## AI 产品现状 (2025) 尽管投入了大量资金，但 AI 产品领域却出乎意料地狭窄。目前，只有三种类型的产品被证明是*有效*的：**聊天机器人**（如 ChatGPT，尽管是一个通用解决方案，但仍然占据主导地位）、**补全工具**（如 GitHub Copilot，提供智能自动补全——尤其在编码方面取得成功）和**代理**（在收到单个提示后自主执行任务，最近得益于 Claude Sonnet 等先进模型）。 大多数“新型 AI 产品”仅仅是聊天机器人，难以与 ChatGPT 等基础模型提供的广泛功能竞争。试图向聊天机器人添加“工具”的尝试，常常因用户操纵（“越狱”）而失败。 虽然存在利基市场（如明确的角色扮演聊天机器人），但这些市场可能会被大型 AI 实验室所取代。新兴的可能性包括**AI 生成的信息流**（个性化内容流，目前 Meta 和 OpenAI 等公司正在大力投资）和**AI 驱动的游戏**，但后者面临开发障碍和游戏玩家的抵制。 关键在于，成功的 AI 产品尽可能避免直接的聊天机器人交互。补全工具和代理在*无需*用户“与”AI“交谈”的情况下提供价值。未来可能出现特定领域的代理（如法律或医学研究工具），并且，AI 驱动的内容流有可能成为我们与互联网交互的主要方式。
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## AI 产品格局：批判性观察
这次 Hacker News 的讨论围绕着一篇对成功的 AI 产品进行分类的文章展开，引发了对其关注范围过于狭窄的争论。原始作者确定了三种可行的类型：**聊天机器人**（如 ChatGPT）、**代码补全工具**（Copilot）和**代理工具**（Claude Code），并认为 AI 生成的信息流和游戏未来可能取得成功。
然而，评论者认为这忽略了许多*已经*成功应用的 AI 应用。引用的例子包括 **Grammarly、Deepl、文档解析工具、图像/视频生成（超越聊天机器人）以及现有软件中的 AI 驱动功能**，如 Adobe 产品。一个关键点是，许多有价值的 AI 应用是在*幕后*运作的，通过改进流程而无需直接用户交互。
讨论强调了对以 LLM 为中心的 AI 观点存在偏见，并质疑当前对“代理”的炒作是否准确反映了更广泛的 AI 格局。许多人认为 AI 的真正价值在于增强现有工作流程和解决特定问题，而不是完全取代人类任务。人们也对强大的 AI 代理的伦理影响以及潜在的滥用可能表示担忧。最终，这场对话表明，需要对 AI 的当前和未来影响进行更细致的观察。
傅里叶变换
Fourier Transforms
10 天前
## 傅里叶变换的误用风险
傅里叶变换（FFT）是一种强大的工具，但经常被误用和误解，甚至包括技术专家。 核心问题在于，人们将FFT视为揭示数据内在真相，而不是将其识别为曲线拟合过程——具体来说，是拟合正弦和余弦波。
这会导致错误的结论。 仅仅因为FFT显示了一个频率分量，并不意味着原始信号*实际*在该频率下振荡。 作者通过例子说明了这一点：非整数个正弦波周期显示为多个频率，以及由于长时间窗口内的数据漂移而产生的“幻影”频率。
关键在于理解FFT提供的是*什么*：构成正弦波的振幅和相位。 重要的是，图表通常只显示幅度，省略了重要的相位信息。准确的解释需要考虑数据的背景——分析窗口是否与信号的周期同步？瞬态因素是否影响了结果？
从轮胎变形分析到直升机振动研究，作者强调FFT是实现目的的一种手段，而不是目的本身。 仔细审查和理解基本原理对于避免从这些普遍分析中得出错误的结论至关重要。
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## 交互式无线电频谱图摘要 一名开发者创建了一个交互式Web应用程序（可在[https://spectrum.potatofi.com](https://spectrum.potatofi.com) 访问），用于可视化复杂的无线电频谱。该工具灵感来自像inSSIDer这样的图形化Wi-Fi扫描仪，允许用户平移、缩放，并切换各种技术（蓝牙、Wi-Fi、Zigbee等）的显示与隐藏，以探索频谱使用情况。 一个关键的成就包括首次公开提供的802.11ah信道图。该应用程序还突出了监管领域的差异，展示了全球信道可用性的变化。用户可以保存快照，甚至可以将该应用程序添加到他们的iPhone主屏幕以便轻松访问。 该项目使用纯HTML、CSS和JavaScript构建，是一个个人的学习体验。目前是一个人的努力，但开发者所在的Hamina Wireless公司有将其进一步开发成更强大的“Hamina频谱图”的潜力。未来的计划包括改进标签、更轻松的技术集成、性能优化，以及添加更多技术，如蜂窝频段和详细的Wi-Fi信道视图。
一个 Hacker News 的讨论围绕着 [https://spectrum.potatofi.com](https://spectrum.potatofi.com)，这是一个交互式频谱图，可视化无线电频率活动。最初的帖子引发了关于鲜少提及的无线通信标准 Zigbee 的讨论。
