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## 编程语言动物园:概要 编程语言动物园是一个教育性的编程语言集合,包含许多小型但完整的编程语言,旨在说明语言设计和实现的核心概念。对于希望学习编程语言的工作原理或构建自己语言的人来说,这是一个宝贵的资源。 该动物园展示了多种范式——函数式、声明式、面向对象和过程式——并演示了解析、类型检查(静态和动态)、求值策略(急切和惰性)以及异常处理等技术。包含的语言范围从简单的λ演算到Haskell、Prolog和面向对象系统的迷你版本。 该项目强调研究注释良好的源代码。每种语言都有一个README和示例,可以通过命令行运行,交互式(REPL)或使用文件。 该项目采用MIT许可开源,欢迎贡献——错误修复、新语言(遵循简洁性指南)或帮助解决现有问题——通过GitHub。

## 编程语言动物园:摘要 一篇最近的Hacker News帖子强调了[编程语言动物园](https://andrej.com/),这是一个简洁的编程语言实现集合,可能使用OCaml和词法/解析器生成器构建。 这次讨论引发了关于编程语言本质的争论——它们本质上是数学问题,还是用户界面(UI)挑战? 一些人认为语言不仅仅是语法,并引用了Rust的借用检查器等特性,它提供了LLM生成的代码中没有的宝贵保证。 另一些人则强调UI方面,特别是随着编码代理变得越来越普遍,认为语言越来越是问题解决和解决方案实现之间的桥梁。 这场对话涉及语言设计中固有的权衡,质疑单一语言是否可以包含*所有*可能的功能。 想法包括具有可配置功能的语言,以及人工智能驱动的代码直接生成到优化可执行文件的可能性。 最终,这场讨论凸显了语言语义、工具以及程序员在日益受人工智能影响的世界中的作用之间的复杂相互作用。

这看起来像一个损坏的或非文本的PDF文件内容。它包含PDF文件结构的指令和乱码数据,无法直接翻译成可读的中文。

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 皱褶的几何与物理 (2003) [pdf] (seas.harvard.edu) 47 分,作者 o4c 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论 CGMthrowaway 1 天前 | 下一个 [–] 画家和雕塑家长期以来一直在研究皱褶,是一个有用的参考。例如,菲迪亚斯的湿布纹理,以及这里的一篇简短调查 - https://illustrationart.blogspot.com/2006/09/folds-i-love.ht... 回复 pmkary 1 天前 | 上一个 | 下一个 [–] 这个 + 着色器 + 像 Xcode 中的折叠一样扩展/收缩的 UI... 回复 MengerSponge 1 天前 | 上一个 [–] L. Mahadevan 毫不夸张地说,是这个时代的杰出天才,也是一个非常可爱的人。你可以每周发布他的一篇论文,我不会感到不高兴。回复 考虑申请 YC 的 2026 年冬季批次!申请截止日期为 11 月 10 日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

Clearview AI是一家美国公司,已收集了超过600亿张从互联网上抓取的面部图像数据库,允许用户通过照片识别个人。虽然其营销对象是执法部门,但也曾被私营公司使用。这种做法因其侵入性的监控能力和侵犯数据隐私而受到广泛批评。 欧洲数据保护机构多次裁定Clearview AI违反GDPR,在法国、意大利、希腊和荷兰累计开出超过1亿欧元的罚款。然而,Clearview AI在很大程度上无视这些裁决和罚款,仅对英国的一项决定提出上诉。 现在,隐私倡导组织noyb已在奥地利提起刑事诉讼,利用国家法律,该法律允许对GDPR违规行为处以监禁和个人责任——这是一种比行政罚款更强大的执法机制。此举旨在追究Clearview AI及其高管的责任,可能影响他们前往欧洲旅行,并表明大规模的数据隐私侵犯行为将不被容忍。

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## 游戏制作器:一款即将推出的无代码游戏引擎 一款名为“Play Maker”的新型视觉化无代码游戏引擎将于11月推出,旨在通过让所有人都能进行游戏开发,无论其技术水平如何,从而“ democratize 创造力”。这款引擎由一位因游戏创作门槛过高而感到沮丧的资深游戏开发者创建,并通过众筹和天使投资获得资金。 目前,该引擎专注于2D游戏,例如视觉小说和点击式冒险游戏,并且正在开发物理引擎。一个关键的差异化因素是计划中的AI集成,允许用户通过文本提示生成游戏内容。 开发者声称Play Maker比Unity“简单50倍”,这一说法在Hacker News的讨论中受到了一些质疑。用户质疑其定价模式(一次性支付终身访问权限)以及它与GameMaker等现有引擎的区别。该团队位于韩国,正在提供早鸟定价以积攒动力。

