德勤将部分退还澳大利亚政府 44 万美元，原因是其一份有缺陷的报告审查了福利系统的合规框架。这份报告由就业和劳工关系部 (DEWR) 委托，指出了该系统对“惩罚性假设”的依赖问题，并且缺乏规则与立法之间的明确联系。
报告发表后，发现了错误，包括捏造的参考文献和引用——被描述为人工智能的“幻觉”。德勤随后承认在报告撰写过程中使用了生成式人工智能（Azure OpenAI GPT-4o），但坚持认为核心发现和建议仍然有效。更新后的报告包括对参考文献的更正，并在附录中承认了人工智能的使用。
这起事件引发了批评，一位参议员指责德勤存在“人类智能问题”，并质疑昂贵的咨询工作与现成的 AI 工具的价值。虽然报告的结论与现有证据一致，但这些错误引发了对质量控制以及在政府咨询中负责任地使用人工智能的担忧。
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为了庆祝泰勒·斯威夫特的新专辑《Showgirl的生活》，Grafana Labs团队使用他们的人工智能工具Grafana Assistant创建了一个详细且互动的仪表盘。该仪表盘可视化了泰勒的整个职业生涯，从专辑分析到巡演统计，展示了Assistant对经验丰富和新手用户的影响力。 该仪表盘包含四个标签：职业生涯概述，包含里程碑和发行倒计时；音乐分析，使用Spotify数据比较歌曲的舞动性和能量等特征；Eras巡演部分，展示巡演站点和惊喜歌曲；以及专门用于《Showgirl的生活》的页面，包含曲目详情。 值得注意的是，该团队利用Grafana Assistant的自然语言处理功能快速构建和完善仪表盘，展示了其易用性。他们甚至包含了一个有趣的“彩蛋”——一个隐藏的动画，通过在Assistant聊天中输入特定的歌曲名称来触发。该项目突出了Grafana Cloud及其人工智能工具如何用于可视化超越传统监控的数据，提供了一种有趣且引人入胜的方式来探索泰勒·斯威夫特的世界。
围绕泰勒·斯威夫特数据的 Grafana Labs 仪表盘在 Hacker News 上引发了争论。该仪表盘的介绍将“彩蛋”定义为泰勒·斯威夫特有意放置在作品中的隐藏线索——这一定义引起了一些用户的质疑，他们认为斯威夫特并非创造了这个术语。
讨论的核心在于，在特定的“斯威夫特宇宙”语境中定义该术语是否具有误导性，因为它似乎暗示了“彩蛋”概念的全新起源。另一些人则认为，该定义澄清了它在斯威夫特粉丝群体中的*特定*含义，类似于术语在软件等技术领域具有细微差别的定义。
尽管存在语义上的争论，许多人赞扬 Grafana Labs 展示了其产品灵活性的创造性和吸引力，并指出这比典型的广告更具趣味性。还有人开玩笑地建议添加有关泰勒·斯威夫特私人飞机排放的数据。
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Omnitron 的 MEMS 技术提升激光雷达可靠性 (ieee.org)
8 分，来自 rbanffy 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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美国国立卫生研究院命令我停止我的“危险”增益功能研究。
The NIH ordered me to stop my 'dangerous' gain-of-function research
2 天前
萨拉·斯坦利博士，加州大学伯克利分校的结核病研究员，于7月11日收到美国国立卫生研究院（NIH）的停止令，她的十年研究因被认定为“危险的获得功能”研究而被叫停。这一决定源于最近的一项旨在限制高风险研究的行政命令，但斯坦利博士认为她的工作对于对抗日益耐药的结核病至关重要——这种疾病仍然是全球杀手，最近在堪萨斯城爆发了重大疫情。 她的研究使用了标准的、安全的技术——禁用基因以了解结核病的弱点，并使用卡那霉素耐药性作为修饰菌株的标记——这些方法是常规使用的，并且此前被认为是安全的。这些方法*降低*了毒力，这与旨在*增加*病原体危害性的危险获得功能研究的定义相矛盾。 斯坦利博士担心对“危险”的过于宽泛的解释——以及像“高风险研究审查法案”这样的潜在立法——威胁着结核病新疗法的重要进展，并可能阻碍更广泛的、有益于公共健康的科学进步。她倡导透明、以科学为依据的监督，以区分真正的风险和必要的、安全的研究。
