## 急性肾损伤:新的治疗靶点 急性肾损伤(AKI)是一种严重且可能危及生命的疾病,影响超过一半的重症监护患者,目前尚无获批的治疗方法。犹他大学健康科学中心的研究人员发现,名为**神经酰胺**的脂肪分子是AKI的关键启动因素,会损害肾细胞内的能量产生线粒体。 他们的研究发表在《细胞代谢》杂志上,表明阻断神经酰胺的产生——无论是通过基因手段还是候选药物——**完全逆转了小鼠的肾损伤**,保护了线粒体功能和正常的肾脏活动。重要的是,**在小鼠和人类尿液样本中均检测到肾损伤后神经酰胺水平升高**,表明它们可以作为高危患者的早期预警生物标志物,例如接受心脏手术的患者。 虽然测试中的化合物仍处于临床前阶段,但这些发现为AKI治疗提供了一条有希望的新途径,重点是**恢复线粒体健康**。鉴于线粒体在许多疾病中的作用,这种方法可能对心力衰竭和糖尿病等疾病具有更广泛的意义。还需要进一步研究以证实其在人类中的安全性和有效性。
AI笔记初创公司Fireflies,最近估值10亿美元,揭示了一个令人惊讶的手工起源故事。联合创始人Sam Udotong 承认,早期的“AI”转录服务实际上是由他和联合创始人秘密加入会议,以“Fireflies.ai的Fred”的身份手动记录笔记提供的。
最初收取100美元/月费用,这使他们能够资助开发并支付租金,同时表面上提供AI解决方案。虽然有些人称赞这是一种创业精神,但这种做法也引发了争议。批评者指出,未经邀请参加会议可能导致隐私侵犯和潜在的法律问题。
这一消息在网上引发了争论,人们对信任和透明度表示担忧。尽管遭到反弹,Udotong 将其描述为建立公司的必要步骤,一些人也为“先假装成功,再努力实现”的方法辩护。Fireflies的声誉受到的长期影响还有待观察。
## Raycore.jl:高性能光线-三角形求交引擎
Raycore.jl 是一个新推出的 Julia 库,专为快速的光线-三角形求交计算而设计,利用边界体积层次结构 (BVH) 在 CPU 和 GPU 上实现加速。它旨在为 Makie 可视化生态系统提供一个逼真的光线追踪后端,同时也设计成一个通用的工具,可应用于光传输、热传递和声学模拟等领域。
Raycore 利用 Julia 的优势——与 C/C++ 相当的性能、通过 KernelAbstractions.jl 提供的优秀 GPU 支持以及灵活的多分派系统——提供了一种高级且可扩展的光线追踪方法。尽管存在初始编译时间和 GPU 代码复杂性等挑战,但持续的开发旨在缓解这些问题。
主要特性包括快速的 BVH 构建/遍历、CPU/GPU 兼容性、分析工具以及随场景尺寸增加的强大性能扩展性。交互式教程引导用户从基本概念到高级 GPU 优化。未来的开发重点是完整的 Makie 后端、探索替代加速结构以及进一步的性能改进。
Raycore.jl 欢迎社区贡献,为那些寻求推进高性能光线追踪的人士提供了一个易于访问的代码库。
## INSTAR 摄像头漏洞总结
本研究详细介绍了在 INSTAR IN-8401 2K+ IP 摄像头中发现并利用的一个此前未知的漏洞。通过 UART 接口提取固件(利用类似型号的文档),在 `fcgi_server` 二进制文件中识别出一个基于栈的缓冲区溢出,具体位于其 Base64 解码函数中。
尽管启用了 ASLR,但构建了一个 ROP 链来绕过它。该漏洞利用可写的 GOT(全局偏移表)来覆盖 `isalnum` 的地址为 `system` 的地址。这允许在无需 libc 地址泄露的情况下执行任意代码。ROP 链涉及仔细选择 gadget 和操作寄存器,以实现 GOT 覆盖并最终执行 shell 命令。
该漏洞利用已成功测试,授予了对摄像头的 root shell 访问权限。所有发现的漏洞已负责任地披露给 INSTAR,他们迅速发布了修复程序。本研究强调了彻底固件分析和创造性漏洞利用技术的重要性,即使在存在常见缓解措施的情况下。完整的漏洞利用代码现已公开。