用户指出 Zigbee 过去曾用于宜家的智能家居产品（现在正过渡到 Thread），以及目前在美国智能电网中的电力仪表应用。虽然对一些人来说似乎很晦涩，但它在各种频率上运行，功耗低，主要用于短距离网状网络。
该图表本身获得了积极的反馈，一位用户建议增加交互式标签等改进。值得注意的是，该频谱图的源代码可在 GitHub 上找到 ([https://github.com/PotatoFi/spectrum](https://github.com/PotatoFi/spectrum))。
学校利用教育技术监控学生在线活动的效果往往不佳，因为学生总能找到漏洞。虽然像Securly这样的工具可以屏蔽被标记的网站，但学生很快就能找到替代方法。合法的教育平台，如Scratch、Blooket，甚至教师创建的YouTube问答题集，都可以被用于游戏。 一旦游戏网站被访问，链接就会在学生中迅速传播。作者指出，仅仅屏蔽网站对IT部门来说就像一场持续且注定失败的战斗。他们认为，更有效的长期策略是教育学生负责任地使用技术，并与学生建立信任，同时仍然屏蔽真正不适宜的内容。虽然屏蔽对学校来说可能更容易，但它并不能解决根本问题，最终反而会鼓励学生寻找规避限制的方法。
## 重建一台80年代IBM XT电脑 这个项目详细介绍了使用原始组件和现代FPGA技术重建一台IBM XT个人电脑的过程，最终目标是在其原始EGA显示下运行《猴岛小英雄1》。该系统的核心使用低功耗NEC V20 CPU（与Intel 8088兼容）和SRAM作为内存，由定制设计的FPGA板管理。 该构建包含像YM3014 DAC用于Adlib音频、压电扬声器和PS/2端口等真实特性。现代添加包括一个MicroSD卡模拟硬盘，通过定制的Verilog SPI控制器和BIOS选项ROM访问。一个特别具有挑战性的方面是通过PS/2到UART桥实现鼠标支持，需要使用逻辑分析仪进行详细的协议分析。 该项目涉及广泛的硬件和软件开发，包括总线控制器、BIOS集成以及用于调试的软件模拟器。源代码、原理图和文件已在GitHub上公开提供，展示了80年代PC游戏以独特现代方式的成功复兴。
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MCP：代理世界中的模型上下文陷阱 (hiddenlayer.com)
11 分，by beabytes 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
stingraycharles 1 天前 [–]
这篇文章重申了一个长期已知的事实：当你赋予 AI 权限对 MCP 服务器进行任何超出只读操作时，你最好小心。
我认为我们目前正处于“优先考虑 AI 的功能而非安全性”阶段，相信几年后情况会规范化，这个问题会得到解决。
与此同时，请小心。
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## Podman 与 Systemd 用于生产容器部署
本文演示了一种针对单主机或小规模容器部署的、健壮、安全且易于维护的 Kubernetes 替代方案，使用 Red Hat Enterprise Linux 10、Podman Quadlets 和 Traefik。它提倡使用 Podman 代替 Docker，因为 Podman 具有无守护进程架构、无 root 容器支持以及与 systemd 的无缝集成，从而增强了安全性和可审计性。
该方法不使用命令式 Docker Compose 文件，而是利用 systemd 单元文件（Quadlets）进行声明式配置、本机服务管理以及通过 `podman-auto-update` 进行自动更新。一个关键重点是网络分段，隔离前端和后端网络以提高安全性。
部署示例使用 Forgejo（自托管 Git），展示了密钥管理、数据库配置以及 Traefik 集成，用于 TLS 终止和路由。该系统利用 SELinux 进行强制访问控制，并通过 systemd 提供资源限制。
虽然 Kubernetes 仍然是大型规模编排的理想选择，但这种 Podman/systemd 方法为许多生产工作负载提供了一个更简单、更高效的解决方案，尤其是在 Red Hat 生态系统内，并为更复杂的部署（如 OpenShift）提供了一个起点。
## Podman Quadlets 与寻找中间地带
一篇最近的博文，讨论了使用 Podman Quadlets 进行生产级容器部署，在 Hacker News 上引发了关于现代编排工具复杂性的讨论。核心问题在于 Docker Swarm 的简单性和 Kubernetes 的强大功能（以及开销）之间的差距。许多用户希望找到一种轻量级且易于管理的解决方案，同时仍然支持诸如声明式配置和 GitOps 之类的最佳实践。
