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## Tether 及其在美债中的作用 – 摘要
Tether 公司，USDT 稳定币的发行方，已成为美国国债的第 17 大持有者，引发了对其影响和潜在风险的讨论。 一些人认为这有利——为美国国债提供稳定的买家，并为货币不稳定的国家的人们提供金融稳定，而另一些人则表达了担忧。
主要的争论点包括 Tether 在其持有资产方面缺乏完全透明度，以及其避免全面审计的历史。 批评者质疑其商业模式的可持续性，该模式从支持稳定币的储备中获得的利息中获利，并担心在“挤兑”情况下可能出现的漏洞。
这场讨论凸显了加密货币、传统金融和全球经济因素之间的复杂相互作用。 一些人认为美国政府可能会默许支持 Tether 以维持稳定，而另一些人则担心大规模崩盘的潜在后果。 最终，这场对话的中心是 Tether 代表了一种新颖的金融工具，还是一座岌岌可危的纸牌屋。
工作之后的生活
Life After Work
32 天前
## 全自动化令人惊讶的繁荣未来 尽管人们对失业的担忧，作者认为完全自动化很可能*提高*整体人类福祉。虽然工资可能会下降，但人工智能驱动的生产力激增将产生巨大的财富，远远超过目前的GDP。这种财富不会仅仅集中在少数人手中；历史先例，例如农业和工业自动化的影响，表明社会价值观的转变和增加社会福利。 就像自动化解放了儿童的劳动力一样，它也将解放成年人脱离工作，政府可能会扩大对那些不在传统就业之外的人的支持计划——这反映了一个世纪以来社会支出不断增加的趋势。这个未来设想的是由庞大的人工智能劳动力支持的一小部分人类人口，可能赋予每个人相当于“成千上万不知疲倦的仆人”。 至关重要的是，作者驳斥了富人会阻止财富再分配的观点，并引用证据表明富人的政治影响力有限，并且累进税制和社会计划已经普遍存在。这表明广泛的共同繁荣，以及技术进步的爆炸式增长——从先进的医学和虚拟现实到可能具有变革性的超出我们当前想象的创新——最终将带来生活水平的显著提高，甚至可能实现激进的人类增强。
## AI 代理的“jQuery 时代” 当前构建 AI 代理——将它们连接到工具和 API——的现状，与 2000 年代中期Web 开发的情况非常相似。 就像开发者们曾经为在不同浏览器上处理不一致的 JavaScript 实现而苦恼一样，我们现在正面临着将代理与各种服务集成这一支离破碎且具有挑战性的过程。 这导致了务实的、临时的“补丁”解决方案，仅仅为了*发布*产品。 模型上下文协议 (MCP) 登场，被比作 AI 领域的 jQuery。Anthropic 发布了 MCP，它提供了一个标准化的抽象层，简化了复杂的“N×M 集成问题”——即为每种代理-工具组合编写自定义代码的需求。 就像 jQuery 一样，它并不能*解决*根本问题，但可以使集成变得不那么痛苦，从而实现快速开发。 然而，AI 标准化的时间线比 Web 快得多，可能导致更快的融合*或*更多的碎片化。 关键在于，风险更高； 故障的代理可能会造成现实世界的损害，因此从一开始就需要强大的安全性。 虽然 MCP 具有早期势头，但来自 Google 的 Agent2Agent 和其他协议的竞争意味着标准化并非得到保证。 最终，MCP 代表了一种临时解决方案，允许在长期标准发展的同时进行创新——这种模式与 jQuery 对 Web 的影响相呼应。
## 黑客新闻讨论：“人工智能的早期”
最近黑客新闻的讨论围绕一篇名为“人工智能的早期”的博文展开。作者将当前的人工智能格局与早期网络浏览器的发展历程相提并论，将人工智能公司之间的竞争比作一场类似于“浏览器大战”的“战争”。
然而，这篇帖子受到了大量批评。许多评论者将其称为“AI垃圾”——被认为质量低劣，并且可能借助大型语言模型（LLM）生成的內容。人们对写作风格、滥用破折号（由Notion自动添加）以及让人联想到ChatGPT的程式化措辞表示担忧。
虽然一些人同意用jQuery来比喻当前人工智能“胶水”代码（MCP）的状态，但另一些人认为XML更适合作为比较，强调当前人工智能构建的临时性。尽管受到批评，作者为自己的作品辩护，称之为真诚的观点，承认LLM在审查方面的帮助，但坚持原创作者身份。这场讨论反映了人们对人工智能生成内容的日益怀疑，以及对更具原创性和洞察力的分析的渴望。
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## 三星智能冰箱广告争议 - Hacker News 总结
