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## 从自力更生到相互依赖:韧性的转变 历史上,企业通过复制基础设施——二级数据中心和复制——来建立韧性,这源于不可靠的硬件和灾难恢复的合同义务。这种“灾难恢复税”在系统大多自包含时是合理的。 云计算和开源软件的兴起改变了一切。虽然它们提供了速度和灵活性,但也引入了新的相互依赖性。系统现在依赖于复杂的云服务和SaaS提供商网络,使得传统的冗余策略无效。构建一个完全冗余的系统需要*所有*依赖项都同样具有韧性——这通常是不切实际的期望。 如今,专注于复制整个站点通常是资源配置错误。相反,企业应该优先了解和利用云提供商提供的内置韧性功能(备份、故障转移等)。实现极高的可用性(五九或更高)需要对专业人才、标准化架构和深入人本的、优先考虑容错能力的工程文化进行大量投资。 最后,法律和合规团队需要超越对二级站点的过时要求,专注于现代韧性实践,例如定期的“演练日”和拥抱故障场景。韧性是有成本的,清晰理解业务需求对于有效投资至关重要。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 混乱的局面 (subbu.org) 13 分,作者 gpi 2 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 andrewstuart 1 天前 | 下一个 [–] 这有什么意义? 似乎是一篇为云服务辩护的文章 - “AWS 是不可避免的,当然它很糟糕且不可靠,但这就是现在和未来,所以不要幻想你能建立自己的冗余系统,因为你做不到。” 似乎这就是信息。回复 outofmyshed 1 天前 | 上一个 [–] 这是糟糕的建议。多区域架构很难,而且 AWS 并没有做太多来使其更容易。跨区域数据传输对他们来说利润太高了,他们不会这样做。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## PlanetScale 发布 5 美元 Postgres 数据库 PlanetScale 已完成其单节点 Postgres 数据库的推广,起价仅为每月 5 美元——为初创公司、副项目和开发提供了一种经济高效的解决方案。这些生产就绪的数据库提供 PlanetScale 的完整开发者工具套件,如查询洞察和分支,此前仅在更高级别的套餐中可用。 与此同时,开发分支的价格也降低到每月 5 美元,进一步降低了分阶段和测试的成本。 PlanetScale 强调无缝的可扩展性:单节点数据库可以垂直扩展,切换到具有副本的高可用性 (HA) 模式,并最终迁移到即将推出的分片 Postgres 解决方案“Neki”,而无需更换数据库提供商。这使得企业能够在 PlanetScale 生态系统中自信地发展。 新用户在注册帐户后,在创建数据库时可以选择“单节点”。

## PlanetScale 5 美元套餐受到批评 PlanetScale 最近推出了 5 美元套餐的数据库平台,在 Hacker News 上引发了讨论。虽然一些人赞赏提供的统计数据和仪表盘,但许多人认为 512MB 内存和 1/16 CPU 核心的规格对于这个价格来说不足。 一些评论员指出,5 美元/月可以获得更强大的 VPS 选项,包括 8GB 内存和 4 vCPU 的选项。 核心争论在于 PlanetScale 的托管 PostgreSQL 服务与在更便宜的 VPS 上自行管理数据库的成本和精力之间的权衡,包括备份和性能监控等任务。 讨论还涉及 PlanetScale 过去承诺的永久免费套餐,后来被取消,导致一些用户持怀疑态度。 另一些人强调了使用像 `pgdumpall` 这样的工具以及 Linode 或 Hertzner 等云服务提供商独立管理 PostgreSQL 实例的简易性。 最终,共识倾向于认为,考虑到提供的资源有限,5 美元套餐对于业余项目来说太贵了。

## 玛丽阿姨的故事书:通过识字连接家庭 玛丽阿姨的故事书项目致力于减轻父母监禁对儿童的负面影响。该组织认识到分离造成的深刻心理伤害,通过录制监禁的父母和亲属为孩子读书来帮助维持家庭联系。 该项目于1993年在库克县监狱成立,现在在伊利诺伊州的14个惩教机构运营。参与者选择一本书,并在志愿者的帮助下录制自己阅读,并为孩子添加一条个人信息。然后,书籍和录音直接邮寄给孩子,提供与亲人声音和存在的重要联系。 玛丽阿姨的故事书为全球类似项目树立了榜样,并依靠捐款继续提供这项有影响力的服务,让被监禁的个人即使在身体上分离也能培养与孩子们的关系。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 阿姨玛丽的故事书 (cjtinc.org) 15 分,由 mooreds 2 天前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 necovek 1 天前 [–] 在我出差,孩子们还小的时候,我也为他们做过类似的事情:我无法想象这对父母,尤其是孩子们,会造成多大的打击,当分离的时间如此之长。所以,虽然你应该总是做正确的事情,但也尽量别进监狱! 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

