李·霍洛威（Lee Holloway）是一位杰出的工程师，也是 Cloudflare 的联合创始人，在构建公司核心基础设施方面发挥了关键作用。他被誉为“驻场天才”，设计了诸如任播（Anycast）网络和可扩展单元架构等基础技术，这些技术至今仍支撑着全球相当大比例的互联网流量。
然而，在 30 出头时，霍洛威开始出现深刻的行为和性格改变，最初被误认为是职业倦怠或自私。2017 年，他被诊断出患有行为变异型额颞叶痴呆（bvFTD），这是一种罕见的、无法治愈的神经退行性疾病。这种疾病导致他的认知和社会功能迅速衰退，迫使他在 2016 年离开 Cloudflare。
霍洛威的故事经《连线》（Wired）及其他主要媒体报道后，使公众对早发性额颞叶痴呆（FTD）这一毁灭性疾病给予了亟需的关注。在他确诊后，他的家人成立了“霍洛威基金”（The Holloway Fund），以支持患者护理和医学研究。如今，他的遗产不仅留存在他所参与构建的互联网技术支柱中，还通过“霍洛威峰会”（Holloway Summit）得以延续——这是一场年度会议，致力于寻找治愈这种终结了他职业生涯的疾病的方法。
每日HackerNews RSS
抱歉。
/https://tf-cmsv2-smithsonianmag-media.s3.amazonaws.com/filer_public/cf/4d/cf4d3176-9efd-4c9f-b643-2bc4f16839b6/scripps_oceanography_geoscientist_lisa_tauxe_inserts_samples_i-32fad9c82902379b111b3658ab9c8a35.jpeg)
斯克里普斯海洋研究所的研究人员开发出一种突破性方法，通过分析磁信号来区分古代陶器与现代伪造品。
当粘土被烧制时，其中的铁磁性矿物会与地球的磁北极对齐，从而产生“热剩磁”（TRM）。经过数个世纪，这些物品会获得一种较弱的二次信号，即“粘滞剩磁”（VRM）。虽然科学家传统上将 VRM 视为噪音，但研究团队发现，它其实是衡量年代的可靠指标。
通过在受控的升温条件下对样本进行加热，研究人员发现，与现代粘土相比，千年以上的古物需要更高的温度（至少 234 华氏度）才能消除其 VRM 信号。这一阈值使专家能够高精度地验证古文物的真实性。
这项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究，为博物馆馆长、考古学家和执法部门提供了一种强大的新工具。通过确认文物的合法性，该技术旨在打击非法文物贸易，并保护历史完整性，以应对日益增长的复杂伪造品市场。
抱歉。
请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
20世纪80年代，计算技术的发展从垂直整合的制造业模式转向了全球化的组件组装模式。这一转变使像斯洛文尼亚 Iskra Delta 公司这样的小型企业，也能够生产出像“Partner”微型计算机这样重要的硬件设备。通过将意大利的电路板、英国设计的机壳等国际化组件与本地固件及适配方案相结合，企业无需进行全规模的内部生产即可进入市场。 计算机历史博物馆对“Partner”独特机壳的深入调查，揭示了那个时代的复杂性。该机壳被确认为“Gemini II”型号，由 Satherley Design Associates 设计，采用先进的 Cinpres 气体辅助注塑技术由 Peerless Foam Moulding 制造，并通过 BICC-Vero Electronics 的产品目录进行分销。这种机壳是一款通用且高质量的产品，被多家国际制造商用于不同的计算机系统，这反映出20世纪80年代所谓的“国产”产品，往往是国际设计与工程技术的复杂融合。 如今，“Partner”成为了科技史学界一个重要的研究案例。通过研究、仿真和硬件保护，博物馆向人们展示了即便是大规模生产的电子产品中，也蕴含着等待发掘的“隐形”全球化历史，从而确保这些文化产物在研究和重现方面依然具有价值。
抱歉。
🛡️ 正在进行安全检查 我们正在检查您的连接以防止自动化滥用 为什么我会看到这个页面？ 遇到问题？请联系支持人员
这篇 Hacker News 讨论聚焦于一项关于“应力木”（tension wood）的最新研究，该研究提出树木利用内部本体感受（独立于重力）来调节自身的生长。
讨论很快转向了实际的树艺，用户们强调了“截顶”（topping）树木的危害。尽管有人指出在特定的树篱、果园或患病树木上有极少数例外，但普遍共识是截顶弊大于利，往往会导致树木长期健康状况恶化及结构不稳定。经验丰富的树艺师主张观察树木自然的自然落枝模式（cladoptosis），而非强行塑造人工形态。
