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两项由Jarome及其团队领导的最新研究揭示了关于年龄相关记忆力衰退的有希望的见解。研究人员发现,对记忆形成至关重要的IGF2基因活性下降,是导致认知能力下降的原因之一,并且随着年龄增长,它会通过DNA甲基化被化学性沉默。他们使用CRISPR-dCas9成功*重新激活*了老年大鼠的IGF2基因,显著改善了它们的记忆力——干预措施在*在*显著记忆问题出现*之前*开始时效果最佳。 一项平行研究确定了K63多聚泛素化在年龄相关记忆力衰退中的作用,证明了它对突触可塑性的影响。 这些发现强调了记忆力衰退并非由单一因素引起,而是分子系统复杂相互作用的结果。这两项研究,由研究生和合作努力推动,表明一些与年龄相关的分子变化*可以*被纠正,为未来的阿尔茨海默病治疗提供了潜在途径。

## 增强衰老大脑的记忆力:摘要 弗吉尼亚理工大学的一项最新研究表明,有可能逆转与衰老相关的记忆丧失——但最初是在大鼠身上。研究团队利用CRISPR技术,成功地纠正了海马体和杏仁核中的分子紊乱,恢复了大鼠的记忆功能。他们还通过靶向DNA编辑,重新激活了先前沉默的记忆基因IGF2。 这项研究引发了关于这些发现向人类翻译的讨论,评论员指出动物研究与临床应用之间经常存在差距。人们对暗示阿尔茨海默病等疾病患者能立即受益的“标题党”新闻表示担忧。 除了研究本身,讨论还涉及更广泛的认知能力下降问题,用户分享了个人经历和关于通过持续学习、解决问题和生活方式选择来维持大脑健康的看法。一些人表达了不仅追求长寿,而且希望在整个生命过程中保持持续的认知功能的愿望。

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一本关于“方案几何”的书的PDF链接在Hacker News上引发了一场出乎意料的热烈讨论。用户质疑如此抽象的数学主题出现在首页的原因,认为这源于对该领域关键人物亚历山大·格罗滕迪克(Alexander Grothendieck)的着迷,他被描述为一位才华横溢且非常规的数学家。 对话演变成对该领域专家实际*在哪里*的猜测——他们是否隐藏在学术界,或者已经离开去金融或科技领域寻求更具盈利性的职业?一些评论员认为该主题的吸引力在于利用像HN这样的平台,向知识渊博的人寻求简化的解释,甚至利用人工智能进行直观的理解。 一个有趣的细节浮出水面:在某些版本的PDF的第67页上出现了一只流浪的浣熊(或可能是雪貂!),但官方版本中没有,这引发了进一步的讨论和作者的澄清。该帖子还包括链接到试图向生物学家解释复杂数学概念的资源。

Linux系统通过环境光传感器自动控制键盘和LCD背光(可视区域)。 该程序如果检测到笔记本电脑上存在环境光传感器,则读取传感器数据,并自动调整键盘灯光及其亮度。未来计划也集成LCD背光控制。 # ./build/als-led-backlight 使用root权限运行以下命令将此软件包安装为服务: 使用systemctl status als-led-backlight检查服务状态。 目前,它从/etc/als-led-backlight.conf读取配置文件。您可以通过此配置调整基础读取阈值。 使用root权限卸载:

一位Linux用户和底层程序员“donjajo”开发了一个C程序,可以根据设备的Ambient Light Sensor(环境光传感器)数据自动调整键盘背光亮度。该项目目前专注于键盘控制,未来计划无缝集成LCD背光。 Donjajo通过sysfs利用内核的iio实现,优先考虑了与各种设备的兼容性,并正在寻求反馈。另一位用户“seba_dos1”指出现有的`iio-sensor-proxy`,它为环境光传感器提供了一个用户可访问的API,并指出GNOME已经具有自动亮度功能(但需要改进)。 该项目在Hacker News上分享,邀请Linux社区进一步贡献和测试。

