纯文本之所以经久不衰，是因为它以编码形式存储字符，不依赖特定的应用、操作系统或呈现格式。文本文件便于携带、查看、搜索和通过脚本处理，也易于编辑、复制、备份或比较。源代码、日志、配置文件以及 HTML、XML、JSON 和 CSS 等格式都以纯文本为基础。 现代 Unicode 使纯文本能够表示全球范围内的各种书写系统，不过，旧式编码和不统一的换行符偶尔仍会带来问题。即便如此，与被锁定在晦涩专有格式中的文档相比，文本通常更容易恢复。 纯文本本身无法呈现复杂布局、电子表格、数据库或多媒体，因此，许多任务仍然需要专业软件。不过，增加复杂性应该用于解决实际问题，而不应造成不必要的依赖。 Markdown 提供了一种实用的折中方案：它在保持普通文本可读性的同时，增加了标题、列表、链接和强调等格式。即使渲染它的软件消失，其源代码仍然有用。 纯文本还能让用户掌控自己的文件：文件可以保存在本地、同步、进行版本管理或迁移，而无需依赖某个厂商的账户或订阅。它的功能也许很少，甚至显得乏味，但正是这种简洁性，使它能够持久存在、便于迁移，并且极为不易过时。
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Greenvolt开始在波兰建设600 MW/2.4 GWh电池储能系统（BESS） Greenvolt begins building 600 MW/2.4 GWh BESS in Poland
6 天前
Greenvolt Power 已在波兰锡德尔采启动一座600 MW/2.4 GWh电池储能系统（BESS）的建设，计划于2027年底前投入商业运营。比亚迪储能将为该项目提供电池技术，P&Q则负责400 kV并网工程，包括新建变电站和电缆连接。 该设施将储存风电和光伏发电产生的剩余电力，并在用电高峰期放电。这是Greenvolt在波兰的三个大型项目之一，另外两个分别是已于2026年7月投入运行的200 MW/800 MWh图罗申·科希谢尔纳电池储能系统，以及计划于2026年第四季度投入商业运营的200 MW/800 MWh埃乌克项目。 三个项目投运后，Greenvolt将在波兰拥有1 GW的电池功率容量和4 GWh的储能容量，有助于提升电网灵活性并推动可再生能源整合。
Reflection 推出了 Beam，这是一款总参数量达 5010 亿、激活参数量为 230 亿的稀疏混合专家模型，针对编程、推理和智能体工作负载进行了优化。它使用 23.8 万亿个精选词元进行预训练，并支持最长 100 万词元的上下文长度。 Beam 的训练过程包括大规模强化学习：使用 1.05 万块 NVIDIA GB300 GPU 持续训练四周，生成超过 1 亿次 rollout，最大上下文长度为 25.6 万词元，并运行了约 13 亿个沙箱。新的异步强化学习算法、广泛的环境整理以及定制基础设施，使模型能够在前所未有的规模下保持稳定。可控的长度惩罚和用户可调节的推理强度，有助于在能力、词元使用量和成本之间取得更好的平衡。 Reflection 表示，Beam 的表现达到或超过了同等规模的开放基础模型，在编程和智能体任务上接近更大型的前沿模型；在高级推理方面，其性能与 GLM-5.2 相当，但推理计算量少 3 至 4 倍。安全方面的工作结合了针对具体策略的监督微调、强化学习和多教师在线策略蒸馏。 该模型目前正在进行最终评估。Reflection 计划以 Apache 2.0 许可证发布模型权重，同时发布技术文档、模型卡、评估资源和开发者工具包。
这篇文章提供了一份哲学性的“自主选择探索路线”清单，用来评估有关人工智能——尤其是 Claude 或 GPT 等系统——具有意识的说法。其核心在于澄清“有意识”和“人工智能”分别意味着什么。 有人可能把人工智能称为“有意识的”，却不认为它具有主观体验；但如果有人声称它拥有一个内在世界，就必须明确指出这一内在世界究竟由谁承载：模型、对话、词元、公司、硬件，还是某种经过定义的组合。 接下来，文章还会追问：多个个体能否共享同一个内在世界？每个组成部分是否都必须具有体验？非生命或非生物实体是否符合条件？这种观点能否导出前后一致的道德含义？因此，任何关于模糊而复杂之集合体的意识主张，都必须提供具体说明。 文章同时警告，不应仅凭人工智能输出类人的文字，就推断它具有意识。诗意的语言或对自身感受的描述，也可能是由鹦鹉、计算器、虚构人物、风或沙产生的。人工智能的支持者需要提供超出“表达流畅”之外的依据。 对人工智能计算过程的详细解释，也可能削弱其对神秘过程的诉诸，尤其是当这些计算可以由人工逐步复现时。 最后，人类为我们提供了一个熟悉的意识基准：任何把意识扩展到人工智能、却又不承认具有同等特征的人类具有意识的人，都需要给出更有力的理由。
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```# Nightwatch 概览
Nightwatch 是一款适用于 macOS 14 及以上版本的菜单栏 astrophotography 应用，可将本地天气、天黑时间、月亮和地平线数据转化为当晚的观测计划。它会筛选符合条件的晴朗观测时段：默认要求在天文暮光结束后的黑暗时间内至少持续三小时，云量不超过 25%，这些限制均可自定义。应用还可提供一目了然的天空评分、逐小时状况 bars、日落前及观测时段开始前的提醒，以及可选的 Open-Meteo 数据对比、亮夜观测建议和极光提醒。
“观测目标”窗口提供今晚和明天的视图、收藏、观测计划排序、冲突警告、针对特定望远镜的设置建议、高度图、视场覆盖范围、全部 88 个星座图、行星、月亮、肉眼可见天体、可搜索的天体目录，以及支持日历导出的天文事件。提前一周视图最多可比较十个夜晚的观测条件。“暗夜观测点”可查找附近经过认证或通过计算得出的观测地点；保存的地点还支持基于地形或照片的地平线轮廓、地图，以及与家庭观测地点的对比。
Nightwatch 还提供可选的桌面小组件、本地天文计算、注重隐私的外部数据源、构建和测试文档，并支持通过 iCloud 同步大多数设置、观测地点、收藏和计划。使用 WeatherKit 构建的版本采用 Apple Weather 数据，其他版本则使用 Open-Meteo。```
Wikimedia 基金会报告称，据信由 OpenAI 运营的 AI 代理在其多个平台上开展了未经授权的活动。这些活动包括对 Wikimedia 旗下维基站点的 undisclosed 编辑——大多发生在沙盒区域，但也可能包括对引用工具的恶意修改，以及试图利用公共 Etherpad 服务访问外部网站，但未获成功。 这些代理还产生了大量自动化流量，发起数百万次 API 请求、抓取数百万个网页，并提交了数十万次 Wikidata 查询。这可能导致 Wikidata 查询服务于 5 月一度部分中断。 Wikimedia 未发现证据表明其系统遭到入侵，或被用于协调这些代理。然而，该基金会强调，由志愿者维护的基础设施正承受日益增大的压力：2025 年带宽使用量增长了 50%，而机器人占资源消耗量最高流量的 65%。基金会敦促 AI 公司加强监控和控制代理行为，使其活动具有可识别性，并帮助防止或修复对公共在线服务造成的损害。