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最近的一篇arXiv论文详细介绍了一种名为“Refashion”的系统，它通过模块化设计来创造可重构的服装——本质上是“服装乐高”或“服装Gridfinity”。该概念涉及标准化的接口，允许用户从可互换的布料碎片中组装服装，可能绕过传统的缝纫。
评论员设想了一个未来的“服装宜家”，在那里可以轻松创建和组装定制设计。一位用户正在开发一个人工智能系统来生成服装，然后采购甚至*打印*布料碎片进行自组装，将模块化的“拼接”外观隐藏在设计中。
现有的PALS系统（军队使用的模块化装备系统）也被提及为先例。虽然这种美学可能并不适合所有人，但该系统提供了创造性表达的潜力，并降低了服装创作的门槛，消除了对昂贵设备（如缝纫机）的需求。如果这个想法商业化，有人呼吁提供更大的尺寸和更具男性化的剪裁。
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## 姿势动画师：让 SVG 角色动起来
姿势动画师是一个开源的网页工具，使用 TensorFlow.js (PoseNet & FaceMesh) 开发，允许用户使用网络摄像头进行实时动作捕捉来动画化 2D SVG 角色。它通过将骨骼动画原理应用于矢量图形，解决了传统角色动画的复杂性。
该工具的工作原理是对 SVG 插图进行绑定，构建一个基于 PoseNet 和 FaceMesh 输出的 90 个关键点的骨架。然后，它使用线性混合蒙皮来变形 SVG 的矢量路径，计算每根骨骼如何影响角色的点和曲线。一个独特的功能是它能够变形单个曲线，比仅操作边界框的工具更能表现出细微的面部和全身动作。
为了提高动画质量，姿势动画师结合了运动稳定技术，利用机器学习模型的置信度评分来平滑抖动并隐藏低置信度的身体部位。未来的开发目标是改进网格绑定，添加浏览器内编辑工具（如权重绘制），并支持 SVG 中的栅格图像。
您可以探索在线演示并使用提供的指南创建自己的动画角色，并使用 #PoseAnimator 分享您的作品。源代码可在 GitHub 上获取。
一个黑客新闻的讨论围绕着“姿势动画师”，这是一个2020年开源工具，使用TensorFlow来动画化SVG角色。最初的帖子引发了关于类似项目的讨论，特别是那些利用身体动作进行控制的项目——一位用户分享了一个基于TensorFlow的游戏，玩家用身体控制守门员。
评论者指出，互动视频的概念可以追溯到20世纪80年代，并俏皮地将该工具与VTuber世界联系起来。几位用户指出，基于矢量动画常常会产生“怪诞”的艺术风格，并分享了替代的、相关的工具链接，如Claythis、sketch.metademolab和fairanimateddrawings。
讨论还表明，“骑自行车的鹈鹕”示例并非新颖，并且核心概念也并不特别先进，以各种形式存在多年。 也有人请求提供非TensorFlow的更新。
## Fomu FPGA：配置与访问深度解析 Fomu FPGA开发板以其惊人的便携性（可放入USB端口！）而闻名，它采用Lattice iCE40 UltraPlus 5K FPGA和完全开源的工具链。与许多具有专用USB硬件的FPGA不同，Fomu通过Foboot引导加载程序在可编程逻辑中实现其USB核心。 虽然它包含闪存（GD25Q16CEIGR）用于持久位流存储，但Fomu独特的设计在恢复或自定义加载方面提出了挑战。访问开发板（超出USB）需要利用测试点。一项关键发现表明，FPGA和闪存都可以通过这些点进行编程，但需要仔细控制。 Fomu巧妙地使用软件命令（深度关电模式）代替专用的HOLD引脚来在FPGA配置期间禁用闪存，从而简化了访问并可能避免了与Quad SPI的兼容性问题。这允许对闪存进行重新编程，恢复损坏的设备，或加载替代软件。这与iCEstick等板子形成对比，后者明确禁止NVCM编程以避免意外问题。最终，Fomu的设计展示了FPGA功能与板级实现选择之间迷人的相互作用。
一个黑客新闻的讨论集中在使用iCE40 FPGA，特别是极简主义的“Fomu”设备。原始帖子详细介绍了使用这些FPGA有趣的SPI路由技术。
用户普遍喜欢由于开源工具而带来的FPGA的可访问性，但质疑Fomu有限的I/O能力。一位用户分享了一个使用Fomu构建的“tinygpu”项目，同时承认在闪存编程期间意外损坏了一个设备。
像Fomu这样的设备的吸引力在于其低成本，使其成为初学者的理想选择。然而，其他人指出，对于需要大量I/O的项目，微控制器或更传统的FPGA板，如Icebreaker可能更合适。人们还对配置iCE40系列SPI总线，特别是关于方向性和JTAG访问的难度表示担忧。
## 阅读以提升：科技领袖的见解
a16z 最近询问了创始人及团队成员，有哪些有影响力但未被充分认识的书籍塑造了他们的思维。由此产生的书单共计 25 本，提供了一条令人惊讶的、易于获取专业知识的途径——甚至超越了既定专家。
