## 零成本内容世界的信任崩塌
我们正处于前所未有的境地：内容创作现在几乎是免费的，导致营销信息爆炸式增长。然而，这种充裕并非赋权，而是正在侵蚀信任。潜在客户不堪重负，并且越来越难以辨别真正的联系和人工智能生成的噪音。
传统的营销漏斗专注于潜在客户开发正在失效。需要转向一个以建立关系和长期忠诚度为优先，而非快速转化的“信任漏斗”。潜在客户质疑的不再是产品*是否*有效，而是*谁*能够长期提供和支持它——尤其是在对不可持续商业模式的担忧日益增加的情况下。
信号与噪音的比率太高，以至于验证真实性成本过高，导致许多人直接忽略所有外联。 成功现在取决于展示真正的人际联系和可信度，人工智能可以协助但无法取代这一点。
关键在于超越仅仅解释你*做什么*，而是证明为什么潜在客户应该选择*你*。 这需要结合人工智能驱动的相关性和持续、真实的互动，以建立持久的信任和倡导。
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## Pico-100BASE-TX：在RP2040/RP2350上实现快速以太网 该库利用RP2040或RP2350微控制器的可编程I/O (PIO) 位模拟100 Mbit/s快速以太网连接，从而实现大约11 MB/s的数据流传输。该项目基于Pico-10BASE-T的概念（仅TX的10 Mbit/s实现），并解决了100BASE-TX的复杂性，后者使用MLT-3编码、扰频和125 MHz符号速率的4B5B线路码。 该实现利用PIO的侧置功能在两个GPIO引脚上生成必要的电压电平，模拟以太网信号。使用11位LFSR扰频器和查找表进行编码，需要大约10KB的RAM。DMA用于高效的CRC和校验和计算，以及流式传输空闲符号。 **重要注意事项：** 避免连接到POE设备，并考虑使用脉冲变压器或电阻器以确保信号完整性。该项目包含用于流式传输ADC数据和音频的示例应用程序，并可在GitHub上找到 ([https://github.com/steve-m/Pico-100BASE-TX](https://github.com/steve-m/Pico-100BASE-TX))。
## OpenPCC：可证明隐私的AI推理 OpenPCC是一个开源框架，能够实现**可证明隐私的AI推理**，类似于苹果的Private Cloud Compute，但具有完全的透明度和自我托管能力。它允许用户使用AI模型——开源和定制模型——而无需泄露敏感数据，例如提示或输出。 隐私通过**加密流、硬件证明和不可链接的请求**来强制执行。OpenPCC旨在建立一个社区管理的AI数据隐私标准。 该项目提供了一个Go客户端和一个C库（Python和JavaScript客户端正在开发中），以及用于测试的内存服务。开发者可以使用提供的示例和配置选项轻松集成OpenPCC，并通过API密钥和定义的透明度策略连接到生产服务。 开发利用`mage`工具来运行测试和服务，提供简化的本地开发体验。更多详细信息请参阅[OpenPCC白皮书](https://github.com/openpcc/openpcc/blob/main/whitepaper/openpcc.pdf)。
## OpenPCC：开源私有计算云
这次Hacker News讨论围绕OpenPCC ([github.com/openpcc](https://github.com/openpcc))，这是一个受苹果私有计算云（PCC）启发，开源实现的方案。该项目旨在提供一个安全的计算环境，确保即使是基础设施提供商也无法访问输入数据或提示。
讨论的关键点包括提供的隐私保障——具体来说，虽然推理提供者*可以*访问明文，但其他方无法访问。有人提出了物理攻击可能破坏硬件安全的问题，回复强调了不可定向性功能以及对受信任执行环境（TEEs）的依赖。
对话还涉及实现真正“可证明”隐私的实用性，以及超越简单聊天机器人推理的潜在用例，例如匿名化来自可穿戴设备的数据。 核心争论在于OpenPCC是否是苹果PCC的真实实现，还是仅仅是受其概念*启发*的实现。该项目的Apache 2.0许可证和对透明度的承诺受到赞扬。
春天的到来也意味着荨麻的回归——这是一种令人惊讶的营养丰富且用途广泛的野生食物来源。 尽管它们有令人恼火的刺（采集时需要戴手套！），但荨麻富含维生素（A、B、C、K1）和铁、钙等矿物质，甚至具有抗炎特性。
作者强调，采集荨麻可以增加饮食多样性，这通常是采用纯素生活方式时体验到的好处。 虽然有些人认为纯素饮食是限制性的，但实际上它鼓励人们探索广阔的可食用植物世界——估计有20,000种——而与通常食用的有限肉类范围相比。
这次收获的荨麻将用于制作荨麻烩饭，展示了这种免费且容易获得的植物如何被转化为美味又健康的餐点。