## NIH 研究暂停与 COVID-19 起源争论 - 摘要
一名研究人员报告称，被 NIH 命令停止被认为“危险”的增益功能 (GoF) 研究——具体来说，用卡那霉素抗性标记细菌菌株和创建缺失突变体。 这引发了争论，一些人认为这种分类过于宽泛，实际上会阻止所有微生物学研究。
讨论迅速扩大到 COVID-19 的起源，分享了链接到证词和资源，暗示了潜在的实验室泄漏。 虽然动物源性起源仍然是主导理论，但实验室泄漏假说的支持者指出了一些情况证据和所谓的掩盖行为。
核心分歧在于确定起源的价值。 一些人认为这浪费时间，因为缓解策略无论如何都是相同的。 另一些人则认为，了解来源对于预防未来大流行病和为研究安全协议提供信息至关重要，包括潜在地限制或重新安置 GoF 研究。
这场争论凸显了科学探究、公共安全和政治考量之间的紧张关系，人们对政治化以及基于恐惧而非证据的过度监管表示担忧。 最终，这场对话强调了对潜在风险研究进行透明的科学调查和知情的政策决策的必要性。
新生儿在处理语言时表现出惊人的大脑可塑性，即使在出生后的几个小时内也是如此。一项研究表明，当婴儿听到法语时，他们会激活左半球的语言区域——镜像成人大脑活动。有趣的是，他们对在子宫内听到的外语表现出*相似*的反应，这表明产前接触会留下可测量的影响。 然而，完全陌生的外语会引发明显较少的大脑活动，且没有半球偏好。这表明婴儿处理产前听到的语言与完全陌生的语言的方式不同。研究人员惊讶地发现，即使是怀孕期间短暂的每日接触也可能改变大脑网络组织。 虽然长期影响尚不清楚，但该研究强调了正在发育的语言网络的*可塑性*和*脆弱性*，强调了早期积极环境的重要性。 持续的研究将追踪这些儿童，以确定这些最初的大脑反应是否会随着时间的推移而持续。
## 产前语言接触：黑客新闻讨论
一篇近期文章（umontreal.ca）在黑客新闻上引发了关于研究的争论，该研究表明婴儿在出生*之前*就对语言表现出大脑反应。该研究重点关注怀孕期间接触一种“外语”——即家中不常使用的语言——是否会影响出生时的脑活动。
虽然标题因具有误导性而受到批评（因为所有语言在出生前都是“外语”），但讨论澄清了该研究比较了接触母语（在本例中为法语）与有限接触另一种语言（如希伯来语或德语）。
评论者争论这是否构成真正的“学习”，或者仅仅是对声音的反应。一些人指出，该研究建立在现有知识的基础上，即新生儿可以区分他们接触过的语言。另一些人则分享了关于语言习得的个人经历，以及后来生活中区分微妙语音差异的挑战。
一个反复出现的主题是对耸人听闻的标题和潜在误解的怀疑，一些人表达了对未来神经科学进步的伦理影响的担忧。
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放射性陶器和玻璃制品在古董店中出乎意料地常见，通常价格实惠且仍可使用。放射性源于用作着色剂的铀，尽管有些物品是故意制成放射性的，以宣称具有健康益处。
**红色**制品，特别是像Fiesta（1936-1943年）这样的“加州陶器”，使用铀铅釉，盖革计数器读数可达30 kcpm。**黄色**釉面物品的放射性较低（最高5 kcpm），且风格多样，从精美瓷器到儿童餐具都有。**绿色**玻璃，被称为凡士林玻璃、玉髓玻璃或蛋奶冻玻璃，在经济大萧条时期很受欢迎，并且总是在紫外线下发出明亮的光。
最令人担忧的是20世纪20年代的“**江湖郎中瓷器**”，例如Revigators。这些罐子被设计用来用氡气辐射水，虚假宣传具有健康益处，并悲剧性地与骨癌有关。虽然危险，但它们极具收藏价值，通常价格高昂。盖革计数器是测试这些物品的一种有趣方式，读数会因物品的不同而有很大差异。