1950年,四名苏格兰民族主义者从威斯敏斯特教堂偷走了斯库恩之石(也称为命运之石),试图纠正一项历史错误——英格兰在1296年对其的没收。这块重335磅的文物曾用于苏格兰加冕典礼,在盗窃过程中破裂,并在1951年归还前进行了粗糙的修复。 然而,并非所有碎片都归还了。雕塑家兼政治家罗伯特·格雷在修复工作中发挥了重要作用,他秘密保留了34个碎片,并在24年间分发给同事、政客,甚至在加拿大和澳大利亚的个人。 考古学家莎莉·福斯特最近详细介绍了她多年来寻找这些碎片的过程。她的研究涉及档案工作、专家合作和公众呼吁,揭示格雷利用这些碎片来建立社会和政治资本。福斯特已经找回了一半的碎片,其中一些现在被制成珠宝或用于科学分析,但其余碎片仍然丢失,等待被发现。这个故事突出了斯库恩之石持久的象征意义,以及一些人为了夺回苏格兰认同的一部分所付出的努力。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 臭名昭著的抢劫所得赃款如何流传世界 (nautil.us) 8 分,来自 curtistyr 2 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID:99f4746599778b8a • 2025-11-16 05:05:40 UTC 拒绝访问 发生了什么? 该网站(gizmodo.com)的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号(ASN 45102)访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助? 是 否 感谢您的反馈! Cloudflare Ray ID:99f4746599778b8a • 您的IP: 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。

最近一篇Gizmodo的文章“弦理论到底发生了什么?”引发了Hacker News的讨论,揭示出人们对这个曾经充满希望的理论框架日益增长的怀疑。虽然弦理论因其数学上的优雅而备受赞赏,但许多评论者质疑它与物理世界的联系,指出缺乏可检验的预测——所需的能量远远超出当前的技术能力。 许多用户表示感到被误导,回忆起最初对复杂数学的着迷,最终却感觉毫无成效。一些人认为弦理论变成了一种通过令人印象深刻但无法检验的想法来获得资金的手段,甚至将其称为“骗局”。 这场讨论出现令人担忧的转机,出现了隐藏在代码语言中的反犹太主义指控,引发了其他用户的强烈反应。总的来说,这个帖子凸显了人们对弦理论的幻灭感,从充满希望的探索转变为对浪费努力和潜在操纵行为的指责。

## C++ 导出模板:模块化增强 C++ “导出模板”允许模板类和函数在头文件中*声明*,但在单个编译单元中*实现*。这与标准模板不同,标准模板会在每次使用时实例化,可能导致代码重复并阻碍模块化。 导出模板的核心优势并非更快的编译速度或隐藏实现细节(常见的误解),而是增强了模块化。它们使模板代码能够访问其实现文件中的本地数据——这是使用常规模板无法做到的。这意味着模板可以在不暴露内部细节的情况下利用内部细节,从而模仿常规函数和类的功能。 一种解决方法,“手动导出模板”,通过显式模板实例化来实现类似的效果。然而,这需要手动指定每种使用的类型,而真正的导出模板则可以自动执行此过程。 尽管具有优势,但由于编译器供应商的实现挑战(而非固有缺陷),导出模板可能从 C++ 标准中移除。这个决定优先考虑了编译器的易用性,牺牲了模块化和本地化模板代码的宝贵工具。作者认为这对该语言不利,因为导出模板解决了标准模板的真正限制。

一个 Hacker News 的讨论重温了一篇 2010 年的文章,该文章提倡在 C++ 中使用“导出模板”。然而,由于 C++ 实现者的一致担忧,该特性最终从语言中移除。 核心问题不仅仅是隐藏模板实现,而是导出模板*强制*暴露实现细节,导致细微的编译单元差异被放大,从而产生不可预测的错误。虽然旨在允许模板展开而无需手动列出实例化,但使用模板的编译单元最终不得不重新创建主体,要求导出单元暴露所有必要的元素,用于*任何*可能的实例化——甚至跨越不同的 C++ 版本。 像“extern templates”这样的替代方案提供了受控的实例化,适用于有限的模板宇宙。一位评论者建议扩展 C 预处理器以进行编译时类型迭代作为一种妥协方案,但承认当前预处理器存在局限性以及 Boost PP 等工具的复杂性。最终,将完整的模板源代码包含在头文件中比实现导出模板更简单、更可靠。

