OpenAI最近透露,ChatGPT的8亿周活跃用户中,大约0.07%的人在与人工智能对话时表现出精神健康紧急情况的迹象——包括躁狂、精神病或自杀念头。尽管OpenAI认为这“罕见”,但专家指出,这可能意味着数十万个体。 该公司已组建一个由170多名全球心理健康专业人士组成的网络,以提供适当的回应建议,并已更新ChatGPT以提供同理心的支持并鼓励用户寻求现实世界的帮助。然而,人们仍然担心人工智能的局限性以及脆弱的用户可能受到负面影响。 这些披露正值法律审查日益严格之际,包括一起错误的死亡诉讼,指控ChatGPT促成了青少年自杀,以及一起谋杀自杀案件,与人工智能的对话似乎助长了妄想。专家警告说,聊天机器人创造了“强大的现实幻觉”,并质疑对已经面临风险的人的警告的有效性。OpenAI承认即使是很小的比例也很重要,并表示正在积极解决这个问题。
2025年初,作者46岁时,因长期将工作置于健康之上,经历了房颤(一种心律不齐)。这一诊断是在他为启动公司Ampt而承受巨大压力,并经历包括硅谷银行倒闭在内的艰难融资环境之后。尽管获得了一些投资并推出了产品,但由于人工智能市场的饱和,该项目最终停滞。
作者继续不知疲倦地工作,在支持Ampt的同时还承担咨询工作,导致精疲力竭和房颤诊断。随后的健康并发症,包括岳母去世和女儿遭遇车祸,加剧了他的压力。他接受了多次电复律,最终进行了一次心脏消融手术。
这段经历迫使他重新评估 priorities。作者明白了优先考虑健康、接受支持以及在无情追求职业目标之外寻找平衡的重要性。虽然仍在康复中,但他正在重拾爱好,与社区重新建立联系,并专注于更可持续的生活方式,认识到优化生活并非关于 performance,而是关于健康。
## Decker:成长的一年 (版本 1.44 - 1.60)
Decker 的第三年取得了显著进展,最值得一提的是引入了 **DeckRoman**,从而支持多种语言,如法语、西班牙语和德语。颜色支持得到了极大扩展,包括默认文本颜色选项、富文本跨度、彩色图案以及改进的绘图样式——甚至可以通过拖放 .hex 文件自定义调色板。
Web-Decker 通过 “danger.js” 获得了 JavaScript 访问权限,实现无缝互操作性,同时 “Forbidden Library” 提供了用于 Web 功能(如 HTTP 请求)的预制 Lil 模块。用户界面改进包括用于复杂卡片的窗口小部件排序对话框,以及用于链接卡片的视觉选择器。
Decker 的脚本语言 Lil 获得了更新,例如 `nil` 数据类型、各种运算符的性能改进,以及定义接受可变参数的函数的能力。新的模块,如 `twee`(用于 Twine 集成)和 `pdf`(用于 PDF 导出),扩展了 Decker 的功能。
除了工具本身,Decker 社区也蓬勃发展,其中 **WigglyPaint**(一个在 Decker 内部构建的简单绘图程序)的病毒式传播就是一个亮点。游戏 Jam 和连载“Zines”进一步展示了该平台不断增长的创作生态系统,目前 itch.io 上标记为 #decker 的游戏已超过 200 款。
一个讨论线程强调了对最近发布的 dnsmasq 和 Kamailio 的 CVE(通用漏洞披露)的担忧。Moritz Mühlenhoff 最初指出,几个 dnsmasq 漏洞的报告利用需要直接用恶意版本替换服务器的配置文件(/etc/dnsmasq.conf)。
Alan Coopersmith 呼应了这种担忧,指出如果文件替换是可能的,复杂的解析利用将变得不必要。类似的问题也在与 Kamailio SIP 服务器相关的 CVE 中被发现。
该线程表明,大家普遍认为这些 CVE 可能存在问题,因为主要的利用途径——配置文件替换——代表着一个重要的先决条件,可能降低报告漏洞的严重性和实际影响。许多人(Stanley, Latham, Pipping, Henderson, Fernandez, Walton, Funk, Orlitzky)参与了讨论,强化了最初的评估。
## Dlog:个性化科学,提升效率与福祉
Dlog是一款人工智能驱动的日记和项目应用,旨在帮助用户通过个性化洞察理解并改善他们的效率和福祉。Dlog基于十年的研究成果,将定量数据分析与定性叙述回顾相结合——本质上是将自我反思转化为“个人科学”。
用户首先完成一份基线调查,评估他们的性格、品格、资源和福祉。在使用该应用记录日记和管理项目时,Dlog的人工智能会分析条目,根据初始调查对其进行评分,并使用回归和结构方程建模识别模式。这揭示了在一个领域(如习惯或人际关系)的变化如何影响其他领域(情绪、进展)。
重要的是,Dlog不仅提供数字,它还将统计趋势与用户自己的文字联系起来,提供情境化的洞察。然后,一个人工智能“教练”会根据用户的独特数据,提供高度个性化的效率和福祉最大化建议。Dlog最终旨在为个人提供全面的博士级别分析,帮助他们实现目标并建立更充实的生活。