## 英国航空“免费消息”WiFi - 深度分析 (2025)
最近一次英国航空从香港（HKG）到伦敦（LHR）的航班显示了一个有趣的福利：英国航空俱乐部会员可以免费使用“消息”WiFi。令人惊讶的是，即使没有现有的互联网连接，也能通过 captive portal 轻松注册。虽然广告宣传适用于 WhatsApp 和 Signal 等消息应用程序（仅限文本），但作者发现了一个漏洞。
英国航空似乎通过检查服务器名称指示 (SNI) 来过滤流量——TLS 握手 *之前* 暴露的域名。通过使用有效的 SNI（例如 WhatsApp 的 `wa.me`）来欺骗系统，可以建立完整的 TLS 隧道，绕过限制。
这使得作者能够将所有网络流量通过个人 VPS 代理，从而在“仅限消息”访问的情况下也能浏览互联网。进一步使用加密客户端问候 (ECH) 测试表明，浏览更加安全，可以掩盖真实的网站目的地。
作者怀疑也存在带宽限制，解释了较慢的速度，但核心要点是仅依赖 SNI 进行安全防护是有缺陷的。SNI 很容易被伪造，这凸显了它不适合强大的威胁检测，并强调了完整 TLS 加密的重要性。
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## RNGD芯片上gpt-oss-120b的快速推理 OpenAI最近发布的gpt-oss-120b模型已成功在FuriosaTech的两块RNGD AI加速芯片上运行，实现了强大的性能，每个输出token的延迟为5.8毫秒，且功耗效率极佳（每张卡低于180W）。这得益于对RNGD张量收缩处理器（TCP）架构、48GB HBM3和256MB SRAM的优化，后者提供512 TFLOPS的FP8计算能力。 一个主要挑战是支持模型对MXFP4的使用，这是一种4位浮点格式。FuriosaTech开发了一种硬件加速的反量化路径，利用流水线转换和针对小张量的优化DRAM布局。对于模型的混合专家（MoE）架构，实现了一个“gpt-fast”风格的内核，通过稀疏加载权重来优先考虑低延迟。 重要的是，FuriosaTech的编译器将整个模型视为单个优化问题，准确预测HBM带宽，并为间接访问和矩阵乘法共同优化数据布局。选择了张量并行性来管理模型的内存需求并最大化带宽，重点是隐藏单用户延迟的通信成本。 这些优化展示了FuriosaTech快速调整硬件和软件以提供高性能LLM推理的能力。未来的工作将侧重于在更高并发条件下扩展服务，并同时优化吞吐量和延迟。
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针对5.8毫秒GPT-OSS-120B推理的编译器优化（非GPU） (furiosa.ai)
9点 由 olibaw 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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先进的虚拟试穿技术利用尖端人工智能模型创建逼真的服装可视化效果。人工智能服装更换器分析面料纹理、图案和垂坠感，生成逼真的虚拟试穿服装，准确呈现服装的外观和贴合度。这项先进的虚拟试穿人工智能技术处理服装图像和模特照片，以自然光照、阴影和面料行为创建无缝的服装搭配。该系统支持各种服装类型，包括上衣、连衣裙、夹克和配饰，非常适合全面的虚拟试穿体验。我们的虚拟试穿平台为时尚爱好者和专业人士提供卓越的效果。
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bawolff 1天前 | 下一个 [–]
我觉得AI主要会从穿着合身的人那里学习，并且很可能会偏向于让衣服比现在更好。 我认为电商公司的激励机制也会将此视为一项功能。
add-sub-mul-div 1天前 | 上一个 [–]
AI自我宣传的垃圾帖子会持续到士气好转为止。
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## 卡马克 Quake 2 开发计划 (1997年3月18日) 在这个 .plan 文件中，约翰·卡马克概述了他对 Quake 2 扩展机制和平台支持的设想。他倾向于使用 DLL 接口进行修改，由于开发时间和“向下构建”到系统级访问的限制，他否定了 Java 和其他选项。他计划公开 Quake 1 QC 接口代码，以促进 Quake 2 插件的受信任 DLL 生态系统。 关于平台，Win32 被优先考虑为主要平台，开发主要在 Windows NT 上进行。由于现代操作系统的优势，DOS 被明确放弃。Linux 因其强大的黑客社区而被认为是第二重要的平台。 Mac OS 支持将由专业人员移植，但卡马克对该平台的技术尊重有限。其他系统，如 OS/2、SGI、AIX 和 BeOS，获得了不同程度的考虑，从不太可能的移植到慈善支持不等。他强烈偏爱 NeXTSTEP 作为开发环境，希望 Apple 的 Rhapsody 能够解决其缺点，并可能成为他的主要平台。
