。宽事件取代了嵌套追踪，提供一个扁平、相关的列表，既能用于调试*又能*提供业务洞察。 尽管取得了进步，许多可观察性解决方案仍然昂贵且复杂。一种更简单的方法，被称为“**恰到好处的APM**”，专注于提供*有用*的数据，主动丰富和警报关键信息，并提供灵活的工具进行更深入的分析——例如 Honeybadger Insights——而不会让开发者承担不必要的功能或成本。这优先考虑开发者体验和适应性，超越了僵化的系统，构建一个真正可观察且可操作的平台。
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APM悖论：数据过多，答案太少 (honeybadger.io)
8点 由 todsacerdoti 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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