## BoxLambda USB HID 支持总结
本项目成功地将 USB 人机界面设备 (HID) 支持集成到 BoxLambda FPGA SoC 中，利用了 NAND2Mario 的 `usb_hid_host` 核心。最初计划使用 PS/2 接口，但 USB 实现提供了一条更简单的路径，只需要一个 Wishbone 前端和时钟域交叉 (CDC) 逻辑，即可将 12MHz USB 时钟与系统 50MHz 时钟接口。键盘和鼠标功能很快建立起来。
一个关键挑战来自于原始核心缺乏键盘 LED 控制。这导致了扩展核心的 UKP 处理器指令集，以实现发送 SetReport 消息来控制 LED，需要深入研究 USB HID 规范。测试是通过基于 J1 处理器运行 Forth 的 USB 键盘/鼠标模拟器进行的，这是一个令人惊讶的优雅解决方案。
该项目还涉及仔细的时钟和复位域管理，以及用于软件交互的最小硬件抽象层 (HAL)。成功的测试发生在 Verilator 仿真和 Arty A7 FPGA 板上。该集成展示了使用 NAND2Mario 核心的 USB 连接的简易性，同时也突出了隐藏在看似简单接口下的复杂性。该项目的 GitHub 仓库已公开，供进一步探索。
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一篇最近的Hacker News帖子重点介绍了一篇关于USB人机界面设备（HID）、键盘LED和设备模拟的详细文章（epsilon537.github.io）。讨论的中心是USB通信的复杂性及其在创新项目中的潜力。
一位用户正在探索使用Linux通过USB-C模拟键盘和鼠标来连接iPad、iPhone和Pixel，本质上创建一个远程KVM设置，将平板电脑/手机用作外部显示器。另一位用户正在努力解决与USB赛车方向盘接口的问题，特别是发送力反馈命令，尽管Logitech和MOZA等制造商的文档有限，因此严重依赖USB嗅探。
两位用户都发现链接的资源对于理解USB HID的复杂性并推进各自的项目很有帮助。核心主题是理解USB协议对于定制硬件交互和扩展设备功能的力量。
## 第六版 Unix 注释 (1977) - Hacker News 总结
最近 Hacker News 的讨论围绕着 J. Lions 的《第六版 Unix 操作系统注释》（1977 年），这是一本备受推崇的理解早期 Unix 原则的书籍。用户分享了他们与这本书的个人经历以及它对他们作为程序员的成长影响，一些人甚至尝试了 xv6，这是第六版内核的 x86 移植版本。
对话强调了 Unix 哲学的持久相关性，尽管有人指出 Linux 已经偏离了它。一个关键的争论点是 Unix 管道的持续强大，有人认为它们可以通过多核并行实现效率，并且与现代脚本语言（如 Python 和 Ruby）相比更加简洁。
用户分享了他们每天使用的 shell 管道的广泛示例，强调了 shell 提供的快速迭代和延迟评估。讨论还涉及历史背景，将 Unix 与竞争的 16 位系统进行对比，并回忆起 VAX 机器的时代。最终，该帖子庆祝了一本基础文本及其对计算的持久影响。
Claude Code 在 bash 命令输出中错误显示大整数，显示的值与命令实际输出的值不同。
重现步骤：
在 Claude Code 中运行以下命令：echo '348555896224571969'
或者使用 jq：echo '{"value": 348555896224571969}' | jq -c .value
预期行为：
Claude Code 应显示：348555896224571969
实际行为：
Claude Code 显示：348555896224571970 (差 1)
验证：
在原生终端中运行相同的命令可以正确输出：348555896224571969
环境：
Claude Code 版本：v2.0.37
模型：Sonnet 4.5 (Claude Max)
平台：macOS (Darwin 24.3.0)
截图
## Claude Code 与大整数精度问题
最近的 Hacker News 讨论强调了 Anthropic 的 Claude Code（一个编码助手）存在的一些问题。用户报告的错误范围从令人恼火的 UI 缺陷（例如每次按键都进行全屏重绘和持续的反馈请求）到大整数精度的一个显著错误。
具体来说，由于 JavaScript 数字表示的限制（特别是浮点精度），Claude Code 会错误地显示超过 15 位小数的数字。例如，数字 `348555896224571969` 经常被渲染为 `348555896224571970`。
虽然针对显示问题的修复已经合并，但人们仍然担心其底层架构。问题源于使用 JSON 进行组件间的数据传输，这导致了精度损失。用户担心这个问题可能在系统的其他领域悄无声息地发生。
讨论还指出了潜在的解决方法，例如使用替代的 CLI 或 IDE 集成，并强调了调试 LLM 驱动工具的挑战，因为问题可能难以快速诊断和修复。
