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## CollectWise:AI驱动的债务催收 - 摘要 CollectWise是一家获得Y Combinator支持的初创公司,正在利用生成式AI革新350亿美元的债务催收市场。他们的AI代理的效率**是人工催收员的两倍,成本却显著降低**,推动了快速增长——在短短几个月内,仅用小团队就实现了100万美元的ARR。 他们目前正在寻找一名**前线部署工程师**,负责领导客户入职和集成,目标是扩展到1000万美元的ARR。这个职位融合了工程和运营,需要有人构建集成、配置AI代理,并将客户需求转化为技术解决方案。 理想的候选人应具备**Node.js、React.js、AWS、SQL和LLM(如GPT-5)**的经验,能够快速构建和发布产品,并具备良好的沟通能力。CollectWise提供具有竞争力的薪资(**15万美元-19万美元**)和可观的股权。
通过Iconic Marketplace进行授权流程简单,但会遵循仔细的审批流程以保护各方:-浏览声音 – 探索可用的标志性声音和人才目录。-提交请求 – 选择您想要授权的声音,并提供有关您的项目详情(例如,格式、目的、受众和预期用途)。-批准与协议 – 版权所有者将审核您的请求。如果获得批准,双方之间将创建许可协议。-制作与交付 – 一旦交易完成,ElevenLabs可能会根据双方商定的条款促成项目。请注意审查和批准的时间安排。有些合作可以快速进行,而另一些(特别是涉及知名人士或复杂使用场景的合作)可能需要几周或更长时间。
## Mergiraf:一种更智能的 Git 合并冲突处理方法 Mergiraf 是一种新的合并冲突解决工具,旨在改进 Git 的基于行的合并策略。它使用 Rust 开发,并采用 GPLv3 许可,利用通用算法与特定语言的知识相结合,自动解决 Git 默认工具难以处理的冲突。 与 Git 的逐行方法不同,Mergiraf 利用语法树——理解代码结构——来逻辑地识别和解决冲突。例如,它可以正确合并同一行上的函数参数和返回类型更改,而 Git 通常会将此类更改标记为冲突。它通过使用 tree-sitter 解析库和树匹配算法来实现这一点,在初步的基于行合并尝试之后,专注于冲突区域。 在 Linux 内核仓库上的测试表明,Mergiraf 成功解决了 428 个先前无法解决的合并冲突,并部分解决了更多冲突。虽然它不是一个完整的解决方案,但它可以为开发者节省时间。 Mergiraf 可以直接用于冲突文件,也可以作为默认的 Git 合并驱动程序集成。它目前支持 33 种语言,包括 C、Python 和 Rust,并且也与 Jujutsu 兼容。
根据a67z的观点,塑造未来的主导力量不仅仅是软件,而是“脑腐”(Brainrot)——即低质量、情绪化内容快速传播,旨在获取即时互动。这并非一种比喻,而是像TikTok和YouTube这样的平台优化的一种策略,它绕过理性思考,直接刺激边缘系统。 虽然传统媒体和投资者将其视为“噪音”,但a67z认为“脑腐”*就是*信号,代表着注意力经济的最终结果:以最少的认知努力换取最大的参与度。 他们预测这种“腐烂的逻辑”将颠覆所有行业和文化机构,将权力从既得利益者手中转移到创造引人入胜的荒诞内容的人手中。a67z正在积极投资于为这个未来而构建的创始人,拥抱他们所谓的“文化熵”。
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本文探讨了德古阿定理及其向更高维度的推广,并用Python代码进行了演示。德古阿定理(1783年)指出,对于三个相互垂直的面在顶点相交的四面体,第四个面的面积平方 (A0²) 等于其他三个面的面积平方之和 (A1² + A2² + A3²)。提供的Python代码计算四面体各面的面积并验证该定理,打印结果非常接近于零。 然后,本文将这个概念扩展到4-单纯形(四面体的4维等价物),并展示了一个类似的涉及体积的关系 (V0² = V1² + V2² + V3² + V4²)。再次使用Python代码计算这些体积并确认该定理,尽管存在浮点算术的限制,但结果仍然接近于零。 最后,它讨论了小的数值误差的来源——几乎相等数字的相减,这导致浮点计算中精度损失。
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## 随机数据反汇编:Zig & Capstone 实验
该项目调查了随机字节流是否比未压缩的 Thumb 指令更有可能包含有效的 DEFLATE 压缩的 ARM (Thumb 模式) 指令,以解决一次友好的争论。作者假设由于 Thumb 的高代码密度,随机字节形成有效的未压缩 Thumb 代码的概率更高。
使用 Zig 和 Capstone,作者生成了随机字节序列,尝试直接反汇编和解压缩后反汇编。分析十亿个 128 字节缓冲区的结果表明,**反汇编的频率比成功解压缩高出 125 倍以上,比解压缩 *和* 反汇编都成功高出 350 倍以上。** 即使操纵数据以 *提高* 解压缩成功率,也没有改变这一结果。
进一步的分析表明,Thumb 指令随机出现的概率非常高(对于 2 字节序列约为 89%),这解释了结果。该研究还探讨了解压缩失败点,发现了 DEFLATE 头部和 Huffman 树有效性方面的问题。
该代码利用 Zig 的高效构建系统进行 Capstone 集成,运行速度很快——在普通硬件上大约 30 分钟内处理十亿个缓冲区。作者得出结论,Thumb 的代码密度使得有效的指令序列比有效的压缩数据更容易随机出现。完整的代码和数据可在 GitHub 上获取。
Homebrew 正在弃用 `--no-quarantine` 标志,该标志允许用户绕过 macOS 的 Gatekeeper 安全功能来运行未签名的应用程序。这一决定源于苹果日益增强的安全措施,尤其是在 Apple silicon Mac 上,它们*需要*有效的签名,以及苹果和 Homebrew 都已结束对 Intel 的支持。 目前,该标志主要用于覆盖 macOS 安全设置,而 Homebrew 积极劝阻这种做法。所有 cask 必须通过 Gatekeeper 检查的截止日期为 2026 年 9 月 1 日,因此继续维护该标志已无必要。 移除 `--no-quarantine` 将通过防止轻易绕过操作系统级别的保护来增强用户安全,并与苹果未来的平台方向保持一致。没有考虑替代方案,因为趋势是朝着更强的安全性和签名要求发展。此更改为用户提供了充足的时间来调整工作流程,然后再完全移除该标志。