## Sailfish OS：从MeeGo到现代移动平台 Sailfish OS 起源于开源项目 MeeGo，这是诺基亚和英特尔合作创建的，旨在打造主流移动操作系统之外的替代方案。尽管诺基亚最初投入了资金并推出了成功的 Nokia N9 设备，但诺基亚最终放弃了 MeeGo，转而选择 Windows Phone。 然而，MeeGo 背后的专注团队仍然坚持，成立 Jolla Ltd. 以继续开发，将 MeeGo 发展成为基于手势的 Sailfish OS。 关键的进步包括 Android 应用兼容性和硬件支持。 Sailfish OS 于 2013 年随 Jolla 智能手机发布，并迅速扩展到 36 个市场。 后续版本（2.0 于 2015 年，3.0 于 2018 年，以及 4.0 于 2021 年）专注于安全性、许可以及对消费者和企业/政府用途的适应性，提供独特且独立的移动体验。
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## SailfishOS：一款欧洲移动替代方案 - 摘要
SailfishOS 是一款基于 Linux 的移动操作系统，旨在为 Android 和 iOS 提供替代方案，尤其吸引那些寻求更多控制权和隐私的用户。讨论集中在其可行性上，用户赞扬其 Linux 基础和自定义选项，同时也承认应用程序可用性和硬件支持方面的局限性。
主要讨论点包括：官方网站缺少截图，需要更广泛的硬件兼容性（尤其是在美国，受到运营商限制的影响），以及其 Android 应用程序模拟层的功能。一些用户报告在 Xperia 设备上使用体验良好，而另一些用户则注意到性能问题和开发进度停滞。
人们对 Jolla（SailfishOS 背后的公司）存在担忧，包括其过去的财务困境以及与俄罗斯的联系。尽管面临这些挑战，仍然有一个专门的社区在持续开发和支持该平台。最终，SailfishOS 被视为一种利基选择，最适合愿意折腾的 Linux 爱好者，而不是与成熟的移动操作系统巨头竞争的主流竞争者。未来的潜在发展方向包括欧盟资助和对桌面融合的关注。
“中国灯笼”结构变化成多种形状，用于各种应用。
'Chinese lantern' structure shifts into many shapes for various applications
28 天前
北卡州立大学的研究人员开发了一种新型聚合物结构，被称为“中国灯笼”，能够快速在十多种不同的三维形状之间切换。这种形状变化是通过压缩或扭转结构来实现的，结构储存弹性能并“弹”到稳定的构型之间——例如从灯笼变为陀螺。 该设计利用图案化的聚合物片，创造出具有双稳态特性的互连带。通过操纵折叠并施加扭转，研究人员创造出具有多达四个稳定状态的变化。重要的是，他们集成了一层磁性薄膜，允许通过磁场远程控制这些转变。 展示的应用包括一个温和的鱼夹、一个可控的水过滤器以及一个可快速部署的管状开口装置。研究人员还开发了一个数学模型，可以精确预测和编程结构的形状、稳定性和能量释放。这项技术有望推动形状记忆材料和机器人技术的发展，未来的工作将集中于将这些单元组装成更复杂的二维和三维结构。
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“中国灯笼”结构可变形为多种形态，用于各种应用 (techxplore.com)
27点 由 PaulHoule 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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萨姆·奥特曼试图取消他的特斯拉Roadster订单，但无人理睬。
Sam Altman tried to cancel his Tesla Roadster, but he was ghosted
28 天前
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼正努力取消他2018年预订的特斯拉Roadster，并取回5万美元的定金。特斯拉最初于2017年宣布下一代Roadster，计划于2020年生产，但埃隆·马斯克多次推迟时间表，这在特斯拉社区内成了一个长期玩笑。
许多预订者报告说难以获得退款，奥特曼在X（前身为Twitter）上的公开挣扎凸显了这个问题。他承认理解延误，但认为7.5年时间过长。
