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peq42 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏
torstenvl 1天前 [–]
你意识到你最近30次提交中有28次是在推广你自己的网站吗？并且你对这个话题的讨论在第一句话就陷入党派政治的侮辱了吗？
southwindcg 1天前 | 父评论 | 下一个 [–]
大部分都被标记/删除。你一定开启了“显示已删除”功能。虽然我同意这个用户基本上是在垃圾信息，但社区似乎正在删除大部分帖子。如果你觉得该域名应该被自动标记，可以给Dang发邮件。
dude250711 1天前 | 父评论 | 上一个 [–]
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## 持续学习与稀疏记忆微调：摘要
持续学习的目标——使模型能够从经验中持续学习而不会遗忘——提出了一个重大挑战。这项工作提出**稀疏记忆微调**作为一种有前景的解决方案，利用**记忆层**的架构。这些层提供高容量，但在每次使用时仅激活一小部分参数，从而可以进行有针对性的更新。
研究表明，与全量微调和LoRA等传统方法相比，微调记忆层可以显著减少“灾难性遗忘”。在学习新事实时，使用稀疏记忆微调的模型保留了更多的先验知识——性能下降仅为11%，而其他方法则为71-89%。
核心思想是识别并仅更新与新信息最相关的记忆槽，使用基于记忆访问模式的类似TF-IDF的排名。这种方法平衡了学习新信息与保留现有知识。进一步的研究探讨了在稀疏设置中使用SGD而非AdamW进行优化的好处，并建议通过分析记忆槽激活来提高可解释性。
最终，作者设想一个模型能够在线学习和适应的未来，需要强大的持续学习技术，以及超越简单事实保留的更好基准，才能真正模拟人类的学习方式。
这次黑客新闻的讨论围绕着“持续学习问题”——如何用新信息更新人工智能模型，同时不忘记先前学习的知识（“灾难性遗忘”）。
一篇博客文章引发了争论，一位评论员指出它与LoRA（低秩自适应）相似，这是一种参数高效的微调方法。该博客文章的方法似乎是LoRA的一个更有效、更稀疏的版本，使用新数据时性能下降更小。
进一步的讨论探讨了潜在的解决方案，如“上下文提炼”——将上下文中的学习有效地提炼到模型权重中——以及随机梯度下降的固有挑战。一位用户提出了一种嵌套强化学习方法，使用多个“评论者”作为低通滤波器来延迟遗忘，并创建一个混合的预训练/持续学习系统。 核心问题仍然是：持续更新模型而不丢失先验知识是复杂的，但延迟这个问题是一个有价值的步骤。
## 苹果芯片：从革命到可靠的演进
自从首批M1 Mac发布五年后，苹果转向自主芯片的过渡仍然是一次巨大的成功。M1从根本上改变了Mac体验，提供了前所未有的速度、冷静运行和电池续航能力——打破了传统的性能/效率权衡。
后续芯片（M2、M3、M4，以及现在的M5）持续推进这一进程，提供稳定且渐进的改进。虽然有些人批评这些更新“乏味”，但这种可预测性正是关键。与过去使用英特尔和PowerPC处理器时，Mac经常面临硬件限制和不频繁的更新不同，苹果现在掌控着核心技术。
这使得苹果能够定期改进性能和效率，这是用户之前一直渴望的优势。虽然并非每一款芯片都会是革命性的，但持续的演进是产品线健康和良好管理的标志，与以往Mac世代的停滞形成了鲜明对比。M5与初代M1的对比凸显了苹果在相对较短的时间内取得的进步。
Please provide the content you want me to translate. I need the text to be able to translate it to Chinese.
