## 深海神秘水母：*Deepstaria enigmatica* *Deepstaria enigmatica* 是一种罕见的大型水母（直径可达2英尺），属于海杯水母科，于1967年首次被描述。 它主要生活在南极洲、近南极洲水域，偶尔也会出现在英国和墨西哥湾等地，栖息深度为600-1750米。 它独特之处在于没有触手，并且是独居生物。 这种水母通过其薄而透明的钟状身体的波浪式收缩（蠕动）来移动，这种收缩也有助于捕捉*钟状身体内部*的猎物。 钟状身体内的独特几何网状图案用于分配营养。 有趣的是，当*Deepstaria*死亡时，其“水母坠落”会为海底提供重要的、持久的有机富集来源，从而有益于深海生态系统。 此外，*Deepstaria*经常在其钟状身体内寄宿着等足类动物，形成一种潜在的共生关系——等足类动物可能从中获取营养和保护，而水母似乎不受影响。 这种神秘的水母于雅克·库斯托的一次深海探险中首次被发现，由于其不寻常的特征和生态作用，至今仍令科学家着迷。
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Deepstaria Enigmatica (wikipedia.org)
21 分，handfuloflight 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
andrewflnr 1 天前 | 下一个 [–]
来自 EV Nautilus 的这些 ROV 视频更好，比维基百科页面链接的更清晰。https://www.youtube.com/watch?v=sewhedyC0F0 https://www.youtube.com/watch?v=s8LuZD4Klbg 回复
shermantanktop 13 小时前 | 上一个 [–]
生命竟然有如此多、如此不同的形式，真是令人惊叹。我想这算是个陈词滥调，但这是真的。回复
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人工智能发现一种比人类专家快5倍的MoE负载均衡算法。
Automating Algorithm Discovery: A Case Study in MoE Load Balancing
39 天前
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## AI 自动化负载均衡算法发现
一项最新案例研究展示了 **AI驱动系统研究 (ADRS)** 的潜力，这是一种自动化算法发现的框架。研究人员使用由 OpenEvolve 提供支持的 ADRS，优化了混合专家 (MoE) 模型中的负载均衡，实现了比现有实现 **5 倍的速度提升**——并且快速且廉价（使用 Google 积分，成本低于 10 美元，耗时不到五小时）。
AI 生成的算法使用“蛇形模式”来分配负载，这是此前由人工研究人员发现的解决方案。虽然关于新颖性和潜在抄袭存在一些争议，但核心优势在于 AI 能够快速探索并呈现现有但可能被忽视的解决方案。
生成的代码可以直接使用，并通过拉取请求集成到 vLLM 项目中。这突显了 AI 协助系统研究人员的潜力，弥合知识差距并加速优化过程，即使初始问题相对简单。该团队强调了明确定义的评估器以及成功应用 ADRS 的重要性。
对右翼民粹主义的学术理解出乎意料地有限，而且常常适得其反。尽管进行了大量研究，政治科学家们仍然难以有效定义民粹主义，最终定位于一种将“纯洁的人民”与“腐败的精英”对立的“薄弱意识形态”——这种定义过于宽泛，缺乏真正的洞察力。一个关键的失误是忽略了民粹主义*如何*获得权力：知识分子的批评往往会助长其兴起。 核心问题在于最初将民粹主义定义为一种像社会主义一样的传统意识形态，未能认识到它是一种用于赢得选举的*策略*。虽然民粹主义在政治光谱上似乎具有相似特征，但它却通过利用“常识”与精英思想之间的脱节而蓬勃发展。这迎合了直觉的、“快速”思维——一种优先考虑本能反应而非分析推理的认知方式——同时将知识分子视为“花哨的理论”。 这种认知吸引力解释了民粹主义的常见特征：对精英的不满、对集体行动的拒绝（倾向于归咎）、粗犷的沟通方式、非自由主义倾向（无视规则）以及对阴谋论的易感性。社交媒体通过绕过分析过滤器来放大这种效应，为理性的辩论创造了一个敌对的环境。归根结底，民粹主义并非关于具体的政策，而是关于验证直觉信念和拒绝现代社会对认知能力的要求，使其成为一种特别难以被左派对抗的强大力量。
