乌班图项目宣布，基于Rust的uutils版本的date命令在Ubuntu 25.10中存在一个错误，导致自动更新失效：部分Ubuntu 25.10系统无法自动检查可用软件更新。受影响的机器包括云部署、容器镜像、Ubuntu Desktop和Ubuntu Server安装。公告中包含针对受此错误影响用户的修复说明。软件包版本为0.2.2-0ubuntu2或更早版本的rust-coreutils存在此错误，已在0.2.2-0ubuntu2.1或更高版本中修复。它不会影响使用apt命令或其他工具进行的手动更新。为了25.10版本，乌班图启动了一个“氧化”项目，切换到uutils和sudo-rs，以评估基于Rust的工具是否适合明年四月发布的长期支持版本。LWN在三月份报道了该项目。
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## Ubuntu 的 Rust Coreutils 及稳定性争论
Ubuntu 25.10 中的一个错误，源于基于 Rust 的核心工具重写，引发了关于现代化与稳定性之间权衡的争论。该问题与 `date` 命令相关，因为 `-r` 标志并未完全实现，导致静默失败。
一些人认为重写可以带来潜在的好处，例如改进的内存安全性和弹性，而另一些人则批评此举鲁莽，指出兼容性问题和缺乏充分的测试。 担忧集中在 Canonical 将不完整的重写集成到主要版本中的决定上，这可能会影响用户。
这场讨论凸显了一种更广泛的紧张关系：对创新的渴望（以及 Canonical 可能的许可优势）与对可靠、经过实战检验的工具的需求。 许多评论员质疑用 Rust 重写 coreutils 的好处是否超过风险，特别是考虑到该项目测试覆盖率不完整以及可能出现回归。 该事件强调了在用新的实现替换成熟的软件之前，进行严格测试和仔细考虑的重要性。
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我写了一篇关于并行提示的文章：从3D鞋子渲染到可滑动视频 (widgens.com)
6 分，作者 j-sp4 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
thn-gap 23 小时前 [–]
昨天的推特信息流向我展示了各种各样的人完全端到端地执行这个想法：创建源源不断的内容，销售任何产品或想法，呈现为完全人类生成的内容。当然，使用虚假的AI人物，参与内容互动以使其看起来真实，并使用钩子或性化内容来吸引更多关注。我不确定这个最终结果会是什么，但看到互联网上即将出现大量与真人无法区分的虚假内容，如果不是已经出现，仅仅为了纯粹的利润，并且一切都被允许，这让我感到悲伤。回复
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Anthropic 正在通过对谷歌云的大笔投资，大幅扩展其人工智能计算能力，计划到 2026 年利用多达一百万个 TPU – 增加超过十亿瓦的容量。这一决定源于谷歌 TPU 经过验证的价格性能和效率，以及第七代 Ironwood TPU 等持续创新。 此次扩展是由快速增长的客户需求推动的；Anthropic 的商业客户群已超过 30 万，大型客户数量在过去一年中几乎增加了 7 倍。增加的计算能力将推动进一步的人工智能研究、严格的测试以及 Claude 模型的负责任扩展。 在加强与谷歌的合作关系的同时，Anthropic 保持多元化的计算策略，还利用亚马逊的 Trainium 和 NVIDIA 的 GPU，并继续与亚马逊在 Rainier 项目上进行开发。这种多平台方法确保了人工智能开发的持续进步和灵活性。
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扩展我们在 Google Cloud TPU 和服务的使用 (anthropic.com)
36 分，由 mfiguiere 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
earth2mars 1 天前 | 下一个 [–]
我感觉 Trainium 可能会在某个时候被取消，因为它可能不值得他们去改造。我认为 AMD 可能在敲他们的门，展示更好的价值。
illusive4080 1 天前 | 上一个 | 下一个 [–]
我最近读到 Anthropocene 基本上实现了盈亏平衡吗？这是一项巨大的投资，我希望他们不是在挖洞。
ChrisArchitect 1 天前 | 上一个 [–]
Google 发布：https://www.googlecloudpresscorner.com/2025-10-23-Anthropic-...