在2025年Bitwarden安全峰会上，WIRED的安迪·格林伯格讨论了他的书《暗中的追踪者》，揭示了一个关于比特币的令人惊讶的事实：它已经成为打击犯罪的强大工具，而不是犯罪的工具。格林伯格最初认为比特币提供了匿名性，他详细描述了从2014年开始，执法部门——由美国国税局调查员提格兰·甘巴里扬领导，并得到Chainalysis等公司的协助——发现区块链的永久记录允许前所未有的财务追踪。 这导致了像瓦解丝绸之路（揭露腐败代理人）、从Mt. Gox追回被盗资金以及关闭AlphaBay和Welcome to Video等暗网市场等重大案件。这些努力产生了美国司法部历史上最大的三次财务没收。 然而，*识别*罪犯的能力并不能保证*追究责任*，尤其是在他们超出西方执法部门触及范围的情况下（例如俄罗斯、朝鲜）。虽然追踪显著影响了勒索软件的利润，但“养猪屠宰”等诈骗仍然存在。这项技术也引发了隐私问题，因为追踪罪犯的相同工具可能会潜在地监控普通公民。最终，《暗中的追踪者》强调了法医会计师在现代数字侦探工作中的关键作用。
## 比特币的可追溯性：执法工具
最近在Hacker News上的讨论强调，执法部门发现比特币的区块链提供了一个永久、可追溯的记录——这一认识大约始于2014年。尽管比特币经常被宣传为匿名，但其透明度允许当局追踪交易并瓦解参与暗网市场和勒索软件等活动的犯罪网络。
对话的中心是比特币缺乏真正的可替代性；与非法活动相关的币通常价值较低，从而形成了一个分层系统。具有隐私作为核心功能的替代方案，如Monero，也得到了讨论，但面临日益严格的监管审查（可能包括欧盟禁令）和有限的交易所支持。
用户们争论“混币器”的有效性和真正不可追踪交易的可行性。许多人指出，将隐私币兑换成法定货币而不引起注意的固有挑战。尽管持续努力增强比特币的隐私性，许多人认为Monero目前提供了更优的解决方案，但它也有自身的局限性。讨论还涉及金融隐私的更广泛影响以及对金融交易日益增加的监控。
要使用 Mastodon 网页应用程序，请启用 JavaScript。或者，尝试为您的平台使用 Mastodon 的原生应用程序。
## Android 16 QPR1 源代码发布与许可协议辩论
Android 16 QPR1 的源代码已发布至 Android 开源项目，比其最初仅以二进制形式推送至 Google 认证手机晚了两个月。 这引发了 Hacker News 上的关于开源许可协议的讨论，特别是比较了 MIT 等宽松许可协议与 GPL 等 copyleft 许可协议的优缺点。
许多评论员认为 Google 的延迟是由于新的欧盟法律要求及时发布安全更新，这促使他们控制发布时间表以适应更新较慢的制造商。 担忧指出，这可能会*恶化*安全性，从而延迟补丁的可用性。
这场辩论凸显了长期存在的紧张关系：虽然宽松许可协议鼓励更广泛的应用，但 copyleft 许可协议旨在确保持续的开放性和用户自由。 一些人认为公司更喜欢宽松许可协议以避免义务，而另一些人则捍卫选择的权利。 讨论还涉及了执行 GPL 合规性的实际挑战以及对自定义 ROM 开发的影响，GrapheneOS 被认为是 GPL 许可代码的受益者。
## CollectWise：AI驱动的债务催收 - 摘要 CollectWise是一家获得Y Combinator支持的初创公司，正在利用生成式AI革新350亿美元的债务催收市场。他们的AI代理的效率**是人工催收员的两倍，成本却显著降低**，推动了快速增长——在短短几个月内，仅用小团队就实现了100万美元的ARR。 他们目前正在寻找一名**前线部署工程师**，负责领导客户入职和集成，目标是扩展到1000万美元的ARR。这个职位融合了工程和运营，需要有人构建集成、配置AI代理，并将客户需求转化为技术解决方案。 理想的候选人应具备**Node.js、React.js、AWS、SQL和LLM（如GPT-5）**的经验，能够快速构建和发布产品，并具备良好的沟通能力。CollectWise提供具有竞争力的薪资（**15万美元-19万美元**）和可观的股权。
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CollectWise (YC F24) 正在招聘 (ycombinator.com)
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通过Iconic Marketplace进行授权流程简单，但会遵循仔细的审批流程以保护各方：-浏览声音 – 探索可用的标志性声音和人才目录。-提交请求 – 选择您想要授权的声音，并提供有关您的项目详情（例如，格式、目的、受众和预期用途）。-批准与协议 – 版权所有者将审核您的请求。如果获得批准，双方之间将创建许可协议。-制作与交付 – 一旦交易完成，ElevenLabs可能会根据双方商定的条款促成项目。请注意审查和批准的时间安排。有些合作可以快速进行，而另一些（特别是涉及知名人士或复杂使用场景的合作）可能需要几周或更长时间。