## 生成式AI图像编辑：快速总结
最近的Hacker News讨论关注了一个“生成式AI图像编辑对决”，突出了各种模型的优势。**Gemini 2.5 Flash/Nano Banana** 正在获得关注，因为它功能强大、提示处理细致，并且可以通过Google AI Studio免费访问，尽管有些人认为它被低估了。**Seedream 4.0** 令人惊讶地在遵循指令方面表现优于Gemini，但会引入颜色变化。
用户指出**提示工程**至关重要——将复杂任务分解为步骤可以改善结果。虽然**ChatGPT** 仍然受欢迎，但**Flux** 因其质量而受到称赞，**Qwen Image Edit** 被认为是一个经济实惠的选择。
一个共同的主题是运行模型本地化需要更强大的硬件，这促使许多人转向托管解决方案。尽管取得了进展，AI生成的图像有时仍然缺乏真实感，尤其是在头发和自然纹理等细节方面。许多用户优先考虑便利性，坚持使用熟悉的工具，如ChatGPT和Gemini，即使有更好的选择。该讨论还提到了《辛普森一家》的一集，作为测试图像的灵感来源。
## Fil-C：为C和C++提供内存安全 Fil-C是一个新颖的编译器，源自Clang，旨在为现有的C和C++代码带来内存安全，*无需*修改源代码。主要由Filip Pizlo开发，它通过独特的“InvisiCaps”指针系统（实际上是软件实现的CHERI）实现这一点，从而在运行时添加检查，以防止诸如使用已释放内存之类的内存错误。 最初速度较慢，Fil-C已经得到了显著优化，现在引入的性能开销仅比Clang慢几倍，有时在实践中可以忽略不计（例如通过运行Bash所证明的）。它利用并发垃圾收集器和内存安全的信号处理，依靠“安全点”进行同步。 虽然Fil-C需要重新编译所有代码才能正确链接，但它已成功编译了基于Linux From Scratch的内存安全的Linux用户空间。它解决了关键的安全需求，通过解决内存不安全行为，而内存不安全行为是C程序中漏洞的常见来源。尽管Fil-C是一个年轻的项目，但它为将安全性改造到现有应用程序中提供了一个有希望的解决方案，在这些应用程序中，漏洞预防比性能问题更重要。
## Fil-C：一种内存安全的C语言实现 - 摘要
Fil-C是一种新的C语言实现，旨在实现内存安全，目标是在无需重写为Rust等语言的情况下保护现有的C代码库。由Pizlonator开发，它利用了一种新颖的方法，即“InvisiCaps”，来跟踪指针来源并防止常见的内存错误。
提供了一个Nix包管理器集成“filnix”，允许用户使用Fil-C构建Nix包，并访问二进制缓存以加快构建速度。初步测试表明，tmux、nethack和coreutils等项目可以成功编译。
虽然存在性能开销（通常慢约4倍），但该项目针对的是C程序的*用户*，而非*作者*，优先为处理不受信任输入的应用提供安全性。潜在的应用包括加固用户空间应用程序、flatpaks，甚至Apple的引导加载程序（后者已经使用了类似的方法）。
该项目目前专注于x86_64架构进行测试，但从根本上来说并不局限于此。它构建在LLVM之上，为更广泛的可移植性提供了途径。
亚马逊工程文化：来自资深首席工程师的经验教训
Inside Amazon's engineering culture: Lessons from their senior principals
33 天前
## 亚马逊的工程文化：罕见的内部观察 最近在亚马逊西雅图总部举办的一次私人开放日，展现了杰夫·贝佐斯建立的持久工程文化。此次活动由高级工程领导参加，重点强调了三个核心主题：**目标驱动的工作**、**清晰的结构对齐**以及**对工艺而非福利的关注**。 亚马逊对角色划分非常明确——高级首席工程师*负责*实际工作并赋能他人，总监负责获取资源，而副总裁则做出果断的自上而下的决策，尤其是在“单向门”（不可逆的选择，如关键招聘或产品关闭）方面。相反，可逆的决策则由下而上驱动。 与会者强调亚马逊对**客户的执着**是所有技术决策的制约因素。这种文化尽管公司不断发展，但始终保持着惊人的稳定性，优先解决大规模问题，并吸引在那种环境中茁壮成长的人才。 几乎没有关于典型员工福利或工作生活平衡的讨论。 此次活动强调了建立在**好奇心、清晰度和执行力**之上的文化的强大力量，在这种文化中，**决策**而非口号驱动着持久的价值观。它激发了人们培养类似的首席工程师社区的愿望，并强调了人工智能在“真正工程”学科中日益重要的作用，但仍处于发展中。
## 亚马逊的工程文化：摘要
最近一篇 Hacker News 上的帖子引发了一场关于亚马逊工程文化的讨论，揭示了对此的复杂且常常批判性的观点。虽然原文侧重于从亚马逊高级主管那里学到的经验——客户至上、规模化问题解决——但评论者们大多对积极的描述表示异议。
