## 消费 Microformats 2 数据：摘要 Microformats 2 (MF2) 正在个人网站上用于标记数据，从而实现更丰富的网络应用程序。要利用这些数据，您需要一个解析器——适用于 Python、JavaScript 和 Ruby 等语言——将 MF2 标记转换为标准化的 JSON 格式。如果您的语言没有解析器，可以选择使用命令行工具或在线解析器，甚至编写自己的解析器。 解析时，请记住处理重定向以查找“有效 URL”并正确解析相对 URL。将原始 HTML 与派生数据一起存储，以便将来利用解析器改进进行更新。 MF2 结构涉及嵌套的“mf 结构”，通过它们的 `type`（例如，h-card、h-entry）来识别。 属性中的数据可以是纯文本、嵌入式 HTML、图像，甚至是嵌套结构。 始终考虑这些变化，并使用函数可靠地提取纯文本或 HTML 值。 除了解析之外，请了解用于诸如作者归属之类的任务的常见“算法”，并注意词汇的细微差别。至关重要的是，**清理和验证**所有传入数据以防止安全漏洞。 最后，由于 MF2 的灵活性，使用实际示例进行彻底测试至关重要。 Indieweb 社区提供资源和支持，用于构建 MF2 感知应用程序。
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## 微格式：来自网页过去的浪潮
一篇Hacker News讨论重提了微格式，这是21世纪初尝试向网页添加数据丰富语义的一次尝试。最初受到Dan Cederholm等设计师的欢迎，其想法是使用语义化HTML来构建数据，作为W3C基于XML的更复杂方法的替代方案。
虽然语义化HTML的原则仍然相关，但微格式从未获得广泛应用。当前的讨论强调，诸如RDFa、JSON-LD和Schema.org（搜索引擎用于生成丰富结果）等技术变得更加突出。
对话还涉及了LLM的作用，一些人认为RDF可能对合成数据生成有用。然而，另一些人认为LLM更适合在数据转换为文本*之后*进行处理，而不是直接使用RDF进行推理。最终，该讨论反映了对语义网的乐观时期以及在快速发展的环境中实现持久影响的挑战。
请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：98ac8e8edba98983 • 2025-10-07 10:01:23 UTC 拒绝访问 发生了什么？ 该网站（gizmodo.com）的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：98ac8e8edba98983 • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。
403 禁止访问
此列表详细介绍了一系列多样化的命令行工具和软件，涵盖系统实用程序、开发框架和数据管理解决方案。许多条目是经典 Unix 工具的现代替代品或增强版本——例如，`exa` & `eza` 用于 `ls`，`fd` 用于 `find`，`ripgrep` 用于传统的 grep。 该系列工具重点关注开发者工具，包括 `Ansible`、`Bloop`、`Cake`、`Deno`、`Elixir`、`GraalVM`、`Poetry`、`pytest` 以及 `Clang`、`OCaml` 和 `Zig` 等编译器。软件包管理也得到了很好的体现，工具包括 `Nix`、`Homebrew`、`npm`、`zypper` 和 `Pacstall`。 除了核心实用程序外，该列表还包括用于数据处理（`DataLad`、`Meltano`）、安全（`gocryptfs`、`KBSecret`）等领域的专用工具，甚至包括一些利基应用，例如 Minecraft 服务器包装器 (`Hajime`) 和终端 YouTube 客户端 (`yewtube`)。版本和日期表明这些项目都在积极开发中，时间范围从 2017 年到 2025 年。
