## 为什么企业放弃技术：摘要 公司不会轻易放弃已建立的硬件、软件或工具——通常会因为固有的工作流程、合同和技术债务而继续使用。然而，最终总会有一个“最后一根稻草”促使企业进行转型。这些原因主要归为以下几类： **功能与质量：** 当工具不再满足需求、缺乏创新或存在缺陷、糟糕的可用性或不可靠的性能时，会被替换。“勉强够用”最终是不行的。 **集成：** 系统在无法与不断发展的标准或进行数据交换所需的新技术连接时会变得过时。 **供应商问题：** 由于财务不稳定、领导层变动、可疑的做法（如数据政策变化）或大幅提价而没有增加价值而导致的信任丧失是主要驱动因素。 **“人员”与政治：** 有时，决策是由新领导层的偏好、内部政治或仅仅是变革的愿望驱动的，即使技术本身是可用的。 最终，这些因素——通常相互关联——会超过坚持熟悉的惯性，促使企业寻求更好的解决方案并避免被抛在后面。
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最后一根稻草：为什么公司会取代曾经备受喜爱的科技品牌
The Final Straw: Why Companies Replace Once-Beloved Technology Brands
8 天前
## OrthoRoute：一款GPU加速的PCB自动布线器
OrthoRoute的诞生源于需要布线一个极其复杂的PCB——一个拥有17,600个焊盘和8,192条空中线的背板。现有的自动布线器被证明不足，即使是简单的尝试也需要数周或数月。为了避免手动布线，开发者选择构建一个利用GPU加速的定制解决方案。
该项目利用KiCad中的新型IPC插件系统，通过UNIX套接字进行通信，构建PCB的独立模型。其核心是一个基于PathFinder算法的“曼哈顿正交布线引擎”，该算法最初是为FPGA布线设计的。它将PCB视为一个图，迭代优化走线位置以最大限度地减少拥塞。
一个关键的创新是将以FPGA为中心的PathFinder算法适配到PCB，包括焊盘逃逸规划器和板载自适应参数调整。虽然初步测试显示在拥塞和振荡方面存在挑战，但这些问题通过仔细的算法调整得到了解决。最终，在租用的GPU上成功地在41小时内布线了8,192条网络的背板，相比其他方法有了显著改进。
OrthoRoute证明了GPU加速PCB布线的可行性，并提供了一个模块化架构，用于未来的开发和优化。该代码是开源的，欢迎贡献以扩展其功能并改进其性能。
## OrthoRoute：KiCad 的 GPU 加速自动布线 - 摘要
Brian Benchoff 目前待业，他开发了 OrthoRoute，一款针对 KiCad 的 GPU 加速自动布线工具。其驱动力源于一个个人项目：构建一个包含大量低成本 RISC-V 微控制器的集群（共 4096 颗芯片）。该项目受到 Bitluni 的工作和 Connection Machine 概念的启发，旨在创建一个超立方体拓扑结构，需要一个包含 8196 个网络的复杂背板。
核心挑战在于布线这个背板，从而诞生了 OrthoRoute。它得益于 KiCad 9 的新 IPC API 以及 CuPy 用于稀疏矩阵运算，在 Vast.io A100 实例上运行，耗时 41 小时完成电路板布线。
虽然并非完美，但它证明了 GPU 辅助 PCB 布线的可行性。Benchoff 承认该项目不太可能帮助他找到工作，尽管它具有技术成就。他强调了该领域对技术娴熟工程师的需求，并建议与 AllSpice 等公司合作可能存在机会。该项目优先考虑独特的背板设计，而不是通过对称性简化，专注于突破自动布线技术的界限。
担任CEO十年后，Mastodon的创始人正在将商标和资产的所有权过渡给一个新成立的非营利组织。此举旨在保护平台的价值观，并防止因创始人控制而产生潜在问题，承认领导社交媒体项目所带来的压力和审查。 创始人承认，这一角色越来越有压力，并提到与科技亿万富翁的不断比较以及公众参与带来的精神负担。去年夏天的一次特别负面的互动巩固了变革的必要性，以及与项目建立更健康关系的需求。 尽管不愿自我评估其遗产，但他强调了战略决策的重要性——特别是对偏离方向说“不”，以维护Mastodon的核心原则。他为将平台从一个小项目发展成蓬勃发展的去中心化“联邦宇宙”的一部分而感到自豪，并认为它代表了主流资本主义社交媒体的重要替代方案。创始人将继续以顾问身份参与。
