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## Python 整数分配:深入研究 最近的研究探讨了 Python 整数分配内存的频率。最初的惊讶在于发现 CPython 将整数表示为堆分配的 `PyLongObject*` 结构。这引发了对性能的担忧,因为频繁的堆分配可能会显著降低即使是基本算术的速度。 测试表明,打印整数会触发大量的分配(在 10 万次循环中约为 10 万次),这主要是由于 `print()` 分配了一个临时对象。然而,仅仅在循环中添加数字会导致更少的分配(约为 900 次),表明已经存在优化。 进一步的分析表明,Python 通过一个空闲列表重用许多 `PyLongObject` 实例,从而最大限度地减少新的分配。小整数(-5 到 1025)使用预分配的列表处理。较大的整数使用池分配器,将内存划分为固定大小的块,以实现更快的分配/释放和减少碎片。该分配器由竞技场(1MB 或 256KB)支持,并利用 `mmap()` 进行按需物理内存分配。 尽管有这些优化,作者指出仍有改进的空间,特别是缺少其他动态语言中常见的标记指针优化,这可以消除较小整数的堆分配。最终,虽然 Python “非常频繁”地分配内存,但它采用了多种策略来减轻性能影响。

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一篇 Hacker News 帖子重点介绍了新归档的《Muzik Magazine》([muzikmagazine.co.uk](https://muzikmagazine.co.uk))旧刊(1995-2003 年)。该档案提供了对舞曲场景的迷人回顾,包括对著名 DJ Junior Vasquez、Sasha 和 Daft Punk 的采访和报道(包括一张罕见的戴面具前的照片!)。 讨论迅速扩展到相关档案,包括 [mu:zines.co.uk](https://www.muzines.co.uk/mags),其中包含更早的音乐出版物以及 1981 年对汉斯·季默的采访。用户还分享了通过 Archive.org 和 Soulseek 访问以前难以找到的内容(如 BBC Essential Mixes)的资源。 评论者指出该杂志的演变,从 90 年代的 House 和 Trance 转向 2000 年代的 Rap 和 Hip-Hop,并回忆了电子音乐及其粉丝的持久文化。

## Clubster 分析:深入舞曲场景 本项目利用从 Resident Advisor (RA) 抓取的数据,探索了全球舞曲俱乐部场景。一个使用 Beautiful Soup 构建的 Python 爬虫,并遵守 RA 的 robots.txt,收集了 2019 年(疫情前最后完整一年)的俱乐部、活动和艺术家数据。然后使用 Pandas 和 NetworkX 对这些数据进行分析,以确定基于共同艺术家的俱乐部之间的相似性(使用 Jaccard 指数),并识别出不同的“俱乐部群落”。 分析结果出乎意料:尽管人们认为俱乐部之间同质化严重,但俱乐部在演出阵容上的重叠率仅为平均 1%,表明场景比预期更加多样化。常驻 DJ 的作用也比预期小,大多数俱乐部更倾向于轮换的艺术家阵容。 数据使用 D3 可视化,允许交互式地探索俱乐部集群和进行比较。该项目结合了数据驱动的故事讲述和用户探索,提供了过滤器和动画以增强理解。该项目使用 Python、Pandas、NetworkX、D3 和 React 构建,完整的项目可在 GitHub 上获取,为舞曲世界提供了一个引人入胜的见解。

## 黑客新闻讨论:夜店阵容分析 一位用户 (kalli) 分析了热门夜店的阵容,并将数据可视化在 [karltryggvason.com](https://karltryggvason.com) 上。该项目引发了关于数据来源和准确性的争论。许多评论者指出存在不一致之处,尤其是在夜店分类方面——一些列出的场所是酒吧、小型场所,或者根本缺失。 核心问题在于数据来源:Resident Advisor (RA)。用户指出RA主要展示独立推广人和小型活动,这使得那些利用更广泛的推广策略或独家售票协议(如AXS或Ticketmaster)的大型夜店处于劣势。 讨论还涉及夜店文化的本质。一些人认为夜店优先考虑氛围和艺术家质量,而不是受欢迎程度,而另一些人则强调氛围和社会体验的重要性。 许多评论者分享了他们最喜欢的夜店和艺术家,并争论人们是去夜店是为了音乐本身还是为了社交场景。最终,尽管数据存在局限性,该项目因其可视化效果而受到赞扬,作者也承认了从原始数据中捕捉细微“文化”的挑战。