许多前员工描述了一种竞争激烈、缺乏工作生活平衡的环境，重点是绩效改进计划（PIP）和长时间工作。尽管有竞争力的薪酬说法，但一些人认为 Meta、Google 和新兴的 AI 公司提供更好的薪酬*和*文化。最近的薪酬调整和大规模裁员（最近裁员 14,000 个公司职位）进一步加剧了这种负面情绪。
一个关键主题是亚马逊从早期、创新的“第一天”文化向更加官僚化和可能衰落的状态转变，类似于 IBM。一些人认为该公司优先考虑股东价值而非员工福祉，从而营造了一种竞争甚至敌对的内部环境。虽然承认亚马逊对技术的贡献，但许多评论员对它对更广泛的科技行业和员工福利的影响表示担忧。
## 塔灯解释：快速总结
一次回家路上的对话引发了关于塔为什么会闪烁的问题！无线电工程师乔解释说，塔灯对于航空安全至关重要，有助于飞行员的能见度。根据联邦航空管理局（FAA）的规定，使用不同的颜色——白色（通常闪烁）和红色——红色灯通常在居民区附近使用，以最大限度地减少干扰。
塔灯并非一成不变。高度、位置，甚至白天与夜晚的需求决定了系统。较高的塔可能会使用多个灯泡以实现冗余，较新的LED系统正在取代较旧的、耗能高的白炽灯。
FAA最终负责塔灯标准，详细信息在通告AC 70/7460-1M中。塔的所有者*必须*监控他们的灯光，并在30分钟内通过NOTAM（飞行员通知）报告故障。公民也可以报告故障，使用塔的ASR编号进行识别。即使看起来未点亮的塔也可能为了白天能见度而涂漆，或者高度低于200英尺，从而免除照明要求。
## 为什么无线电塔会闪烁？ - 摘要
最近在Hacker News上讨论了无线电（和其他）塔上的闪烁灯的原因。主要目的是**供飞机可见**，作为警告系统。然而，闪烁并非随意。
历史上，这些灯的设计考虑了冗余——由三相交流电的不同相位供电。特定亮灯模式表示电源正常工作，允许远程诊断问题。除此之外，闪烁有助于克服单相电源的频闪效应，防止旋转物体对飞行员来说显得静止。
现代塔经常使用同步闪烁，通常由GPS控制，以呈现统一的视觉信号。这种同步有助于飞行员将整个结构，例如风力发电场，识别为单个障碍物。较新的LED灯还结合了红外发射器，以便与夜视镜兼容。
讨论还涉及了节能技术（PWM调光）以及同步灯光对附近社区的迷人，有时甚至是破坏性的影响。
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从 epoll 到 io_uring 的多射击接收 (codemia.io)
16 分，bluetomcat 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
elchananHaas 1 天前 [–]
开篇不错，但后面的段落似乎大多是 LLM 生成的回复。
考虑申请 YC 2026 冬季批次！申请截止至 11 月 10 日
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## Apache Fory Rust：极速、灵活的序列化
Apache Fory Rust 是一种新的跨语言序列化框架，旨在克服传统性能与灵活性的权衡。它提供卓越的速度——通常优于 JSON、Protocol Buffers 和其他解决方案——同时自动处理复杂场景，如循环引用、trait 对象和模式演化，*无需* IDL 文件或手动模式管理。
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该项目采用 Apache 2.0 许可证开源，并积极寻求社区贡献。