最近Hacker News上出现讨论，关于三星决定在其售价2000美元以上的“Family Hub”智能冰箱屏幕上展示广告。用户普遍对此举持批评态度，认为这是不可接受的侵入，以及日常电器货币化令人担忧的趋势。
许多评论者表达了对设备上广告日益增多的不满，质疑界限在哪里。担忧不仅限于恼怒，还包括安全风险，强调了潜在的黑客攻击和持续软件更新的负担。一些人建议使用Pi-Hole等解决方法，而另一些人则预测广告最终将出现在*任何*联网设备上。
一个关键点是，优先级转向利润最大化，甚至以牺牲用户体验为代价。多名用户呼吁市场对没有不必要连接和广告的“哑”电器有需求。讨论还涉及购买后更改功能的伦理问题以及对消费者保护的需求。 还有一个重复的帖子被提及。
## Glyph：利用视觉压缩扩展长文本上下文
Glyph是一个新颖的框架，通过**将文本转换为图像**并使用视觉-语言模型（VLMs）进行处理，来解决大型语言模型（LLMs）中长文本上下文建模的挑战。这种“视觉文本压缩”与扩展传统的基于token的上下文窗口相比，显著降低了计算成本和内存需求，同时保持了语义信息。
Glyph在LongBench和MRCR等基准测试中实现了与基于文本的LLMs相媲美的性能，并展示了显著的加速效果——尤其是在预填充时间方面——对于128K token的输入。提供了一个演示，可以比较Glyph与Qwen3等模型的效率。
该框架基于GLM-4.1V-9B-Base构建，并可在Hugging Face上获取，允许自定义渲染参数（DPI、字体、换行标记）以优化压缩比。虽然渲染风格和复杂字符串的OCR挑战可能会影响性能，但Glyph提供了一种有前景的方法来扩展上下文窗口，有效地实现了与具有3-4倍更长上下文的LLMs相当的结果。
项目GitHub仓库中提供了更多细节、评估脚本和研究论文。
清华大学COAI（github.com/thu-coai）的一个新项目专注于**使用视觉-文本压缩来扩展大型语言模型（LLM）的上下文窗口**。核心思想似乎是一种通过压缩视觉信息来处理更长输入的方法。
Hacker News上的初步讨论集中在与现有方法（如deepseek-ocr）相比，这种方法是否能保留LLM通过token嵌入实现的细微上下文理解。一位评论员质疑将图像压缩为像素值是否会丢失LLM基于词序构建的上下文信息。
另一位用户表达了初步的兴奋，但询问了这种新技术可能存在的缺点或挑战。帖子还提醒了Y Combinator 2026年冬季申请期限。
## Z80电视游戏：极简8位游戏机
Z80电视游戏是一款完全可用的8位游戏机，由一位日本爱好者于1987年从零开始制作，仅使用19个集成电路——没有专用图形芯片！它配备了4MHz Z80处理器、32KB ROM地址空间、16KB系统ROM和8KB视频RAM，输出168x210像素的黑白图形，刷新率为60Hz，音频为1位。
尽管结构简单，该游戏机却支持令人惊讶的复杂游戏。目前有26款游戏，由原始设计师创作，并由开发者Inufuto扩展，他使用跨平台编译器。
该系统设计易于理解，非常适合学习计算机视频信号生成。有各种可下载资源可用，包括原理图、PCB文件，甚至多卡带（可容纳最多16款游戏）和实验性256KB卡带扩展的设计。软件开发通过Z88DK、Cate和Cross-Lib等工具支持，允许使用C语言和Z80汇编进行编程。
一个黑客新闻的讨论围绕着一个项目，该项目重现了1987年自制游戏系统（链接为 alex-j-lowry.github.io）。最初的帖子引发了人们对该系统技术限制的兴趣，特别是它的“1位音频输出”。
评论者们以一种有趣的方式探索了这个限制的可能性，有人建议通过超频可以达到“发烧级”效果，甚至提出了一种用于DSD输入的设备。另一位用户分享了Tristan Perich的作品，他专门使用1位音频创作音乐。有人提出了一个实际的建议，即从为熟悉的PC扬声器开发一个声音库开始。
最后，一条评论赞赏了网站的布局，并注意到其真实的“Netscape”生成器标签，暗示该项目对历史准确性的奉献。该帖子还包含一个Y Combinator申请提醒。
该项目展示了在功能强大的CH32V003微控制器上实现令人惊讶的音频播放，该微控制器价格低廉（仅0.10美元），且仅具有16KB的闪存。 最初从简单的蜂鸣器生成开始，目标是让MCU“说话”。
直接存储音频需要大量的压缩。 测试表明，2位ADPCM压缩实现了最佳平衡，将6秒的音频片段（“打开舱门，HAL…”）压缩到12KB以下——可以舒适地与播放代码（1.4KB以下）一起存储。 虽然音质较低，但令人惊讶的是可以辨认出来。 创建了一个自定义工具，用于将WAV文件转换为这种格式。