## Cloudflare 强调网站封锁日益成为贸易壁垒 Cloudflare,一家主要的连接云公司,已向美国贸易代表办公室 (USTR) 提交了首次报告,阐述了旨在打击在线盗版的外国网站封锁措施日益阻碍美国科技企业发展的情况。 传统上,版权行业一直敦促 USTR 推动更强烈的国际网站封锁。 然而,Cloudflare 认为这些措施现在正在*制造*贸易壁垒。 该公司提到了 **西班牙**、**意大利**、**法国** 和 **韩国** 的问题,这些国家/地区的法院命令过于宽泛,实施速度快的法律(如意大利的“Piracy Shield”)导致大量合法网站与盗版网站一起被封锁。 这种“附带损害”会扰乱服务,影响用户,并迫使一些美国公司退出这些市场。 具体而言,Cloudflare 指出了诸如封锁共享 IP 地址、未经正当程序就进行自动封锁以及要求进行广泛的封锁清单维护等问题做法。 他们认为,这些行为违反了国际标准,并造成了过度的合规负担。 Cloudflare 敦促 USTR 在即将发布的国家贸易评估报告中认识到这些问题,这与版权所有者要求在全球范围内扩大封锁措施的要求相冲突。 USTR 的回应将受到密切关注,特别是考虑到美国国会正在考虑的潜在网站封锁立法。

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## Firefox 迎来吉祥物:Kit 小狐狸 Mozilla 最近推出了 Firefox 的新吉祥物“Kit”,在 Hacker News 上引发了热烈讨论。一些用户热情欢迎这一举动,认为它可以提升 Firefox 的形象,并可能吸引新用户(甚至说服妈妈们切换!),而另一些用户则持高度批评态度。 核心抱怨集中在资源分配上——许多人认为 Mozilla 应该优先修复错误和提高性能,而不是品牌和营销工作。人们对过去的“干扰”以及对核心浏览器产品缺乏关注表示担忧,尤其考虑到 Mozilla 的收入严重依赖谷歌。有人指出捐款是捐给 Mozilla 基金会,而不是直接用于 Firefox 的开发。 尽管存在怀疑,一些人也为这一举动辩护,认为商品销售可以提供独立收入,并且设计工作不一定与工程工作相冲突。讨论还涉及 Firefox 的市场份额、其技术优势(如容器标签),以及独立浏览器替代 Chrome、Blink 和 Safari 的更广泛重要性。

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## Rawl:用色彩可视化和谐 Vitaly Pavlenko 设计了一种名为“Rawl”的新型音乐记谱系统,它使用12种颜色以钢琴卷帘的形式直观地表示音调和谐。主音始终为白色,需要手动解释MIDI文件。和弦显示为3-4种颜色的“旗帜”,大调模式呈现较浅的颜色,小调模式呈现较深的颜色,并以三度音程排列。 目标是使和弦进行能够立即识别和记忆,从而无需传统的罗马数字分析。Rawl包含一个3000多首注释作品的语料库,并带有超链接以查找相似的和谐模式。虽然受到Hooktheory等工具的启发,但Rawl直接分析声音乐谱,不进行简化。 该项目是开源的 ([https://github.com/vpavlenko/rawl](https://github.com/vpavlenko/rawl)),并包含讲座(俄语:[https://www.youtube.com/playlist?list=PLzQrZe3EemP5pVPYMwBJG...](https://www.youtube.com/playlist?list=PLzQrZe3EemP5pVPYMwBJG...))。讨论强调了对色盲可访问性的担忧,以及该系统是否比现有的记谱方法增加了价值,一些人建议采用替代的颜色编码方法。

公司发展到一定规模(600+人)后,面临的核心挑战是:保持目标清晰,避免“沦为臃肿”——为了取悦所有人而变得过于复杂,最终却让所有人失望。这适用于产品开发*和*沟通。 最初,产品的声音是真诚直接的,清晰地阐述其价值和局限性。随着公司规模扩大,营销往往会转向更广泛的受众,从而冒着信息被稀释的风险。作者提倡优先确定一个强有力的、定义性的声明,即*你是谁,以及你不是谁*,尤其是在早期。 以Writizzy简约的首页为例,他们强调需要在10秒内迅速抓住访客的注意力,并用清晰的宣言来表达。他们之前的公司受益于一年专注于核心身份的努力。即使是看似负面的表述(“不浪费你的时间”)在定义产品,使其与现有痛点和复杂性形成对比时,也能产生强大的效果。关键在于深思熟虑的选择,并抵制过度复杂化的冲动。

