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## C-Level会议中的开发者:总结 一则Hacker News讨论探讨了开发者在与C-Level高管会议中面临的挑战。观点分歧:一些人建议完全避免这些会议,因为所说的话可能被误解并用于无意义的争论。他们建议通过详细的文档和有针对性的1:1沟通,并以数据为后盾。 另一些人则认为开发者可以通过理解公司关注点并主动提供清晰信息来成功应对这些会议。关键建议包括为特定主题做准备,自信(且诚实)地回答问题——在不确定时先声明,并在需要时寻求澄清。 一个共同的主题是认识到这种脱节:高管通常将开发视为一个“黑匣子”,并寻求对项目进展和潜在问题的保证。开放、连贯的沟通,以及理解高管动机的意愿,对于积极的互动至关重要。

## 邓宁-克鲁格效应与“假装直到成功”的兴起 1995年两名银行抢劫犯相信石灰汁能让他们在监控摄像头下隐形,这一事件引发了对一种认知偏差的研究,现在被称为邓宁-克鲁格效应。 这种效应描述了具有有限专业知识的个体常常会高估自己的能力,缺乏认识自身无能的知识。 最近,这种偏差似乎被*鼓励*,尤其是在科技界。 对快速增长和虚高指标的不懈追求,助长了一种“假装直到成功”的心态,优先考虑外表而非真正的技能。 这也延伸到人工智能领域,自信地传递错误信息往往比准确性更受重视,目标是用户参与度而非实用性。 生成式人工智能的易用性进一步加剧了这种情况,它提供了承诺轻松创作的工具,而无需掌握任何技能。 这种转变贬低了学习过程和人类努力的内在价值,优先考虑产出而非真正的艺术性。 作者认为这不是进步,而是技能和真实性的稀释,提倡继续享受创作的乐趣——即使是不完美的创作——作为一项重要的追求。 即使感觉像个骗子,创作本身也具有价值,而自我评估往往不可靠。

科技YouTuber CyberCPU Tech 近期在YouTube上遭遇视频下架,内容涉及Windows 11安装演示——一个使用本地账户,另一个绕过硬件要求。两者最初被标记为“鼓励危险或非法活动”,并收到社区准则警告。申诉被迅速驳回。 最初怀疑是AI错误,但YouTube最终恢复了这些视频(声称是人工审核,而非自动化),这进一步引发了对平台判断的质疑。此事凸显了自动化审核系统将无害的技术教程误判为有害内容的持续问题,这种模式也出现在Enderman等其他创作者身上。 尽管投入了数十亿美元用于AI,但这些系统缺乏情境理解,常常无法区分合法内容和实际威胁,同时也会忽略垃圾信息。文章呼吁在内容审核中增加人工监督,强调自动化应该*辅助*,而非*取代*人工判断。它也巧妙地推广了It's FOSS Plus会员,以此支持由人工驱动的高质量Linux内容。

## YouTube 移除并恢复 Windows 11 绕过教程 YouTube 曾短暂移除展示如何绕过 Windows 11 硬件要求的教程,理由是“存在人身伤害风险”。这引发了愤怒和对审查的指责,许多用户怀疑是微软施加了压力。这些视频后来被恢复,YouTube 声称最初的行动并非自动化,但此事件引发了对平台控制和潜在操纵(通过虚假举报)的担忧。 讨论的中心是斯特赖桑德效应——试图压制信息往往会引起*更多*关注——以及企业对信息的更广泛控制问题。许多评论员强调了类似的审查实例,并质疑了 YouTube 的可靠性。一些人建议使用 Rumble 等替代平台,而另一些人则提倡自托管解决方案。 此事件还加剧了关于微软在 Windows 11 上日益严格的做法以及转向 Linux 的好处的辩论。许多用户分享了成功的绕过方法,并鼓励其他人探索开源替代方案。最终,这一事件凸显了人们对大型科技公司日益增长的不信任感,以及对更大用户自由和控制的渴望。

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## 招聘中面部分析:一场激烈的争论 一篇最近的《经济学人》文章,质疑是否应该在招聘中使用面部分析技术,在Hacker News上引发了热烈的讨论。 普遍的共识强烈反对这种做法,许多评论者表达了伦理和法律方面的担忧。 几位用户指出潜在的固有偏见,特别是针对那些患有社交情感障碍的人,并将这种做法与已被证伪的颅相学和优生学相提并论。 存在歧视的可能性,并引用了过去的研究,声称可以从面部特征中识别性取向等特征——许多人认为这些研究存在严重缺陷,并且可能有害。 这场争论也涉及更广泛的问题,即依赖肤浅的特征进行评估,将其比作根据身高或外貌来评判候选人。 许多人强调了相关性和因果关系之间的区别,指出虽然外貌可能与成功相关,但并不能保证能力。 最终,普遍的观点是,在招聘中使用面部分析是一条危险的道路,可能导致非法歧视并强化现有的偏见。 几位评论者援引了贝特里奇定律,认为问题本身就暗示了否定答案。