## 民粹主义：黑客新闻讨论摘要
最近一篇关于民粹主义的Substack文章引发了黑客新闻的讨论，揭示了一场复杂的辩论。核心争论在于*为什么*民粹主义会兴起，许多人认为这是由于既得利益集团未能解决公众的真正关切——经济困境、犯罪和被忽视的问题。 许多评论员强调了历史先例，例如古代的蛊惑者概念。
然而，讨论超越了简单的不满。一些人认为，民粹主义不仅仅是关于“糟糕的精英”，而是一种更广泛的社会崩溃，在这种崩溃中，精英和公众都失去了谦逊、正义、审慎和节制等关键美德。 还有人指出媒体在塑造认知中的作用，以及虚假信息的可能性。
一个关键的争论点是，民粹主义是人民的真正运动，还是现有寡头政治派系使用的工具。 此外，还有关于传统政治解决方案的有效性与解决根本原因（如经济不平等和社会保障体系的缺乏）的争论。 最终，这场对话表明，民粹主义不能仅仅通过提供“更好的信息”来解决，而是需要解决潜在问题并重建对机构的信任。
## DIY太阳能栅栏：经济高效的解决方案 为了寻找比传统地面支架更便宜的替代方案，用于小型4千瓦太阳能装置，作者构建了一个“太阳能栅栏”，将屋顶安装硬件改用于垂直使用。由于小型太阳能栅栏的选择有限——通常面向大型公用事业项目——他们利用Ironridge导轨（XR-10，7英尺长以降低运输成本）和标准五金店材料。 该栅栏使用12英尺长的经过处理的4x4木柱，埋入3英尺深的混凝土中，通过Ironridge L型支架和螺栓与导轨连接，并在木材和金属之间涂抹防腐蚀胶带。虽然Ironridge系统并非设计用于90度面板安装，但使用一年后没有发生滑动。使用了Aptos 370W双面太阳能板，即使部分木柱有阴影也能受益于反射光。 该设计成本约为每个面板110美元（面板本身每个100美元），比其他替代方案便宜得多，并且可以适应山坡地。成对的木柱，通过支撑加固以提高稳定性，允许栅栏对齐的灵活性，并充当布线和导管的便捷安装点，从而有效地成为更大太阳能阵列的电力骨干。使用一年后，栅栏没有出现任何问题，预计可以使用几十年。
xyflow 仓库包含 React Flow 和 Svelte Flow，它们是用于构建基于节点的 UI 的库。如果您在个人项目中使用它们，欢迎提供错误报告和项目截图等贡献！
商业使用这些库的组织，鼓励通过 React Flow Pro 或 Github Sponsors 赞助开发，以确保在 MIT 许可下持续维护。
入门很容易 – 探索每个库的“学习”部分。基本用法包括通过 npm 安装 (`@xyflow/react` 或 `@xyflow/svelte`) 并导入必要的组件。该仓库使用 changesets 来简化包发布。
如有任何支持、合作机会或一般咨询，可以通过联系表单或 Discord 服务器联系 xyflow 团队。React Flow 和 Svelte Flow 都是开源的，并采用 MIT 许可。
## React Flow：流行的基于节点的UI库
React Flow 是一个用于使用 React 和最近的 Svelte 构建基于节点的用户界面的开源库。 它的吸引力日益增强，这体现在 Supabase 的可视化模式设计器和各种 AI 工具可视化等项目中的应用。
用户称赞它的灵活性、易用性（节点只是 React/Svelte 组件）和积极的开发。 Svelte 5 版本现已可用，并且示例丰富。 虽然总体评价良好，但一些用户希望支持 React Native，一位开发者分享了一个受 React Flow 启发的原型库 (@lincle)。
讨论还涉及 React 的复杂性和重新渲染问题，并与 Svelte 的方法进行了对比。 该库的盈利策略——对未付费的商业用途进行“随心所欲付费”模式和公开羞辱——引发了争论，并提出了双重许可方法的建议。 许多用户分享了使用 React Flow 构建的个人项目，展示了它在 AI 可视化、IaC 构建器和桌面 UI 创建等任务中的多功能性。
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一个黑客新闻的讨论集中在理解“概率”和“似然性”之间的区别，这个概念许多人发现出乎意料地棘手。 许多评论者，包括以英语为母语的人，承认最初认为它们可以互换。
核心区别，如帖子中链接的文章所强调，是：**概率**将*假设*视为固定，而将*数据*视为可变，而**似然性**则将*数据*视为固定，并探讨*假设*的可变性。
本质上，概率使用已知模型预测未来事件，而似然性评估模型解释观测数据的程度。 似然函数是概率分布，其中参数被改变以拟合数据。 讨论还涉及历史命名惯例，认为“似然性”作为不同于“likely”（可能的）常用含义的正式术语而出现。 最终，理解似然性对于统计建模和贝叶斯分析至关重要。
