前NASA推进工程师蒂姆·康纳斯认为，NASA有可能让SR-71的844号机重新升空，但他认为这架飞机再次飞行的概率仅为25%。据报道，NASA已开始检查这架长期停放的“黑鸟”，并准备进行外接电源开机测试，以评估其电气和机械状态。
康纳斯认为，这架飞机不太可能主要用于气动力研究，因为现代CFD建模的成本相对较低。相反，他怀疑SR-71可能成为一个对公众开放的大型高马赫数发动机试验平台，填补常规飞机、无人机、火箭与高超音速系统之间的空白。
主要障碍包括飞机已有27年的老化问题、老化的线路和弹性材料、性能退化的液压系统、专用维护设备、飞行员培训以及成本的不确定性。J58发动机似乎已无法使用，而NASA库存的JP-7燃料也已被处理，不过或许可以找到合适的替代燃料。博物馆保存的机体可能能够提供零部件和技术资料。
康纳斯还认为，人们再次产生了对马赫2至4飞行的战略兴趣，因为这种飞行可以作为高超音速武器的廉价替代方案；但他警告称，官僚机构对风险的反感可能会推迟甚至破坏该项目。
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讨论的重点是NASA据报道正在推动重启SR-71机身项目，以及该项目可能的目的。评论者强调了“黑鸟”飞机不同寻常的工程设计：使用温度超过800°F的冷却空气、液压和机械操纵系统、别克V8启动发动机、依赖温度变化的燃油密封机制，以及毒性极强的JP-7燃油。
争论主要围绕重启这种过时飞机是否现实可行展开。与SLS、土星五号以及苏联时期项目的比较，凸显了已经流失的专业知识、专用工装、材料限制、供应链、认证成本和生产能力等问题。另一些人则认为，这项努力是出于政治动机，或者是一个值得投入的兴趣项目，能够保留相关技能并推动创新。
提出的用途包括侦察、拦截高空气球，以及作为气动或推进测试平台。关于拦截气球的设想，引发了围绕飞行高度、武器能力、成本，以及SR-71仅用于侦察这一设计定位的争议。评论者还对所谓改装成“YF-12C”的机身说法提出了质疑。最合理的建议是，SR-71可以用于高速发动机研究，并可能为可变循环发动机或下一代超音速飞机提供参考。
联邦法官裁定，俄克拉何马州塔尔萨县警长的一名警员未经令状查询 Flock Safety 的车牌数据库，侵犯了一名女子的《美国宪法第四修正案》所保障的权利。法官莎拉·希尔表示，警员搜索该女子加州车牌 seemingly 没有合理依据，唯一的理由只是该车牌来自外州。尽管据称警员在搜查她的车辆时发现了 91 磅甲基苯丙胺，但法官下令排除通过 Flock 搜索获得的所有证据，将其视为 unconstitutional search 的衍生证据。 这项不具约束力的裁决，是首批认定 Flock 搜索违宪的判决之一。希尔还批评 Flock 可能对车辆位置进行不加区分的被动大规模监控。该裁决反映了两党日益增强的反对态度：佛罗里达州和得克萨斯州计划停止使用这项技术，而参议员伯尼·桑德斯提出立法，拟限制联邦政府使用自动车牌识别系统。Flock 首席执行官加雷托·兰利主张在隐私与安全之间寻求折中，并向那些因执法机构使用该系统而遭到跟踪的女性道歉。公司还提出了员工自愿买断方案，以应对相关服务被取消的情况。
一个 Hacker News 讨论帖围绕联邦法官的一项裁定展开：该裁定认为，Flock 的联网车牌识别系统构成了不加区分的大规模监控。
批评者认为，这套系统会永久保存普通人的活动记录，并使其可被搜索；系统还会捕捉人脸和车辆细节，从而便利广泛盘查、跟踪骚扰以及公职人员滥用权力。他们主张，警方查询信息应当需要针对个人的合理依据和搜查令；即使某些查询确有正当理由，收集所有人的数据本身也存在根本性问题。
许多评论者支持彻底禁止这类系统，另一些人则提出替代方案，例如在设备本地运行观察名单、缩短加密数据保存期限、尽量减少收集的数据、保留审计日志，以及要求搜查令。支持者则认为，公开可见的信息传统上很少受到《美国宪法第四修正案》的保护；私人摄像头本来也可以观察公共场所，而 Flock 有助于遏制犯罪，以及侦破车辆盗窃、绑架和暴力犯罪。
总体而言，评论者激烈争论：犯罪防治和公共安全带来的好处，是否足以证明政府关联的大规模追踪可以被正常化。许多人还质疑，与由地方控制的摄像头相比，集中式监控是否真的带来了可衡量的额外收益。
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讨论重点介绍了 Valve 工程师 Timur Kristóf 对 Linux 支持老款 AMD 显卡所做的改进，具体涵盖 GCN 1.0 显卡，例如 2012 年推出的 Radeon HD 7800/7900，而不只是 Steam Deck 所采用的 RDNA 2 GPU。