## 换能器:Clojure 中超越基本函数操作 `map`、`filter` 和 `reduce` 等高阶函数是函数式编程的核心,传统上应用于列表等集合。本文深入探讨这些操作,重点介绍 Clojure 中的 **换能器**——一种用于可重用和高性能数据处理的强大技术。 关键在于,`map` 和 `filter` 基本上可以使用 `reduce`(Clojure 的 `reduce`)来定义。通过抽象掉集合特定的部分(例如列表的 `conj`),这些函数成为 **过程修改**——可应用于*任何*顺序数据流的转换,而不仅仅是集合。 这种抽象是通过参数化函数来实现的,以接受一个“步进”函数,定义每个元素如何修改过程。至关重要的是,这些函数在内部处理过程的“开始”和“结束”,使其能够处理超出列表的数据结构,例如流或通道。 好处是什么? 与其在每个操作之后创建中间集合(例如,先过滤后映射),不如换能器执行顺序转换,从而显著提高性能,尤其是在处理大型数据集时。Clojure 内置的 `transduce` 函数利用了这一概念,并且许多标准函数已经与换能器兼容。这使得能够构建高度可重用和高效的数据处理管道,适用于各种数据源。

## Clojure 中的 Transducers:讨论 一场 Hacker News 讨论围绕着 Clojure 中的 transducers,重点关注理解和使用它们的不同方式。一位评论者建议将 transducer 简单地看作一个将数据转换为列表的函数 (`a -> List<b>`),将其定义为比传统的“函数的函数” (`rfn->rfn`) 定义更易于理解的概念。这种观点强调 transducers 是增强版的 `map` 函数,允许在转换过程中进行元素过滤。 其他参与者争论这种解释,一些人强调 transducer 的核心功能——转换 reducing 函数——以及它们的可组合性和效率优势(避免中间集合)。讨论涉及了有状态 transducers 的挑战及其复杂性。 许多评论者强调了 transducers 在构建可组合数据处理管道方面的强大功能,提倡使用它们代替传统的循环。有人指出初学者常犯的错误:过度使用 `reduce` 来处理更适合简单操作的复杂任务。推荐 Rich Hickey 关于 transducers 的演讲以获得更深入的理解。还分享了一个 Scheme 实现的 transducers (SRFI-171)。

## 尚-巴蒂斯特·坎普夫荣获欧洲SFS奖 VLC媒体播放器总裁兼核心开发者尚-巴蒂斯特·坎普夫因其对自由软件和VLC项目的奉献,获得了欧洲自由软件基金会(FSFE)和博尔扎诺-博岑Linux用户组(LUGBZ)颁发的2025年欧洲SFS奖。 VLC始于1996年一个学生项目,在坎普夫的努力下,已发展成为全球使用的多合一媒体播放器。 他在最初的开发者毕业后挺身而出拯救该项目,建立了一个强大的志愿者社区,并将其转变为如今不可或缺的工具——在全球拥有数十亿用户。 坎普夫将软件自由置于利润之上,成立一个非营利组织以确保VLC保持社区所有,并成立一家公司来支持其技术开发。 他的工作使免费多媒体内容能够触达广泛的受众,甚至包括使用专有操作系统的用户,并于2018年荣获法国国家功勋骑士勋章。 该奖项表彰他对欧洲推进自由软件的持久影响。

## VLC 的 Jean-Baptiste Kempf 荣获欧洲 SFS 奖 VLC 的创建者 Jean-Baptiste Kempf 荣获 2025 年欧洲 SFS 奖,以表彰他对自由和开源软件的贡献。Hacker News 的讨论强调了 VLC 作为一款多功能且可靠的媒体播放器,在各种平台(Windows、Android、macOS、iOS 和 Linux)上持久的影响力。 用户分享了 VLC 拯救旧硬件、在移动设备上提供基本功能(例如在 iOS 上播放 MP3 和 Opus 文件)以及提供一致编解码器支持的故事。虽然 Linux 用户通常更喜欢 MPV,但 VLC 因其易用性和广泛的兼容性而仍然很有价值,尤其是在默认播放器不足的情况下。 除了 VLC 本身,Kempf 对 FFmpeg 等项目的持续贡献以及他目前在低延迟流媒体技术 Kyber 方面的工作也受到了赞扬。许多评论员赞扬了他对用户隐私的承诺以及拒绝出售项目的决心,并提到他曾拒绝了一份数百万欧元的收购要约,以防止“劣质化”。总体情绪是对这款始终有用且符合道德规范的软件的感激之情。

