这份文本是教宗良十四世的一道通谕，为驾驭数字时代和人工智能的崛起提供了神学与社会学框架。文中强调，技术并非本质中立；其发展目前受到“技术官僚范式”的驱动，该范式将效率和利润置于人的尊严之上。 文件对比了两个圣经意象：代表傲慢、单一化和非人化权力的“巴别塔”，以及象征共同责任、社区和公共利益的“耶路撒冷的重建”。教会提倡一种“爱的文明”，敦促人类拒绝那种使战争和剥削常态化的权力文化。 核心主题包括： * **整体人类发展：** 进步必须服务于人的整体，并涵盖最脆弱的群体。 * **社会学说原则：** 团结互助、辅助性原则、公共利益和万物共有目的必须引导数字革命。 * **道德警惕：** 人工智能需要透明度、问责制和以人为本的设计。 * **劳动的尊严：** 人类劳动不应被自动化所取代或边缘化。 * **教育的作用：** 社会必须结成“教育联盟”，以保护真理和批判性思维免受数字操纵。 教宗呼吁建立一种服务而非支配人类的“非武装”技术，其基础在于相信人的尊严是任何机器都无法取代的神圣恩赐。
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通谕《伟大的的人性》（*Magnifica Humanitas*）探讨了技术、伦理与人类未来之间的交集。文章指出，技术虽非本质邪恶，但也绝非中立；它反映了创造并掌控它的人的价值观与利益。如今，这种权力日益集中于私人跨国实体而非政府手中，这使得确保创新服务于共同利益变得愈发困难。
文本警示人们警惕那些将人类局限性视为亟待根除之缺陷的超人类主义和后人类主义哲学。相反，它认为脆弱与有限性是人类经验的本质，正是这些特质培养了我们建立人际关系与爱的能力。通谕并未否定技术，而是呼吁对技术进行“裁军”——防止其主宰人类，或被主要用于竞争目的。
借鉴J.R.R.托尔金的智慧与犹太传统，该信息强调：我们的职责并非统治整个世界，而是在各自的领域内，通过坚定而微小的善行去生活。归根结底，我们面临的选择在于：是追求赋能个人的进步，还是追求将人类置于冷酷权力思维之下的进步。
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```Hacker News新消息 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录关于使用 Python 邮件包阅读消息的笔记 (utcc.utoronto.ca)ankitg12 发布于 3 小时前，7 点 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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**Geomatic** 是一款基于命令驱动的几何工作室，专为响应式编程设计而开发。它允许用户通过直观的命令（例如 `\line a b`）构建几何图形，并在画布上自动创建点和连接。
主要功能包括：
* **广播机制 (Broadcasting)：** 与 NumPy 和 PyTorch 类似，用户可以执行批量操作，例如生成具有不同参数的形状数组。
* **自动微分 (Autodiff)：** 该平台支持反向传播和梯度下降，允许用户计算几何输出相对于输入参数的偏导数。
* **响应式 (Reactivity)：** 界面完全响应，修改变量会立即更新所有下游几何图形。
* **可扩展性：** 用户可以编写并加载自定义可视化效果，这些效果与该工具的广播和微分功能保持兼容。
尽管该项目因其简洁的实现而受到赞誉，但来自 Hacker News 社区的早期反馈指出，该工具需要更强大的错误处理机制和更完善的入门文档。目前该工具处于早期阶段，用户在探索其复杂几何建模潜力时，正积极反馈各类小错误。
虽然字节码虚拟机（VM）通常与 Python 或 JavaScript 等语言相关联，但它们也常用于专业化、高性能或资源受限的环境中。通过将执行过程与宿主环境解耦，这些虚拟机在标准编译不可行的情况下提供了灵活性和效率。 该架构的示例包括： * **eBPF：** 一种基于内核的虚拟机，用于高速数据包过滤和系统监控。 * **DWARF 表达式：** 一种基于栈的系统，调试器利用它来跟踪已被优化掉或在内存中发生移动的变量。 * **GDB Agent 表达式：** 一种字节码机制，允许远程调试代理在无需完整符号感知的情况下评估表达式。 * **RarVM：** WinRAR 压缩格式的一个组件，利用字节码应用可逆数据过滤器，以实现更高的压缩比。 * **GPU “超级着色器”（Ubershaders）：** 旨在消除着色器编译卡顿的解释器，通过为不同的配置执行灵活的预编译代码来实现。 * **排版/图形：** TrueType 字体和 PostScript 等技术利用指令集来处理复杂的渲染和微调（Hinting）。 在这些不同的领域中，字节码虚拟机为在原本僵化或对性能敏感的系统中执行逻辑提供了一种可移植、安全且紧凑的方式。