这次Hacker News讨论围绕着John Carmack 1997年发表的一篇关于操作系统的文章。原始帖子链接到该文章，并引发了关于Carmack的观点如何随着现代操作系统发展而演变的争论。
关键点包括质疑Linux“黑客与用户比例”的持续相关性，一些人认为BSD甚至像Haiku这样的利基操作系统可能现在拥有这一地位。 还有关于Android是否应该包含在Linux用户数量中的讨论。 许多评论者反思了90年代与今天的操作系统格局，指出多样性显著下降，现在大多数系统都基于UNIX。
对话涉及Plan 9，它的局限性和潜力，以及Win32在游戏开发中的持久遗产。 最后，几位用户指出考虑历史背景的重要性——这篇文章早于macOS X——并表达了对Carmack当前观点的兴趣。 讨论强调了操作系统的持续演变以及Carmack洞察力的持久影响。
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初创公司计划通过将热量转化为光来冷却数据中心 (ieee.org)
26 分，来自 pseudolus 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论
Fordec 22 小时前 | 下一个 [–]
哦，又是这个？是的，在非真空环境下，它不够高效，无法与风扇竞争。先拿出研究论文，说明这样做在任何物理学理解上都比一家试图融资的初创公司更好，再来找我。
guywithahat 22 小时前 | 上一个 [–]
这很酷，但听起来离有意义的可用原型还很遥远，更不用说走向生产的产品了。很有趣，但我认为短期内不会发生。
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1994年，一位程序员兴奋地发现了一张CD-ROM，里面装满了数千个公共领域的代码示例——从文件管理器到游戏，包含完整的项目和可重用的库。这一发现感觉是革命性的，承诺将大大简化软件开发。 开发者现在可以找到预构建的项目或组件，而不是从头开始编写代码，对其进行调整，并快速创建新的应用程序。这张CD包含了详细的文档（PROMPT.TXT、SPEC.TXT等），以帮助理解现有的代码库，使得即使是初学者也能看似轻松地进行维护和修改。 作者大胆地预测了“编程的终结”，设想未来开发者主要组装现有的部分，而不是编写新代码。他甚至声称使用这种方法在几分钟内重现了《毁灭战士》，突出了快速开发和无限创新的潜力。这张CD代表了一种范式转变，为软件创建提供了一条捷径，并重新点燃了构建应用程序的乐趣。
## 90年代编程氛围与现代对比
最近一篇Hacker News讨论，源于“90年代的氛围编程”，强调了在互联网普及之前学习编程的方式不同。用户们怀念地回忆起通过复制和修改Turbo C和QuickBasic等手册中的示例来学习，或者费力地从头开始构建项目——这个过程需要深刻的理解才能进行修改。
这场讨论与现代实践形成了对比。Stack Overflow被比作2010年代版本的这种方式，依赖于复制粘贴和调整代码片段。虽然有效，但往往缺乏基本的理解。AI编程助手（如今的“氛围编程”）的兴起被视为这一趋势的延续，引发了对真正理解与功能输出之间的担忧。
许多评论者强调了在资源有限时*必须*理解底层代码的重要性，与现代解决方案的便捷形成了对比。讨论涉及了“Cargo-Cult编程”和潜在的表面化编码实践，但也承认了可重用组件的价值以及软件开发的演变。最终，这个帖子质疑当前工具是否能促进真正的学习，还是仅仅能够更快地、但可能更浅显地创建代码。
## Bruijn 中的多种阶乘实现
这篇文章展示了在 Bruijn 编程语言中计算阶乘的多种方法——一种使用 de Bruijn 指标的无类型 lambda 演算的极简语法。作者在 16 小时的飞行中探索了不同的方法，并将其中一些方法构建为有趣的谜题。
示例从基本的递归定义到更复杂的技术，利用组合子、CPS（Continuation Passing Style），甚至避免传统的乘法，而选择对数和指数函数。 几种实现利用了元编程、列表操作和高阶函数（如 `foldr` 和 `cata/hylo`）等高级概念。
