米歇尔·利普森实验室的研究人员开发了一种在单个硅芯片上产生强大的频率梳（包含数十种不同颜色的光源）的方法。传统上，产生这些梳状光需要庞大而昂贵的激光系统。这项突破利用“混乱”但强大的多模激光二极管，并使用硅光子学净化其输出，以实现高相干性。 然后，芯片将纯化的光束分成多个波长，从而有效地创建了许多独立的数据通道。这项技术满足了数据中心对更快、更高效的数据传输日益增长的需求，尤其是在人工智能兴起的情况下。它不再依赖于单波长激光器，而是允许进行波分复用，从而在现有的光纤基础设施中大幅提高数据容量。 除了数据中心之外，这些紧凑、高功率光源在便携式光谱仪、精密光学时钟、量子设备和改进的激光雷达系统中具有潜在应用，将先进的光学技术带给更广泛的实际应用领域。
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## 新芯片产生强大的多色激光
研究人员开发出一种单芯片，能够产生强大的多色激光——功率高达150毫瓦，远高于典型激光笔（5毫瓦）。这项突破发表在《自然》杂志上，利用微梳和硅光子学，并利用现有的集成电路制造工艺。
这项技术除了数据中心之外，还具有潜在的应用，包括便携式光谱仪（可能导致“三用仪”）以及更廉价、更易获得的用于天文学的光谱仪，尽管可见光应用由于需求较低而面临经济挑战。
讨论的重点是调制波长，建议使用电光调制器和滤波。虽然目前仍是实验室成果，但制造的可扩展性是广泛应用的关键，希望能够实现微型、高带宽收发器。一些评论员指出，充足的实验室空间和易于获得的设备对于此类突破至关重要。
## 使用 iongraph 进行交互式编译器可视化
Mozilla 最近重建了其用于可视化 JavaScript 和 WebAssembly 编译过程的内部工具，由此产生了 **iongraph**，这是一个用于 SpiderMonkey 优化编译器 Ion 的交互式图形显示。 这允许开发者在浏览器中直接可视化地检查函数是如何被处理和优化的。 用户可以输入 JavaScript 代码并探索生成的编译图，通过点击、拖动和滑动条来浏览优化过程。
团队发现现有的工具，如 Graphviz 和 Mermaid，由于布局不稳定且与源代码的视觉连接较差而不足。 他们开发了一种定制的布局算法——令人惊讶的是，代码行数少于 1000 行——优先考虑稳定性和可读性。 该算法利用了控制流图的已知结构（循环少，可归约流），并专注于在各个阶段之间保持视觉一致性。
iongraph 利用分层、虚拟节点、边缘平直化以及一种独特的铁路图启发渲染风格来创建清晰、可导航的可视化效果。 虽然尚未完全集成到 Firefox 浏览器中，但目前已在内部使用，并且源代码可在 GitHub 上获取，欢迎为进一步开发和浏览器集成做出贡献。 目标是提供一种更直观、更高效的方式来理解和调试 SpiderMonkey 编译器的复杂内部机制。
## Hacker News 讨论：构建 Graphviz 的替代方案
一场 Hacker News 讨论围绕着一个全新的图可视化工具展开，它被设计为 Graphviz 的替代品。作者创建了一个自定义算法，从而可以更清晰地控制流程图，尤其是在编译器相关的可视化方面。
用户们争论比较的对象是 Graphviz 本身，还是其“dot”布局引擎，并指出 Graphviz 是一个具有多种布局选项的框架。有人建议将新算法贡献给 Graphviz。一个反复出现的问题是 Graphviz 内部令人困惑的命名约定（“dot”既是语言，也是引擎）。
许多评论者强调了可视化大型图表的局限性，一些人认为这通常是一个“陷阱”。另一些人则赞扬了这种专业化的方法，指出针对特定问题领域定制算法可以产生更好的结果。讨论还涉及了 Graphviz 的 EPL 许可问题，以及 D2 和 ELK 等替代工具。最终，对话强调了图可视化中通用性和专业化之间的权衡。