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字节码虚拟机在令人意想不到的地方 (2024) (dubroy.com)
8 分，azhenley 发布于 3 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论
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为什么即使在最炎热的夜晚，我们也要盖着毯子睡觉？（2017） Why Do We Sleep Under Blankets, Even on the Hottest Nights? (2017)
17 小时前
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为什么即使在最炎热的夜晚，我们也要盖着毯子睡觉？(2017) (atlasobscura.com)
19 分，作者：downbad_，3 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
empee 19 分钟前 [–]
显然是为了更好地抵御怪物 回复
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珍永远无法离开 Jen Can Never Leave
18 小时前
每家福利公司都依赖一位“Jen”——这位不可或缺的专家凭借其独特的机构记忆和判断力，成为混乱、不连贯的薪酬数据与可行信息之间唯一的桥梁。虽然文档可以记录静态规则，但无法复制解决矛盾数据或特殊极端情况所需的细微智慧。 依赖“Jen”会造成不稳定的单点故障。仅仅培养一名“接班人”并不能解决问题，只会将负担转移。真正的解决方案在于从依赖人的工作流程演变为学习型系统。 通过实施人工智能驱动的工具来处理日常数据，并仅将复杂的模棱两可情况反馈给人类，公司可以重塑专家角色的定位。系统不再将他们束缚在重复的故障排查中，而是从他们的决策中学习，将他们的智慧编码进平台。这创造了一个反馈循环，使系统变得日益自主，从而让团队中的“Jen”从繁琐的手工数据管理中解脱出来，专注于高水平的问题解决。最终，这将把关键的瓶颈转化为推动增长的杠杆，在保护公司稳定性的同时，赋能其最有价值的人才。
抱歉。
Gorilla：一种快速、可扩展的内存时序数据库（2016） Gorilla: A fast, scalable, in-memory time series database (2016)
19 小时前
“Gorilla”是 Facebook 的高性能内存时序数据库（TSDB），旨在支持大规模监控。它每秒处理超过 20 亿个唯一时间序列和 1200 万个数据点，是进行快速异常检测和根因分析的关键工具。
为了实现亚毫秒级的查询延迟并处理高吞吐量的数据摄入，该系统采用了无共享、可横向扩展的架构。其核心创新在于高效的压缩算法：通过存储数据点相对于前一条数据的差值，将内存占用减少了 12 倍。具体而言，它对时间戳采用“差值之差（delta-of-delta）”编码，对浮点数值采用基于 XOR 的压缩，从而使系统能够将 26 小时的数据全部存储在内存中。
除了存储能力，Gorilla 的高性能还支持了复杂的工具，例如用于调试生产故障的自动化关联引擎。从该项目中获得的经验教训包括：必须优先处理近期数据、读取延迟对于复杂分析至关重要，以及构建容错的高可用系统比单纯优化性能要困难得多。通过坚持横向扩展和可靠性，Gorilla 成功演进以应对 Facebook 监控数据呈指数级增长的需求。
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Gorilla：一个快速、可扩展的内存时序数据库（2016）（acolyer.org）
4 个积分，由 xnorswap 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论