## 黑客新闻讨论：重新发现荨麻
一篇关于食用荨麻的博客文章引发了黑客新闻的讨论，揭示了人们对这种经常被忽视的植物的惊人文化知识。许多评论者分享了个人经历，讲述了在各种形式下食用荨麻的童年回忆——汤、馅饼、煎蛋卷，甚至作为奶酪涂层——尤其是在东欧和欧洲部分地区，如瑞典、罗马尼亚和意大利。
对话强调了在许多现代郊区，人们对野生植物的采集和利用知识的流失。荨麻经常被视为杂草，但实际上营养丰富且用途广泛，富含维生素和矿物质。一些人甚至认为它具有潜在的健康益处，例如缓解季节性过敏或帮助睾酮处理，但研究结果不一。
讨论还涉及了烹饪中的“创造性限制”概念——限制食材可以鼓励烹饪探索和对不同风味的欣赏。几位评论员强调，虽然荨麻不一定*美味*，但它是一种容易获得且具有历史意义的食物来源。最终，这个帖子展示了人们对重新连接传统食物方式以及自然界经常被低估的丰富资源的共同欣赏。
## coordconversion: 一个 TypeScript 坐标转换库 `coordconversion` 是一个轻量级、零依赖的 TypeScript 库，用于在十进制度 (DD)、度分 (DM) 和度分秒 (DMS) 格式之间转换地理坐标。它提供双向转换、强大的解析功能（自动检测半球）以及全面的验证，包括范围和格式检查。 该库为单个坐标和坐标对（纬度/经度）提供函数，并提供可配置的十进制精度和格式化选项。主要功能包括从各种字符串格式解析坐标、在格式之间转换以及格式化输出以进行显示。 它支持 ES 模块和 CommonJS，并且可以通过 npm 或使用 CDN 链接直接在浏览器中轻松集成到项目中。全面的测试确保可靠性，包括往返验证。该库完全采用类型化，并具有清晰的定义以增强代码安全性。示例用法包括解析、转换和格式化坐标，并为 Node.js 和 Web 浏览器等各种环境提供完整的示例。
一位开发者分享了他们新的 NPM 模块“CoordConversions”，旨在简化地图坐标在十进制度 (DD)、度分和度分秒格式之间的转换。该模块是出于多仓库项目需要而创建的，旨在解决开发者在 JavaScript 中处理地图坐标时的一个特定但可能实用的需求。
一位评论者赞扬了这个库，并建议采用经度、纬度 ([lon, lat]) 的顺序来表示 DD 坐标，使其与 GeoJSON 等标准保持一致，并减少常见错误。他们还建议使用更清晰的函数名称，例如 `parseToLonLat`，以明确定义坐标顺序。
帖子还包含关于申请 YC 2026 年冬季批次的提醒，申请截止日期为 11 月 10 日。
## 漏洞赏金生态系统的瓦解与人工智能生成的干扰 在漏洞赏金行业十年经验——既作为研究人员，也作为 HackerOne 平台运营者——揭示了一个关键问题：人工智能正在用“垃圾”——误报——淹没漏洞报告系统，使维护者不堪重负，并侵蚀信任。虽然人工智能工具被研究人员越来越多地使用（现在有 70% 的人使用它们），但以最少努力生成报告的便利性激励了数量而非验证。 这导致信号与噪声比急剧下降。像 *curl* 这样的项目现在有 20% 的报告是由人工智能生成的，而真正的漏洞仅占 5%。这消耗了宝贵的时间——每个误报最多 4.5 小时——导致广泛的维护者倦怠（影响 58% 的开源维护者）。现有的 CVE 系统也在压力下崩溃，存在大量积压和可疑的有效性。 解决方案需要多管齐下：要求披露人工智能的使用，要求提供概念验证，实施声誉系统，并引入经济摩擦（如提交费用）。至关重要的是，可持续的解决方案需要为维护者提供*资金*——超越志愿劳动——以及更好的工具和向同理心和认可转变的文化。核心问题不是人工智能本身，而是对无偿劳动的不可持续利用，现在因自动化滥用而加剧。未能解决这个问题将危及开源安全模型的崩溃。
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这个Hacker News讨论围绕着《电讯报》的一篇文章，该文章指控BBC阿拉伯语对加沙-以色列冲突的报道存在偏见。用户们争论分享信息的最佳方式——视频还是直接链接到文章。
一位评论者更喜欢文章，因为它更容易查证事实并与其他来源进行比较，而另一位则认为视频提供了有用的背景信息，建议采取结合的方式。一个关键点是质疑《电讯报》文章中呈现的统计数据，并提供了一个来自cfmm.org.uk的反分析链接。 几位用户还分享了文章的存档版本以方便访问。
最后，该帖子还包括关于申请Y Combinator 2026冬季项目的提醒。
## 娜塔莉·格拉博：80岁铁人三项冠军
新泽西州的娜塔莉·格拉博，80岁，在2025年科纳铁人三项世界锦标赛上创造了历史，成为完成这项艰苦的140.6英里三项比赛的最年长的女性。格拉博成长于1940年代和50年代，当时女孩可用的体育机会不如今天，但她一直拥有竞争精神。她以16小时45分26秒的成绩完赛，险胜17小时的截止时间。
格拉博59岁才开始游泳，60岁才开始参加铁人三项比赛，在跑步受伤后发现了这项运动。尽管发现游泳具有挑战性，但她坚持了下来，完成了她的第11个铁人三项比赛。她的女儿艾米·鲁索担任她的教练，并在比赛过程中跟踪她的进展，见证了母亲在接近终点线时跌倒后的韧性。