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这次黑客新闻的讨论围绕着史蒂夫·罗伯茨和他在 1980 年代初的“Winnebikeo”项目——一辆非凡的、自力发电的、配备太阳能的、倾斜式自行车,配备和弦键盘和业余无线电设备。 用户分享了他们发现罗伯茨作品的怀旧回忆,以及它所产生的深刻影响,激励他们设想非常规的、技术驱动的生活方式。 许多评论员强调了那个时代充满趣味的实验精神和易于获取的技术,并将其与如今更具限制性和商业化的技术环境进行对比。 对话涉及更广泛的失去自由和创新的感觉,提到了史蒂夫·沃兹尼亚克等人物,以及当时相对“更理智”和“更有趣”的计算环境。 值得注意的是,罗伯茨后来致力于为帆船构建自动驾驶系统,延续了他雄心勃勃、自主制作项目的传统。

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## 微软承认Windows面临批评 最近的Hacker News讨论凸显了用户对微软Windows发展方向的广泛不满。微软承认收到了负面反馈,但评论员们对此表示深切怀疑,认为该公司存在将指标优先于用户体验,以及内部出现“商业癌”的模式。 用户指出,微软使用了“黑暗模式”来推广不需要的产品(如OneDrive),存在侵入性的遥测,并且普遍不尊重用户自主权。许多人认为微软并非真心倾听,公开道歉仅仅是公关手段。担忧还包括持续的用户界面框架变动以及缺乏远见的感知。 一些评论员认为,微软的重心已经从创造优秀产品转向最大化利润,导致质量和信任度下降。有些人建议转向macOS或Linux作为替代方案,而另一些人则担心如果任何单一操作系统获得主导市场份额,类似的问题将会出现。这场讨论强调了用户对微软致力于其用户群的信任的丧失,以及一种根根本性变革不太可能的普遍情绪。

本汇编详细介绍了对欧洲、北非和近东罗马及相关道路网络的广泛研究。资料涵盖了19世纪的基础性研究(Cuntz, Miller)到近期的数字化项目(de Soto的*Itiner-e*,Zenodo上的数据集),以及2022-2024年利用GIS和空间分析的出版物(Flückiger等人,Dalgaard等人,Page)。 主要研究领域包括对特定行省道路系统的详细测绘和分析——不列颠尼亚、高卢、西班牙、北非(Salama, Matteazzi)、小亚细亚(French, Hild)、巴尔干半岛(Petrović)以及埃及东部沙漠(Cuvigny等人)。《拜占庭帝国地图集》系列提供了对区域的深入报道,尤其针对东罗马帝国。 研究人员采用多种方法:考察古代文献(*罗马行程记* – Cuntz, Löhberg),考古调查,里程碑分析,航拍照片和现代地图整合。一个反复出现的主题是重建古代路线,理解它们对经济一体化(Flückiger等人)、军事战略和定居模式的影响。该汇编强调了转向数字工具和协作数据库以分析和可视化这个复杂网络。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Itiner-e: 一个罗马帝国道路的高分辨率数据集 (nature.com) 11 分,by breve 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## EyesOff:构建偷窥检测模型 为了保护用户免受偷窥,我为我的应用EyesOff开发了一个定制的深度学习模型,因为合适的预训练模型由于许可或任务特异性而不可用。核心挑战是缺乏用于检测有人是否正在看屏幕的标记数据集。 我通过手动标记超过20,000张图像来构建数据集,最初使用FFHQ和自拍数据集,然后专注于视频会议数据集(VCD)。一个关键步骤是使用OpenVino的注视估计模型生成合成注视标签。 最终模型基于EfficientNetB0,并采用两阶段方法进行预训练(注视回归然后屏幕接触分类),在近距离和中距离上实现了大约**71%的准确率**。通过使用更多图像扩展数据集,显著提高了中距离检测能力,这对于识别潜在的偷窥者至关重要。 未来的工作包括进一步的数据收集、模型尺寸减小,以及探索像YuNet这样的架构以提高效率。该项目强调了定制数据集和数据扩展对于深度学习成功的的重要性。

## EyesOff:屏幕接触检测总结 一位开发者在Hacker News分享了他们的项目“EyesOff”,一个用于提醒用户潜在偷窥的屏幕接触检测模型。该模型使用网络摄像头来识别是否有人在看屏幕,旨在保护敏感信息。 讨论很快转向了该工具的实用性。许多评论者质疑其在现实世界中的用处,理由是网络摄像头的视野狭窄以及潜在的滥用可能性——特别是用于员工监控。另一些人指出已经存在凝视追踪的研究,并建议首先关注主要用户检测,作为更可实现的目标。 开发者承认了局限性,特别是对于旧款网络摄像头,并承认该模型的准确性目前较低,原因在于数据集大小和手动标注。他们强调EyesOff最好*与*隐私屏幕结合使用,因为两种解决方案都不是万无一失的。尽管存在怀疑,但一些用户赞赏了对模型构建过程的详细解释。

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