一些评论者强调了在非完全编排的方法中实现一致且可重复部署的挑战。人们对高可用性和 Git 仓库的打包表示担忧。NixOS 和 cloud-init 等解决方案被建议用于自动化部署并确保一致性。
对话还涉及了增加服务复杂性的陷阱以及对 Ansible 和 Helm 等工具的挫败感，一些人认为它们带来的问题比它们解决的问题更多。最终，讨论指向了对更精简的容器部署方法的需求，特别是对于较简单的应用程序，在这些应用程序中 Kubernetes 显得过于复杂。Podman，以及 CRI-O 集成等选项，被视为朝着这个方向迈出的潜在一步。
## pgFirstAid：秒速PostgreSQL健康检查 pgFirstAid是一个免费、开源的PostgreSQL函数，旨在快速识别和优先处理数据库健康问题——即使对于没有丰富DBA经验的用户也是如此。它受SQL Server的FirstResponderKit启发，是一个单独的SQL函数，无需外部工具或配置。 运行`SELECT * FROM pg_firstAid();`将提供一个优先排序的检查列表（从关键到信息），涵盖诸如缺少主键、过时的统计信息、表膨胀和连接数等领域。每个问题都包含清晰的描述、建议的操作以及指向官方PostgreSQL文档的链接。 pgFirstAid是只读的，可安全用于生产环境，并且通常在不到一秒钟内执行完毕。它与PostgreSQL 10+（以及在15+上测试过）兼容，并且适用于各种PostgreSQL兼容数据库。用户可以按严重程度或类别过滤结果，以进行重点分析。 它是在日常健康检查、部署前验证、更改后验证以及性能故障排除方面的宝贵工具。请记住先在非生产环境中测试建议！
## PgFirstAid：一款新的PostgreSQL健康检查工具
Randoneering发布了“PgFirstAid”，这是一款新的PostgreSQL开源函数，旨在提高数据库的稳定性和性能。它灵感来自Brent Ozar的SQL Server First Responder Kit，提供了一系列针对常见问题的健康检查。
首次发布专注于核心检查，并根据社区反馈制定了扩展路线图。计划中的功能包括基于视图的输出和将结果导出到表。作者强调要在为普通用户提供简单易用性的同时，为高级用户提供详细的见解，目标是实现类似于sp_blitz的过滤选项。
讨论强调了主键的重要性（尤其是在逻辑复制和去重方面），外键上使用索引以提高性能，以及与现有工具（如`check_postgres`和`pg_insights`）的比较。最近的PR解决了使用特殊字符的表命名约定问题。该项目欢迎社区贡献，并旨在随着用户输入不断发展。
## 德布鲁因数码：探索
本文介绍“德布鲁因数码”，一种基于嵌套德布鲁因索引的纯 lambda 演算中自然数的全新编码方式。一个数 *n* 被表示为 `λ^(S(n)) n`，其中 S(n) 是后继函数。虽然优雅，但该系统面临一个根本限制：它无法“充分”（adequate）——这意味着它无法同时支持后继、前驱和零测试——这是由于所需抽象层级随着数字增大而无限增加，Wadsworth (1980) 已经证明了这一点。
尽管如此，德布鲁因数码提供了独特的优势。后继函数易于定义，前驱函数也同样可行。算术运算，例如加法，可以通过巧妙地利用德布鲁因索引的移位来实现。作者用一个简洁的加法函数演示了这一点。
一个关键的见解将德布鲁因数码与 Church 数码联系起来。两者之间可以进行转换，利用 Church 编码的结构。这使得在 Church 数码上定义的运算可以转换为德布鲁因表示。作者强调了实际应用，尤其是在使用 Church 元组时，德布鲁因数码简化了元素选择和操作，甚至可以实现诸如在不知道其大小时在元组内移动元素的操作——这对于标准的 Church 列表表示来说是一项困难的任务。代码示例可在标准库 ("bruijn") 中找到。作者邀请进一步探索和贡献，以扩展此编码的功能。
## De Bruijn 数字与函数式算术 - 摘要
这次黑客新闻讨论的核心是 De Bruijn 数字，一种在函数式编程和 lambda 演算中被研究的数字系统。最初的帖子由 marvinborner 发布，链接到一个关于这些数字的资源。
关键点包括：如果一个数字系统支持后继、前驱和零测试函数，则被认为是“充分的”，类似于 Church 数字。Tromp 强调元组数字是一种有趣的充分系统，可用于证明计算的下界。
对话深入探讨了 lambda 演算中数字的不同编码方法，将 De Bruijn 数字与 Scott 编码和 Scott-Mogensen 编码进行比较。有人认为，在处理算术复杂度时，优先考虑实际数据结构（如布尔值列表）比纯粹的理论数字表示更为重要。
最后，提到了一个 Project Euler 问题（941）与 De Bruijn 数字相关，并且一位用户分享了在 Google 面试中被问到类似问题的经历。讨论强调了函数式编程中常量时间操作与整体效率之间的权衡。