## 贝蒂·怀特的战争时期经历揭秘 最近获得的女演员贝蒂·怀特的美国妇女志愿服务队（AWVS）制服和随附的肩包，为我们提供了她成名之前生活的一个引人入胜的视角。怀特于2021年去世，享年99岁，她在二战期间搁置了她的演艺抱负，于1941年加入AWVS，并担任汽车运输司机直到1945年。 这个包是二战时期家庭战线的非凡“时间胶囊”，包含配给券、V邮件和战争储蓄簿等物品。它还装满了军事徽章——臂章、别针和徽章，这些都是怀特在志愿服务于娱乐大厅时从她遇到的军人那里收集来的。这些纪念品，以及明信片和外国货币，展现了一位年轻女性与来自世界各地的士兵建立联系。 值得注意的是，这个包里保存着怀特战争时期三段恋情的纪念品：她的未婚夫保罗·波普尔上尉，第一任丈夫弗雷德里克·巴克（一名战斗飞行员），以及韦恩·丹尼尔上尉，一位受勋的轰炸机飞行员。这些个人物品让我们得以深刻地了解战争时期建立的关系，以及全球冲突背景下年轻爱情的苦乐参半。这批收藏强调了怀特的服役经历，并为二战期间家庭战线上的经历提供了一个独特的窗口。
## 贝蒂·怀特的二战纪念品与历史反思
一篇最近的文章详细介绍了在贝蒂·怀特的手提包中发现的物品，这在黑客新闻上引发了一场讨论，揭示了二战时期生活的感人一瞥。这个包，一个“时间胶囊”，包含信件、化妆品，以及士兵们可能赠送的军事徽章。
这一发现促使人们分享了露丝·费恩莱特的诗歌《手提包》，捕捉了这些个人物品的情感重量。评论者分享了他们自己家族世代相传的传家宝的故事，从南北战争的遗物到充满历史的日常物品。
这场讨论触及了战争期间女性的作用——为士兵提供慰藉和联系——以及简单的纪念姿态，例如赠送制服碎片。许多人表达了对怀特一代人视角和坚韧的渴望，以及支持保护他们遗产的当地艺术的愿望。这场讨论还强调了战争更大的背景下的人性元素，承认了参与者所经历的恐惧和渴望。
苹果公司输掉英国App Store垄断案，罚款可能接近20亿美元。
Apple loses UK App Store monopoly case, penalty might near $2B
39 天前
英国一个法庭裁定苹果公司滥用其在应用市场上的支配地位，时间为2015年至2020年。裁决的核心是苹果App Store的佣金费用，被认为对应用开发者来说“过高且不公平”。
竞争上诉法庭（CAT）裁定，苹果通过阻止替代应用分发方式并收取通常为30%的佣金来扼杀竞争，而这一比例远高于被认为是合理的17.5%。CAT表示，这笔超额收费部分转嫁给了消费者。
苹果可能面临高达20亿美元的赔偿，具体金额将在下个月的听证会上确定。苹果计划对这一决定提出上诉，认为其歪曲了竞争激烈的应用经济。此案代表数百万英国iPhone和iPad用户提起，是对苹果对其App Store生态系统控制权的重大挑战。
## 苹果输掉英国应用商店案件 - 摘要
苹果在英国输掉了一起反垄断案件，可能面临接近20亿美元的罚款。案件的核心是苹果对iOS设备上的应用程序分发和支付系统的控制，批评者认为它利用垄断地位收取过高的费用。
讨论围绕着什么构成“公平”的佣金费率，建议范围从5%到17.5%（英国法庭确定的数字）。许多评论员认为，核心问题不是百分比本身，而是苹果缺乏竞争——用户无法轻松从替代来源安装应用程序。
虽然罚款数额很大，但有人认为这只是苹果整体利润的一小部分，不会显著阻止反竞争行为。另一些人希望该裁决能促使苹果开放其平台，允许第三方应用商店和支付系统，并促进更具竞争力的移动应用生态系统。人们也对谷歌可能效仿苹果的限制性做法表示担忧。
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## KangarooTwelve & TurboSHAKE 摘要
最近的一份 RFC (9861) 详细介绍了 KangarooTwelve 和 TurboSHAKE，它们是基于 Keccak 的哈希函数——SHA3 的基础。虽然 Keccak 具有强大的数学基础并受益于广泛的密码分析，但其实现速度一直是一个挑战。
传统上，更快的替代方案，如 BLAKE2b/3 或 SHA-256/512，更受青睐。然而，CPU 架构的进步，特别是 AVX-512 支持（AMD Zen 4/5，未来的 Intel CPU）和最近的 ARM CPU 指令，正在使基于 Keccak 的哈希函数越来越可行。像 `k12sum` 这样的优化实现现在在速度上具有竞争力，在某些情况下甚至可以与 BLAKE3 相匹配。
这些哈希函数在需要高保证和速度的关键领域很有用，并且海绵设计允许在各种密码协议中使用，甚至可以实现密码的构建。像 TurboSHAKE 这样的可扩展输出函数提供了额外的灵活性。随着硬件支持的增长，KangarooTwelve 和 TurboSHAKE 有望被更广泛地采用。