在萨利希海（Salish Sea）进行的太阳能真空管烹饪实验中，作者发现这是一种高效且节省燃料的烹饪替代方案。该烹饪器最适合烹制需要长时间加热的食物，如豆类、谷物、土豆和烘焙食品，但需要晴朗的天气和一定的人工监控。
主要结论包括：
* **操作建议：** 船头是放置烹饪器最稳定的位置。在阳光角度最佳的上午和下午早些时候，烹饪效果最好。
* **性能表现：** 烹饪时间与炉灶相当，但容量有限；大份量的食谱必须分批烹饪。
* **实用性：** 作者依靠嗅觉而非严格的计时器来判断食物是否煮熟。虽然效果良好，但烹饪器在处理容易弄脏且烹饪时间长的食物（如大豆）时较为吃力。
* **耐用性：** 经过高频率使用后，原装托盘在焊接处损坏，作者通过使用铝罐成功进行了自行修复。
总体而言，太阳能烹饪器显著降低了液化石油气（LPG）的消耗，并保持了船舱凉爽，使其成为锚泊生活中一种可靠（尽管受天气影响）的工具。尽管在抗风和对准阳光方面存在一些小挑战，但作者认为它是船上厨房的一项有价值的补充。
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口袋末日 Apocketlypse
10 天前
*APOCKETLYPSE* 是一个独特的数字宠物项目，它源于对《数码宝贝》的怀旧之情，以及对逃离现代高阶编程的渴望。该项目使用 *uxn* 字节码系统开发，是一项实验性的底层编码练习，强调对每一个字节的完全掌控——这与作者的职业工作形成了令人耳目一新的对比。
在主题上，该游戏从“死亡的胜利”中汲取灵感，颠覆了传统的虚拟宠物类型。玩家饲养的不是脆弱的生物，而是天启的化身。通过摧毁医院、森林和基础设施，这些生物会进化为代表瘟疫、机械依赖或污染的三位神祇之一。
尽管作者将最终的游戏定义为一种刻意“无趣”且简单的模拟，但该项目的真正价值在于其创作过程。在 *uxn* 的约束下进行构建，将编码转化为一种触觉化的数学体验，感觉更像是用纸笔书写而非进行现代软件开发。归根结底，这是一个对极简主义和创造性颠覆的成功探索，即便“Apocketlypse”本身是一场数字噩梦。
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为准备 `sqlite-utils` 的 4.0 稳定版发布，作者利用 AI 编码智能体 "Fable" 进行了全面审查并修复了关键漏洞。通过 37 次交互，该智能体协助识别并解决了重大问题，其中最值得注意的是 `delete_where()` 中导致静默数据丢失的事务污染错误。
此次发布的重点是引入了稳健的新事务模型，即所有写入方法现在都会自动提交。主要的破坏性变更包括：
* **自动提交：** `insert()` 和 `update()` 等方法不再需要手动提交。
* **API 调整：** `db.query()` 现在会立即执行，并且 `assert` 语句已替换为 `ValueError`，以确保在开启 Python 优化模式运行时依然可靠。
* **验证：** `upsert()` 现在要求明确的主键，且禁止使用具有自定义 `autocommit` 设置的 `sqlite3` 连接，以防止静默失败。
* **安全性提升：** `drop-table` 和 `drop-view` 等命令现在可以防止误用，且迁移操作现在被安全地封装在事务中。
作者成功采用了多模型验证方案——让 GPT-4o（注：原文为 GPT-5.5，此处保留原意）对 Fable 的工作进行复核——以捕获边缘情况下的漏洞，从而打造出更简洁、更可靠的 API。完整更新日志现已发布在 4.0rc2 的发行说明中。