## 波导合成：概要 波导合成是一种强大的技术，用于创建物理上逼真的声音，它利用延迟信号和反馈回路来模拟声学现象。其基本原理是：带有反馈的延迟线会产生共振频率，从而有效地生成音高。负反馈会消除偶次谐波，这对于模拟诸如排箫之类的乐器很有用。 然而，简单的模型听起来不真实，因为缺乏频率吸收。在反馈回路*内部*添加滤波器可以模拟这种吸收，从而塑造音色。通过结合*非线性*——模拟较响亮声音被更强烈吸收的函数——可以进一步提高真实感，防止振幅失控并实现持续的音符。 控制音高需要理解滤波器如何引入相位延迟，需要通过将滤波器截止频率与所需音高相关的方程进行补偿。实现音符之间的平滑过渡需要在多个延迟线之间进行交叉淡入。 高级技术探索复杂的滤波和频谱整形，从而可以产生有机声音，例如动物叫声和细微的乐器模拟。关键的实现细节包括为延迟线选择合适的插值方法，并使用高通滤波器解决直流偏移问题。波导合成为声音设计提供了一种灵活且基于物理的方法。
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关于波导合成的笔记 (2018) (osar.fr)
38 分，由 jstrieb 2 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
musicale 1 天前 [–]
物理建模很棒；音乐合成通常在软件中进行非常实用，因为音频频率在千赫兹，给你每个样本提供了大量的周期。还链接到 Julius Smith 的主页（和在线教科书）。回复
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等待了很久，终于可以在iPad上直接使用了。第一个TestFlight版本耗电量很大，但正式发布版现在好多了。唯一的限制是无法添加自己的列表，但我对默认列表很满意，而且它运行良好。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
## Falcon：一种用于高性能网络的新硬件传输
最近Hacker News上的一场讨论围绕着“Falcon”展开，这是一种专为低延迟和可靠性设计的全新硬件传输协议，尤其适用于机器学习等苛刻的工作负载。虽然实现了800 Gb/s的吞吐量，但核心争论在于是否真的需要定制硬件解决方案。
一些人认为，现有的软件协议，加上硬件加速用于加密和内存复制等任务，可以实现相当的性能。他们建议优化的软件栈可以通过足够的缓冲处理高速的可靠字节流。
然而，另一些人认为Falcon的硬件方法对于在大型规模上保持低延迟和稳定性至关重要——处理数千个连接并最大限度地减少尾部延迟。他们强调Falcon在拥塞控制、丢失恢复和可预测性能方面的优势，尤其是在多租户环境中，在这些方面明显优于RoCE。
Falcon通过用定制ASIC包围Intel NIC来实现这一点，提供诸如多路径、内置加密以及对NVMe和RDMA等API的直接访问等功能。最终，这场讨论指向了定制硬件的复杂性与高度优化的软件解决方案之间的权衡。
## Wacl：Web 平台的 Tcl Wacl 是一个 Tcl 发行版，设计用于在 Web 浏览器中使用 WebAssembly (Wasm) 运行，并以 JavaScript 兼容性作为后备。它允许开发者在客户端 Web 应用程序中直接利用现有的 Tcl 代码、工具和库（如 Tcllib）。Wacl 基于 Emtcl 项目构建，提供了一个可通过 JavaScript 访问的完整 Tcl 解释器，包括事件循环、客户端套接字（支持 Websocket 二进制协议）以及用于 Tcl 包的虚拟文件系统。 主要特性包括从 Tcl 调用 JavaScript 函数，以及一个 `wacl` 命名空间，其中包含用于 DOM 操作和 JavaScript 交互的命令。 优先使用 Wasm 输出，因为它体积更小（约 1.4MB）且速度更快（至少比 JavaScript 快两倍），但也有 JavaScript 输出（约 2.9MB），以提供更广泛的浏览器兼容性。 虽然可以添加 `tDOM` 等扩展来处理 XML/HTML 和 JSON 支持，但开发者应考虑下载大小的影响。Wacl 使用 Emscripten SDK 在 Unix/Linux 系统上构建，需要支持 Wasm 的现代浏览器（Firefox、Chrome、Edge、Opera）。
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Wacl – WebAssembly 的 Tcl 发行版 (github.com/ecky-l)
70 分，来自 shakna 20 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
dhamidi 18 小时前 | 下一个 [–]
太棒了，我昨天就在寻找类似的东西，以便在 Go 应用程序中嵌入 TCL，而无需使用 Cgo。