## Git 事件通知 通过电子邮件和/或短信更新，及时了解 Git 操作失败情况。此服务会在事件更新时提供通知，并通过短信在 GitHub 创建*或*解决事件时立即向您发出警报。 要接收短信提醒，您需要使用一次性密码 (OTP) 验证您的手机号码。目前，我们支持广泛的国家/地区，包括（但不限于）美国、加拿大、英国、德国、印度、澳大利亚以及非洲、亚洲和南美洲的许多国家/地区——注册时会提供支持的国家/地区代码的完整列表。 如果您愿意，您可以仅订阅电子邮件通知，而无需短信验证。这对于依赖 Git 进行版本控制的开发人员和团队来说是一个有价值的工具。
## Tokenflood：LLM 负载测试 – 摘要
Tokenflood 是一款专为指令微调的大型语言模型 (LLM) 设计的负载测试工具。它通过定义提示长度、前缀长度、输出长度和请求速率等参数来模拟真实的工作负载——*无需*实际的提示/响应数据。这使得用户能够有效地评估 LLM 在不同提供商、硬件、量化和提示配置下的性能（延迟、吞吐量、成本）。
Tokenflood 利用 Litellm，支持所有兼容的提供商（OpenAI、Anthropic、Azure 等）。它对于自托管 LLM 以及在生产部署*之前*评估托管提供商都很有价值。测试涉及定义指定负载类型和请求速率的“运行套件”，然后分析结果，例如延迟百分位数和 token 使用量。
**主要优势：** 快速配置更改、模型之间的直接比较以及基于 token 数量的可靠数据。**重要提示：** Tokenflood 在按 token 收费的服务中可能会产生 significant 成本。安全功能包括 token 使用量估算、预算限制和错误率监控，但仔细配置至关重要。该项目欢迎通过 GitHub 进行社区贡献。
## Tokenflood：LLM 负载测试工具发布
开发者 twerkmeister 发布了 Tokenflood，一个用于负载测试指令微调的大型语言模型 (LLM) 的开源工具。该工具可在 GitHub 上找到 ([https://github.com/twerkmeister/tokenflood](https://github.com/twerkmeister/tokenflood))，允许用户通过配置提示词、前缀和输出长度，以及每秒请求数来模拟各种 LLM 负载，从而无需预先收集提示词数据。
该工具旨在帮助构建延迟敏感型 LLM 应用程序的开发者：测试自托管模型、在实施*之前*预测提示词更改对延迟的影响，以及评估托管 LLM 服务的性能。
Tokenflood 建立在开发者为客户优化 LLM 性能的经验基础上，旨在简化测试流程，并分享以收集反馈并可能促成新项目。感兴趣的用户可以探索该项目，并通过电子邮件或 LinkedIn 与开发者联系。
这篇博文反思了人们对杰里·宋飞因喜剧内容受到过度敏感观众抵制的主张所做出的本能反应。作者承认，自己最初*为*批评宋飞的人辩护，尽管对他的最新作品或具体投诉知之甚少。 这种反应源于对右翼关于言论自由的抱怨感到沮丧，导致自动假设宋飞方面存在问题。然而，作者意识到这种方法的缺陷——在缺乏了解的情况下形成观点。 宋飞*仍然*在演出，但他表示不愿在大学校园演出，因为担心被指责种族主义或性别歧视。作者最终得出结论，他们*不需要*知道这些投诉是否有效，或者宋飞的喜剧是否确实有问题；他们只是愿意承认这种情况，并抵制立即选边的冲动。
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## Gemini 3 Pro：摘要
谷歌于2025年11月18日发布Gemini 3 Pro，定位为Gemini 2.5的升级版，与GPT-5.1和Claude 4.5 Sonnet等领先模型竞争。它保留了Gemini 2.5的功能——100万token的输入窗口和64,000 token的输出——并支持多模态输入（文本、图像、音频、视频）。
谷歌的基准测试表明，Gemini 3 Pro在大多数标准测试中略胜于竞争对手，但独立验证仍在进行中。定价介于Gemini 2.5 Pro和Claude Sonnet 4.5之间；输入成本范围为每100万token 2.00-4.00美元，输出成本为12.00-18.00美元。
