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## Android 16 QPR1 源代码发布与许可协议辩论 Android 16 QPR1 的源代码已发布至 Android 开源项目,比其最初仅以二进制形式推送至 Google 认证手机晚了两个月。 这引发了 Hacker News 上的关于开源许可协议的讨论,特别是比较了 MIT 等宽松许可协议与 GPL 等 copyleft 许可协议的优缺点。 许多评论员认为 Google 的延迟是由于新的欧盟法律要求及时发布安全更新,这促使他们控制发布时间表以适应更新较慢的制造商。 担忧指出,这可能会*恶化*安全性,从而延迟补丁的可用性。 这场辩论凸显了长期存在的紧张关系:虽然宽松许可协议鼓励更广泛的应用,但 copyleft 许可协议旨在确保持续的开放性和用户自由。 一些人认为公司更喜欢宽松许可协议以避免义务,而另一些人则捍卫选择的权利。 讨论还涉及了执行 GPL 合规性的实际挑战以及对自定义 ROM 开发的影响,GrapheneOS 被认为是 GPL 许可代码的受益者。

## CollectWise:AI驱动的债务催收 - 摘要 CollectWise是一家获得Y Combinator支持的初创公司,正在利用生成式AI革新350亿美元的债务催收市场。他们的AI代理的效率**是人工催收员的两倍,成本却显著降低**,推动了快速增长——在短短几个月内,仅用小团队就实现了100万美元的ARR。 他们目前正在寻找一名**前线部署工程师**,负责领导客户入职和集成,目标是扩展到1000万美元的ARR。这个职位融合了工程和运营,需要有人构建集成、配置AI代理,并将客户需求转化为技术解决方案。 理想的候选人应具备**Node.js、React.js、AWS、SQL和LLM(如GPT-5)**的经验,能够快速构建和发布产品,并具备良好的沟通能力。CollectWise提供具有竞争力的薪资(**15万美元-19万美元**)和可观的股权。

黑客新闻新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录 CollectWise (YC F24) 正在招聘 (ycombinator.com) 20小时前 | 隐藏 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

通过Iconic Marketplace进行授权流程简单,但会遵循仔细的审批流程以保护各方:-浏览声音 – 探索可用的标志性声音和人才目录。-提交请求 – 选择您想要授权的声音,并提供有关您的项目详情(例如,格式、目的、受众和预期用途)。-批准与协议 – 版权所有者将审核您的请求。如果获得批准,双方之间将创建许可协议。-制作与交付 – 一旦交易完成,ElevenLabs可能会根据双方商定的条款促成项目。请注意审查和批准的时间安排。有些合作可以快速进行,而另一些(特别是涉及知名人士或复杂使用场景的合作)可能需要几周或更长时间。

## Mergiraf:一种更智能的 Git 合并冲突处理方法 Mergiraf 是一种新的合并冲突解决工具,旨在改进 Git 的基于行的合并策略。它使用 Rust 开发,并采用 GPLv3 许可,利用通用算法与特定语言的知识相结合,自动解决 Git 默认工具难以处理的冲突。 与 Git 的逐行方法不同,Mergiraf 利用语法树——理解代码结构——来逻辑地识别和解决冲突。例如,它可以正确合并同一行上的函数参数和返回类型更改,而 Git 通常会将此类更改标记为冲突。它通过使用 tree-sitter 解析库和树匹配算法来实现这一点,在初步的基于行合并尝试之后,专注于冲突区域。 在 Linux 内核仓库上的测试表明,Mergiraf 成功解决了 428 个先前无法解决的合并冲突,并部分解决了更多冲突。虽然它不是一个完整的解决方案,但它可以为开发者节省时间。 Mergiraf 可以直接用于冲突文件,也可以作为默认的 Git 合并驱动程序集成。它目前支持 33 种语言,包括 C、Python 和 Rust,并且也与 Jujutsu 兼容。

## Mergiraf:语法感知 Git 合并 - 摘要 Mergiraf 是一种旨在通过利用语法感知来改进 Git 合并的工具,在约 70% 的情况下自动解决冲突。用户报告了积极的体验,一些人指出它可以无缝处理冲突,无需人工干预。 其核心思想是超越简单的逐行比较(如传统的三方合并),并理解代码的结构。虽然 Git 已经避免合并模棱两可的内容,但 Mergiraf 旨在解决更多基于语法可以明显解决的情况。 讨论强调了潜在的缺点:依赖 `gitattributes` 配置可能会在开发者之间造成不一致,并且解决的冲突可能不会永久记录,导致重新解决。 提出了“第一类冲突”(在仓库内记录解决方案)等解决方案,模仿了 Jujutsu 和 Pijul 等工具中的功能。 该工具的有效性因语言而异,C 语言由于预处理器复杂性可能会带来挑战。 一些用户正在成功利用 LLM(如 Claude)解决冲突,并报告了高准确性。 最终,Mergiraf 代表着朝着更智能、更轻松的 Git 合并迈出了一步,但更广泛的采用和标准化的冲突解决仍然是关键挑战。
A67z A67z 14 天前

