台湾科学家创造了一种极具韧性和自修复能力的新材料：一种聚氨酯（PU）有机凝胶，能够拉伸至其原始长度的4600%。这项突破源于将纤维素纳米晶体与改性的机械互锁分子（MIMs）结合，后者充当“人造肌肉”。 这些凝胶不仅具有延展性，还能变色，在受力时从橙色变为蓝色——这得益于MIMs中的荧光基团。重要的是，即使断裂，该材料也能在室温下10分钟内通过按压碎片恢复到原始强度和延展性，这归功于纤维素的氢键。 这种材料的韧性为142 MJ/m³，在柔性电子、软体机器人和防伪措施等领域具有巨大潜力。其自修复能力也暗示了通过延长产品寿命和减少浪费，为更可持续的技术提供了可能性。该研究发表在《先进功能材料》上。
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变色有机凝胶可拉伸至自身尺寸的46倍并可自愈 (phys.org)
7点 由 PaulHoule 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## binmoji：64位紧凑型表情符号表示
binmoji是一个C库和命令行工具，旨在高效存储和索引Unicode表情符号。它将任何表情符号（甚至复杂的序列）编码成一个64位整数（`uint64_t`），提供了一个比变长UTF-8字符串更紧凑的替代方案。
编码方式是将表情符号序列分解为组件，并利用从官方Unicode数据生成的查找表。主要特性包括无损转换、Unicode兼容性以及通过将肤色变化表示为64位结构中的标志来实现的小表大小（约158条）。
64位ID的结构包括主码点、组件表情符号的哈希值和肤色修饰符。预先计算的查找表在解码期间将组件哈希值还原为原始序列。
binmoji的创建是为了解决数据库元数据中固定大小的表情符号表示的需求，特别是为了有效地跟踪nostrdb等系统中的反应。它提供了编码、解码和测试功能，并且可以通过`binmoji.h`轻松集成到C项目中。该项目包含一个测试套件，用于验证与Unicode标准的正确性。
## Binmoji：一种64位表情符号编码
一个名为Binmoji的新项目旨在将表情符号编码为64位值。作者在Hacker News上分享了代码，引发了开发者之间的讨论。
最初的反馈集中在代码对C89标准的遵守上，质疑其必要性，并指出与现代编译器在诸如`uint32_t`等特性方面可能存在兼容性问题。有人担心常量会污染全局命名空间，并建议改进代码清晰度，例如使用`sizeof *binmoji`代替`sizeof(struct binmoji)`。
一个关键的争论点在于编码方案中潜在的哈希冲突。一些评论者认为，当前依赖保留标志作为nonce的方法是一种脆弱的解决方案，而全面的查找表可能更可靠。另一些人质疑当前实现是否正确工作，认为所有可能的表情符号组合的查找表大小可能不足。最后，有人质疑为什么将无损编码突出显示为一项功能，因为有损方法是不可行的。
## JupyterGIS：协作式、基于浏览器的GIS
JupyterGIS于2024年6月发布，通过JupyterLab框架将QGIS启发的GIS工作流程直接带入网页浏览器，实现实时协作和无缝的笔记本集成。该平台支持核心地理空间数据格式，并受益于社区贡献，实现快速开发。
最近的更新显著扩展了JupyterGIS的功能。增强的矢量瓦片支持现在包括一个识别工具和可定制的符号系统。一个新的处理工具箱，由WebAssembly GDAL提供支持，提供了缓冲、凸包计算和溶解等工具。可视化效果得到了改进，包括默认的Viridis颜色图、多波段GeoTIFF支持和灵活的样式选项。
JupyterGIS还集成了STAC浏览器，用于简化数据发现和直接图层添加，并支持GeoParquet和PMTiles数据格式。用户体验增强包括集成的控制面板、改进的工具栏和地图标注链接。一个新的“tiler”扩展将地理空间工作流程与基于数组的计算连接起来。
未来的开发重点是扩展处理工具箱、更深入的QGIS集成以及Story Maps编辑器。用户可以使用JupyterLite立即在浏览器中试用JupyterGIS。
## JupyterGIS进展与Hacker News讨论
最近一篇Hacker News文章强调了**JupyterGIS**的进展，该项目旨在为地理信息系统（GIS）带来更强大的、基于笔记本的界面。该项目现在具有由WebAssembly (WASM) 和GDAL驱动的浏览器处理工具箱，能够直接在浏览器中进行缓冲和凸包计算等操作。
讨论集中在其取代传统、通常存在缺陷且闭源的GIS软件（如ESRI产品和Google Earth）的潜力上。用户认为JupyterGIS在数据分析和使用标准Python库（如GeoPandas）构建自定义扩展方面具有价值——这与PyQGIS的复杂性形成对比。
一个关键特性是基于JupyterLab的CRDT系统实现的**实时协作**，允许多个用户同时编辑笔记本。然而，关于浏览器部署（JupyterLite）中的数据持久性以及创建与专用布局工具相当的出版质量地图的能力也存在疑问。可视化后端利用**OpenLayers和WebGL GPU加速**。
