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## 改变水域的全球遗产 在迪普莱恩斯河控制亚洲鲤鱼的斗争,凸显了一个普遍的现代问题:鱼类——以及生态系统——身处错误的位置。正如科里·罗斯的《液态帝国》所探讨的那样,这个问题根植于欧洲殖民主义。从19世纪开始,物种的移植——最初是为了运动或被认为的好处,如控制疟疾——持续扰乱了印度、非洲和马达加斯加的本土环境。 这并非仅仅是偶然;殖民强权积极地改造水道以进行资源开采、贸易和控制,这反映了一种詹姆斯·C·斯科特所识别的“高度现代主义”国家权力试图强加于自然的模式。例如旁遮普的灌溉计划,虽然提高了产量,但常常忽视生态后果并流离失所社区。 即使在去殖民化之后,这种趋势仍在继续。“绿色革命”和“蓝色革命”——推广新的农业和渔业实践——常常重现了殖民主义的剥削模式,使精英受益,同时损害当地生态系统和社区。大规模水坝建设,最初被视为主权的象征,现在对气候变化做出了重大贡献。 最终,《液态帝国》表明,水生系统的破坏并非最近的现象,而是一个长期的生态改变过程,具有持久的全球影响。

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Centia.io 提供了一个 PostgreSQL/PostGIS 后端,专为需要完全数据控制的开发者设计。它提供了一个安全且可扩展的 SQL API,可通过 HTTP 或 WebSocket 访问,允许标准的 SQL 查询(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE),并内置 OAuth2 和行级安全等功能。 数据交互通过 JSON-RPC 方法进行,提供数据格式化的灵活性。Centia.io 优先考虑开发者体验,提供清晰的 OpenAPI 模式、直观的 SDK 和用于数据管理的 CLI。 本质上,它是一个健壮、开发者友好的解决方案,用于通过现代 API 访问和操作 PostgreSQL 数据,强调安全性和易用性。文档、社区论坛和支持等资源随时可用。

Centia.io 是一个全新的开源后端即服务 (BaaS),基于 PostgreSQL 和 PostGIS 构建,旨在简化开发。它提供即时 API 和实时更新,并且可以通过 Docker 轻松自托管。 创建者 mhoegh 将 Centia.io 定位为直接针对 Postgres 编写后端代码的替代方案,类似于 PostgREST 和 Pocketbase 等项目(但使用 Postgres 作为存储)。一个关键优势是绕过 Postgres 原生的“线路协议”,提供更友好的开发者体验。 讨论强调了它与 pgBouncer 等连接池的兼容性——推荐用于生产环境,以及各种托管 Postgres 服务。该项目正在积极寻求 Hacker News 社区的反馈。最后,帖子还提醒了 Y Combinator 2026 年冬季申请期限。

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## 英伟达投资AI初创公司Poolside:一笔“循环投资”? 英伟达计划向AI初创公司Poolside投资高达10亿美元,引发了对当前AI投资趋势的讨论。许多评论员对“循环投资”表示担忧——投资资金在封闭循环内快速流转,而没有产生净新的经济活动。亚马逊对Anthropic的投资就是一个例子,资金被用于购买AWS服务,最终提升了亚马逊的收入,但未必能带来实际利润。 然而,也有人认为这种模式具有战略意义。对于初创公司来说,它可以确保基础设施访问和来自供应商的潜在优惠待遇。对于英伟达等供应商来说,它可以保证对其产品的需求,并有机会分享潜在的收益。 这场讨论凸显了对虚高估值和潜在泡沫的担忧,并与互联网泡沫时期相提并论。一些人认为这些交易优先考虑维持势头,而非真正的盈利能力,而另一些人则认为这是资本密集型行业的合理举措。Poolside专注于政府和国防领域的代码自动化,并与CoreWeave合作建设大型数据中心,进一步交织了AI基础设施领域主要参与者的利益。

迈克·霍恩的“微型工具包”是一个全面但较重的通用工具包,装在一个Lihit Lab笔盒里。它分为三层,装满了用于设计、维修和日常任务的工具。 第一层专注于切割和基本工具——多功能工具、剪刀和瑞士军刀。第二层和第三层扩展到切割器、螺丝刀(带刀头和适配器)、剥线钳、镊子和各种美工刀(有些重复)。还包括铅笔、便签、回形针、荧光笔和橡皮擦等文具,以及USB电缆和SD卡适配器等有用的科技配件。 霍恩计划进一步扩展该工具包,加入电气工具,并通过移除冗余物品来优化空间,因为笔盒已经装得很满了。对于任何需要随身携带多功能工具包的人来说,这是一个非常实用的集合。

这篇帖子记录了作者在Linux和开源生态系统中的个人学习历程,深受UNIX原则的启发。作者分享了一系列笔记——他们积累知识的“原始片段”,旨在激发他人的进一步探索。 主要内容涵盖了多个领域:启动过程中`/dev`的动态创建(受内核配置选项影响)、`initrd`和`initramfs`的区别,以及shell中逻辑工作目录的细微差别。它深入探讨了C编程细节(char与unsigned char数组)、时区配置(UTC作为兼容性包含),以及`grep`和`rsync`等工具的行为。 进一步的内容包括X程序事件处理、虚拟文件系统(VFS)、进程ID、磁盘使用量报告(`ls`与`du`)、信号处理,以及汇编语言与机器代码之间的关系。作者还强调了shell脚本的怪癖(bash `-c`参数处理、别名)以及系统级细节,如POSIX标准和`su`命令期间的信号阻塞。总体信息鼓励动手实践和对底层机制的更深入理解。