## mDNS 与 Wi-Fi:不可靠的根源 许多现代设备——打印机、Chromecast、智能音箱——依赖 mDNS(多播 DNS,也称为 Bonjour)来实现简单的网络发现。虽然方便,但这种自动发现过程在 Wi-Fi 上却出乎意料地不可靠,经常在令人沮丧的时刻失败。 mDNS 通过广播设备名称和服务使用多播数据包来工作。然而,Wi-Fi 处理多播流量的方式引入了几个潜在的故障点。英特尔和高通 Wi-Fi 驱动程序中的错误可能会在睡眠/恢复循环甚至适配器切换后中断 mDNS。此外,Wi-Fi 接入点(如 Ubiquiti)和加密模式(WPA2 与混合 WPA/WPA2)的问题也可能导致问题。 核心问题在于 Wi-Fi 处理用于多播的*组临时密钥* (GTK) 的方式,这与通常的客户端到服务器通信不同。GTK 重密钥管理不当和不正确的组播加入会进一步使问题复杂化。 解决方案包括禁用路由器上的多播过滤、切换到混合 Wi-Fi 安全模式,或为有问题设备创建专用网络。最终,Wi-Fi 上组播的固有复杂性使得可靠的自动发现成为一个持续的挑战。

肖恩·邓恩,一名华盛顿特区抗议者,因在八月向美国边境巡逻局特工投掷三明治而被判无罪。邓恩承认在抗议特朗普总统部署的联邦特工期间投掷了三明治,但他的律师成功辩称这并非犯罪行为。 该特工格雷戈里·莱尔莫尔作证说,三明治“爆炸”在他身上,留下芥末和洋葱的污渍,并成为同事们开玩笑的对象——甚至收到一个玩具三明治作为礼物。 这起事件引起病毒式传播,象征着对特朗普部署军队的反对。检察官最初寻求重罪指控,但最终定为轻罪。邓恩在事件后失去了 paralegal 的工作,但他对无罪释放表示欣慰,并希望向前看。辩方强调了莱尔莫尔同事们的轻松反应,作为反对袭击指控的证据。

## 软件开发:学习,而非流水线 软件开发本质上抵制被当作流水线来对待。与系统可预测的成熟工程领域不同,软件*设计是在实现过程中产生的*——我们通过实践和编码学习。虽然大型语言模型(LLM)诱惑我们进行自动化代码生成,但这忽略了开发者、用户和利益相关者参与的这一过程的关键互动性。敏捷方法论早在几十年就认识到了这一点,强调学习和适应。 LLM擅长*降低初始阻力*——设置环境、生成样板代码——降低实验门槛。然而,它们并非通往专业知识的捷径。真正的进步依赖于持续的学习循环:**观察、实验、回忆与应用**。人工智能可以*生成*解决方案,但无法复制从挣扎和迭代中获得的学习。 “低代码”平台和LLM提供初始速度,但缺乏深入理解,可维护性会受到影响。它们提供功能*而没有*上下文,导致需求发生偏差时出现“维护悬崖”。LLM是人类意图与专业编码语言之间强大的*翻译器*,但流利不等于学习。最终,工具会不断发展,但持续学习的核心需求依然存在——它是构建持久、适应性强的软件的关键。

佐赫兰·曼达尼在纽约市的市长竞选引发了对其进步政策的争论——免费公共交通、普及托儿服务、租金冻结以及城市运营的杂货店——批评人士认为这些政策不切实际。然而,国际观察人士指出,这些提议在许多欧洲国家很常见,那里健全的社会保障体系是常态。 例子比比皆是:塔林率先推出了免费公共交通,而欧洲各地的城市也提供类似的服务。伊斯坦布尔成功实施了为低收入家庭运营的城市杂货店,葡萄牙和芬兰则拥抱了免费或大力补贴的托儿服务。甚至柏林的租金冻结,尽管后来被裁定违宪,也提供了短期的缓解,并可能促进了对新住房的支持。 这些先例凸显了一个关键的区别:虽然在美国被认为是“激进”的,但这些政策在其他地方通常被视为标准做法。曼达尼的纲领并非发明解决方案,而是提出已经在世界其他地方被证明有效的政策,挑战了美国人对政治和经济可行性的认知。纽约市本身在之前的政府时期就有租金冻结的先例。