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在最近一次为期十天的中国之行中，我用手机连接蓝牙键盘代替了笔记本电脑，这次尝试取得了巨大的成功。我发现这种配置主要有三大优势：
首先，它使沟通变得更加高效。相比在触摸屏上打字，使用键盘输入长文并配合熟悉的复制粘贴快捷键，不仅速度更快、体验更舒适，还免去了携带笔记本电脑的沉重负担。
其次，它是一个“无干扰”的写作工具。由于手机屏幕距离较远且操作难度较大，我发现自己更容易专注于草拟笔记。它既提供了文字处理软件的流畅体验，又拥有打字机般的专注感。
最后，在辅助功能设置中开启“全键盘访问”，能让手机操作变得像游戏一样有趣。通过键盘快捷键来切换应用和进行文本选区操作效率极高，尽管界面交互方式略显不同寻常。
总的来说，将手机与键盘配对，为电脑提供了一个轻便且高效的替代方案。如果你追求简化、专注的工作流，我强烈建议你尝试一下。
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我喜欢我的蓝牙键盘 (liquidbrain.net)
8 分，evakhoury 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 帮助
NordStreamYacht 3 分钟前 [–]
罗技 k480。我随身携带。它有一个三向切换开关，可以连接 iPhone、iPad 和 Mac。唯一的问题是它不知为何会干扰耳机/WiFi。每当 k480 连接时，Mac 就会发出悲惨的报错声。回复
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Nicolas Seriot 通过成功实现一台明斯基寄存器机（Minsky register machine），证明了 Jira 的自动化引擎是图灵完备的。通过将寄存器映射为关联问题的数量，并利用 Jira 的状态来表示程序计数器，Seriot 证明了 Jira 的自动化规则可以执行任何计算任务。
这一证明的基础在于利用 Jira Automation 来操作关联问题（具体为创建和删除问题类型以实现增减），从而进行逻辑运算和算术处理。状态转换充当“指令状态”，而基于 JQL（Jira 查询语言）的规则则负责处理条件分支。
为了验证这一点，Seriot 构建了一台功能性的加法机（计算 2+3=5）以及一个更复杂的斐波那契数列生成器。尽管 Jira Cloud 存在链式深度限制等实际约束，但这被视为有限的物理限制而非理论限制，类似于标准计算机的内存限制。因此，文章得出结论：Jira 的自动化语言不仅是一个任务管理工具，更是一个能够进行任意计算的功能性编程环境。
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Jira 是图灵完备的 (seriot.ch)
27 分，由 vinhnx 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论
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hyperhello 1 分钟前 | 下一条 [–]
Jira 烂透了，因此它具备演变成任何其他糟糕形式的潜能。
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pjmlp 2 分钟前 | 上一条 [–]
所有的工作流和编排引擎都是图灵完备的，其全部目的就是为了自动化执行流程。
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许多人难以理解人工智能影响的规模，是因为他们未能看清企业的本质：企业其实是一个复杂且相互关联的“算法图谱”。从营销和人力资源等高层运作，到日常的琐碎工作，每一项企业活动都可以被拆解为可重复的步骤。
一旦将业务映射为一系列工作流，低效环节、冗余工作和人为瓶颈就会变得显而易见。人工智能具备独特的分析能力，能够通过解析这些“图谱”来执行任务、消除浪费并持续优化运营。
大型咨询公司正准备向高管团队推介这种透明度，承诺打造更加精简、对人力依赖更少的组织。虽然这种转型对许多传统职位构成了威胁，但也预示着未来将实现巨大的生产力飞跃、更高的效率，并降低新创业者的准入门槛。
应对这一转变的关键在于承认：没有任何业务是“特殊”或“复杂”到无法被映射为算法流水线的。领导者和员工不应畏惧这种演变，而应主动将自己的工作流程理解为算法，从而预判人工智能将不可避免地优化、整合或取代哪些环节。前行的道路需要的是准备，而非逃避。
抱歉。