加载游戏数据...🏅🤝👑 三个表情符号 2025年11月7日

## Ribir:用于跨平台应用的 Rust GUI Ribir 是一个 Rust GUI 框架,能够使用单一代码库创建适用于 Linux、Windows、macOS 和 Web 的美观原生应用程序。其核心原则是数据驱动方法:开发者专注于数据结构和 API,而 UI 会自动随任何数据更改而更新。 Ribir 提供灵活性,具有可选的 Rust 宏,方便 UI 定义,以及一个可组合的小部件系统,包含函数小部件、组合、渲染和子小部件控制。它包含非侵入式状态管理、Flutter 风格的布局系统和可组合的事件系统。 目前正在积极开发中,Ribir 拥有主题系统、GPU 渲染(默认使用 wgpu 实现)、基本文本支持以及不断增长的 20 多个小部件库。移动支持(iOS 和 Android)计划在框架稳定后实现。 该项目欢迎社区贡献——从文档改进和错误报告到功能建议,并采用 MIT 许可。在他们的仓库中找到更多信息并参与其中!

## Ribir:一个新的 Rust/WASM GUI 框架 一个名为 Ribir 的新的、非侵入性的 Rust 和 WASM GUI 框架被推出,引发了 Hacker News 的讨论。Ribir 的特点在于它为小部件使用纯组合模型,避免了像 QML 这样的框架中常见的传统基于继承的方法。 然而,评论者质疑这种组合在实践中是否真的与现有框架不同。讨论的一个中心主题是构建 Rust UI 的挑战,考虑到 Rust 专注于防止共享可变性——这是许多 UI 范例的核心原则。 几位用户指出了以符合人体工程学的方式管理状态更新的困难。 EGUI、GPUI 和 Slint 等替代方案也被提及,其中一些方案的可访问性支持被强调为一个关键优势。 讨论还涉及 Rust 中 UI 框架的激增,并将之与 JavaScript 中的“每日框架”周期相提并论。 一位用户分享了一个令人印象深刻的、使用 EGUI 构建的开源分子查看器/CAD 应用程序的链接,展示了它在非平凡项目中的可行性。

## 紧急行动:减少排放 近期极端天气事件——从飓风到洪水——凸显了日益严峻的气候危机。尽管自 1990 年代以来就已承认这个问题,但减排进展缓慢,自 2007 年以来年均仅减少 1.3%,尽管从 2007 年峰值已减少 17.5%。当前目标需要更快地削减:到 2030 年减少 40%,到 2050 年实现“净零排放”。 实现这些目标需要每年减少 8-8.5%,这一速度远超近期进展。虽然电力行业在减排方面处于领先地位,但更广泛的变革需要在交通、工业和农业等领域进行。仅仅依靠未来的技术突破是危险的;立即采取行动至关重要。 关键策略包括转向可再生能源、改善电网基础设施以及实施碳税等政策,以激励选择低排放方案。监管变革也至关重要——从推广高密度、以公共交通为导向的住房,到修订车辆尺寸标准和电池安全法规。 这些改变并非没有代价,可能会增加某些人的成本,但延迟行动将保证一个更加严峻的未来,不断升级的气候灾难将影响一代又一代人。需要结合激励措施和法规来推动所需的快速、系统性变革。

## 理解交通:摘要 一篇黑客新闻的讨论围绕着一篇探讨交通流量复杂性和潜在解决方案的文章展开。核心论点挑战了简单地增加车道这一常见做法,引用了布拉斯悖论——增加容量有时反而会*恶化*整体交通状况。 提出的最具经济效益的解决方案是**动态拥堵定价**:根据道路需求向司机收费。这鼓励了行为改变,例如在非高峰时段出行、拼车、使用公共交通或选择替代路线(骑自行车、地铁)。产生的收入可以为基础设施改善提供资金。 提出的担忧包括可能对低收入人群产生不成比例的影响,但支持者认为,即使是富裕的司机也会在高峰时段被激励使用替代方案,从而为公共利益产生大量收入。 讨论还涉及了保持稳定速度的重要性、基础设施设计不佳的影响,以及在就业中心附近增加住房的必要性。最终,对话强调,优化交通并非在于容纳更多车辆,而在于管理需求和激励高效的道路使用。

这篇评论哀叹了在蒂姆·库克领导下苹果优先级的转变,与史蒂夫·乔布斯始终如一地关注客户体验形成对比。乔布斯认为卓越的体验能够建立忠诚度并证明投资的合理性,他以拒绝任何损害体验的功能而闻名——这是他坚定捍卫的“红线”。 作者指出,苹果地图中广告的引入(继App Store之前的广告整合)证明这条界限正在模糊,完全出于增加收入的考虑。作者回忆起1999年的一次会议,详细描述了乔布斯如何强烈否决了提供广告支持软件的提议,优先考虑界面纯粹性而非利润。 核心论点是,库克的苹果比乔布斯的苹果更重视财务收益。虽然承认苹果已经改变,但作者对一家以用户为中心的设计公司现在愿意为了“轻松的钱”而“出卖灵魂”感到失望,放弃了其成功的基石原则。

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