## Fast-dLLM：加速扩散语言模型 本文介绍**Fast-dLLM**，一种无需重新训练即可显著加速基于扩散的大型语言模型（扩散LLM）的方法。虽然扩散LLM具有更快的并行文本生成潜力，但由于缺乏高效缓存以及在并行解码过程中出现质量损失，它们在历史上一直比传统的自回归模型更慢。 Fast-dLLM通过两个关键创新解决了这些问题：一个**分块近似KV缓存**，允许有效重用先前计算的数据；以及一个**基于置信度的并行解码策略**。后者根据置信度阈值选择性地解码token，保留了通常被并行处理破坏的关键token依赖关系。 在LLaDA和Dream模型上的实验表明，**吞吐量提高了高达27.6倍**，对准确性的影响最小，有效地缩小了与自回归模型的性能差距，使扩散LLM成为实际应用中更可行的选择。
这次黑客新闻的讨论围绕着一篇新论文《Fast-DLLM：无需训练的扩散语言模型加速》，探讨了如何加速扩散语言模型（dLLM）。
最初，一位评论员质疑论文声称的推理速度*慢于*传统架构，因为之前的经验表明dLLM更快。解释在于dLLM通常的工作方式：**双向生成**，需要在整个生成窗口中进行多个步骤。
然而，论文详细介绍了缓解这一问题的方法。它侧重于**动态调整并行令牌生成**——同时生成多个令牌——同时保持输出质量。此外，它还引入了一种新的**KV缓存策略**，以进一步加速这个并行解码过程。本质上，这项研究旨在使dLLM更高效，而无需重新训练。
在他生命的最初三十年里，作者一直生活在伦敦西北部，很少离开。然而，一系列个人事件——父亲去世、母亲搬迁以及与一位热爱旅行的爱尔兰诗人的结婚——促使他突然离开英格兰，并在纽约生活了十年。 起初，他开玩笑地认为自己搬家的原因是想避免写一部历史小说，因为他一直认为这种类型过于保守。出国生活引发了他对失去写作“源泉”的焦虑，但他和妻子争论着距离是否真的会阻碍创造力，并引用了那些在远离家乡时仍能写出有力作品的爱尔兰作家。 随着时间的推移，他重新评估了自己对历史小说的偏见，认识到它具有创新和提供新视角的潜力。这种转变证明是幸运的，因为他最终发现了蒂奇伯恩继承人案——一个19世纪的法庭案件，涉及一位声称拥有贵族血统的屠夫，并得到一位牙买加前奴隶的支持。他意识到，这个故事就是他命中注定要讲述的。
这个Hacker News讨论围绕着扎迪·史密斯为《纽约客》撰写的文章《杀死查尔斯·狄更斯》。用户称赞史密斯的写作风格及其教育意义。
文章探讨了史密斯在她的历史小说《诈骗》中，尽管故事背景是维多利亚时代且人物众多，却故意避免描写查尔斯·狄更斯——讽刺的是，狄更斯实际上作为角色出现在小说本身中。
评论者强调了狄更斯重大的文化影响，指出他在塑造现代西方中产阶级文化，甚至现代圣诞节庆祝活动中的作用。一个链接的维基百科文章提供了关于文章和史密斯小说的更多背景信息。讨论还包括关于Y Combinator 2026年冬季申请期的提醒。
摄影曾经充满魔力。曾经有一段时间，相机能够捕捉魔力。一张照片不仅仅是一张图像，而是生活的一瞬间。人们排队，等待轮到自己，并珍视结果。照片讲述着故事，是现实的反映，是我们生活的实物记录。
丹肯已达到一个里程碑，在美国拥有超过10,000家门店——只有少数餐厅品牌如麦当劳、星巴克和潜艇堡才能实现这一成就。 该公司的旅程始于1948年马萨诸塞州昆西，最初名为“Open Kettle”，后来受“蘸”这个简单动作的启发，更名为Dunkin’ Donuts。 从1953年开始成功的特许经营模式推动了丹肯的快速扩张，其菜单也从咖啡和甜甜圈扩展到贝果和三明治。 所有权几经易手，从联合利雅顿到私募股权公司，最终于2011年上市。 2020年，Inspire Brands以113亿美元收购了丹肯，该品牌简化了其名称为“Dunkin’”，以强调其饮料产品。 尽管取得了巨大发展，但最初的昆西门店仍然存在，提醒人们这家咖啡和甜甜圈店如何孕育了一个价值数十亿美元的帝国，以及“America Runs on Dunkin’”的口号。
这个Hacker News讨论始于一篇关于唐恩都乐（Dunkin’ Donuts）历史的文章，最初它只是一家位于马萨诸塞州昆西市的小店。 话题很快演变成一场关于唐恩都乐多年来品质的激烈争论。
许多评论者哀叹了唐恩都乐停止在店内新鲜制作甜甜圈后，甜甜圈品质的下降，转而青睐集中生产。 几位评论者怀念过去菜单上的商品，如 Bismarck 和火鸡香肠薄饼。 另一些人则表示更喜欢当地的甜甜圈店，认为它们更新鲜、质量更高。
讨论还涉及唐恩都乐从“Dunkin’ Donuts”更名为“Dunkin’”以及其向其他食品领域的扩张。 一位评论员甚至宣布新英格兰是伟大甜甜圈的真正家园，并详细（且冗长！）分析了什么才构成真正出色的甜甜圈——包括制作数小时后的品质。 一条推荐位于康涅狄格州埃灵顿市的“God’s Donuts”的帖子结束了该讨论。