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## PyScripter：轻量级 Python IDE
PyScripter 是一个免费且开源的 Python 集成开发环境 (IDE)，旨在与商业 IDE 相匹敌。它设计得功能丰富但轻量级，提供全面的开发体验。
主要功能包括 LLM 辅助编码、调试工具和强大的编辑器。该项目主要用 Pascal 构建，并包含 Python 和其他语言的贡献。
在 GitHub 上拥有超过 1.1k 星标和 320 个分支，PyScripter 拥有一个活跃的社区和 13 次发布历史，最新版本为 v5.2.3（2025 年 5 月 10 日）。它采用 MIT 许可证，促进开放协作和使用。该项目可供下载，更多信息可在其 GitHub 仓库和博客上找到。
## Pyscripter：来自过去的惊鸿一瞥
一篇 Hacker News 的讨论提到了 Pyscripter，这是一款用 Delphi 编写的开源 Python IDE，引发了人们对 2000 年代早期开发工具的怀旧。用户们回忆了当时的技术环境——Blogspot 博客、SourceForge 发布版以及旧 IDE 的手感。
对话涉及到了 Delphi 的选择，有人建议考虑像 Lazarus 这样的跨平台框架。然而，开发者指出移植的挑战以及 Pyscripter 架构中对 Windows 特定组件的依赖。一些人认为，坚持使用本地、高效的工具比使用更新的、通常臃肿的 Electron IDE 更好。
许多评论者分享了过去的开发经验，从用假期工作收入购买 Visual C++ 6.0 到对 Dev-C++ 的喜爱回忆。这场讨论最终强调了对“能用就好”且性能良好的工具的偏好，即使它们不是最新的技术。尽管现代 IDE（如 VS Code）不断涌现，Pyscripter 仍然在积极维护，并且对某些人来说仍然是一个可行的选择。
在对政治分裂的美国进行探索时，梅西的《纸女孩》讲述了她回到家乡，并与坚韧的年轻跨性别男子塞拉斯建立起意想不到的友谊。塞拉斯正在克服巨大的挑战——大学、工作以及照顾受母亲成瘾影响的兄弟姐妹。通过塞拉斯，梅西记录了一代人为追求更美好生活而面临的系统性障碍，从令人窒息的学生债务和有限的就业机会，到家庭因害怕改变而劝阻高等教育。 这本书探讨了经济焦虑和地方基础设施的衰落——特别是新闻业和佩尔助学金等项目——如何加剧政治极化和易受虚假信息的影响。梅西不回避批评双方，指出民主党与工人阶级诉求的脱节，以及右翼对受害者身份的拥抱。 梅西通过个人叙述、报道和历史背景的融合，描绘了一幅对正在与失落和分裂作斗争的社区的深刻同情画像，即使面对持有不同观点的人，也在寻求共同点。她主张理解和联系，拒绝否定任何人的尊严，并强调在分裂的社会中对可靠信息至关重要的需求。
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## 特朗普赦免币安创始人：摘要
唐纳德·特朗普已赦免了被判有罪的加密货币交易所币安的创始人赵长鹏，此前有报道称赵长鹏曾试图支持特朗普自己的加密货币项目。 这项赦免引发了对潜在的 quid-pro-quo 以及金钱对政治的影响的担忧，讨论的中心是特朗普是否利用他的权力为个人谋利。
评论员指出，特朗普奖励那些对他有益的人的模式，并质疑赦免所设定的先例，特别是考虑到赵长鹏的认罪和币安与司法部的 43 亿美元和解。 一些人将其与其他有争议的赦免和潜在的未来行动相提并论，而另一些人则争论总统赦免权的使用以及对潜在宪法改革的需求。
这一情况引发了对腐败、法治以及滥用权力的可能性的辩论，许多人对美国政治的方向表示担忧。 还有人讨论是否应该对前任政府的行为进行类似的审查。
这段文字描述了如何使用Kaitai Struct解析GIF文件，Kaitai Struct是一种用于解析二进制文件格式的声明式语言。`.gif`文件通常使用小端编码，并以头部和逻辑屏幕块开始。 Kaitai Struct允许您在`.ksy`文件中定义GIF文件结构，然后将其编译成C++、C#、Go、Java、JavaScript、Lua、Nim、Perl、PHP、Python、Ruby和Rust等多种编程语言的源代码。 提供的代码片段演示了如何在这些语言中加载GIF文件，并通过`logical_screen`对象访问图像宽度和高度等基本信息。 基本上，Kaitai Struct自动化了复杂的二进制文件解析过程，提供了一种方便的方法来从GIF文件中提取数据，跨越不同的平台和语言。 文档提供了关于Kaitai Struct功能的更多细节。