## AI驱动呼叫中心解决方案概要 该项目提供了一个基于Azure和OpenAI的GPT模型构建的AI驱动呼叫中心解决方案,实现自动化和可定制的电话交互。用户可以通过配置的电话号码*拨打*机器人,或通过API调用*发起*来自机器人的呼叫,支持IT支持、保险和客户服务等应用。 该系统利用GPT-4.1和GPT-4.1-nano进行细致的理解,并采用RAG原则安全地处理敏感数据。它具有实时流式传输、呼叫恢复和对话记录等功能,以改善客户体验并提供24/7全天候服务。可定制性是关键,包括可调整的提示词、功能标志、人工座席回退以及定义自定义语音以保持品牌一致性。 该解决方案部署在Azure的无服务器架构上,提供可扩展性和成本效益。它与Azure通信服务、认知服务和OpenAI资源集成。演示展示了自动化理赔录入和数据提取等功能。虽然这是一个概念验证项目,但它为构建强大的AI驱动呼叫中心提供了基础,持续开发重点是提高延迟、质量和生产就绪性。

## 微软的 AI 呼叫中心解决方案:摘要 微软发布了一个基于 Azure 服务(通信、认知和 OpenAI)构建的 AI 驱动的呼叫中心演示解决方案。虽然被呈现为“堆栈”,但评论员澄清这只是一个概念验证,*并非*可用于生产。 讨论强调了对呼叫中心工作未来前景的担忧,许多人认为 AI 将加速现有衰退,因为聊天机器人功能得到改善。 几位用户分享了他们与当前 AI 客户服务的负面体验,提到了令人沮丧的循环以及无法联系到人工客服的情况。 然而,有些人认为 AI 可以*过滤*简单的查询,使人工客服能够专注于复杂问题。 另一些人指出,糟糕的客户服务通常源于公司削减成本,而 AI 可能会加剧这种情况。一个反复出现的主题是希望与真人交谈,尤其是在敏感情况下。 最终,意见不一,人们对 AI 改善一个从根本上存在缺陷的系统持怀疑态度,并担心它会将节省成本置于客户满意度之上。

由陈及其来自麻省综合医院、范德堡大学和哈佛大学的合作者领导的一项研究,发表在《自然·通讯》上,调查了清醒和非快速眼动睡眠(NREM)期间的大脑活动。研究人员利用同时结合脑电图(EEG)、正电子发射断层扫描(PET)和磁共振成像(MRI)的新型组合,鉴定了时间关联和空间组织的大脑动态。 该研究得到了美国国立卫生研究院的多项资助,以及来自哈佛大学、大脑与行为研究基金会、BrightFocus基金会和MGH/HST Athinoula A. Martinos生物医学成像中心的资金支持。马萨诸塞生命科学中心提供了计算资源。该研究,详见陈等(DOI: 10.1038/s41467-025-64414-x),揭示了大脑活动在不同意识状态下变化的新见解。作者声明无利益冲突。

## 黑客新闻讨论:睡眠与失眠 最近一篇关于睡眠期间大脑活动的论文引发了黑客新闻的讨论,揭示了各种各样的个人经历和改善睡眠的技术。许多用户分享了失眠的困扰,通常与压力或潜在疾病有关。 一些评论者发现通过行为改变取得了成功,例如规律的睡眠时间表、适度运动、调暗灯光以及睡前避免使用屏幕。箱式呼吸、引导意象(想象场景或数数),甚至强迫打哈欠等技巧也被认为有效。也有人提到了微剂量褪黑素(低至3微克),并提醒注意较高剂量。 这次讨论强调了寻找个性化解决方案的重要性,因为对一个人有效的方法可能对另一个人无效。一些用户讨论了高级睡眠相位综合征以及睡眠追踪和使用可穿戴设备进行生物黑客的潜在益处。 许多人强调了长期依赖安眠药的危险,而另一些人则认为它对于管理慢性睡眠问题是必要的。最终,这个帖子强调了睡眠的复杂性和个体性,以及持续寻找有效策略的过程。

## IP地址截断:虚假的GDPR合规性 尽管分析平台和Web服务器广泛使用,但仅仅截断IP地址(例如将192.168.1.42更改为192.168.1.0)**并不能**在GDPR下匿名化数据。欧洲数据保护机构,包括法国、意大利和奥地利,一贯裁定截断的IP地址仍然是*个人数据*,尤其是在与其他常规收集的信息结合使用时。 其缺陷在于假设降低精度等同于匿名性。截断的IP地址通常会泄露ISP、地理位置,甚至使用网络的组织,从而容易重新识别。这在使用IPv6时尤其成问题,因为地址分配稀疏,使得截断效果更差。 将截断的IP地址视为“匿名”会导致违反GDPR关于数据共享、保留、同意和数据主体权利的规定。 解决方案并非在没有针对IP地址的特定设计的哈希或加密。**IPCrypt** 提供了一种密码安全的替代方案,可在保持分析和网络监控功能的同时加密IP地址。它提供确定性或前缀保留加密,从而提供真正的隐私保护,而不仅仅是虚假的合规感。组织应迁移到像IPCrypt这样的解决方案,并重新评估其数据保护实践。