根据a67z的观点,塑造未来的主导力量不仅仅是软件,而是“脑腐”(Brainrot)——即低质量、情绪化内容快速传播,旨在获取即时互动。这并非一种比喻,而是像TikTok和YouTube这样的平台优化的一种策略,它绕过理性思考,直接刺激边缘系统。 虽然传统媒体和投资者将其视为“噪音”,但a67z认为“脑腐”*就是*信号,代表着注意力经济的最终结果:以最少的认知努力换取最大的参与度。 他们预测这种“腐烂的逻辑”将颠覆所有行业和文化机构,将权力从既得利益者手中转移到创造引人入胜的荒诞内容的人手中。a67z正在积极投资于为这个未来而构建的创始人,拥抱他们所谓的“文化熵”。

这个Hacker News讨论围绕一个笑话展开——以及这个笑话日益陈旧的本质——这个笑话指的是Y Combinator资助的“Chad IDE”,被描述为“脑瘫IDE”。“脑瘫”一词指的是由风险投资(尤其是像a16z这样的公司,在加密货币和社会媒体等领域)资助的、令人上瘾的在线内容。 用户们争论这个笑话是否好笑,许多人认为这个笑话已经被过度使用。一个与“a67z”相关的迷因币也短暂出现,并很快就被“地毯式拉盘”(创作者抛弃它,让投资者持有毫无价值的代币)。数字“6-7”被解释为Gen Alpha一代的俚语,当被问到令人讨厌的问题时,表示“滚开”。 对话还涉及更广泛的技术格局,一些人评论了缺乏原创想法的现象,并将当前的人工智能炒作与互联网早期、荒谬的阶段(“zombo.com阶段”)进行比较。最初的帖子曾被HN短暂删除,可能是由于VC/HN交叉领域可能引发的争议。

路易斯安那州,百日咳应对较慢。我们使用cookies来确保您获得最佳的网站体验。如果您继续使用本网站,我们将认为您对此感到满意。好的。

## 百日咳与疫苗犹豫:黑客新闻讨论 一份关于路易斯安那州对百日咳爆发反应迟缓的报告引发了黑客新闻的讨论,凸显了疫苗犹豫的危险。用户分享了他们与这种严重疾病的个人经历——一位回忆了几个月令人衰弱的症状,另一位详细描述了一个因疫苗接种普及率低而被误诊的儿童病例。 对话迅速扩展到错误信息的影响,特别是围绕新冠疫苗的错误信息。几位评论员指出,对机构的不信任和虚假叙事的传播是疫苗拒绝的关键驱动因素,一些人指出,新冠疫苗最初的独特责任保护和缺乏长期数据加剧了怀疑。 一个有争议的“热门观点”认为,允许爆发发生可以作为疫苗益处的一个严厉提醒,引发了关于为了说服而冒公共健康风险的伦理辩论。其他人则认为应该解决不信任和错误信息的根本原因,承认承认过去的政府失误的难度。这场讨论强调了公共卫生、个人信仰和虚假信息力量之间的复杂相互作用。

本文探讨了德古阿定理及其向更高维度的推广,并用Python代码进行了演示。德古阿定理(1783年)指出,对于三个相互垂直的面在顶点相交的四面体,第四个面的面积平方 (A0²) 等于其他三个面的面积平方之和 (A1² + A2² + A3²)。提供的Python代码计算四面体各面的面积并验证该定理,打印结果非常接近于零。 然后,本文将这个概念扩展到4-单纯形(四面体的4维等价物),并展示了一个类似的涉及体积的关系 (V0² = V1² + V2² + V3² + V4²)。再次使用Python代码计算这些体积并确认该定理,尽管存在浮点算术的限制,但结果仍然接近于零。 最后,它讨论了小的数值误差的来源——几乎相等数字的相减,这导致浮点计算中精度损失。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 四面体版本的勾股定理 (johndcook.com) 22点 由 ibobev 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论 anandkulkarni 21小时前 [–] 我博士期间的大部分工作都集中在高维四面体复形(所谓的单纯复形)上,但不知何故,我不知道这个可爱且相当直观的结果。 谢谢,John Cook!回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