## 理解游戏设计:12步总结 有效游戏设计围绕**解决问题**展开,而不仅仅是“有趣”,后者通常是在掌握挑战*之后*才出现的。一个好的游戏会呈现引人入胜的问题和不断演变的解决方案,避免容易解决的“谜题”。这些问题建立在**约束(规则)**和清晰的**目标**之上,将一个简单的“玩具”转化为引人入胜的游戏。 至关重要的是,游戏依赖于**不确定性**和**预测**。玩家通过迭代**循环**学习:遇到问题、形成假设、测试它并改进方法。这个过程依赖于清晰的**反馈**——展示行动、它们的影响以及朝着目标取得的进展。 为了保持参与度,游戏需要**变化和升级**,呈现越来越复杂的情况。这需要理解不同的问题如何联系在一起——构建相互关联的“网络”循环。成功的设计还考虑**玩家动机**,并根据特定受众定制挑战。 最终,游戏设计是一门复杂的多学科艺术。它需要广泛了解系统、心理学,甚至讲故事。虽然概念上看似简单,但掌握它需要持续学习和勇于突破舒适区——不断寻找超出当前技能水平的问题,无论是对设计师还是玩家而言。

## 游戏设计:摘要 这场Hacker News讨论围绕拉夫·科斯特(Raph Koster)关于游戏设计的文章展开,该文章因其深度和深刻见解而备受赞誉。科斯特是一位经验丰富的游戏设计师,以《创世记Online》和《星球大战:旧共和国》而闻名,他深思熟虑的态度和真诚的热情受到称赞。 讨论的核心在于优秀游戏设计的表面上简单本质。虽然原则可能很简单,但它们的实施和相互联系却很复杂。许多评论员强调了“润色”(juice)的重要性——微妙的UX优化,可以增强玩家参与度——以及优先考虑视觉效果而非引人入胜的游戏玩法的陷阱。 一个反复出现的主题是对现代AAA游戏的沮丧,这些游戏经常因过多的过场动画以及以牺牲玩家能动性为代价而注重电影化呈现而受到批评。另一些人则认为过场动画是讲故事和控制节奏的宝贵工具。对话还涉及平衡复杂性和可访问性的挑战,以及在拥挤的市场中创造真正创新游戏的难度。最终,这场讨论强调了有效游戏设计是一种细致的艺术,它既需要对核心原则的深刻理解,又需要对玩家体验的承诺。
Writing Advice 22 天前

一个来自chadnauseam.com的写作建议链接在Hacker News上被分享,引发了积极讨论。读者认为这些建议富有洞察力且具有说服力,并指出它们与自身经验相符。一位评论者特别赞赏其中关于在状态变化时保持读者参与度的一项具体技巧。 多位用户强烈推荐该资料,并认为其价值不仅限于写作——有人提到它对即兴创作也有用。有人建议将这些建议分为小说和非小说类别,以认识到不同受众的不同需求。总的来说,该帖子获得了积极回应,强调该资源是一部有价值的写作智慧汇编。

飞行前检查清单 哪里出了问题? 我不想提交反馈,永远不想。 请允许我禁用 Claude Code 不断询问“当前会话进行得如何?” 这会分散注意力。 谢谢! 应该发生什么? 我应该能够禁用评估反馈。 错误信息/日志 重现步骤 使用 Claude Code,时不时会出现这个提示 Claude 模型 无 是否是回归? 是,以前的版本可以正常工作 上次正常工作版本 无响应 Claude Code 版本 1.0.120 平台 Anthropic API 操作系统 macOS 终端/Shell 光标 附加信息 无响应👍反应 👍81smanesse-lucid, mogwai, RonItelman, LandonSchropp, nathantalewis 等 76 人更多

## 反馈疲劳:用户对持续请求的反击 一则 Hacker News 的讨论强调了用户对应用程序和服务不断请求反馈的广泛不满。许多评论者表达了对持续被打断的沮丧,称之为“冒犯”和“黑暗模式”,目的是为了提高评分。用户指出,这些请求的普遍性——从应用程序和餐厅到医生和酒店——加剧了问题。 几位用户指出,公司*要求*反馈,同时又让用户难以避免提供反馈,这其中的讽刺意味。一位 Claude Code 开发者详细描述了公司安全协议(为了保护数据而避免反馈)与工具内新的、无法避免的反馈提示之间的冲突。 Anthropic 的 Claude Code 团队回应称,他们不会利用调查数据进行训练,并提供了禁用提示的方法,但许多用户仍然持怀疑态度,并希望有一个更简单的“停止询问我”选项。总体情绪是恳求公司尊重用户的时间,并且仅在真正需要时才征求反馈,而不是依赖持续的、具有破坏性的催促。

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