许多 commenters 表示，掌机和桌面设备上的 Linux 游戏运行十分流畅，有时甚至优于 Windows。他们还赞扬了最新的 AMD 9000 系列显卡在最新版内核和 Mesa 下的支持情况。他们指出，滚动发行版通常会在几周内提供对新硬件的支持，而 LTS 系统可能存在滞后。
有人认为，较老且此前经过优化优化的显卡，在 Linux 上的兼容性可能反而优于新发布的硬件。AMD 的开源 Mesa 技术栈因便于社区修复问题并支持多种硬件而受到称赞；NVIDIA 则因专有驱动、较弱的开源替代方案以及停止支持旧显卡而受到批评。
其他讨论还涉及通过升分辨率、视频编码、GPU 直通和本地 AI 工作负载来延长硬件使用寿命，不过老款显卡仍会受到显存、带宽以及现代量化支持等因素的限制。
提供日语版本。此目录包含 Gboard Conveyor Belt Version 的设计数据和固件，发布于 2026 年 10 月 1 日。Gboard Conveyor Belt Version 并非 Google 官方产品。
目录结构如下：
- `board/`：KiCad 原理图和 PCB 布局文件。
- `firmware/`：固件源代码和项目文件。
- `stls/`：用于 3D 打印的外壳和机械结构 STL 文件。
今年我们再次公开 3D 打印模型数据、板级设计数据和固件。
点击此处查看构建指南
还有一款并非为 conveyor belt 打造的 Gboard
对于已经习惯移动双手进行文字输入的用户，我们也提供标准版 Gboard。它可与语音输入、翻译功能等各种 Google 服务协同使用，带来舒适的打字体验。
- 可在 Google Play 获取
- 可在 App Store 获取
许可证请参阅此目录中的 `LICENSE` 文件。
Hacker News 用户讨论了 Google 的实验性项目“Gboard Conveyor Belt Version”，该项目托管在 GitHub 上，并配有一篇 Google Japan 博客文章。该项目获得了 36 分和五条评论。评论者称赞了更清晰的链接，并对 Google 每年推出的愚人节风格实验展开讨论，开玩笑说 10 月 1 日公布是距离 4 月 1 日最晚可能的日期。一名评论者批评了这项设计，认为柔性 PCB 上各轨道之间的交叉连接会妨碍牵引力调节、增加磨损，并使转弯变得困难。
利用纽约市2021年的机载激光雷达数据，以及较早的树木调查和航拍图像，博客作者威尔·梅耶斯找出了一些可能超越“皇后区巨人树”的候选树木。“皇后区巨人树”是纽约市经精确测量确认的最高树，高达133.8英尺。他寻找这些候选树木的灵感来自英伍德山公园里的高大北美鹅掌楸。他还制作了一份互动图表，对比候选树木的高度、树冠、周围林冠和地面海拔。梅耶斯敦促公园管理部门仔细测量这些树木，并考虑加以保护。尤其是据报道，他家附近一些年代久远、体型巨大的树木因坠落树枝造成危险而被移除。他认为，识别并保护值得关注的树木，可以避免它们在意外中被毁掉。尽管他开玩笑说，寻找全市最高的树似乎有点傻，但他坚持认为，这件事有助于防止 notable trees 因意外而消失。
一场 Hacker News 上的讨论赞叹了激光雷达（LiDAR）和现代分析技术如何回答看似不可能的问题，例如寻找纽约市最高的树。发帖者认为，这体现了一种更广泛的能力：调查过去似乎无法回答的问题。
commenters质疑数据集的准确性，并讨论皇后区巨树附近的一棵候选树是否就是同一棵树。另一名 commenter指出，政府扫描通常可以达到亚分米级精度。讨论大多集中在一个问题上：公开 notable 树木的位置，是否会纵容破坏者或盗伐者。尽管这种风险确实存在，commenters提到了现有的“伟大树”名录，并认为对这些树的认可能够激发公众的珍惜之情，而不只是带来伤害。
普罗米修斯——那棵为研究而被砍伐的古狐尾松——以及 Kiidk’yaas——那棵为抗议而被砍伐的金云杉——等例子，凸显了树木过去所遭受的损失。不过，Kiidk’yaas 的克隆树苗仍带来了一线希望：提高公众意识或许能促进树木保护。总体而言，评论者倾向于认为，应当测量并赞美这些树，同时希望公开这些信息能够促使人们加强保护。
一名软件工程师 explains why... Let's translate.
