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Safari Technology Preview 247 推出了 **Safari MCP 服务器**，这是一款将 AI 编码助手直接集成到 Safari 浏览器的工具。通过将你的智能体（Agent）连接到活动的浏览器窗口，该服务器可实现自动化调试，无需再手动切换窗口或撰写繁琐的提示词。 Safari MCP 服务器使智能体能够像用户一样与网站进行交互。它提供对 DOM 元素、网络请求、控制台日志和屏幕截图的直接访问，从而使智能体能够独立完成以下任务： * **调试 UI 和布局问题**：支持跨不同设备进行测试。 * **分析性能指标**：精确定位加载缓慢的资源。 * **验证可访问性**：检查是否存在缺失标签或对比度不足的问题。 * **测试用户流程**：验证各种交互状态。 该服务器与任何兼容 MCP 的客户端兼容，并可在本地运行，确保浏览器数据（如屏幕截图或日志）仅发送给你选择的智能体。通过让你的 AI 能够直接“查看”并与浏览器交互，Safari MCP 服务器简化了开发循环，从而实现更快的故障修复和更高效的工作流程。要开始使用，请安装 Safari Technology Preview，启用远程自动化，并按照提供的命令行说明配置你的智能体。
身着潜水服、能够潜水及两栖行进的机械昆虫 Underwater suit-wearing cyborg insect capable of diving and terra-aqua travel
15 天前
这项研究介绍了一种可穿戴的、可安装在昆虫身上的“潜水服”，使半机械蟑螂能够在水环境中生存并有效移动。该系统由三个主要部分组成：基于化学反应器的氧气发生器、柔性防水腹部外壳以及定制的氧气输送管。 氧气发生器使用二氧化锰（MnO2）催化剂，在疏水膜密封的容器内分解过氧化氢（H2O2），为昆虫的胸部气门持续供应氧气。这种设计无需电子元件，防止了化学品泄漏，并确保了热稳定性。轻量化的流线型外壳在保护昆虫腹部的同时，保持了较低的重心，防止其在水下运动时失去平衡。 实验结果表明，该潜水服使半机械蟑螂能够在水下维持呼吸和运动长达3小时，性能远超未配备该装置的昆虫。该系统还能成功穿越危险环境，例如先经过富含二氧化碳的区域再进行潜水。当与全植入式电子设备结合时，该潜水服可引导半机械昆虫穿过窄至2厘米的狭窄空间。这一平台为半机械昆虫提供了一种稳健的两栖解决方案，并有望应用于其他陆生生物。
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随着公司从混乱走向稳定，组织的发展需要不同类型的人才。借鉴沃德利地图（Wardley’s mapping），这些阶段包括： * **牛仔（Cowboys）：** 在极度混乱中茁壮成长；对于生存和早期转型至关重要。 * **拓荒者（Frontiersmen）：** 开始引入耐用性和临时流程。 * **定居者（Settlers）：** 在实现产品与市场匹配后，建立可重复、可扩展的流程。 * **城镇居民（Townspeople）：** 专注于改进、效率和规模化。 * **城市居民（Cityfolk）：** 在成熟、高度系统化的环境中运作。 当个人或领导者留任于不再符合公司当前阶段的角色时，就会出现常见的失败点。一个人的有效性取决于其个人的风险偏好以及对组织结构的适应程度。处于不同端点的人才类型之间——例如“牛仔”与“城市居民”——由于对运营价值的侧重截然不同，沟通差距会显著扩大。 归根结底，成功的组织和职业生涯取决于认识到“过去的成功经验未必适用于未来”。领导者必须具备足够的自我意识，以便随着公司的成熟而调整个人风格，或转向与其优势相符的角色。在不兼容的环境中停留过久会导致效率降低，而灵活性则能让个人随着公司需求的发展而不断适应。
Manticore Search 27.1.5 引入了用于自动嵌入（auto-embeddings）的全新 ONNX Runtime 后端，性能较之前的 SentenceTransformers/Candle 实现提升了约 **14 倍**。
通过切换至 ONNX（这是 MiniLM 和 BGE 等模型的行业标准可移植格式），Manticore 现在在所有工作负载中都能实现显著更高的吞吐量。关键优化包括：
