该项目通过重现使用定制“前面板”直接编程微控制器（ATmega88）的体验，来探索软件的起源，模仿早期计算机的方法。作者试图绕过现代软件层，直接将代码输入硬件，追溯软件的血统，回到其手动开始的时代。
该项目未使用依赖现有软件的模拟器，而是利用ATmega88的编程接口手动输入一个闪烁LED的程序。构建过程包括制作带有旋转开关和LED的前面板，仔细连接组件，并考虑微控制器的行为细微之处，例如需要启用闪存写入位。
虽然该界面经过简化，并未提供完整的编程功能（如内存检查），但作者讨论了潜在的扩展，例如添加用于数据显示的LED或实现逻辑芯片以进行更复杂的控制。最终，该项目是一项怀旧且具有教育意义的练习，展示了硬件与最初代码行之间的基本联系。
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## ATmega88 前面板启动与引导讨论
一个黑客新闻的讨论围绕一个项目，演示了ATmega88微控制器的前面板启动（链接目前已存档：[https://web.archive.org/web/20251024110521/https://www.linus...](https://web.archive.org/web/20251024110521/https://www.linus...））。核心想法引发了关于“从无”引导计算机的讨论——从最少的硬件开始，逐步构建到可用的操作系统。
用户们争论这种尝试的实用性，指出现代BIOS的要求（需要在存储器上有一个引导扇区）与内置显示器的旧系统之间的挑战。建议范围从使用拨动开关模拟软盘驱动器，到逐步构建功能，例如十六进制键盘和显示器，以促进更快的输入。
几位评论者分享了70年代和80年代使用类似手动编程方法的经验，例如KIM-1和带备用电池的RAM芯片。讨论强调，虽然费力，但*是*有可能使用物理开关直接将二进制数据输入到内存中，并且ATmega88的静态时钟使其适合此目的。最终，该帖子庆祝了一种独特的人工编程挑战，不太可能被人工智能取代。
亚马逊宣布计划裁减约14,000个工作岗位，影响其全球企业员工。尽管该公司最近报告了强劲的季度销售额，但管理层表示需要“精简组织”，以便抓住人工智能（AI）带来的机遇。 此次裁员旨在将资源转移到人工智能创新，并使其能够更快地适应不断变化的客户需求。亚马逊承认，鉴于最近的业绩，此举可能显得不合逻辑，但认为人工智能——一项变革性技术——需要更精简的结构。 此前，亚马逊在2022年已经裁员27,000人，原因是疫情期间过度招聘。受影响的员工将获得遣散费和支持，以寻找新的职位，可能在亚马逊内部。这一决定反映了科技行业的更广泛趋势，即公司正在调整后疫情时代的需求，并大力投资人工智能，预计日常任务将实现自动化。人们仍然担心亚马逊的云业务增长与竞争对手相比。
## 亚马逊确认裁员 14,000 人
亚马逊已确认将裁减 14,000 名公司员工，引发了关于描述这些裁减所用语言的讨论。许多评论员批评使用“裁员”一词，认为“解雇”更准确地反映了公司的有意识决定。
讨论的中心是亚马逊的动机，一些人认为这些裁减与自动化任务和提高效率有关，尽管销售额强劲。另一些人则指出，这可能对股东有利，并受到人工智能繁荣的影响。人们对进一步裁员的可能性以及整体经济状况表示担忧。
许多用户质疑亚马逊庞大的公司员工规模（350,000 人），并猜测可能存在冗员。 还有关于公司是否应该提供较低的工资作为裁员的替代方案，以及这种做法的潜在后果的争论。 最终，这场对话凸显了对企业行为以及对工人影响的更广泛担忧。
## Bash 屏保：为你的终端增添趣味
Bash 屏保是一个有趣的动画 ASCII 艺术屏保集合，全部用纯 Bash 编写 – 不需要显卡！这个项目为你的命令行带来复古风格的视觉效果，选项包括弹跳的球、烟花、矩阵模拟、雨等等。
要开始使用，只需克隆 GitHub 仓库 ([https://github.com/attogram/bash-screensavers.git](https://github.com/attogram/bash-screensavers.git)) 并运行 `./screensaver.sh`。你可以从菜单中选择，按名称或编号指定屏保，甚至随机选择一个。
该项目欢迎贡献，包括来自 AI 助手！它还提供了一个可视化工具“库”和一个 Discord 服务器，用于社区讨论。探索“画廊”以获取精美的屏保，探索“库”以获取实验性选项。这是一种为你的终端增添个性的有趣方式！