## NO_COLOR：关于 ANSI 颜色控制的讨论
一 Hacker News 讨论围绕 `NO_COLOR` 环境变量展开，该变量被提议作为一种标准化的方式来禁用终端应用程序中的 ANSI 颜色输出 (no-color.org)。虽然许多程序已经检查输出是否导向终端 (`isatty`) 以避免对重定向输出进行着色，但用户们争论这种启发式的有效性。
一些人认为应该使用更灵活的 `COLORS` 选项（开启/关闭/兼容），而不是简单的二元选择。另一些人指出，`NO_COLOR` 解决了不同的需求——即使在输出到终端时也禁用颜色，这对于可访问性（视力障碍/显示器）或特定偏好很有用。
对话还涉及工具之间缺乏统一的颜色处理、在 `NO_COLOR` 之外使用 `--color` 选项的可能性，以及仅仅依赖终端类型 (`$TERM`) 进行颜色检测的局限性。最终，讨论强调了不同的用户需求以及对终端输出格式化更好控制的愿望。
德勤将部分退还澳大利亚政府 44 万美元，原因是其一份有缺陷的报告审查了福利系统的合规框架。这份报告由就业和劳工关系部 (DEWR) 委托，指出了该系统对“惩罚性假设”的依赖问题，并且缺乏规则与立法之间的明确联系。
报告发表后，发现了错误，包括捏造的参考文献和引用——被描述为人工智能的“幻觉”。德勤随后承认在报告撰写过程中使用了生成式人工智能（Azure OpenAI GPT-4o），但坚持认为核心发现和建议仍然有效。更新后的报告包括对参考文献的更正，并在附录中承认了人工智能的使用。
这起事件引发了批评，一位参议员指责德勤存在“人类智能问题”，并质疑昂贵的咨询工作与现成的 AI 工具的价值。虽然报告的结论与现有证据一致，但这些错误引发了对质量控制以及在政府咨询中负责任地使用人工智能的担忧。
为了庆祝泰勒·斯威夫特的新专辑《Showgirl的生活》，Grafana Labs团队使用他们的人工智能工具Grafana Assistant创建了一个详细且互动的仪表盘。该仪表盘可视化了泰勒的整个职业生涯，从专辑分析到巡演统计，展示了Assistant对经验丰富和新手用户的影响力。 该仪表盘包含四个标签：职业生涯概述，包含里程碑和发行倒计时；音乐分析，使用Spotify数据比较歌曲的舞动性和能量等特征；Eras巡演部分，展示巡演站点和惊喜歌曲；以及专门用于《Showgirl的生活》的页面，包含曲目详情。 值得注意的是，该团队利用Grafana Assistant的自然语言处理功能快速构建和完善仪表盘，展示了其易用性。他们甚至包含了一个有趣的“彩蛋”——一个隐藏的动画，通过在Assistant聊天中输入特定的歌曲名称来触发。该项目突出了Grafana Cloud及其人工智能工具如何用于可视化超越传统监控的数据，提供了一种有趣且引人入胜的方式来探索泰勒·斯威夫特的世界。
围绕泰勒·斯威夫特数据的 Grafana Labs 仪表盘在 Hacker News 上引发了争论。该仪表盘的介绍将“彩蛋”定义为泰勒·斯威夫特有意放置在作品中的隐藏线索——这一定义引起了一些用户的质疑，他们认为斯威夫特并非创造了这个术语。
讨论的核心在于，在特定的“斯威夫特宇宙”语境中定义该术语是否具有误导性，因为它似乎暗示了“彩蛋”概念的全新起源。另一些人则认为，该定义澄清了它在斯威夫特粉丝群体中的*特定*含义，类似于术语在软件等技术领域具有细微差别的定义。
尽管存在语义上的争论，许多人赞扬 Grafana Labs 展示了其产品灵活性的创造性和吸引力，并指出这比典型的广告更具趣味性。还有人开玩笑地建议添加有关泰勒·斯威夫特私人飞机排放的数据。
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Omnitron 的 MEMS 技术提升激光雷达可靠性 (ieee.org)
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美国国立卫生研究院命令我停止我的“危险”增益功能研究。