Need no additional.</mm:think>一名软件工程师解释了自己为什么多年都没有成为急救医疗技术员（EMT）：培训耗时且费用较高；他担心急救医疗服务领域存在不良文化并容易造成职业倦怠；不确定这份工作是否真正有意义；难以找到志愿服务工作；还害怕急救医学会占据自己的整个职业生涯。此外，他还担心自己无法融入年龄更小的学生群体，也不愿意全职从事救护车工作。
2024年，他完成了为期28天的NOLS荒野急救医疗技术员课程，费用约为5,000美元，此外还有差旅开支。这段经历改变了他原有的看法。他的同学们热情积极，背景也各不相同；培训内容非常有价值；在加入一个自己喜欢的团队后，他意外获得了参与志愿救护工作的机会。他了解到，紧急医疗服务不仅需要等待大量时间，还要承担清洁和文书工作，但同时也能培养冷静、充分的准备意识以及实用的医疗技能，并让他有机会接触更广阔的应急响应领域。
他的结论是，很多时候，人们不去尝试新事物，只是因为恐惧和想得太多。即使没有实际用途，也没有未来的职业规划，学习一项新技能也可能值得去做；而亲自体验之后，往往会发现它既有用又有趣。
一场 Hacker News 上的讨论探讨了人们为什么迟迟没有成为 EMT，以及尝试这份工作是否值得。作者从航空航天工程转行从事 EMT、paramedic 和消防工作，发现这项工作很有意义，后来又回到软件行业——先把软件工作作为一种灵活的备用选择，之后成为了一名云工程师。
commenters 普遍建议通过课程、志愿消防部门、荒野急救员（Wilderness First Responder）课程或搜救队来体验 EMT 工作，尤其适合那些希望获得更有意义或更 hands-on 工作的人。许多软件行业从业者和年长人士都表示，EMS 工作可以与自己的职业生涯并行，并带来很大的满足感。
不过， commenters 也反复提醒大家注意低薪、漫长的认证流程、继续教育要求、体力负担、令人不适的现场、有限的 EMT 工作范围、职场文化、同情疲劳、PTSD 和职业倦怠等问题。为了保持技能，必须定期值班。总体而言，这场讨论建议人们先尝试一门投入较少精力的课程或参与志愿工作，同时要认识到，专业 EMS 是一种要求很高的事业，而不只是有趣的业余爱好。
我发现，生活中有很多事情是我们都知道是真的。但另有很多事情，只会永远争论下去。怎样才能知道什么是真的？怎样才能知道该相信谁？ 约翰说苏不可靠，苏说约翰不可靠？我们真的能从这种混乱中理出头绪吗？ 在这个游戏里，可以。只要有足够的耐心和勤奋，你就能建立一个由可靠组件组成的网络，并逐步接近完美信息。 不过，这只是我的想法。 希望你喜欢。 ——Roady AI 使用披露：我使用 AI 协助编写了这款游戏。如果它以后赚到了钱，我愿意雇用艺术家和音乐人。
**Hacker News 讨论：**《Factorio，但零件不可靠》是一款浏览器益智游戏，核心是自动对不可靠零件进行分类和改良。这个创意获得了好评，尤其是第二关中零件识别冷却机制和可靠性反馈系统。不过，玩家认为教程过于繁琐，后续关卡重复，策略最终也退化为建造一个可靠性达到 100% 的完美分类器。玩家建议加入可靠性上限、更深入的进度设计、更好的操作控制，或者直接发布成《Factorio》的模组。
讨论帖还因用户质疑游戏和文本是否由 AI 生成而变得 Controversial。作者拒绝解释自己的开发过程，随后出现了对“AI 垃圾内容”的指控，以及一场关于作者身份和社区标准的激烈争论。