## Mergiraf：一种更智能的 Git 合并冲突处理方法 Mergiraf 是一种新的合并冲突解决工具，旨在改进 Git 的基于行的合并策略。它使用 Rust 开发，并采用 GPLv3 许可，利用通用算法与特定语言的知识相结合，自动解决 Git 默认工具难以处理的冲突。 与 Git 的逐行方法不同，Mergiraf 利用语法树——理解代码结构——来逻辑地识别和解决冲突。例如，它可以正确合并同一行上的函数参数和返回类型更改，而 Git 通常会将此类更改标记为冲突。它通过使用 tree-sitter 解析库和树匹配算法来实现这一点，在初步的基于行合并尝试之后，专注于冲突区域。 在 Linux 内核仓库上的测试表明，Mergiraf 成功解决了 428 个先前无法解决的合并冲突，并部分解决了更多冲突。虽然它不是一个完整的解决方案，但它可以为开发者节省时间。 Mergiraf 可以直接用于冲突文件，也可以作为默认的 Git 合并驱动程序集成。它目前支持 33 种语言，包括 C、Python 和 Rust，并且也与 Jujutsu 兼容。
## Mergiraf：语法感知 Git 合并 - 摘要
Mergiraf 是一种旨在通过利用语法感知来改进 Git 合并的工具，在约 70% 的情况下自动解决冲突。用户报告了积极的体验，一些人指出它可以无缝处理冲突，无需人工干预。
其核心思想是超越简单的逐行比较（如传统的三方合并），并理解代码的结构。虽然 Git 已经避免合并模棱两可的内容，但 Mergiraf 旨在解决更多基于语法可以明显解决的情况。
讨论强调了潜在的缺点：依赖 `gitattributes` 配置可能会在开发者之间造成不一致，并且解决的冲突可能不会永久记录，导致重新解决。 提出了“第一类冲突”（在仓库内记录解决方案）等解决方案，模仿了 Jujutsu 和 Pijul 等工具中的功能。
该工具的有效性因语言而异，C 语言由于预处理器复杂性可能会带来挑战。 一些用户正在成功利用 LLM（如 Claude）解决冲突，并报告了高准确性。 最终，Mergiraf 代表着朝着更智能、更轻松的 Git 合并迈出了一步，但更广泛的采用和标准化的冲突解决仍然是关键挑战。
A67z
A67z
14 天前
根据a67z的观点，塑造未来的主导力量不仅仅是软件，而是“脑腐”（Brainrot）——即低质量、情绪化内容快速传播，旨在获取即时互动。这并非一种比喻，而是像TikTok和YouTube这样的平台优化的一种策略，它绕过理性思考，直接刺激边缘系统。 虽然传统媒体和投资者将其视为“噪音”，但a67z认为“脑腐”*就是*信号，代表着注意力经济的最终结果：以最少的认知努力换取最大的参与度。 他们预测这种“腐烂的逻辑”将颠覆所有行业和文化机构，将权力从既得利益者手中转移到创造引人入胜的荒诞内容的人手中。a67z正在积极投资于为这个未来而构建的创始人，拥抱他们所谓的“文化熵”。
这个Hacker News讨论围绕一个笑话展开——以及这个笑话日益陈旧的本质——这个笑话指的是Y Combinator资助的“Chad IDE”，被描述为“脑瘫IDE”。“脑瘫”一词指的是由风险投资（尤其是像a16z这样的公司，在加密货币和社会媒体等领域）资助的、令人上瘾的在线内容。
用户们争论这个笑话是否好笑，许多人认为这个笑话已经被过度使用。一个与“a67z”相关的迷因币也短暂出现，并很快就被“地毯式拉盘”（创作者抛弃它，让投资者持有毫无价值的代币）。数字“6-7”被解释为Gen Alpha一代的俚语，当被问到令人讨厌的问题时，表示“滚开”。
对话还涉及更广泛的技术格局，一些人评论了缺乏原创想法的现象，并将当前的人工智能炒作与互联网早期、荒谬的阶段（“zombo.com阶段”）进行比较。最初的帖子曾被HN短暂删除，可能是由于VC/HN交叉领域可能引发的争议。
路易斯安那州，百日咳应对较慢。我们使用cookies来确保您获得最佳的网站体验。如果您继续使用本网站，我们将认为您对此感到满意。好的。
## 百日咳与疫苗犹豫：黑客新闻讨论
一份关于路易斯安那州对百日咳爆发反应迟缓的报告引发了黑客新闻的讨论，凸显了疫苗犹豫的危险。用户分享了他们与这种严重疾病的个人经历——一位回忆了几个月令人衰弱的症状，另一位详细描述了一个因疫苗接种普及率低而被误诊的儿童病例。
对话迅速扩展到错误信息的影响，特别是围绕新冠疫苗的错误信息。几位评论员指出，对机构的不信任和虚假叙事的传播是疫苗拒绝的关键驱动因素，一些人指出，新冠疫苗最初的独特责任保护和缺乏长期数据加剧了怀疑。
一个有争议的“热门观点”认为，允许爆发发生可以作为疫苗益处的一个严厉提醒，引发了关于为了说服而冒公共健康风险的伦理辩论。其他人则认为应该解决不信任和错误信息的根本原因，承认承认过去的政府失误的难度。这场讨论强调了公共卫生、个人信仰和虚假信息力量之间的复杂相互作用。