## 开源项目审查AI生成代码的成本上升 AI编码工具正在大幅增加开源项目代码贡献的*数量*，但并未降低审查的*成本*。虽然AI可以快速生成代码，但彻底的人工审查仍然至关重要且耗时。这给维护者造成了瓶颈，他们面临着被大量“原型”级别代码淹没的风险，这些代码尚未准备好集成。 解决方案在于明确区分**原型**（探索性、未经审查的演示）和**准备好审查的PR**（完全符合项目标准）。贡献者应通过分支和视频分享原型，明确声明它们是探索，而不是作为拉取请求提交。 这种方法承认了LLM的“异质智能”——它们产生优秀和缺陷代码的能力。原型对于快速探索想法很有价值，即使对于非工程师也是如此，但需要在合并之前进行大量改进。维护者应通过快速识别和适当处理原型来保护他们的时间，将审查精力集中在完善的、经过验证的贡献上。清晰的标签和期望对于AI辅助开源开发的未来至关重要。
## AI 辅助开源贡献：日益增长的挑战
一则 Hacker News 讨论集中在人工智能生成贡献涌入开源项目以及由此带来的挑战。核心问题是低质量提交数量的增加——被形容为“敷衍了事的垃圾”，这给维护者增加了审查构建不良或未经测试的代码的负担。
许多评论者认为需要更明确的规范和框架来解决这个问题。想法包括为提交要求“工作量证明”（例如小额经济存款），实施声誉系统，以及通过工具强制执行更严格的代码标准。一些人提倡将人工智能辅助贡献视为原型，在合并之前需要更严格的审查。
一个关键点是难以区分人类编写和人工智能生成代码，以及人工智能可能破坏信任和责任。虽然承认人工智能的潜在好处，但许多人强调保持代码质量、周到设计以及人类对贡献的所有权的重要性。讨论还涉及人工智能投资收益递减以及超越简单扩展现有模型所需的突破。
大疆最近下架了一段 Mavic 4 Pro 无人机的宣传视频，原因是发现其中包含在禁飞区拍摄的画面。这段名为“西部等待”的视频展示了黄石、优胜美地和纳瓦霍部落公园等地的壮丽景色——这些地区要么禁止无人机飞行，要么受到严格监管，需要许可证。
争议在于，获得必要许可的可能性很低，导致了非法拍摄的指控。大疆表示视频由独立创作者制作，但承认对其内容负责，并已启动内部调查。
这起事件凸显了无人机飞行员面临的复杂法律环境，以及遵守旨在保护野生动物和公众自然空间享受权的法规的重要性。大疆的行为有可能会鼓励其他人无视这些规则，从而可能导致对所有无人机用户实施更严格的规定。该视频目前已下线，等待大疆调查结果。
## DJI 视频移除与国家公园无人机使用
一段包含在美国国家公园拍摄的无人机素材的视频近期被 DJI 移除，引发争议。最初的推测是 DJI 可能已获得所需许可，但视频被下架表明情况并非如此。
Hacker News 上的讨论集中在争议产生的原因。一些人认为问题仅仅是在限制区域内未经授权使用无人机，而另一些人则质疑是否应该允许在任何情况下进行此类拍摄，即使在特殊情况下也是如此。
该事件凸显了在国家公园获得商业拍摄许可的困难——即使像攀岩者亚当·翁德拉这样经验丰富的创作者也面临障碍，导致纪录片发布延误。最终，评论员质疑视频的美学价值是否超过了对 DJI 潜在负面宣传的影响。
微软最近发布了一项关键安全公告（CVE-2025-55315），针对.NET中的请求走私漏洞，在CVSS评分中获得了罕见的9.9分。这并非直接的缺陷，而是源于ASP.NET Core解释HTTP请求的方式，可能允许攻击者绕过安全功能。
请求走私利用服务器（如代理和应用程序服务器）在解析模糊HTTP请求时存在的不一致性，从而有效地“走私”一个隐藏的请求。这个走私的请求可能导致未经授权的访问、数据盗窃或注入攻击等行为——严重程度取决于应用程序的具体实现。
.NET漏洞具体涉及对分块传输编码中分块扩展的处理不当。代理和服务器处理这些扩展中的无效行尾差异，从而产生了走私的机会。
**缓解措施：** 更新到最新的受支持.NET版本（.NET 8、9或10，或已修补的.NET Framework 2.3的Kestrel Core）。较旧的、不受支持的版本仍然存在漏洞。虽然Azure App Service已修补，但请验证您使用的任何其他代理的安全性。即使没有代理，应用程序代码中的直接请求操作也可能存在风险。请通过ASP.NET Core GitHub问题跟踪器了解最新信息。
## “情境化软件”的兴起 本文探讨了软件开发领域的一种转变，从传统“Web 派”注重可扩展性和通用性，转向作者所称的“情境化软件”。这种新方法优先为特定的社会环境*设计*和*构建*软件，即使这意味着较小的用户群——“几十个用户”也被认为是一个可行的目标。 