测试展示了其在复杂任务中的强大性能。它准确地从基准图像生成替代文本，并成功地转录了一场超过3小时的市议会会议（尽管时间戳不准确）。该模型还展示了改进的图像生成能力，尤其是在更详细的“骑自行车的鹈鹕”基准测试中，其输出优于GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5。Gemini 3 Pro引入了一个“思考级别”设置（低/高），影响图像细节。
## Gemini 3 Pro 测试：音频转录与新基准
这次Hacker News讨论的核心是测试Gemini 3 Pro的能力，特别是音频转录和Simon Willison创建的名为“pelican”的新基准。主要关注点在于自动化目前由人类完成的任务，例如总结冗长的议会会议——这对小型新闻机构来说至关重要。
Simon Willison 使用3.5小时的会议录音测试了Gemini 3 Pro，提示它创建包含说话者姓名、时间戳和摘要的Markdown转录稿。虽然整体内容被很好地捕捉，但人们对时间戳的准确性和潜在的“幻觉”（捏造的信息）表示担忧。
对话强调了多阶段方法的优势：使用专门的ASR模型（如Whisper）进行准确的转录，然后利用LLM进行总结和完善。 许多用户推荐使用MacWhisper和Parakeet等工具进行说话人分离（diarization）。 还有人指出Gemini在说话人识别和识别语气方面的优势。
Willison 还引入了一个更详细的pelican基准，引发了关于更引导性的提示是否会创建更简单的测试的争论。 总体而言，讨论强调了对可靠基准的需求，以及LLM辅助但不能完全取代人类监督在需要高精度任务中的潜力。
美国国家公共广播电台（NPR）和公共广播公司（CPB）已达成和解，CPB将向NPR拨款约3600万美元，以继续运营公共广播互联系统。这解决了NPR指控CPB屈服于前总统特朗普的压力，削减资金，原因是认为NPR存在偏见的法律纠纷的一部分。
特朗普曾公开表示希望取消对NPR和PBS的资助，NPR声称CPB最初批准了一项拨款，然后改变了主意，将资金转移到未经授权的实体。CPB否认了报复行为。
虽然这项和解并未解决NPR提出的更广泛的诉讼，该诉讼质疑特朗普的行政命令以停止资助，但NPR和CPB都同意该命令违宪，并且CPB不会在没有法院命令的情况下执行它。 NPR的首席执行官称该协议为捍卫编辑独立性和第一修正案权利的胜利。
## NPR 资金与技术摘要
最近的庭外和解将为 NPR 提供 3600 万美元，用于运营美国公共广播系统。该系统名为公共广播卫星系统 (PRSS)，并利用 ContentDepot，在技术上出乎意料地复杂。它已从线性卫星馈送 (SOSS) 发展到基于 TCP/IP 的系统，通过卫星向电台传送 MP2 编码的音频文件和 IP 多播流。国际数据广播公司的专用接收器处理预录和直播内容。
讨论强调了该系统的韧性——与基于互联网的分发相比，它具有更低的延迟和冗余，对于直播活动和紧急广播尤其重要。虽然使用互联网分发，但卫星仍然对于覆盖连接不可靠的偏远地区很有价值。
然而，未来的资金来源尚不确定。由于国会削减资金，公共广播公司 (CPB) 可能在三年内停止存在，这引发了对长期可持续性的担忧。许多评论员建议采用替代的资金模式，例如增加对听众捐款的依赖，但承认该系统对于可访问性和应急准备的重要性。
## 超越内卷：三次即一次
许多数学运算，例如取一个数的负数，应用两次后会抵消自身。这些被称为内卷运算，重复偶数次运算不会产生变化，奇数次则等同于应用一次。但如果运算*不是*完全的内卷呢？
本文探讨“近内卷”——应用三次运算等同于应用一次，四次等同于两次，以此类推的运算。与标准的计数（模2）不同，这些运算遵循“零，一，二，一二……”的模式。
三个例子说明了这一点：几何中的**正交补**（寻找垂直于一组线的线），逻辑中的**直觉否定**（一种构造主义的“非”），以及图论中的网络运算 (**K(S)**)（寻找认识一个群体中所有人的那些人）。
在每种情况下，应用三次运算都会返回到原始状态，展示了一个循环。虽然看似小众，但这些“三次等于一次”的运算揭示了超越传统数学行为的迷人模式，突出了重复可能产生意想不到的结果。