## Postgres 18 I/O 性能基准测试：摘要
最近的基准测试探讨了 Postgres 18 的性能改进，特别是其新的 `io_method` 配置选项：`sync`、`worker`（新的默认值）和 `io_uring`。测试在各种 EC2 实例上进行，使用了不同的存储类型（gp3、io2、NVMe），并通过 `sysbench` 使用 300GB 只读工作负载。
结果显示了一个令人惊讶的结果：在网络附加存储（gp3、io2）上，Postgres 18 的 `sync` 和 `worker` 模式优于 `io_uring`。这可能是由于这些存储类型的延迟所致。然而，在本地 NVMe 驱动器上，性能更为接近，`io_uring` 在高并发下表现略胜一筹。
本地 NVMe 在所有配置中始终提供最佳性能，突出了低延迟、高 IOPS 存储的重要性。增加 EBS 功能（IOPS/吞吐量）与改进的 QPS 相关，但无法与 NVMe 相匹配。
测试表明 `worker` 是 `io_method` 的一个合理默认值，它提供了异步优势，而无需完全依赖 `io_uring` 内核接口。虽然 `io_uring` 并非普遍获胜，但它在高并发场景中显示出潜力。最终，最佳 I/O 配置取决于特定的工作负载和底层基础设施。
## Postgres 17 vs. 18 基准测试总结
最近的基准测试比较了PostgreSQL 17和18，揭示了性能上的细微差异。虽然Postgres 18在某些领域（同步、工作进程、io_uring模式）有所改进，但收益并不直接。一个关键点是，该基准测试并未完全利用PostgreSQL 18的AIO能力，因为索引扫描的AIO尚未实现，预计将在版本19或20中加入。
讨论强调性能很大程度上取决于存储。本地NVMe驱动器在两版本之间表现出相似的性能，明显优于网络存储。人们对云环境中本地存储的持久性表示担忧，并建议使用RAID或复制等冗余解决方案。
许多评论者强调了云便利性和裸机服务器控制/性能之间的权衡。该基准测试还引发了关于统计显著性和测试中需要误差范围的争论。最终，共识倾向于优先考虑快速的本地存储，而不是仅仅依赖PostgreSQL版本升级来提升性能。
本课程选择融合了软件开发的的技术和心理学视角。**CSCI 2100** 挑战传统的面向对象编程，专注于基本变量和函数。**CSCI 3300** 通过考察VisiCalc和MacPaint等早期有影响力的软件，提供历史背景，强调硬件限制对设计的影响。 性能是关键主题，**CSCI 4020** 旨在在Python *内部* 实现C++级别的速度，优先考虑稳健性和乐趣。用户体验超越了GUI，**CSCI 2170** 将UX原则应用于命令行工具。 最后，**PSYC 4410** 深入研究*开发者*体验，探索常见的执念和偏见——从代码格式化到对新系统的批判性反应——为程序员提供自我意识。 这组课程鼓励技术精通以及对该领域的历史和人为因素的批判性理解。
## 深海神秘水母：*Deepstaria enigmatica* *Deepstaria enigmatica* 是一种罕见的大型水母（直径可达2英尺），属于海杯水母科，于1967年首次被描述。 它主要生活在南极洲、近南极洲水域，偶尔也会出现在英国和墨西哥湾等地，栖息深度为600-1750米。 它独特之处在于没有触手，并且是独居生物。 这种水母通过其薄而透明的钟状身体的波浪式收缩（蠕动）来移动，这种收缩也有助于捕捉*钟状身体内部*的猎物。 钟状身体内的独特几何网状图案用于分配营养。 有趣的是，当*Deepstaria*死亡时，其“水母坠落”会为海底提供重要的、持久的有机富集来源，从而有益于深海生态系统。 此外，*Deepstaria*经常在其钟状身体内寄宿着等足类动物，形成一种潜在的共生关系——等足类动物可能从中获取营养和保护，而水母似乎不受影响。 这种神秘的水母于雅克·库斯托的一次深海探险中首次被发现，由于其不寻常的特征和生态作用，至今仍令科学家着迷。
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Deepstaria Enigmatica (wikipedia.org)
21 分，handfuloflight 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
andrewflnr 1 天前 | 下一个 [–]
来自 EV Nautilus 的这些 ROV 视频更好，比维基百科页面链接的更清晰。https://www.youtube.com/watch?v=sewhedyC0F0 https://www.youtube.com/watch?v=s8LuZD4Klbg 回复
shermantanktop 13 小时前 | 上一个 [–]
生命竟然有如此多、如此不同的形式，真是令人惊叹。我想这算是个陈词滥调，但这是真的。回复
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