格拉博强调营养和节奏的重要性，尤其是在夏威夷的炎热天气中。她希望她的成就能够激励其他女性拥抱体育机会，强调在铁人三项等赛事中与专业人士同台竞技的独特机会。对于格拉博来说，完成比赛是对奉献精神的证明，也是她意识到铁人三项是“我命中注定的事情”。
## 80岁高龄的励志铁人完赛
一位80岁的老妇人最近在夏威夷科纳完成了世界铁人三项锦标赛——这是她的第11场铁人比赛！ 值得注意的是，她直到59岁才开始游泳，60岁才开始参加三项全能比赛，证明追求新的运动挑战永远不会太晚。
这个故事引发了Hacker News用户关于衰老和健身的讨论。 许多人分享了他们晚年开始新的运动的经历，一位评论员详细描述了一项严格的训练计划，包括跑步、骑自行车、负重行走和力量训练，甚至在从伤病中恢复期间。
对话涉及了在挑战身体极限和保持长期健康之间的平衡，一些人认为适度运动是关键。 另一些人强调了精神力量和坚强的生存意志的重要性。 几位评论员强调了这位女士令人印象深刻的半程铁人三项成绩，并指出她的奉献精神和潜在的遗传优势。 最终，这个故事提醒人们，年龄不一定是实现雄心勃勃的身体目标的障碍。
## qqqa：为你的 Shell 提供 LLM 辅助 qqqa 是一款快速、无状态的 CLI 工具，通过两个二进制文件为你的命令行带来 LLM 的强大功能：**qq** 用于快速提问，**qa** 用于快速基于代理的任务。`qq` 回答单个问题（例如“如何递归列出文件”），而 `qa` 可以执行命令、读写文件——所有操作都经过确认以确保安全。 qqqa 专为速度和简洁性而设计，有意保持无状态——不存储会话历史记录，确保可重复性，并能与管道和文件进行 shell 友好的组合。它优先考虑安全性；`qq` 仅为只读模式，`qa` 在执行操作前需要确认。 该项目默认使用 **Groq** 进行快速推理（使用 `openai/gpt-oss-20b` 模型），但也支持 **OpenAI** 和其他兼容的提供商，通过可配置的设置 (`~/.qq/config.json`) 实现。 安装涉及为你的平台下载预构建的二进制文件，并将它们添加到 PATH 中。初始设置 (`qq --init` 或 `qa --init`) 会引导你完成提供商选择和 API 密钥配置。功能包括丰富的格式化、可配置的提供商以及文件访问和命令执行的安全防护。
## izumi-chibi-ts：TypeScript 中的 Scala Distage DI
izumi-chibi-ts 是 Scala Izumi 项目核心概念在 TypeScript 中的重新实现，特别是 Distage 阶段依赖注入库。它旨在将 Distage 的强大功能——流畅的 DSL、类型安全的绑定和强大的错误检测——带到 TypeScript 项目中。
主要特性包括用于定义依赖项的 `ModuleDef`，用于自动依赖解析的 `@Reflected` 装饰器，以及对各种绑定类型（常规、集合、弱集合、别名、工厂）的支持。它还提供轴标记以进行条件绑定（例如开发/生产环境）以及具有并行执行的异步工厂支持。
该库将*规划*（分析依赖项并创建执行计划）与*生产*（实例化对象）分离，从而能够尽早检测到循环依赖或缺少绑定等错误。`Locator` 提供对创建的实例的访问。
虽然尚未经过充分测试，但 izumi-chibi-ts 通过类型安全、编译时验证和自动化功能，相对于手动依赖注入提供了显著的改进。它通过 npm (`@izumi-framework/izumi-chibi-ts`) 提供，并且需要在你的 `tsconfig.json` 中启用 `experimentalDecorators`。还有一个名为 `izumi-chibi-py` 的姊妹项目，用于 Python。
## Chibi Izumi：TypeScript 的分阶段依赖注入 - Hacker News 摘要
一个新的 TypeScript 库 Chibi Izumi 是基于 Scala 的 distage 的移植，提供了一种“分阶段”的依赖注入 (DI) 方法。作者 pshirshov 强调了它的优点，包括具有健全验证的可配置应用程序，以及与传统 DI 框架相比更易于理解/移植。
讨论引发了关于 DI 库在 TypeScript 中价值的争论，一些开发者更喜欢简单的构造函数参数。pshirshov 认为分阶段 DI 解决了生命周期问题和基本注入之外的复杂性，而另一些人则认为现有示例过于复杂。
Chibi Izumi 的关键特性包括使用“Functoids”（运行时可检查的函数/构造函数）和基于 DAG 的依赖关系解析方法，并在可能的情况下进行编译时验证。该库旨在“非侵入式”，并且*不需要*装饰器，提供替代的元数据选项。它主要是在 Claude LLM 的协助下进行原型设计的。