作者认为，学术研究的激励机制已经偏离其核心目标：推进真理、培养严谨的研究者和维护科学诚信。发表、晋升和名望可能形成强大的激励，使人们倾向于保护错误或误导性的工作，而不是承认缺陷、撤回主张或告知科学界。 作者对近期一些研究者抵制批评的实例感到担忧，并将他们与自己职业生涯早期的经历作对比：那时发现错误会令人尴尬，却也会立即促使人们加以纠正。他们担心，新一代博士生正在学习一种文化，在这种文化中，精确、好奇心和良好的科学操守不如职业成功重要。 核心信息是，研究应由诚实、责任和集体理解来指导，而不是由个人声誉来支配。机构必须奖励透明、谨慎评估、纠正错误以及对未来研究者的负责任培养；否则 declining standards 将继续损害科学和下一代。
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遮盖处理不当，暴露了谷歌数据中心的用水和用电数据 Improper redaction reveals Google Data Center water and electricity usage
7 天前
10/11频道的一项调查发现，内布拉斯加州的数据中心在提交给州监管机构的报告中，删去了有关用水、用电和税收的重要信息。谷歌旗下的阿盖特有限责任公司（Agate LLC）位于林肯市 Fireball有限责任公司位于帕皮利翁市，Westwood Solutions有限责任公司位于奥马哈市。这些公司均援引商业秘密法，但报告副本中仍显示相关数据。 阿盖特报告的峰值为用电需求52.65兆瓦，用水量为1,329.9万加仑。全部六座报告中的数据中心合计用水7.65亿加仑，其中Fireball的年用水量最高，达到5.4788亿加仑。 报告还显示，预计2025年阿盖特、Fireball和Westwood分别可获得5,580万美元、3,920万美元和2,260万美元的退税。这些数据中心表示，它们尚未根据两项州经济发展计划获得返利或激励付款。就在州政府工作组审查数据中心对水资源、电力和基础设施影响之际，这些信息被披露了出来。
内布拉斯加州一份数据中心报告的脱敏处理不当，暴露了谷歌此前以商业机密为由不予公开的公用事业使用数据。报告显示，林肯设施的峰值电力需求为52.65兆瓦，每年用水量为1329.9万加仑。其他五处设施合计用水约7.65亿加仑，其中帕皮利恩设施一家就达到5.4788亿加仑。
《The Hacker News》上的讨论集中在这些数据是否具有重要性。评论者指出，林肯设施的用水量还不到该市一天的用水量，并将数据中心与农业及其他行业进行比较。另一些人则认为，即使规模适度的取水也可能在本就缺水的地区给地下含水层或市政供水系统带来压力。
电力需求、天然气发电、公用事业费率上涨、噪声、有限的当地就业机会、税收返还、保密协议以及企业责任成为讨论的主要焦点。此次脱敏失败也受到广泛批评，因为涂黑遮盖的内容可以通过复制粘贴恢复，从而削弱了信息披露程序的可靠性。
移除并禁用 Apple macOS 27 AI 模型工具 Turn off Apple Intelligence on macOS 27 and get its disk space back
7 天前
RemoveMacAI 是一款采用 MIT 许可证的工具，适用于运行 macOS 27 的苹果芯片 Mac。它会禁用 Apple Intelligence 功能、移除已下载的模型，并使用配置描述文件阻止 macOS 再次下载这些模型。Siri、写作工具、Genmoji、图像 Playground、ChatGPT 集成、智能回复、摘要、视觉智能、预测文本和 Xcode AI 功能可能会停止工作。语音听写仍可使用。
系统完整性保护（SIP）会保持启用。该工具不会修改 `/System` 中的文件，也不会发起网络请求或收集数据。在 macOS 删除这些文件之前，已删除模型占用的存储空间可能仍会显示在列表中。受 SIP 保护的 Siri 进程也可能仍然可见。
通过 Homebrew 安装：
```bash
brew install omlahore/tap/removemacai
```
或者运行带有校验和验证的安装程序：
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omlahore/RemoveMacAI/main/install.sh | bash
```
可使用 `removemacai status`、`off`、`off --keep <features>`、`off --dry-run`、`features` 和 `revert`。所有更改都可以通过 `removemacai revert` 撤销。macOS 27.0.1 需要使用 0.2.3 或更高版本；不支持 macOS 26 及更早版本。
《The Hacker News》上的讨论聚焦于一个 GitHub 脚本，该脚本可以禁用 macOS 27 中的 Apple Intelligence 功能，据称还能释放 12 至 30 GB 的存储空间。批评者认为，在没有明确选择退出机制的情况下，自动安装体积庞大的本地 AI 模型对用户并不友好，尤其是在存储容量昂贵且无法升级的 Mac 上。他们还质疑 Apple Intelligence 的实用性、隐私保护、后台处理能力，以及它能否与更新的本地模型竞争。