The NIH ordered me to stop my 'dangerous' gain-of-function research
2 天前
萨拉·斯坦利博士，加州大学伯克利分校的结核病研究员，于7月11日收到美国国立卫生研究院（NIH）的停止令，她的十年研究因被认定为“危险的获得功能”研究而被叫停。这一决定源于最近的一项旨在限制高风险研究的行政命令，但斯坦利博士认为她的工作对于对抗日益耐药的结核病至关重要——这种疾病仍然是全球杀手，最近在堪萨斯城爆发了重大疫情。 她的研究使用了标准的、安全的技术——禁用基因以了解结核病的弱点，并使用卡那霉素耐药性作为修饰菌株的标记——这些方法是常规使用的，并且此前被认为是安全的。这些方法*降低*了毒力，这与旨在*增加*病原体危害性的危险获得功能研究的定义相矛盾。 斯坦利博士担心对“危险”的过于宽泛的解释——以及像“高风险研究审查法案”这样的潜在立法——威胁着结核病新疗法的重要进展，并可能阻碍更广泛的、有益于公共健康的科学进步。她倡导透明、以科学为依据的监督，以区分真正的风险和必要的、安全的研究。
## NIH 研究暂停与 COVID-19 起源争论 - 摘要
一名研究人员报告称，被 NIH 命令停止被认为“危险”的增益功能 (GoF) 研究——具体来说，用卡那霉素抗性标记细菌菌株和创建缺失突变体。 这引发了争论，一些人认为这种分类过于宽泛，实际上会阻止所有微生物学研究。
讨论迅速扩大到 COVID-19 的起源，分享了链接到证词和资源，暗示了潜在的实验室泄漏。 虽然动物源性起源仍然是主导理论，但实验室泄漏假说的支持者指出了一些情况证据和所谓的掩盖行为。
核心分歧在于确定起源的价值。 一些人认为这浪费时间，因为缓解策略无论如何都是相同的。 另一些人则认为，了解来源对于预防未来大流行病和为研究安全协议提供信息至关重要，包括潜在地限制或重新安置 GoF 研究。
这场争论凸显了科学探究、公共安全和政治考量之间的紧张关系，人们对政治化以及基于恐惧而非证据的过度监管表示担忧。 最终，这场对话强调了对潜在风险研究进行透明的科学调查和知情的政策决策的必要性。
新生儿在处理语言时表现出惊人的大脑可塑性，即使在出生后的几个小时内也是如此。一项研究表明，当婴儿听到法语时，他们会激活左半球的语言区域——镜像成人大脑活动。有趣的是，他们对在子宫内听到的外语表现出*相似*的反应，这表明产前接触会留下可测量的影响。 然而，完全陌生的外语会引发明显较少的大脑活动，且没有半球偏好。这表明婴儿处理产前听到的语言与完全陌生的语言的方式不同。研究人员惊讶地发现，即使是怀孕期间短暂的每日接触也可能改变大脑网络组织。 虽然长期影响尚不清楚，但该研究强调了正在发育的语言网络的*可塑性*和*脆弱性*，强调了早期积极环境的重要性。 持续的研究将追踪这些儿童，以确定这些最初的大脑反应是否会随着时间的推移而持续。
## 产前语言接触：黑客新闻讨论
一篇近期文章（umontreal.ca）在黑客新闻上引发了关于研究的争论，该研究表明婴儿在出生*之前*就对语言表现出大脑反应。该研究重点关注怀孕期间接触一种“外语”——即家中不常使用的语言——是否会影响出生时的脑活动。
虽然标题因具有误导性而受到批评（因为所有语言在出生前都是“外语”），但讨论澄清了该研究比较了接触母语（在本例中为法语）与有限接触另一种语言（如希伯来语或德语）。
评论者争论这是否构成真正的“学习”，或者仅仅是对声音的反应。一些人指出，该研究建立在现有知识的基础上，即新生儿可以区分他们接触过的语言。另一些人则分享了关于语言习得的个人经历，以及后来生活中区分微妙语音差异的挑战。
一个反复出现的主题是对耸人听闻的标题和潜在误解的怀疑，一些人表达了对未来神经科学进步的伦理影响的担忧。
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