挪威在发现中国制造的宇通电动巴士中隐藏了SIM卡后,正在审查其网络安全协议。公共交通运营商Ruter的内部测试显示,这些巴士内包含罗马尼亚SIM卡,引发了对供应商潜在远程访问和控制的担忧——包括禁用车辆或操纵软件的能力。
虽然尚未检测到任何滥用行为,但这一发现使担忧从推测变为已确认的漏洞。Ruter已移除SIM卡,并正在加强安全措施,如防火墙和云安全,旨在实现完全的运营控制。
挪威政府现在正在评估与非盟友国家供应商相关的风险,尤其是在关键基础设施方面。由于宇通为挪威约1300辆电动巴士中的850辆,这一事件凸显了公共交通领域与外国技术相关的日益增长的网络安全风险,而全球范围内中国制造电动汽车的采用正在增加。
## Smalltalk 对 Ruby 的影响
虽然 Perl 对 Ruby 的语法影响很大,但 Smalltalk 对其底层对象模型产生了至关重要的影响。与 Perl 不同,Smalltalk 的语法并未直接移植到 Ruby,但其核心原则——*一切*皆对象——是直接继承而来。
Smalltalk 与 GUI 和以太网等创新一同在施乐帕洛阿尔托研究中心 (Xerox PARC) 开发,并在 80 年代和 90 年代蓬勃发展,尤其是在航空等行业。其独特的环境不同于基于 Unix 的系统,能够实现流畅无与伦比的实时编码和调试——一个代码更改可以立即测试,并且整个代码库易于访问和修改的系统。
Smalltalk 的环境是全包式的,几乎可以作为其自身的操作系统运行。它具有一个“工作区”用于类似 REPL 的交互,以及一个“浏览器”用于代码编辑,更改通过解析和更新正在运行的镜像中的方法直接保存。
Ruby 采用了 Smalltalk 的动态消息传递对象模型,其中方法调用在运行时解析。这鼓励了一种使用许多小型、专注类别的编码风格——作者将这种风格归功于他们的 Smalltalk 背景。尽管 Smalltalk 功能强大,但其与不断发展的 Unix 世界的隔离最终导致了它的衰落,但它的遗产在 Ruby 优雅和面向对象的設計中得以延续。
## BaNEL:从具有挑战性的生成任务中的失败中学习
许多关键的机器学习问题——例如定理证明或药物发现——都极其困难,其特征是**极其稀疏的奖励**(几乎没有成功的案例)和**高昂的奖励评估成本**。传统的后训练方法在这种情况下难以奏效,常常退化为随机搜索。
这项研究引入了**BaNEL(贝叶斯负面证据学习)**,这是一种新颖的算法,旨在*仅*从失败尝试中学习,同时最大限度地减少对昂贵奖励评估的需求。BaNEL通过学习失败的生成模型来解决“零奖励问题”。该模型识别不成功尝试中的模式,使系统能够避免重复错误并集中探索。
本质上,BaNEL学习什么*不起作用*,并利用这些知识来指导未来的尝试。实验表明,BaNEL在对抗性攻击和复杂推理问题(GSM8K)等任务中,显著优于现有方法——包括新颖性奖励方法。重要的是,BaNEL的性能随着用于建模失败的计算资源而提高,用计算换取奖励效率。
核心思想是通过即使在正面示例几乎不存在的情况下也能学习,来解锁生成模型真正的新能力——从失败中学习是推动人工智能边界的关键。
## Carice TC2:复古电动车的全新演绎
Carice TC2 是一款引人注目的纯电动汽车,在荷兰设计和制造。它将21世纪的技术与经典汽车美学相结合。这款轻量化车辆(起步重量590公斤)提供充满活力和优雅的驾驶体验,优先考虑放松和享受。
TC2 拥有高达300公里的续航里程(配备更大电池组)和快速充电功能。它采用后轮驱动,双叉骨前悬架和带有能量回收制动功能的碟刹。定制化是关键,提供车漆、内饰和车顶颜色的选择。
目前,正在接受下一批生产订单,名额有限。价格从44,500欧元起(不含税)。Carice TC2 符合欧洲法规,可以在欧盟及其他多个国家/地区驾驶。
感兴趣的买家可以在Carice网站上预订试驾、配置车辆并查找详细规格。注册时事通讯以获取新闻和可用性的最新信息。
辉光计算机是一个全新的开源计算项目,从头开始构建,旨在从大科技的影响中夺回个人计算权,以及它们对数据提取的关注。他们认为当前系统优先考虑参与和监控,而非用户自由和创造力。
辉光提供了一种全新的设计——硬件和软件兼具——优先考虑用户能动性、专注力和创造的乐趣。值得注意的是,它*不*包含网页浏览器,而是提供一个受精选的网络,灵感来自早期的互联网,且无追踪器。
辉光旨在让所有人都能访问,强调编码作为核心技能,力求简化软件创建,并利用人工智能的进步进一步赋能用户。它是一个“离线优先”的系统,为隐私和控制而构建,设想一个个人电脑真正属于其用户的未来,并培养好奇心和实验精神。