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在访问位于汉诺威的戈特弗里德·莱布尼茨档案馆时,斯蒂芬·沃尔夫勒姆发现,他自己在计算科学领域的工作与莱布尼茨 17 世纪的智力探索之间存在着深刻的联系。尽管莱布尼茨常被视为哲学、法律和物理学等领域中碎片化的人物,但沃尔夫勒姆认为,他本质上是一位计算思维的先驱,其动力源于通过形式化符号和逻辑将所有人类知识系统化的愿望。
莱布尼茨留下的遗产包括卓越的数学符号——其中最著名的是他的积分符号,以及他试图制造一台四则运算机械计算器这一虽雄心勃勃但最终失败的尝试。虽然他在连续数学方面的工作取得了成功,但在离散系统和通用计算方面的努力则属于“差之毫厘”。他缺乏现代对算法过程的理解,往往依赖于静态的符号关联。
沃尔夫勒姆认为,限制莱布尼茨的并非他自身的智慧,而是他所处时代的科技局限。最终,作者认为莱布尼茨不仅是一个历史趣闻,更是我们现代计算世界的先驱。当我们展望一个万物皆可编程的未来时,我们看到了莱布尼茨在三个世纪前所阐述的愿景的实现:知识可以被简化为逻辑、计算和通用系统。
唐纳德·克努特(Donald E. Knuth)所著的《计算机程序设计艺术》(TAOCP)是一部关于算法和计算机科学的开创性多卷丛书。该系列被《美国科学家》杂志誉为本世纪最重要的科学专著之一,是该领域的权威资源。
该项目目前仍在进行中,涵盖了基础算法、半数值算法和组合算法等内容。为了推进编写工作,克努特会先以“分册”(即测试版小册子)的形式发布新材料,随后再将其修订为精装版。该系列目前正处于从传统的 MIX 计算机架构向现代 MMIX RISC 架构过渡的阶段。
官方电子书版本以高质量的 PDF 格式提供,克努特本人强烈建议读者选择此类版本,而非其他劣质电子版本。他为每一卷书籍都维护了详尽的勘误表,以确保内容的准确性。克努特非常鼓励读者提供反馈,并以一种独特的方式奖励那些发现错误的人:由圣瑟里夫银行(Bank of San Serriffe)开出的支票作为“发现者赏金”。详细信息、翻译记录和勘误表均可通过他的官方项目主页获取;错误修正则建议通过纯文本电子邮件或传统信件寄往他位于斯坦福大学的办公室。
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虽然随机对照试验(RCT)被视为医学研究的“黄金标准”,但这一地位往往忽视了其在公共卫生领域的高昂成本、伦理限制及实施难度。从历史上看,观察性数据——例如约翰·阿布斯诺特(John Arbuthnot)在18世纪对出生比例的分析——无需受控实验便已提供了重要的科学见解。 如今,计算技术与统计方法的发展重振了观察性研究的价值。“目标试验模拟”(target trial emulation)等技术使研究人员能够将现有数据视为来自临床试验,利用因果推断方法对混杂变量进行“调整”,从而解决以往观察性结果不可靠的问题。通过利用海量数据集,这些方法能够以传统试验一小部分的成本和时间,获得高质量的研究成果。 与其将随机对照试验视为唯一有效的科学形式,学术界应将观察性证据视为一种强大且经济高效的工具。在无法进行随机对照试验的资源匮乏环境中,严谨的观察性研究往往是获取有意义知识的唯一途径。归根结底,我们必须将重点转向收集更优质的观察性数据,从而科学地理解那些我们无法直接控制的现象。
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多洛斯(Dolos)是南非的一项发明,这是一种形状独特的混凝土结构,广泛应用于沿海地区,用以保护防波堤和港口墙壁免受侵蚀。与标准的混凝土块不同,这些重量可达80吨的结构旨在通过让海水在其周围流过,从而消散波浪能量。无论它们是随机放置还是堆叠,即使在最汹涌的海面上,它们依然能保持稳定。
该设计的起源通常与掷骨头或抓子儿等传统游戏,或是蒺藜刺的形状有关。尽管其在全球范围内得到广泛应用,但发明者并未获得任何正式的认可或报酬;由于他们当时受雇于南非铁路与港口服务局,该设计从未申请专利。如今,这些结构在南非海岸线随处可见,成为当地工程独创性的见证。