这种情况尤其值得关注，因为最近有迹象表明特斯拉*可能*终于开始进入生产阶段，但由于马斯克过去的承诺，仍然存在怀疑。与此同时，奥特曼和马斯克在人工智能领域存在已知的竞争关系，为这个故事增添了另一层因素。奥特曼的经历凸显了等待一辆始终遥不可及的车辆的客户的沮丧。
这个Hacker News讨论集中在对特斯拉客户服务和失信承诺的投诉，特别是关于订单退款的问题。多名用户分享了难以获得已取消Cybertruck订单退款的经历，其中一人甚至不得不向银行提出争议。
对话是由Sam Altman取消他的Tesla Roadster预订新闻引发的。Elon Musk回应了一位声称已收到退款的用户，但用户指出，科技评论员Marques Brownlee也报告了类似的问题。
一种对特斯拉交付时间表和客户支持的不信任感浮出水面，评论者讽刺地表示，延误对于Musk领导的项目来说是典型的。该帖子还简要提到了Y Combinator 2026年冬季申请期。
## UniFi Dream Router 7 WiFi 7 速度故障排除 为了支持即将到来的 2.5Gbps 网络连接和 WiFi 7，作者升级到 UniFi Dream Router 7，但最初体验到的速度远低于预期——大约 400-650Mbps，尽管使用的是支持 WiFi 7 的 iPhone 17 Pro Max。初步测试显示有线连接稳定在 2.3Gbps，表明问题出在 WiFi 上。 大量的调试发现问题并非 160MHz 频道宽度，而是 iPhone *实际上* 只以 80MHz 连接，尽管 SSID 配置了更高的宽度。在 UDR7 的设置中手动将 6GHz 频段宽度设置为 160MHz 并将发射功率设置为高，解决了这个问题。 关键经验包括使用 iperf3 的 `-R`（反向模式）和多流 (`-P 6`) 进行准确的 WiFi 测试的重要性，以及避免*针对*路由器本身进行测试，以防止 CPU 竞争。虽然 2x2 客户端由于开销和限制无法达到完整的 2.5Gbps，但作者现在能够稳定地达到 1.6-1.7Gbps，这符合 WiFi 7 的预期实际性能。
## WiFi 7 调试与网络性能讨论
这次黑客新闻的讨论围绕着一位用户调试 WiFi 7 的过程，最终达到 1.7 Gbps 的速度。对话迅速深入到优化 WiFi 性能的细微之处，特别是关于发射功率、信道选择和干扰。
主要收获包括：对在密集环境中最大化发射功率的担忧（一种“囚徒困境”），由于较少拥塞，在 6GHz 频率上使用更高功率的相对容易性，以及稳定连接比峰值速度测试更重要。用户们争论在速度可能导致延迟和不稳定时，优先考虑速度是否值得。
许多人强调当前基础设施和软件的局限性，指出即使拥有快速硬件，瓶颈也经常出现在 ISP、软件效率低下或大型游戏下载和数据密集型任务等现代应用程序的需求上。 几位评论者建议优先考虑可靠性，并选择较窄的信道宽度以获得更一致的体验。 最终，这场讨论强调了硬件、软件和环境因素之间复杂的关系，以实现最佳的 WiFi 性能。
## 约会应用悖论
尽管约会应用被广泛使用，但许多人并不喜欢它们，这引发了对速配等替代方式复兴的猜测。这似乎自相矛盾：如果应用存在如此多的缺陷，为什么没有更好的选择出现来挑战像Match Group这样占据主导地位的公司（并享受着可观的利润）？通常的解释——网络效应——表明少数大型应用控制着市场，优先考虑利润而非用户体验。
然而，这并不能完全解释为什么速配，即使参与者数量较少，仍然可以取得成功。作者认为，**高带宽的面对面互动是关键**。几分钟的对话比个人资料和短信能揭示更多信息，有效地筛选出真诚的联系——一种在初步互动后的乐观感觉。
约会应用缺乏这种即时反馈，需要庞大的用户基础来弥补，从而强化了网络效应，并允许成熟的公司利用用户。令人惊讶的是，应用并没有优先考虑解决这种信息差距，这可能是因为成熟的参与者受益于现状，而初创公司/慈善机构尚未有效地解决这个复杂的问题。
## 约会应用与选择悖论：摘要
最近Hacker News上的一讨论探讨了为什么约会应用如此普遍，却似乎总是难以成功。核心论点在于**选择悖论**：过多的选择会导致分析瘫痪，最终导致不满。虽然几个潜在的匹配对象可能令人兴奋，但大量的选择使得难以辨别真正合适的伴侣，导致人们要么放弃，要么降低标准。
有几个因素导致了这种情况。用户可能缺乏自我意识，难以表达他们的愿望，或者陷入无休止比较选项的陷阱。人们也担心约会应用将用户参与度（和收入）置于成功的匹配之上，从而激励他们让用户在平台上停留更长时间。