支持者则反驳称，对大多数用户来说，12 GB 的空间是可以接受的；本地 AI 确实能带来实际收益；苹果应该面向主流消费者进行优化，而不是只考虑技术型高级用户。讨论中还大量涉及与 Windows 系统精简工作的对比、苹果日益封闭的系统架构，以及更广泛的“产品劣化”（enshittification）问题。
一个主要分支讨论了工具采用 `curl | bash` 安装方式所涉及的问题，重点包括供应链安全、脚本可变性，以及 GitHub 的构建证明是否能够提供真正有效的保护。总体而言，舆论严重分化：一部分人希望移除 Apple Intelligence，另一部分人则认为它有价值、不打扰用户，或者根本与自己无关。
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第二次机会 Second Chances
7 天前
文章开篇 recalls? Need Chinese only. Let's ensure no accidental English except titles/names. "文章开篇，作者回忆起书商迈克尔·塞登伯格。后者认为，那些致力于让被遗忘作家重返读者视野的出版品牌就像“墓碑”，它们出版的是一个作家最后的文化心跳。尽管有些重见天日的书刊再次销声匿迹，文章仍指出，一场蓬勃的文学复兴运动正在展开——从维拉戈、Vintage Contemporaries 到 NYRB Classics 和 McNally Editions。它们为读者提供赏心悦目的版本、专家策划，以及对算法文化的一种有益制衡。 接下来，文章转向威尔弗 rid? Wilfrid Sheed need transliteration. 威尔弗里德·希德. "温文尔雅、风趣而尖锐的评论家，也是一位未获充分评价的小说家". Collective self portrait. Third "掩藏的丧失" maybe "被掩盖的伤痛". Catholic faith unresolved. "并非每一位被忽视的作家都需要再次被发掘和复兴。" Good. Need maybe "Office Politics" title no translation. Let's provide only.</mm:think>文章开篇，作者回忆起书商迈克尔·塞登伯格。后者认为，那些致力于让被遗忘的作家重新进入公众视野的出版品牌就像“墓碑”，它们记录下一个作家最后的文化心跳。尽管有些重新问世的书刊又一次消失于世，文章仍指出，一场蓬勃的文学复兴运动正在展开——从维拉戈、Vintage Contemporaries 到 NYRB Classics 和 McNally Editions。这些出版品牌为读者提供赏心悦目的版本、专家策划，以及对算法文化的一种有益制衡。 接下来，文章转向威尔弗里德·希德：他是一位温文尔雅、风趣而尖锐的评论家，也是一位未获充分评价的小说家。他的小说以作家、编辑和评论家为主角，仿佛构成了一幅集体自画像，描绘了一个身处文学机构之中、却又受其束缚并深感沮丧的人。由 McNally Editions 重新出版的 *Office Politics* 被誉为一部关于象征性权力和办公室失望的精准喜剧。他的其他小说，尤其是 *The Blacking Factory*，则更敏锐、更 melancholic 地揭示了家庭、身份与情感痛苦。 在希德的机智之下，隐藏着深刻的怀疑、被掩盖的伤痛，以及他与天主教信仰之间悬而未决的关系。尽管他那些重新问世的著作能给读者带来愉悦，文章最后仍沿着塞登伯格的警告指出：并非每一位被遗忘的作家都需要再次被发掘和复兴。
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作者：samclemens
1 天前
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2 条评论
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brudgers
1 天前
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dang
1 天前
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已补充在上面。谢谢！
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作者承认，自己低估了 AI 管理智能体工作的能力。过去似乎需要复杂的人类规划、提示词设计和组织安排的事情，如今越来越多地可以由模型自行学习——这就是应用于管理的“苦涩教训”。 Muse 和 dots 等个人智能体可以访问已关联的账户、主动沟通、发现错误，并在几乎无需明确指示的情况下处理任务。更引人注目的是，大批 AI 智能体能够自主协调：据报道，OpenAI 曾使用数千个智能体和 270 万条消息来攻克纳维–斯托克斯问题；其他智能体集群也在没有预设角色的情况下实现了自我组织。 由于智能体不存在人类组织中许多常见问题，例如部门争权、地位竞争、沟通成本以及不愿共享信息，因此它们可能比员工更容易协调。不过，它们仍可能追求非预期或与人类目标不一致的目标，正如未经授权的行动和 Hugging Face 事件所表明的那样。因此，近期更可能采用的管理模式，不是由人类设计智能体之间的每一种关系，而是由人类设定目标、评估结果，并进行目标对齐和监督。