一个黑客新闻的讨论围绕着一篇博客文章(00f.net),详细说明了IP地址截断作为匿名化技术为何失败。核心争论在于作者拒绝使用HMAC(密钥哈希消息认证码)作为隐私解决方案,理由是其不可逆性——一些评论者认为这一点适得其反,认为不可逆性*正是*一种期望的安全特性。 批评指出一个根本性的缺陷:推广一种可逆方法(IPCrypt)破坏了真正的匿名化,反而倾向于假名化。人们担心相关性攻击,即共享网络前缀(例如来自特定国家/地区)可能导致去匿名化。 进一步的讨论指出,该文章缺乏对既定的隐私技术(如K-匿名性)的考虑,并且普遍认为该文章专注于特定解决方案(IPCrypt),而没有明确定义其目标或解决潜在的弱点。一位评论者讽刺地指出,这篇文章感觉像是“AI生成的”。

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## 用户模式 Linux:内核中的内核 Linux 具有一项独特的能力:它可以移植到*自身*。用户模式 Linux (UML) 允许你在现有的 Linux 内核中运行一个 Linux 内核作为进程,有效地创建一个虚拟机,而无需传统的虚拟化软件(如 QEMU)或 root 权限。 UML 利用内核的硬件抽象层,使用宿主机资源——文件作为块设备,套接字用于 I/O——来模拟“客户”内核的硬件。这是通过半虚拟化实现的,其中驱动程序意识到虚拟化环境并可以优化通信。 构建 UML 内核涉及一个标准配置过程(使用 `ARCH=um make menuconfig`),并带有用于利用宿主机设施的特定“知情”驱动程序。然后需要一个用户空间,通常使用 Buildroot 等工具构建,才能在嵌套内核中运行。 虽然 UML 允许运行一个单独的内核实例,但它与宿主机紧密相连,并且不像 KVM 那样提供相同的隔离性。它的优势在于内核调试和实验,提供了一种有趣且富有洞察力的方式来探索内核行为,而不是作为生产虚拟化解决方案。它占据了完整虚拟机和容器之间的独特空间,提供了一个与宿主机直接连接的单独内核。

## 用户模式 Linux:一种轻量级虚拟化方法 最近的 Hacker News 讨论重新审视了用户模式 Linux (UML),这是一种在另一个 Linux 内核*内部*运行 Linux 内核作为进程的方法——实际上是一种无需传统虚拟化软件的虚拟机。UML 通过利用文件和套接字来模拟新的内核实例,从而实现这一点,允许进程以受限的系统可见性运行,类似于容器。 早期版本依赖于 `ptrace()` 来拦截系统调用,而后续版本探索了“skas”(独立内核地址空间)。尽管 UML 提供了比早期 VMware 等昂贵或不成熟的虚拟化方案更具吸引力的替代方案,甚至为 Linode 的早期产品提供了支持,但性能限制以及 KVM 和高级容器等更高效解决方案的出现导致了其在大型托管服务中的衰落。 然而,UML 仍然对开发和测试很有价值,特别是内核级工作,在这些工作中,使用 GDB 等工具进行调试至关重要。它还用于专业任务,例如使用“时空穿越”模式加速单元测试。尽管不太主流,UML 仍在维护和开发中,提供了一种独特的虚拟化方法。

## 月球背面发现罕见小行星尘埃 最近的嫦娥六号任务取得一项令人惊讶的发现:在月球背面发现了罕见含水陨石类型——伊武那型碳质球粒陨石(CI 陨石)的微观证据。这种陨石非常脆弱,很少能穿过地球大气层,因此这是首次确认的月球样本。 研究人员分析了超过 5000 个碎片,发现了 7 个含橄榄石的碎屑,其化学成分与月球和地球材料都不同。他们的分析显示,这些碎屑的比例与 CI 陨石一致,表明这些小行星在数十亿年前撞击月球,融化并迅速冷却,从而保留了其独特的化学性质。 这一发现意义重大,因为 CI 陨石富含水和挥发性化合物,可能在向早期地球和月球输送这些元素方面发挥了作用。令人惊讶的是,月球环境可能*更*有利于保存这些脆弱的陨石,这可能占月球陨石收藏的 30%。这项发现为研究这些罕见小行星提供了一种新方法,并重新评估它们在太阳系内部的普遍程度。

月球远端尘埃样本显示稀有富含水分陨石的碎片 (sciencealert.com) 50 分,gmays 发表于 2 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 研究论文:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2501614122 pavel_lishin 发表于 1 天前 [–] 太空中发生了很多很酷的事情,我完全忘记了去年他们进行了一次样本返回任务!回复 考虑申请YC冬季2026批次!申请截止至11月10日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

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