其他反馈还提到了移动端布局故障、Safari/iPhone 的触控问题，以及不够直观的快捷键操作。作者承诺会改进移动端界面，并表示更高难度的关卡可以通过 Discord 获取。文章截取时共有 15 个赞和 19 条评论。
BinRange 是一套精心设计的自建系统，用于确认六个家用垃圾桶是否已被移走等待收运。它将 Home Assistant 的“垃圾收集时间表”集成与 UWB 测距结合在一起：壁挂式 ESP32/DW3000 锚点会测量安装在每个垃圾桶边缘下方的小型 KKM K4Ws 标签的距离。系统以十米为界，将垃圾桶判定为“在家”或“已移出”；同时利用加速度计检测到的倾倒事件，推断外移垃圾桶何时已被清空。数据通过 MQTT 发布，无需云服务，可用于驱动仪表板、诊断和分组提醒。
定制的 nRF52833 固件通过在两次上报之间休眠来节省电量；垃圾桶移动时每五秒上报一次，静止标签目前每三十分钟签到一次。蓝牙空中固件更新采用签名验证，并支持回滚和健康检查，但连接稳定性仍需改进。锚点和室外供电设备安装在无需螺丝的 PLA 打印外壳中。
初期测试在十米距离处实现了约三厘米的标准差，但遮挡物和接收盲区曾导致一次清空通知遗漏。因此，BinRange 在观测到垃圾桶离开后会保留“推定在外”的状态，单独报告接收质量，并仍需在更多收运周期、续航时间、天气暴露和更新可靠性方面进行测试。
一场 Hacker News 讨论围绕一个过度设计的家庭自动化项目展开：该项目使用超宽带（UWB）标签追踪轮式垃圾桶，检测它们是否被移到路边，并监控垃圾清运活动。每个标签约 5 英镑，预计可以使用两年以上，但评论者担心标签可能被盗，垃圾桶在清运过程中可能受损或被压坏，以及如何固定定位设备本身也很复杂。
人们提出的替代方案包括：基于摄像头的颜色检测、Home Assistant 定时任务、配合本地视觉模型的 Frigate、振动传感器、蓝牙信标、机械轨道系统，以及简单的日历提醒。争论主要集中在可靠性、电池维护、PoE 供电的有线设备、云端大语言模型带来的隐私问题，以及本地视觉语言模型是否已经足够用。
其他讨论还涉及不同地区的回收规则、异常吵人的垃圾车、电动车辆的人造噪声、烟雾报警器的电池、UWB 的精度与多路径问题，以及所谓“视觉加人类判断”是否本质上就是一种生物神经网络。作者说明，只有少量编辑工作和使用一条图片说明时借助了 AI。
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犬种外形展：追逐理想犬
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这位评论者使用的 Downread 阅读器支持更丰富的样式，包括 CSS、Tailwind，以及针对格式混乱订阅源的自定义修复。他们表示，自己之所以长期保持使用 RSS 的习惯，是因为将 Downread 作为主要阅读工具。
其他建议包括：即使平台逐渐放弃支持，也应继续保留这些订阅源；使用基于浏览器的阅读器进行多语言翻译；使用 RFC 4151 标签 URI 作为条目的稳定 ID。一位评论者开玩笑说，标签 URI 虽然并非为通过 HTTP 解析而设计，但确实可以通过 HTTP 进行解析。另一位评论者则强烈推荐使用 Atom 1.0。