除了压缩音频外，该项目还探索了使用Talkie库进行LPC语音合成，这是一种来自早期语音合成器（如德州仪器TMS5220）的技术。 这允许以极小的占用空间存储短语和单词，但声音听起来非常合成。 开发了一个AI辅助的网络应用程序，用于从语音录音生成LPC数据。
最终，该项目展示了巧妙压缩和高效算法的力量，从而能够在极其有限的硬件上实现语音和音频播放。 代码可在GitHub上获取。
## 10美分MCU项目总结
一位开发者使用价格低廉的CH32微控制器（约10美分）创建了一个语音生成系统。该项目在atomic14.com上详细介绍，探讨了音频压缩和合成技术，旨在从有限的硬件中产生可理解的语音。
Hacker News上的讨论强调了CH32系列的可负担性和令人惊讶的功能，包括集成的USB和以太网。用户讨论了对更好引脚规划工具的需求（与STM32的STM32CubeIDE相比）以及OpenWCH项目的许可清晰度。
对话还涉及查看KiCad PCB设计（kicanvas.org）的工具，以及替代音频编解码器，如LPC10和NES的1位DPCM。一个关键收获是希望能够方便地获取原理图——理想情况下采用标准格式，如PDF——而不是依赖Git仓库和专用软件。该项目引发了对类似微控制器音频项目的兴趣，例如为同一芯片系列设计的MOD播放器。
## 技术领域的两大阵营与Postgres的复兴
技术世界经常分为两大阵营：追逐最新流行语（如流式湖仓和无服务器）的阵营，以及优先考虑常识的阵营。“流行语”阵营常常过度设计解决方案，受到简历构建和厂商炒作的驱动，而“常识”阵营则专注于简单性和第一性原理。 越来越多地，钟摆正在转向实用主义。
推动这种转变的两个趋势是：“小数据”运动——认识到强大且经济实惠的硬件通常可以消除对大型分布式系统的需求——以及“Postgres复兴”。 开发者们意识到Postgres可以处理令人惊讶的工作负载范围，通常可以用更简单的技术取代像Redis、MongoDB甚至Kafka这样的专用工具。
最近的基准测试表明，Postgres在发布/订阅消息传递和队列方面具有可扩展性，即使在单个节点上也能实现令人印象深刻的吞吐量。 尽管Kafka在某些发布/订阅场景中仍然更胜一筹，但作者认为过早优化是一种常见的陷阱。 专注于最小可行基础设施（MVI）——使用熟悉且足够好的技术——比在真正需要之前采用复杂的系统更有效。
最终，争论的重点不是Postgres *总是* 是最佳选择，而是它通常 *足够好*，可以为组织节省大量时间、成本和运营开销。 就像OpenAI所展示的那样，即使是快速扩张的公司，也可以在令人惊讶的简单数据库基础上蓬勃发展。
Grammarly 正在经历重大转变，在收购电子邮件客户端后将品牌重塑为“Superhuman”。 尽管公司名称已更改，但“Grammarly”产品将保留现有品牌。 此举标志着更广泛的雄心，即发展成为一个全面的生产力套件，与 Notion 和 Google Workspace 等平台竞争。
这项策略的核心是“Superhuman Go”，这是一款新的 AI 助手，集成到 Grammarly 扩展程序中。 它提供写作建议、电子邮件反馈，并与 Jira 和 Gmail 等应用程序连接，以提供上下文帮助——甚至可以自动化诸如日程安排和工单记录之类的任务。 未来计划包括与 CRM 和内部系统集成。
Grammarly 还在探索将其另一项收购 Coda 重新命名，并为 Superhuman Mail 和 Coda 文档套件添加 AI 功能。 新的订阅层级，定价为每月 12 美元（Pro）和每月 33 美元（Business），将提供扩展的语言支持和对 Superhuman Mail 的访问权限。
## Grammarly 品牌重塑为“Superhuman”并推出AI助手
Grammarly 正在将其品牌重塑为“Superhuman”，并扩展到语法检查之外，推出新的AI助手，旨在成为一个更广泛的生产力套件。这一举措源于AI写作工具在Gmail和Docs等平台上的日益普及，迫使Grammarly不断发展以保持相关性。
这一消息在Hacker News上引发了争论，许多用户质疑增加功能的需求，更喜欢Grammarly最初的语法功能。人们对品牌重塑本身也表达了担忧，一些人认为“Superhuman”这个名字令人反感，并担心功能臃肿。
讨论还集中在竞争格局上，用户指出内置AI工具和LanguageTool等替代品。一些人推测，品牌重塑是一种绝望的差异化尝试，而另一些人则认为这是鉴于当前AI趋势的自然发展。收购邮件客户端Superhuman，进一步表明了这一转变。最终，用户对新方向能否保持Grammarly的核心价值，或稀释其重点表示怀疑。