## Kaitai Struct：声明式二进制格式解析
Kaitai Struct 是一种流行的声明式语言，用于解析二进制文件格式。用户称赞它能够清晰高效地记录格式，用于反向工程、科学数据解析和游戏格式分析等任务。最近的一个重要更新（v0.11）为 Python 和 Java 添加了序列化功能，允许不仅读取数据，还可以生成数据——这对于模糊测试和程序分析非常有用。
虽然不是最快的选择，但 Kaitai Struct 擅长从单个规范创建多种语言的解析器。它通常与 Wuffs 和 Protodata 等工具进行比较，提供了一种不同的方法，侧重于描述和解码，而不是完整实现或转换。
该项目拥有一个 Web IDE ([https://ide.kaitai.io/](https://ide.kaitai.io/))，方便实验，并且最近获得了 Rust 的支持，以及对 Nixpkgs 等包管理器的贡献。一些用户指出 YAML 格式可能冗长，并且目前缺少纯 C 后端，但 Zig 目标正在开发中。
## OpenSnowcat：一个开源事件管道 OpenSnowcat是一个新的开源事件管道，用于数据收集，源自Snowplow并采用Apache 2.0许可。它的目标是提供一种免费、可靠且经济高效的替代方案，同时与现有的Snowplow和Segment SDK完全兼容。 主要目标包括长期稳定性和安全性、简化的安装和维护，以及无缝的可移植性。OpenSnowcat专注于可扩展性以处理大型工作负载，并与云服务集成以实现高效运行。 本质上，它提供了Snowplow的所有优势，并保证了永久开源许可和易用性的承诺。该项目欢迎贡献，并鼓励用户为他们的仓库点赞并订阅更新。
武装警察因人工智能将多力多滋薯片误认为武器而包围学生。
Armed police swarm student after AI mistakes bag of Doritos for a weapon
40 天前
一名16岁的巴尔的摩学生塔基·艾伦在人工智能枪支探测系统错误地将一包多力多滋薯片识别为枪支后，遭到持枪警察铐上手铐。这起事件涉及Omnilert的技术，该技术被用于巴尔的摩县公立学校。事件发生在艾伦足球训练后与朋友们一起时。 警方根据人工智能的警报蜂拥至现场，导致艾伦经历了一场可怕的遭遇，尽管他没有携带任何武器，但仍被搜查和拘留。Omnilert和学区承认这是一次“误报”，但他们认为该系统“按预期运行”，通过优先考虑安全并提示人工核实。 艾伦表示，他感到不安全，不愿返回学校，并且对学校官员未能亲自道歉感到失望。此案凸显了人们对人工智能监控日益普及的准确性和后果的担忧，尤其是在学校等敏感环境中，并引发了关于在学生福祉与安全之间取得平衡的问题。
## 人工智能误将多力多滋识别为武器，导致武装警察出动
一款名为Omnilert的人工智能安全系统，错误地将一名学生手中的多力多滋薯片袋识别为武器，引发了大规模警力响应。尽管Omnilert承认这是一次“误报”，但他们声称该系统“按预期运行”，通过优先进行快速人工核实。这起事件凸显了在学校部署此类技术所带来的准确性和潜在危险的严重问题。
许多评论员指出类似的误报案例，包括一名学生因人工智能误解聊天信息而面临逮捕和法律后果的情况。人们对基于有缺陷的人工智能数据而升级警力响应的潜力，以及对无辜个体造成的创伤表示担忧。
许多人担心这些系统最终会导致悲剧发生，并批评了缺乏关于训练数据和准确率的透明度。一些人还注意到一种过度警务的令人不安的趋势，以及愿意优先考虑自动化警报而非人类判断的现象。这起事件引发了关于责任、更严格监管的必要性，以及人工智能可能加剧执法中现有偏见的辩论。
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## Twigg.ai：面向LLM的Git – 摘要
Twigg.ai是一个新的界面，旨在改善在使用大型语言模型（LLM），如ChatGPT、Gemini和Claude时的情况管理。创始人Jamie和Matti注意到线性聊天界面存在局限性，尤其是在长期项目上，上下文会丢失并且难以导航。
Twigg通过借鉴Git的特性来解决这个问题——实现“聊天分支”以探索想法，并提供交互式树状图来可视化和管理项目上下文。用户对上下文拥有精细的控制权，可以使用剪切、复制和删除功能来优化发送给LLM的信息。
该平台支持多种LLM，并提供分层订阅模式，包括“自带密钥”选项。它面向处理复杂项目的技术用户，旨在通过精确的上下文控制来最大限度地提高LLM的性能。一些评论员已经构建了类似的工具，强调了对更好的LLM上下文管理用户体验的需求，并提出了一些建议，例如CLI集成和自动上下文处理作为未来的改进方向。
你可以在[https://twigg.ai/](https://twigg.ai/)免费试用Twigg。