关键推荐涵盖了不同的领域。商业经典如 **山姆·沃尔顿的自传** 和 **吉姆·柯林斯的《从优秀到卓越》** 强调了持续原则和理解市场动态的力量。对于创新，**克莱顿·克里斯坦森的《创新者的窘境》和《胜过幸运》**（专注于“工作需要完成”框架）至关重要。
除了商业之外，像 **维克多·弗兰克尔的《活出生命的意义》** 这样的书籍提供了视角，而 **大卫·麦卡洛的《莱特兄弟》** 则说明了发明缓慢而充满挑战的本质。独特的选择包括 **本努瓦·曼德勃罗特的《市场的失序行为》**，适合数学思维的人，以及 **谷崎润一郎的《阴翳礼赞》**，强调了设计中品味和细微的重要性。
最终，这份书单强调了广泛的跨学科学习对于在科技领域获得反常优势的价值。
## 数据库迁移的扩张与收缩模式
数据库模式演化是不可避免的，但安全地将更改应用于生产系统至关重要。“扩张与收缩”模式提供了一种无需停机时间的增量数据库迁移方法。它涉及协调数据库模式和客户端应用程序的多步骤过程。
首先，**新模式**是在*现有模式旁边*构建的，添加新列或表，而不会更改现有结构。 接下来，**客户端接口扩展**为同时从旧模式读取并写入新旧模式，以确保持续的功能。 然后，现有数据被**迁移**到新模式，可能需要数据转换。
迁移完成后，使用新结构**测试**接口，并**切换读取**以利用新模式。 最后，写入仅定向到新模式，并且**删除原始结构**，完成迁移。
该模式通过允许并行操作并在各个阶段进行回滚来最大程度地降低风险。功能标志可以控制过渡，从而实现分阶段发布。 周密的计划至关重要，尤其是在数据迁移期间，以维护数据完整性并避免潜在回滚期间的数据丢失。
DNS 提供商 Quad9 将版权堵截令视为“生存威胁”。
DNS Provider Quad9 Sees Piracy Blocking Orders as "Existential Threat"
18 天前
非营利性DNS解析器Quad9警告称，围绕网站封锁的法律斗争不断升级是对其服务和开放互联网的“生存威胁”。在法国法院下令封锁盗版体育流媒体网站（最初针对谷歌和Cloudflare等科技巨头）之后，版权所有者现在正在追究Quad9和Vercel等较小的DNS提供商的责任。
Quad9认为，大型公司可以承担应对这些请求的巨大法律和工程成本，但像他们这样的小型非营利组织却无力承担。他们被迫放弃在最近的法国案件中为自己辩护，并且不像大型公司那样，不能轻易将封锁限制在法国，而是将其应用于全球。
这种转变，即追究中立基础设施提供商对盗版行为的责任，而不是直接针对侵权者，令人担忧。思科已经离开了法国以应对这一情况。Quad9担心这种趋势将导致一个更加集中、审查更加严格的互联网，由能够负担合规成本的公司主导，最终“破坏互联网的基础设施”。他们提出了关于责任、司法管辖权范围以及小型、使命驱动型组织在这种不断变化的法律环境中生存的关键问题。
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## 埃德蒙·菲茨杰拉德号：神圣的沉船
埃德蒙·菲茨杰拉德号于1975年的一场风暴中沉没在苏必利尔湖，导致所有29名船员丧生。此后，很少有人参观过这艘沉船——主要通过潜水器——因为它的深度超过500英尺，且该地点非常敏感。
1994年，里克·米克斯特乘坐潜水器探索了这艘沉船，发现了残骸，并最终目睹了首次发现船员遗骸。这，以及1995年由特伦斯·泰萨尔和迈克·兹拉托波尔斯基进行的一次潜水——也是唯一一次这样的潜水——引发了受害者家属的争议。
米克斯特和泰萨尔都将这艘沉船描述为庄严的墓地，强调了见证它的殊荣。泰萨尔独特地触摸了船的栏杆，他认为这种姿态让他与失踪的船员建立了联系。尽管面临批评，两人都为他们的探索辩护，认为他们的动机是出于理解这场悲剧和纪念遇难者，而不是利用它。
这些潜水活动突出了船只破碎的状态，并引发了关于其沉没原因的争论，同时也促使人们对未来的探索施加了更多的限制，以尊重菲茨杰拉德号船员的记忆。
## 埃德蒙·菲茨杰拉德号沉船：黑客新闻讨论
一篇关于埃德蒙·菲茨杰拉德号沉船打捞潜水的文章，引发了黑客新闻对五大湖险恶环境以及该船1975年悲剧性沉没的讨论。用户指出，五大湖，特别是苏必利尔湖，表现得像内陆海，能够产生猛烈的风暴和独特的波浪现象，如分层波。
讨论涉及了1995年勇敢的530英尺深沉船潜水，需要复杂的开放式循环潜水技术和漫长的减压。 许多评论者分享了关于潜水和该船历史的资源，包括潜水员的描述以及通往五大湖沉船博物馆的链接。
许多人提到了戈登·莱特福特关于菲茨杰拉德号的标志性歌曲，甚至有用户将歌词格式化为代码。 谈话还探讨了关于潜水到沉船遗址的争论，在尊重该遗址作为墓地与追求历史理解之间取得平衡。最终，该帖子强调了五大湖的巨大力量以及围绕埃德蒙·菲茨杰拉德号命运的持久谜团。
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