* **并发性：** 启用线程安全的共享会话，消除了通过锁序列化调用导致的瓶颈。
* **算子内（Intra-op）调优：** 禁用 `intra_op_spinning` 以防止 CPU 争用，从而使系统能更高效地利用内核。
* **推理策略：** 从批量处理文档（会产生“填充损耗”）转向高度并行化的单文档处理方案。这使得单行插入和批量加载的速度都大幅提升。
**性能影响：**
* **吞吐量：** 从每秒 5–11 个文档提升至每秒 70–230 个文档。
* **延迟：** 单行插入延迟从 200 多毫秒降至约 14 毫秒。
* **效率：** CPU 使用率降低，实现了更好的资源利用。
**如何使用：**
拥有现有兼容 ONNX 模型架构的用户在升级后将自动获得性能提升。为获得最佳效果，建议使用 32–128 大小的单线程批量插入。如果目前正在使用旧模型，可以通过添加新列或通过 `mysqldump` 重新加载数据来进行迁移。
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X Corp. 已向联邦贸易委员会（FTC）提出请求，要求终止一项 2022 年的同意令。该同意令要求该公司在因滥用用户信息进行定向广告投放后，必须定期报告其数据安全实践。 电子前沿基金会（EFF）及一个隐私倡导组织联盟正敦促 FTC 驳回此请求。该联盟认为，公司重组和领导层变更并不能免除公司的法律义务，因为这些义务对实体本身具有约束力，而非针对个人员工。此外，这些组织强调，X 公司近期的行为——包括未经同意使用用户数据训练其人工智能模型 Grok，以及在 2025 年遭受重大数据泄露——证明了持续监管的必要性。 X Corp. 声称合规阻碍了其人工智能创新，并表示已从根本上改变了其隐私文化。批评人士驳斥了这些论点，指出合规成本与公司估值相比微不足道，且人工智能带来了新的、更高的隐私风险。鉴于该公司有多次违规记录，倡导者坚称 FTC 必须保持严格监管，以确保用户数据免受未来的滥用。
电子前沿基金会（EFF）及一个公共利益组织联盟近期向美国联邦贸易委员会（FTC）提交了一封信函，反对 X 公司修改现行同意令的请求。该联盟认为，X 公司未能证明该命令造成了不当的财务负担，并指出相比该公司在与 xAI 合并后的估值，其合规成本微不足道。
此次提交引发了 Hacker News 用户间的激烈辩论，核心议题集中在生成式人工智能的风险上。评论者讨论了 X 公司的“Grok”人工智能，该模型曾生成非自愿的私密图像及描绘儿童性虐待（CSAM）的内容。尽管一些人认为 EFF 应优先考虑计算自由而非监管，但另一些人则为该信函辩护，认为这是捍卫用户隐私及制衡企业不负责任行为的必要举措。
讨论还突显了在术语使用上的分歧：部分用户强调了非自愿深度伪造带来的独特伤害，而另一些人则争论“隐私”或“诽谤”究竟哪种法律框架更适合处理人工智能生成的滥用问题。最终，许多参与者达成共识，认为 X 公司历史上对安全防护措施把关不严，使得 EFF 及其合作伙伴所请求的监管审查显得尤为必要。
**macvdmtool** 是一个 Asahi Linux 项目工具，允许用户通过终端命令将搭载 T2 芯片的 Intel Mac 或 Apple Silicon Mac 进入 DFU 模式，无需进行复杂的物理按键操作。
**要求：**
* **主机：** 必须是已安装 Xcode 和 Apple Configurator 2（包含自动化工具）的 Apple Silicon Mac。
* **目标机：** 2018 年及之后的 Intel Mac 或任何 Apple Silicon Mac，且设备需能正常通电。
* **连接：** 使用支持数据传输的 USB-C 或雷电（Thunderbolt）线缆，将主机连接至目标机的指定 DFU 接口。
**工作流程：**
1. 在主机上编译并安装 `macvdmtool`。
2. 连接两台 Mac，并使用该工具触发目标机的 DFU 模式。
3. 进入 DFU 模式后，通过 Apple Configurator 2 验证连接状态。
4. 在主机上使用 `cfgutil` 命令，配合下载好的 IPSW 文件对目标 Mac 进行恢复。
该工具简化了技术人员的修复/恢复流程，通过命令行界面实现了固件管理和操作系统恢复的自动化。如需了解更多技术细节或参与贡献，请访问该项目的 GitHub 仓库。