得益于现成的工具（如 MySQL）和精通编码的一代人，情境化软件蓬勃发展，因为过去硬件昂贵、编程人才匮乏、互联网接入受限等制约正在消失。像“Teachers on the Run”（纽约大学ITP的教授评分应用）这样的例子表明，即使缺乏成熟平台的功能，也能成功，并且*正是因为*其专注的社区而取得成功。 这种方法利用现有的社会结构——群体内的声誉、共同的关注——而不是试图将它们构建到软件本身中。虽然潜在的适用范围可能较窄，寿命可能较短，但情境化软件更便宜、开发更快，并且更有可能在其目标群体中被采用。它代表着一种构建满足特定需求的工具的转变，承认大多数软件不需要大规模扩展或无限的寿命才能具有价值。这种转变标志着软件领域的一个新利基市场，为社区提供量身定制的工具以满足独特的需求。
这次黑客新闻的讨论围绕着克莱·雪莉在2004年提出的“情境化软件”概念——为特定群体和情境设计的软件，优先考虑紧密贴合而非广泛规模或通用性。
用户指出，20年后，由于API和LLM等技术，创建这些利基的“定制软件”变得越来越容易。这呼应了“自制软件”的趋势，即个人构建满足自己需求的工具，而不是依赖大型平台。
对话中表达了对软件*更*具可塑性的渴望——能够被用户轻松重塑和定制，而不是作为一个独立的类别存在。一些人认为，理想的情况是能够“灵活调整”以适应特定情境的系统，从而提高可访问性并促进一种更具适应性、以用户为中心的技术方法。 提供了几个链接到扩展这些想法的文章和讨论，包括“可塑性软件”的概念。
## 编程语言动物园：概要 编程语言动物园是一个教育性的编程语言集合，包含许多小型但完整的编程语言，旨在说明语言设计和实现的核心概念。对于希望学习编程语言的工作原理或构建自己语言的人来说，这是一个宝贵的资源。 该动物园展示了多种范式——函数式、声明式、面向对象和过程式——并演示了解析、类型检查（静态和动态）、求值策略（急切和惰性）以及异常处理等技术。包含的语言范围从简单的λ演算到Haskell、Prolog和面向对象系统的迷你版本。 该项目强调研究注释良好的源代码。每种语言都有一个README和示例，可以通过命令行运行，交互式（REPL）或使用文件。 该项目采用MIT许可开源，欢迎贡献——错误修复、新语言（遵循简洁性指南）或帮助解决现有问题——通过GitHub。
## 编程语言动物园：摘要
一篇最近的Hacker News帖子强调了[编程语言动物园](https://andrej.com/)，这是一个简洁的编程语言实现集合，可能使用OCaml和词法/解析器生成器构建。 这次讨论引发了关于编程语言本质的争论——它们本质上是数学问题，还是用户界面（UI）挑战？
一些人认为语言不仅仅是语法，并引用了Rust的借用检查器等特性，它提供了LLM生成的代码中没有的宝贵保证。 另一些人则强调UI方面，特别是随着编码代理变得越来越普遍，认为语言越来越是问题解决和解决方案实现之间的桥梁。
这场对话涉及语言设计中固有的权衡，质疑单一语言是否可以包含*所有*可能的功能。 想法包括具有可配置功能的语言，以及人工智能驱动的代码直接生成到优化可执行文件的可能性。 最终，这场讨论凸显了语言语义、工具以及程序员在日益受人工智能影响的世界中的作用之间的复杂相互作用。
这看起来像一个损坏的或非文本的PDF文件内容。它包含PDF文件结构的指令和乱码数据，无法直接翻译成可读的中文。
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皱褶的几何与物理 (2003) [pdf] (seas.harvard.edu)
47 分，作者 o4c 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
CGMthrowaway 1 天前 | 下一个 [–]
画家和雕塑家长期以来一直在研究皱褶，是一个有用的参考。例如，菲迪亚斯的湿布纹理，以及这里的一篇简短调查 - https://illustrationart.blogspot.com/2006/09/folds-i-love.ht... 回复
pmkary 1 天前 | 上一个 | 下一个 [–]
这个 + 着色器 + 像 Xcode 中的折叠一样扩展/收缩的 UI... 回复
MengerSponge 1 天前 | 上一个 [–]
L. Mahadevan 毫不夸张地说，是这个时代的杰出天才，也是一个非常可爱的人。你可以每周发布他的一篇论文，我不会感到不高兴。回复
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