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Pandoc 过滤器允许在解析阶段和写入阶段之间对文档的抽象语法树（AST）进行操作。传统的基于 JSON 的过滤器虽然可以使用任何语言编写，但由于数据序列化的开销，其性能损耗显著。 自 2.0 版本引入以来，**Lua 过滤器**已成为推荐方案。它们直接内置于 Pandoc 可执行文件中，消除了外部依赖，并避免了 JSON 管道传输的开销。Lua 过滤器通过定义与 AST 元素类型（如 `Strong`、`Para`）匹配的函数来工作，当 Pandoc 遍历文档时会调用这些函数。 主要特性包括： * **高效性：** 无需标准输入输出开销，可直接访问数据。 * **可控性：** 支持顺序遍历（自顶向下或按类型）、基于输出格式的条件逻辑（通过 `FORMAT` 变量），以及使用内置模块（如 `pandoc.text`、`pandoc.utils`）进行高级转换。 * **灵活性：** 过滤器可以修改、替换或删除元素。它们还可以访问元数据、执行文件系统操作，并通过 `mediabag` 处理参考文献或图像转换等复杂任务。 Lua 过滤器通过 `--lua-filter` 命令行参数调用，使其成为自定义 Pandoc 文档转换功能强大、便携且高效的工具。
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**libbeef** 是 Fabrice Bellard 的 `libbf` 的纯 Rust、零依赖移植版本，提供具备完整 IEEE 754 语义的任意精度浮点算术。
主要特性包括：
* **功能全面：** 支持带符号零、NaN、无穷大、可配置指数位宽、次正规数以及五种舍入模式。包含一套完整的超越函数（exp、log、sin、cos 等）及十进制算术。
* **高性能：** 实现了诸如基于 NTT 的乘法和牛顿迭代等最优算法，性能表现与 C 语言原版相当。在大多数运算中，其性能显著优于 `num-bigint`，并可与 GMP/MPFR 相媲美。
* **可移植性与体积：** 兼容 `no_std`（仅需 `alloc`）且无系统依赖，在 WASM 和嵌入式平台上具有极高的可移植性。其二进制体积小巧，优于那些依赖 GMP/MPFR 等庞大 C 库的解决方案。
* **许可协议：** 在宽松的 MIT 协议下发布，作为受 LGPL 约束的 GMP 等库的理想替代方案，对许可环境非常友好。
尽管 GMP/MPFR 在极高精度（超过 1 万位）的原始吞吐量上依然占据优势，但对于需要独立、准确且轻量级任意精度浮点解决方案的项目而言，`libbeef` 是首选。
开发者 lifthrasiir 发布了“Beeg”，这是对 Fabrice Bellard 的 `libbf` 库的 Rust 移植版本。该移植旨在为现有的 Rust 浮点数库提供一种高性能的替代方案，并专门与基于 MPFR 的 `Rug` 进行了对比。
该库的名称（“big”的谐音）在 Hacker News 上引发了关于其与某成人网站名称巧合的轻松讨论。除了对名称的调侃外，该讨论串还涉及了关于 AI 辅助代码移植的必要性及其维护的技术辩论。
尽管一些评论者认为自动化移植缺乏长期维护价值，但 lifthrasiir 澄清说，该项目涉及大量的手动设计、测试和基准测试。他们还捍卫了项目的长期生命力，指出 Rust 强大的向后兼容性以及数学算法本身的稳定性，使得该项目相比其他软件生态系统而言，对持续维护的需求较低。尽管部分社区成员持怀疑态度，但作者确认 `libbf` 提供了精确舍入功能，这使得该 Rust 移植版本成为了一项具有技术价值的贡献。
20世纪初，美国政府实施了大规模的哥伦比亚河工程，旨在通过水力发电实现灌溉、防洪和工业发展。在大萧条和第二次世界大战的推动下，这一工程促成了邦纳维尔电力管理局（BPA）的成立。BPA负责以低廉的“邮票式”费率分配电力，从而在太平洋西北地区掀起了一场工业革命，为全国的铝业和航空航天部门提供了动力。
为了管理这一庞大的电力网络，BPA率先建设了区域性基础设施，包括全国首个综合电网——“主干电网”。随着网络的发展，通信对于继电保护和电网稳定性变得至关重要。该机构从早期的载波电话系统发展到20世纪50年代大规模、最先进的微波通信网络。这一技术基础为集中式计算机辅助调度和实时电力管理铺平了道路。今天，BPA留下的遗产依然是现代电力基础设施的典范，它代表了工程与经济规划的一次非凡成就，通过对自然水资源持久的公益性开发，改变了美国西部。
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