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Linux 小知识和收集鹅卵石 (unixbhaskar.wordpress.com) 44 分,作者 Bogdanp,1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 supakeen 1 天前 [–] 你发布的一些想法可能需要验证;其中一些过于简单化(或错误) :) 回复 hrimfaxi 1 天前 | 父评论 [–] 哪些让你觉得有误?回复 考虑申请 YC 2026 冬季批次!申请截止至 11 月 10 日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式 搜索:

英国广播公司(BBC)的一项调查揭示了谢菲尔德哈拉姆大学学术自由受到侵蚀的令人担忧案例,原因是来自中国政府的压力。劳拉·墨菲教授的研究涉及关于新疆地区涉嫌维吾尔族强迫劳动的问题,面临持续的骚扰活动,包括对在华大学工作人员的威胁,以及对大学网站的屏蔽——这影响了学生招募。 内部文件显示,大学官员明确讨论了“用”墨菲教授的学术自由“换取”继续进入价值380万英镑(2021/22年度)的中国学生市场。在压力和诽谤诉讼之后,大学停止了她研究的发表,并最终阻止她继续这项工作。 英国政府对此发出了警示,向北京发出关于压制学术自由的警告。谢菲尔德哈拉姆大学已向墨菲教授道歉,并恢复了她的研究,最初以保险问题为由解释了暂停工作的原因。然而,批评人士认为,这凸显了大学在财务压力和外国干预下的脆弱性,引发了对敏感话题独立研究未来的担忧。

## 中国对英国大学研究构成威胁 文件显示,中国曾向英国谢菲尔德哈勒姆大学施压,要求其停止有关对维吾尔族人权侵犯的研究。这凸显了中国对西方学术机构影响力的日益增长的担忧,尤其是在大学对国际学生学费的财务依赖性——其中很大一部分来自中国的情况下。 Hacker News上的讨论表明,英国大学越来越依赖外国学生学费来支付运营成本,这使它们容易受到外部压力。一些人认为,这种依赖源于政府资金不足和财务管理不善,而另一些人则指出,这是一种将收入置于学术诚信之上的转变。 评论员指出,美国也存在类似问题,大学依赖来自卡塔尔等国家的资金。人们对潜在的寒蝉效应和学术自由的侵蚀表示担忧,一些人认为大学正变得越来越像“培训学校”,而不是严格研究的中心。 这一情况因西方生育率下降和大学资助模式转变而进一步复杂化。

英国YASA公司开发出一种突破性的电动机,拥有前所未有的功率密度。这款新型轴向磁通电动机重量仅为28磅(约一只小型犬的重量),却能提供超过1005马力,超过其先前记录40%,相当于两辆特斯拉Model 3 Performance的动力。 重要的是,这并非实验室概念,而是一款能够持续输出350-400马力(469-536马力)的完全功能性电动机。YASA公司在没有依赖昂贵材料的情况下实现了这一性能,暗示了潜在的可扩展性。 这项创新对电动汽车的未来意义重大。更轻的电机意味着更轻的车辆,从而提高效率、加速性能和续航里程。作为梅赛德斯-奔驰的子公司,YASA已经为梅赛德斯-AMG GT XX和法拉利296 GTB等高性能汽车提供电机,这项技术最终可能会应用于更实惠的电动汽车。

简单 API,无依赖 – 但在所有主流浏览器上速度极快。快速:KaTeX 同步渲染数学公式,无需重排页面。印刷质量:KaTeX 的排版基于 Donald Knuth 的 TeX,这是数学排版的黄金标准。自包含:KaTeX 没有依赖,可以轻松地与您的网站资源捆绑在一起。服务器端渲染:KaTeX 无论在哪个浏览器或环境中都能产生相同的输出,因此您可以使用 Node.js 预渲染表达式并将其作为纯 HTML 发送。即使在包含数百个公式的页面上,速度也极快。

## Hacker News 上关于 KaTeX 的讨论 最近 Hacker News 上进行了一场关于 KaTeX 的讨论,KaTeX 是一个用于网页的快速数学排版库,以及它被 Google Docs/Slides 采用的可能性。用户抱怨 Google 尽管增加了 Markdown 支持,但其公式编辑功能仍然很差。 对话扩展到更广泛的话题:KaTeX 和 MathJax 之间的权衡(速度与功能完整性/排版),服务器端渲染的好处,以及现代浏览器中 MathML 支持的兴起。虽然 MathJax v3 提高了速度,但有些人更喜欢 KaTeX,因为它体积更小,初始渲染速度更快。 一些用户强调了在特定情况下使用 KaTeX 的挑战,例如 AI 生成的内容和静态站点生成器,解决方案从自定义 React 插件到基于 Rust 的实现。 讨论还涉及了编写数学公式的复杂性——MathML 虽然得到广泛支持,但并不方便作者使用,因此需要像 KaTeX 这样的工具将 LaTeX 转换为浏览器兼容的格式。最终,“最佳”解决方案取决于个人需求和优先级。

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