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一场关于苯的200周年纪念文章的黑客新闻讨论,突出了其迷人的化学性质和历史用途——以及危险性。用户们惊讶地了解到,苯曾经被用于通过溶剂分离来去除咖啡因,但由于其致癌特性,这种做法已经停止。 评论者指出,苯很可能在烘焙过程中蒸发,对工人造成的风险大于消费者。讨论还涉及苯在有机化学发展中的关键作用,以及历史上,化学创新如何反映了像互联网这样现代技术的快速进步。虽然现在很常见,但像苯这样的合成化学品从根本上改变了现代世界。

## 随机数据反汇编:Zig & Capstone 实验 该项目调查了随机字节流是否比未压缩的 Thumb 指令更有可能包含有效的 DEFLATE 压缩的 ARM (Thumb 模式) 指令,以解决一次友好的争论。作者假设由于 Thumb 的高代码密度,随机字节形成有效的未压缩 Thumb 代码的概率更高。 使用 Zig 和 Capstone,作者生成了随机字节序列,尝试直接反汇编和解压缩后反汇编。分析十亿个 128 字节缓冲区的结果表明,**反汇编的频率比成功解压缩高出 125 倍以上,比解压缩 *和* 反汇编都成功高出 350 倍以上。** 即使操纵数据以 *提高* 解压缩成功率,也没有改变这一结果。 进一步的分析表明,Thumb 指令随机出现的概率非常高(对于 2 字节序列约为 89%),这解释了结果。该研究还探讨了解压缩失败点,发现了 DEFLATE 头部和 Huffman 树有效性方面的问题。 该代码利用 Zig 的高效构建系统进行 Capstone 集成,运行速度很快——在普通硬件上大约 30 分钟内处理十亿个缓冲区。作者得出结论,Thumb 的代码密度使得有效的指令序列比有效的压缩数据更容易随机出现。完整的代码和数据可在 GitHub 上获取。

## 使用 Zig 和 Capstone 拆解随机数据:摘要 最近 Hacker News 上出现了一场讨论,内容是关于使用 Zig 和 Capstone 拆解 TB 级别的随机数据实验。作者旨在研究为什么随机生成的数据有时会分解成有效的指令,以及为什么解压缩后的数据*更*有可能成功分解。 分析表明,只有约 4% 的随机数据可以被分解,而约 30% 的*成功解压缩*(使用静态霍夫曼编码)的数据也可以被分解。这表明解压缩引入了结构,增加了产生有效指令序列的可能性。 评论者指出,成功的解压缩并不能保证语义有效性——生成的指令可能仍然毫无意义或导致页面错误等错误。他们还指出了线性反汇编器的局限性以及控制流分析对于准确反汇编的重要性。 作者包含了一个“AI 使用声明”,以确保读者该工作完全是他们自己的,强调责任和透明度,而不是反对 AI 的立场。这场讨论强调了语法上有效(可反汇编)和语义上有效(可执行)代码之间的区别,即使是在随机数据中。

Homebrew 正在弃用 `--no-quarantine` 标志,该标志允许用户绕过 macOS 的 Gatekeeper 安全功能来运行未签名的应用程序。这一决定源于苹果日益增强的安全措施,尤其是在 Apple silicon Mac 上,它们*需要*有效的签名,以及苹果和 Homebrew 都已结束对 Intel 的支持。 目前,该标志主要用于覆盖 macOS 安全设置,而 Homebrew 积极劝阻这种做法。所有 cask 必须通过 Gatekeeper 检查的截止日期为 2026 年 9 月 1 日,因此继续维护该标志已无必要。 移除 `--no-quarantine` 将通过防止轻易绕过操作系统级别的保护来增强用户安全,并与苹果未来的平台方向保持一致。没有考虑替代方案,因为趋势是朝着更强的安全性和签名要求发展。此更改为用户提供了充足的时间来调整工作流程,然后再完全移除该标志。

## Homebrew 更新与 Gatekeeper 限制 Homebrew 正在移除 `--no-quarantine` 标志,该标志先前允许绕过 macOS 的 Gatekeeper 安全检查,用于未经签名/公证的软件,特别是“casks”(预构建应用包)。此更改是由于苹果日益严格的限制,尤其是在 Apple Silicon Mac 上,未经签名的应用程序会被阻止,以及对 Intel Mac 支持的结束。 虽然从源代码编译软件不受影响,但通过 Homebrew 下载和运行预构建的、未经签名的应用程序现在需要通过 macOS 安全设置获得用户批准。此举引发了争论,一些用户哀叹自由和便利性的降低,而另一些用户则支持提高安全性。 Homebrew 维护者已关闭了关于此问题的讨论,理由是已经传达了决定。MacPorts、Nix 和 Mise 等替代方案正在讨论中,一些用户正在考虑转向 Linux,因为 macOS 上的限制越来越严格。核心问题凸显了用户控制与苹果对其生态系统日益严格的控制之间的日益紧张关系。

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