放射性陶器和玻璃器皿 (2010) (carlwillis.wordpress.com)
15 分，speckx 发表于 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
__atx__ 1 天前 [–]
有趣的是，当地一家供应商 [1] 已经提供生铀玻璃棒几年了。甚至还有艺术家用它制作新的作品 [2]。
[1] https://www.glass-laser.cz/URANOVE-SKLO-c38_111_2.htm?page=2
[2] https://www.pacinekglass.com/produkt/breeze-uran回复
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## Forth类语言：编译器与虚拟机总结 该项目详细介绍了为一种受Forth启发的语言创建的字节码编译器和虚拟机（VM）。Forth是一种面向栈的编程语言。作者构建此项目是为了理解Forth的内部工作原理，并提供了可视化效果来说明该过程。 该系统支持Forth的核心特性：数据栈和返回栈、词定义（函数）、DO/LOOP控制流和变量。词使用返回栈进行函数调用，而DO/LOOP通过返回栈管理循环控制，从而实现嵌套循环。变量使用特定命令声明、加载和存储。 编译器通过词法分析（将代码分解为有意义的单元）将源代码转换为字节码，然后直接转换为字节码，跳过传统的抽象语法树。VM执行此字节码，管理栈和变量表。关键字节码操作包括推入值、从内存存储/加载、跳转、调用/从函数返回以及栈操作。 使用React构建的可视化效果通过逐步展示词法分析、字节码生成和VM执行来增强理解。虽然这不是一个完美的Forth实现（它采用提前编译，使用字节码而不是线程代码，并且缺乏动态字典），但该项目成功地捕捉了Forth基于栈的核心原理。代码在线提供，允许交互式探索。
## Forth的核心：交互性和可扩展性
一则Hacker News讨论围绕Forth语言的本质展开。原作者在构建类似Forth的编译器时，引发了关于“Forth精神”真正定义的争论。
这种精神的关键在于**交互性**：编辑、编译和执行无缝集成于单一流程中。这允许快速开发和演进，即使在资源受限的环境下，也消除了对编译器版本的担忧。像即时执行词这样的特性提供了类似`comptime`的功能。
评论者一致认为，Forth的优势并不在于语言本身（与C或汇编语言相比），而在于其**交互式环境**。这种交互性在调试过程中表现出色，允许直接检查变量。此外，一个核心原则是**自举**——从最小的汇编核心构建系统，然后完全用Forth扩展它。
虽然有人争论最小编译器的大小（几百字节的可行性受到质疑），但讨论强调Forth作为解释器/语言设计学习工具的价值。
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## pdoc & Python 文档工具 - Hacker News 摘要
一个 Hacker News 讨论围绕 **pdoc** 展开，这是一个轻量级的 Python API 文档生成工具。用户称赞 pdoc 的简单性，尤其是在小型项目中，它易于使用且能与 GitHub 工作流集成。
然而，随着项目规模扩大，**MkDocs**（带有 Material 主题）因其更丰富的功能和部署选项而受到推荐。一个插件，**mkdocstrings**，允许 MkDocs 从代码注释中自动生成文档，弥合了这两个工具之间的差距。
对话还涉及文档风格——具体来说，文档字符串相对于变量声明的位置。pdoc 独特地读取赋值语句后跟文档字符串，这一设计选择受到用户辩论，他们通常更喜欢将文档字符串放在声明*上方*，类似于 Rust 的方法。pdoc 维护者解释说，这个选择源于与 Python 函数文档字符串的一致性，并避免歧义。
最后，用户讨论了自动生成文档与更详细的手写文档（例如使用 Sphinx）之间的平衡，并提到了正在进行的努力，以提高分叉稳定性以及文档工具之间的链接检查。