该讨论帖还深入探讨了树木的生物复杂性，将其比作复杂的、去中心化的分子状态机，通过化学信号管理生长。讨论最后引发了一场关于健康习惯的、无关但热烈的辩论，即“口渴再喝水”规则与定时补水之争，最终强调了个体生物学通常需要在直觉感知与有意识的管理之间寻求平衡。
一个常见的反应是：“如果他们真的相信这一点，为什么还要继续研发呢？”在 OpenAI，许多人并没有深刻意识到这关乎文明的利害关系。在 Anthropic，大家非常清楚这些风险，但他们正陷入一场必须抢先完成的竞赛——他们认为如果不这样做，其他人也…… 显示更多
抱歉。
95–100%：ActionScript, Angular-HTML, Angular-TS, Cython, JavaScript, JSX, Python, TSX 90–<95%：Apex, Astro, C, Go, Haxe, HLSL, HTML, Kotlin, Odin, Plist, Protobuf, RSS, Scala, SCSS, Svelte, Swift, TypeScript, XSL 80–<90%：Bicep, C3, CMake, CoffeeScript, C++, C#, CSS, D, Diff, Docker, GDScript, GLSL, HCL, Java, Make, Nginx, Objective-C++, PHP, PowerShell, QML, Rust, Shell, ShellScript, SystemVerilog, TOML, Vala, WGSL 70–<80%：Ada, Asm, Bat, Fortran-fixed-form, Fortran-free-form, Groovy, Hack, Less, Lua, MATLAB, Objective-C, Perl, Puppet, Ruby, Solidity, Vue, XML 60–<70%：Dart, Emacs-Lisp, Gherkin, Julia, Markdown, Nim, Nix, Prisma, Razor, ShaderLab, SQL, WebAssembly 50–<60%：AWK, GraphQL, Liquid, MDX, R, VimL <50%：Jinja, VB
抱歉。
在一项为期四天的实验中，Thoughtworks 的工程师们采用一种“超代理”（hyper-agentic）方案构建了一个复杂的航空业异常运营（IROps）系统。通过强制代理程序在单体代码库中频繁提交和变基（rebase），团队无意中触发了一种涌现的协同模式。 这些代理程序开始将代码库和项目计划作为“黑板”使用——即一个共享空间，使它们能够跟踪彼此的进度、识别依赖关系，并在无需人工直接干预的情况下整合组件。这与经典的黑板架构模式不谋而合，即由自主代理独立解决子问题，并将结果共享于公共环境中。 尽管这种协同方式行之有效，但它属于偶然发现，且给构建流水线造成了压力。实验表明，虽然当前的代理工作流可以实现惊人的速度，但依赖源代码管理系统作为通信枢纽并非最优选择。为解决这一问题，作者推出了“Talwrn”，这是一个专门设计的黑板工具，旨在促进代理程序之间无缝的沟通与协作。该项目旨在将实验中观察到的涌现行为规范化，为代理程序独立解决复杂的工程任务提供专用空间。
客户端挑战：您的浏览器已禁用 JavaScript。请启用 JavaScript 以继续。本网站的必要组件无法加载。这可能是由浏览器扩展、网络问题或浏览器设置引起的。请检查您的连接、禁用广告拦截器，或尝试使用其他浏览器。
哈佛大学最近的一项研究因声称能通过基于智能手机的调查，“提前一周预测”自杀企图而受到关注。这项发表在《变态心理学杂志》（The Journal of Abnormal Psychology）上的研究，通过对参与者进行为期三个月、每天六次的监测，追踪其自我报告的情绪状态以识别风险因素。
Hacker News 社区对此反应十分尖锐。常见的批评包括：
* **标题误导：** 用户认为“预测”一词言过其实，因为该研究依赖于主动的自我报告，而非被动监测或预知。
* **观察者效应：** 许多人指出，要求有自杀念头的人每周回答 120 次调查，可能会加剧而非缓解他们的痛苦。
* **方法论问题：** 评论者质疑了“假阳性”率，以及该研究的主动干预系统是否扭曲了结果。一些人指出，仅仅通过受访者自身陈述的意图来“预测”其自杀企图并非临床上的重大突破。
* **伦理与哲学辩论：** 讨论延伸至关于自杀本质、现有干预策略的有效性，以及对弱势群体进行监测的伦理问题等更广泛的层面。
一种常见的反应是：“如果他们真的相信这一点，为什么还在继续开发？”在 OpenAI，许多人并没有深刻意识到这事关文明存亡。而在 Anthropic，他们虽然清楚其中的利害关系，却被困在了一场抢先完成开发的竞赛中——他们认为如果没有人捷足先登……