作者包含了大量的测试来验证正确性，并邀请贡献新的解决方案。这篇文章突出了 Bruijn 的灵活性和表达能力，展示了一个看似简单的语言如何支持多种编程范式。 提供了一个包含所有函数和测试的可重现文件，鼓励实验和进一步探索。
作者对日益增长的趋势感到沮丧，即在代码审查和讨论中使用人工智能生成文本（如来自ChatGPT）*代替*深思熟虑的反馈。虽然承认人工智能作为探索和学习的工具很有用，但他们认为它不应该取代真正的参与和个人分析。 简单地粘贴人工智能的回复会给其他人增加额外的工作量，迫使他们解读通用的建议并确定其相关性。有价值的反馈是具体的、有背景的，并且展示了对代码库和项目约束的理解——这是人工智能无法提供的。 核心信息是责任：审查者应该*承担*他们反馈的责任，用自己的话表达担忧（即使受到人工智能的启发），并证明他们已经考虑了对团队和项目的具体影响。人工智能可以*帮助*你思考，但不应该被用来*逃避*思考。
## “ChatGPT这样说”——日益增长的烦恼
最近的Hacker News讨论强调了一种日益增长的趋势：人们在网络对话中引用ChatGPT（或其他LLM）作为权威。核心抱怨是，用户没有形成自己的观点或进行基本研究，而是简单地转述AI告诉他们的内容，而且常常不加以说明。当这些内容被当作原创思想呈现时，这被认为是不友好的、懒惰的，甚至具有欺骗性。
许多评论员将其与旧习俗“让我帮你Google一下”相比较，但认为它更糟糕，因为它掩盖了个人参与的缺失。虽然有些人认为将LLM用作起点或快速获取信息是有价值的，但问题在于将AI生成的回应作为知情的观点来呈现。
关于是否需要披露AI的使用，存在争议，一些人认为这是一种礼貌，可以提示潜在的不准确性。另一些人则认为，重点应该放在为自己的主张负责，无论来源如何。最终，这场讨论表明，我们需要批判性思维，并且不愿将自己的思维过程外包出去，即使是使用越来越强大的AI工具。
## GOB：一种用于处理大型OSM数据集的更快格式 OpenStreetMap (OSM) 数据不断增长，管理变得越来越困难。为了解决这个问题，GeoDesk 工具包推出了 **GOB（Geo-Object Bundle，地理对象包）**，这是一种专为更快、更轻松地处理 OSM 数据而设计的新文件格式。GOB 本质上是 Geo-Object Library (GOL，地理对象库) 的压缩版本，去除了索引以提高效率。 GOB 文件平均而言，**体积是 GOL 的一半，比 PBF 小 30%**，并且 **导入速度快 5 倍**——在现代硬件上，一个行星级别的 GOB 可以在短短 3 分钟内加载到 GOL 中。在 RAM 有限的系统上，这种优势尤其明显。 GOB 文件采用 **分块（tiled）** 方式，方便提取区域子集，使其非常适合存档和分发。该格式由 **GOL Tool 2.1** 支持，并带有新的命令，用于将 GOL 保存为 GOB 以及将 GOB 加载到 GOL 中。 **重要提示：**GOB 是快照，**不存储数据历史或元数据**，因此不适合编辑，但非常适合存档和分发。该格式仍在开发中，正在进行实验以改进压缩并实现从 URL 的直接下载/导入。
## PHP 与 JavaScript 之颂 (Xah Lee, 2025) Xah Lee 热情地为 PHP 辩护，认为它是一种独特的可访问且有影响力的语言。他将其与 C++、Python 和 Java 等语言进行对比，批评它们所谓的精英主义、复杂的术语以及对学术“纯粹性”而非实用可用性的关注。Lee 认为这些语言不必要地复杂，并且充斥着沉迷于理论概念的支持者。 他赞扬 PHP 和 JavaScript 实现了函数式编程的*民主化*。PHP 通过其简单性——缺乏像 OOP 或高级函数式结构等复杂特性——迫使人们专注于清晰的、基于函数计算。JavaScript 受益于 Douglas Crockford 的工作，突出了其固有的函数式方面。 最终，Lee 认为这些语言将函数式概念带给更广泛的受众，优先考虑人类理解而非学术教条和工业复杂性。
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为什么PHP和JavaScript很棒 (xahlee.info)
11点 由 Qem 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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