其他提出的观点包括选择偏差（那些在约会中成功的人可能完全避免使用应用），人格类型的影响，以及在线个人资料与现实生活互动之间的差异。最终，讨论表明约会应用可能本身并没有缺陷，而是加剧了寻找有意义的联系中现有的挑战。
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关于我的技术生涯的反思 – 第一部分 (randomascii.wordpress.com)
41 分，由 breppp 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
donkeyboy 1 天前 | 下一个 [–]
想看第二部分！回复
drcursor 21 小时前 | 上一个 | 下一个 [–]
喜欢他写的我用过的第一个文本编辑器 (CygnusEd)，以及我记得玩过的第一个电脑游戏 (Test Drive)。回复
pragmatic 1 天前 | 上一个 [–]
强烈推荐这篇博客，有很多精彩的故事。回复
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此文档更新集合涵盖了多种技术和开发实践。**Angular** 更新侧重于使用 **Web Workers** 提升性能，通过引用 **Locales by ID** 实现国际化，以及包含 **Services** 的全面 **Testing** 指南。 **CockroachDB** 文档详细介绍了通过 **LINESTRING** 类型处理地理空间数据，并提供了应用程序的 **Local Testing** 指南。**Skylib** 更新围绕 Bazel 构建工具，特别是 **analysis_test**、**diff_test** 和 **bzl_library** 功能。 **Playwright** 文档扩展了强大的端到端测试，主题包括 **Actionability**、**JUnit** 报告，以及 **Writing Tests** 的 Java 指南。最后，**Supabase** 更新涵盖了部署的 **Branching** 策略、全面的 **Database Testing**、**Edge Function Testing**，以及为 AI 应用程序实现 **Vector Columns**。 总而言之，这些更新为开发者提供了构建、测试和部署跨各种平台和技术的应用程序的资源。
## 文档嵌入向量运算：摘要
这次黑客新闻的讨论围绕着使用 word2vec 风格的向量运算与文档嵌入，旨在创建更可控的写作工具。最初的帖子探讨了通过操纵文档的向量表示，将文档“推动”向期望的品质（如正式性或简洁性）靠拢的想法。
评论者指出，现有工具通常是 GPT 的包装器，控制力有限，而 Anthropic 的“人物向量”提供了一种相关的引导生成模型的方法。讨论的实际应用包括通过基于用户历史提升相关性来改进文档检索，以及自动创建新功能完整的文档集。
一个关键的争论点在于现代嵌入模型在执行类比（如“king - man + woman = queen”）方面的有效性。虽然较早的模型（如 word2vec）存在局限性（包括仅通过排除正确答案从结果中获得人为成功），但最近的测试表明 OpenAI 和 Voyage 等模型的性能各不相同，其中一些显示出希望。讨论强调了在评估这些模型时，归一化和适当的评估指标的重要性。最终，该讨论表明这种方法提供了一种灵活的工具，但对于某些可以使用更简单、结构化流程的任务来说，可能过于复杂。
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## AI 辅助的后量子签名算法调试
最近，作者成功地用 Go 语言实现了 ML-DSA，一种新的后量子签名算法。然而，初步测试显示，尽管使用了正确的签名，仍然存在持续的验证失败。在令人沮丧的调试过程之后，作者一时兴起转向了 AI 工具 Claude Code。
令他们惊讶的是，Claude 迅速识别出实现中的一个微妙的底层错误——重复的高位计算——从而节省了大量的调试时间。进一步的实验证实了 Claude 的有效性：它比作者更快地指出了签名过程中不正确的常量值和数据分配错误。
这些成功案例凸显了 AI 作为调试工具的潜力，即使对于复杂的密码学代码也是如此。作者强调，即使在不完全信任 AI 提出的修复方案的情况下，AI 的作用也是有价值的，仅仅通过快速识别错误的位置。他们提倡改进工具，将 LLM 集成到开发工作流程中，建议触发测试失败的自动化漏洞查找代理。