## 随着成长坚守价值观 一则Hacker News讨论的核心是,公司在扩张时如何维持其核心价值观和最初的成功。其核心观点,源于托尼·谢伊的一句话(“你真正展现价值观的方式,是通过你拒绝的机会”),即抵制有利可图但与价值观不符的机会至关重要。 许多评论者强调公司文化的重要性,以及优先考虑长期愿景而非短期收益的必要性。 这通常意味着对可能损害原始产品重点或价值观的功能、招聘或客户说“不”。 对话还涉及“劣质化”(enshittification)的概念——为了获取更多价值而故意降低产品质量——并争论其恰当的定义。 一些人将其泛指任何产品衰退,而另一些人则强调它特指主导平台上的剥削性行为。 最终,这场讨论强调了在保持公司最初成功的品质与实现增长之间的平衡的难度。

宜家正在对其智能家居系列进行全面更新,推出21款新产品,并更新现有产品,所有产品均内置Matter,这是新的通用智能家居标准。此举旨在使智能家居技术更易于访问、更实惠且更易于使用。 更新后的产品线侧重于三个核心领域:**照明**(具有多种风格、颜色和调光选项的新型灯泡系列)、**传感器**(检测运动、空气质量、湿度和漏水,用于健康和防止损坏)以及**控制**(遥控器和智能插头,用于轻松管理设备)。 主要功能包括与以前型号相比,功能有所改进,并且通过Matter标准与其他品牌兼容,利用智能家居中心,例如宜家的DIRIGERA。宜家强调设置和日常使用的简便性,专注于解决日常挑战并随着时间的推移扩展智能家居体验。此次发布是更广泛战略的第一步,旨在不断扩展其智能家居产品。

## 零成本内容世界的信任崩塌 我们正处于前所未有的境地:内容创作现在几乎是免费的,导致营销信息爆炸式增长。然而,这种充裕并非赋权,而是正在侵蚀信任。潜在客户不堪重负,并且越来越难以辨别真正的联系和人工智能生成的噪音。 传统的营销漏斗专注于潜在客户开发正在失效。需要转向一个以建立关系和长期忠诚度为优先,而非快速转化的“信任漏斗”。潜在客户质疑的不再是产品*是否*有效,而是*谁*能够长期提供和支持它——尤其是在对不可持续商业模式的担忧日益增加的情况下。 信号与噪音的比率太高,以至于验证真实性成本过高,导致许多人直接忽略所有外联。 成功现在取决于展示真正的人际联系和可信度,人工智能可以协助但无法取代这一点。 关键在于超越仅仅解释你*做什么*,而是证明为什么潜在客户应该选择*你*。 这需要结合人工智能驱动的相关性和持续、真实的互动,以建立持久的信任和倡导。

## Pico-100BASE-TX:在RP2040/RP2350上实现快速以太网 该库利用RP2040或RP2350微控制器的可编程I/O (PIO) 位模拟100 Mbit/s快速以太网连接,从而实现大约11 MB/s的数据流传输。该项目基于Pico-10BASE-T的概念(仅TX的10 Mbit/s实现),并解决了100BASE-TX的复杂性,后者使用MLT-3编码、扰频和125 MHz符号速率的4B5B线路码。 该实现利用PIO的侧置功能在两个GPIO引脚上生成必要的电压电平,模拟以太网信号。使用11位LFSR扰频器和查找表进行编码,需要大约10KB的RAM。DMA用于高效的CRC和校验和计算,以及流式传输空闲符号。 **重要注意事项:** 避免连接到POE设备,并考虑使用脉冲变压器或电阻器以确保信号完整性。该项目包含用于流式传输ADC数据和音频的示例应用程序,并可在GitHub上找到 ([https://github.com/steve-m/Pico-100BASE-TX](https://github.com/steve-m/Pico-100BASE-TX))。

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