jedisct1 15 小时前 | 上一个 [–]
最后更新于 8 年前 :(
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2025年8月，谷歌宣布从明年起，开发Android平台应用将不再允许未经谷歌中心注册。此注册包括：向谷歌支付费用，同意谷歌的服务条款，提供政府身份证明，上传应用私钥签名证据，列出所有当前和未来的应用标识符。您可以采取的反对该政策的一些行动包括：签署公开信（欧盟、美国、英国、巴西、其他）。参考资料：概述、新闻反应、视频回应、社论和博客、讨论、官方文档、其他。
Geomys，一个专业的Go维护团队，制定了一套“维护标准”以提高其开源项目的安全性和可靠性。该标准源于对近期供应链攻击的分析和专家反馈，涵盖了维护理念、依赖管理和安全协议等领域——这些承诺在志愿者驱动的项目中常常缺失。
关键方面包括避免自动依赖更新，转而支持漏洞扫描和测试，优先选择抗钓鱼认证（密码密钥/WebAuthn），以及严格的CI/CD安全实践（使用zizmor等工具并限制权限）。Geomys强调代码审查、限制项目复杂性以及保持向后兼容性。
该标准还详细说明了漏洞处理流程、许可证偏好（例如MIT或BSD等宽松许可证）以及透明度措施，例如监控证书透明度日志。虽然不具有法律约束力，但它代表了对可持续、可预测的维护的承诺，资金来自客户留存费，从而使整个社区受益。完整标准可在geomys.org/standard-of-care查阅，并欢迎反馈。
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《Geomys 护理标准》（filippo.io）
13 分，来自 gpi 21 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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这条建议源于个人经历，适用于经历过顶叶出血性中风并留下癫痫后遗症的人。核心信息是**将健康放在首位**，拒绝传统生产力的压力。
关键策略包括：识别并立即应对疲劳或过度刺激，通过休息来恢复；最大程度地减少外部输入，例如使用耳机、控制环境和设定明确的界限——必要时利用法律保护。工作应该“单线程”——一次专注于一项任务——并大量依赖外部工具（笔记本、人工智能）来减轻工作记忆的负担。
作者强调细致的注意力管理：关闭通知、避免冗长的会议以及在精力充沛时安排需要大量精力的任务。最终，重要的是承认自己的局限性，为自己争取权益，并理解说“不”和保护认知资源对于长期的福祉至关重要。这仍然是一个持续改进的过程，但对于中风后的生活来说至关重要。
## 9000片拼图项目：从完成到墙面艺术
在2023年末，作者完成了一个极具挑战性的9000片瑞文斯堡拼图，图案为龙之森林，耗时约240小时。为了展示这项成就，他们开始了一项出乎意料的困难过程：将拼图粘合并制成墙面艺术。
由于网上关于这种规模拼图的指导信息有限，他们探索了DIY安装与专业装裱之间的选择，最终选择了后者。核心挑战在于准备拼图——永久性地将所有9000片拼图粘合在一起。这涉及到对Mod Podge和粘合纸的广泛实验，最终推荐了一种多层Mod Podge涂抹方法（先涂抹户外配方，然后喷涂哑光喷雾——*注意通风！*），直接涂在羊皮纸上。
作者强调在较小拼图上进行练习的重要性，并强调在粘合过程中需要使用防粘表面。运输这件大型且易碎的作品需要在泡沫板（用木材加固）之间夹住它，并用保鲜膜固定。最后，装裱好的拼图使用重型石膏板挂钩悬挂，最终呈现出令人惊艳的超大艺术品。
## 拼图项目总结
最近Hacker News上出现了一篇关于组装9000片拼图的详细讨论。作者在空间和工具有限的情况下记录了他们的过程，引发了经验丰富的拼图爱好者的建议。
主要收获包括推荐使用透明乳胶作为胶水——*在拼图表面*涂抹以避免翘曲，以及避免使用水性胶水。许多评论者分享了他们自己的大型拼图经验（高达24000片！），强调了充足的光线以防止眼睛疲劳的重要性，并考虑使用MDF或坚固纸张作为背板。
讨论了不直接粘合的替代方案，包括使用胶合板或分段组装。对话还涉及了拼图的冥想方面和完成后的满足感，一些人将其与更“高效”的活动（如乐高积木搭建）进行了对比。最终，这个帖子展示了一个充满激情的社区，分享与这种具有挑战性的爱好相关的技巧和经验。