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No Sloptober
23 天前
微软于 2007 年终止了 FoxPro。不过，FoxPro 现在复活了。 Microsoft killed FoxPro in 2007. Anyway, here's FoxPro revived
23 天前
FoxDev Studio 是 Visual FoxPro 的现代化 64 位演进版本，从底层构建以克服其前身在架构上的局限性。 主要改进包括： * **64 位架构：** 通过突破 32 位的限制，FoxDev Studio 消除了 2GB 的文件大小上限，使数据表能够达到数百 GB 甚至 TB 级别。 * **现代化虚拟机：** 运行时使用 Rust 编写并编译为 WebAssembly，采用基于纤程（fiber）的架构。这实现了非阻塞 I/O，确保用户界面在进行繁重处理时依然保持流畅响应。 * **响应式 UI：** 表单通过 React 渲染为动态对象树，实现了精确的屏幕重绘，性能较原始的传统绘图方法有显著提升。 * **32 位兼容性：** 通过独特的桥接进程，FoxDev Studio 保持了对传统 32 位 `.fll` 库的支持，确保现有代码库能够继续运行，同时允许通过 `DECLARE...DLL` 访问现代 64 位 API。 简而言之，FoxDev Studio 在保留 Visual FoxPro 熟悉逻辑与行为的同时，将该语言迁移到了一个高性能、面向未来的基础之上。
加州从灌溉渠上方的太阳能板项目中获得了哪些经验 What California is learning from solar panels built over irrigation canals
23 天前
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这一Hacker News上的讨论探讨了加州“Nexus项目”（Project Nexus）的可行性，该项目旨在灌溉渠上方铺设太阳能电池板。此举旨在产生可再生能源的同时，减少水分蒸发和藻类生长。
**辩论要点包括：**
* **工程与成本：** 批评者认为，与在空旷地带安装地面太阳能板相比，在水面上方建造结构代价高昂且并无必要。他们指出，其支撑结构规模巨大，且水上基础设施的维护难度极大。
* **节约用水：** 支持者强调，该项目的主要益处在于保护加州的水资源——这是该干旱州的关键资源——通过提供遮荫来防止水分蒸发流失。
* **盗窃与破坏：** 讨论中相当大的一部分聚焦于“美国特有”的铜缆及设备盗窃问题。参与者争论这究竟是社会保障体系不足、执法力度薄弱还是犯罪文化所致，一些人认为高昂的电网修复成本已成为一种社会负担。
* **监管障碍：** 该项目凸显了加州复杂的许可环境：在既有的已开发土地上建设，比通过新建“绿地”项目所需的繁琐环境评估要快捷得多。
保时捷宣布为其 Cayenne 电动 SUV 引入无线感应充电技术。该系统通过安装在地面的充电板与车底的接收器配对，省去了手动插拔充电线的麻烦。
该系统旨在提升便捷性，充电功率最高可达 11 千瓦，效率约为 90%，非常适合夜间充电。保时捷将安全性放在首位，内置传感器能够检测异物和生物，一旦发现充电板附近有障碍物，系统会自动停止充电。该技术具备全天候防护能力，适用于户外环境。目前该系统正向全球推广，德国及其他欧洲市场的订单现已开放。
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JavaScript 生态系统正在经历一场重大转变：支撑我们开发的工具——如打包工具、代码检查工具和编译器——正被 Rust 和 Go 等高性能语言重写。虽然这些工具带来了不可否认的速度提升，但这种“大重写”也引入了一个显著的权衡。
过去，JavaScript 的普及使得开发者能够理解、维护并贡献于他们日常使用的工具，从而培育出一个紧密且易于参与的“全栈”生态。如今，随着这些工具转向晦涩的高性能二进制文件，它们产生了一种“黑箱”效应。能够维护这些工具的开发者越来越少，实际上关闭了曾经定义该语言成功之路的社区协作大门。
在“闪亮对象综合征”和追求基准测试排名的压力驱动下，行业正在优先考虑原始速度，却忽视了可访问性的丧失。我们目前正在为一种受限于自身设计的语言构建日益高速的基础设施。作者最终警告称，虽然优化工具链是合理的，但我们必须考虑是否正处于边际效益递减的临界点，即单纯更快的运行轨道已无法弥补平台本身的固有局限性。
该数据集展示了 48 种不同模型在五个不同测试类别中的 JevBench 性能排名。结果显示出显著的差异性，许多模型的排名与其 JevBench 总分相比存在波动。 **主要观察结果：** * **顶尖表现：** Jev 1.13.0、SemIf 和 djev 等模型表现稳定，排名靠前，在所评估的类别中经常位居前列。 * **性能差距：** 性能差距巨大，从得分较高的模型（70 多分和 80 多分）到排名垫底的模型（如 Certo v1，得分接近零）不等。 * **不一致性：** 数据中一个值得注意的反复出现的现象是，各分类别的排名经常与 JevBench 总分不同，这表明某些模型无论总排名如何，在特定的测试环境下可能表现优异或不佳。 * **底层梯队：** 榜单末尾是一些专用模型和重排序模型（如 GLiNER、Mixedbread、BAAI），它们在这些特定基准测试中的表现微乎其微。 总体而言，该数据突显了模型能力的多样化格局，其性能高度依赖于具体的评估标准。
抱歉。
在 Carson Gross 的文章中，他认为随着代理式编码（agentic coding）成为标准，Markdown 正在从单纯的文档转变为一种至关重要的源代码形式。目前，软件的“真实依据”（ground truth）往往在短暂的 LLM 对话中丢失。为了解决这一问题，Gross 提出开发者应将项目意图显式地记录并存储在位于 `/src` 目录下的 Markdown 文件中。 将这些文档移入源码树具有多重优势：它为人类开发者和 AI 代理提供了“局部性”（locality），创建了可版本控制、可对比的架构决策记录，并确立了一个比单纯的测试代码更具可读性和可操作性的真理源。 Gross 构想了一种工作流程，即 Markdown 作为高级规范，代码和测试皆由此衍生。他建议采用标准化的 `/src/md` 结构来存放技术概览、数据模型和功能规范。尽管这需要人为进行严谨的维护以管理复杂性，但 Gross 断言，随着编码自动化的成本降低，捕捉系统背后的“意图”将成为现代软件开发中最宝贵的资产。
与CPU技术停滞不前的观点相反，AMD的Ryzen 7 “X3D”系列展示了显著且持续的性能增长。对比Zen 3 (5800X3D)、Zen 4 (7800X3D) 和 Zen 5 (9800X3D) 处理器，2022年至2024年间，其单核性能提升了47%，多核性能提升了58%。
这些增长并非仅靠时钟频率驱动，时钟频率仅有15%的适度增长。相反，AMD通过增加50%的晶体管数量使核心显著“变宽”来实现这些成果。关键的架构改进包括更高的发射宽度（从每周期6条指令增加到8条）、更大的缓存容量、更多的整数算术逻辑单元（ALU），以及更大的重排序缓冲区以更好地管理指令流。此外，Zen 5通过将SIMD单元加倍至512位宽度，标志着数据并行处理的重大转变。随着业界展望Zen 6，这些桌面芯片的演进证明了CPU创新依然充满活力且激进。