## Gemini 3：超越聊天机器人的飞跃
谷歌的Gemini 3标志着人工智能的重大发展，不再局限于令人印象深刻的文本生成，而是能够自主行动。为了展示这一进展，Gemini 3仅根据一个简单的提示就构建了一个可玩的游戏——三年前的GPT-3根本无法想象的壮举，当时的人工智能甚至难以生成连贯的段落。
关键的进步在于Gemini 3的编码能力，这得益于Google的Antigravity等工具。这不仅仅是编程，而是关于自动化计算机可以做的*任何*事情——从数据分析和网站创建到文档处理。Gemini 3可以作为一个“代理”运行，在最少的指导下处理复杂的任务，并在需要时请求人类批准。
值得注意的是，Gemini 3表现出“博士级智能”，能够成功分析混乱的数据，制定原创的研究假设，甚至在最少的指导下起草一篇14页的学术论文。虽然并非完美无缺，但它的错误越来越微妙，更像是研究生而非典型的AI“幻觉”。
Gemini 3预示着从“聊天机器人时代”向“数字同事时代”的转变，需要人类的指导和监督，但从根本上改变了人与人工智能的关系。它是一个强大的工具，展示了人工智能持续快速发展，并暗示着一个人工智能管理任务，而不仅仅是响应命令的未来。
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## 台积电亚利桑那工厂遭遇停电，影响利润 近期，亚利桑那州林德工业气体设施的停电中断了台积电21厂的生产，导致数千片原本计划供应给苹果、英伟达和AMD等主要客户的晶圆被报废。事件发生在九月中旬，原因是台积电外包气体供应商林德出现故障。 台积电在台湾管理自己的气体供应，但将其亚利桑那工厂的功能外包。停电导致亚利桑那部门第三季度净收入意外下降99%，仅为140万美元。台积电承认海外工厂产能爬坡期间利润会有波动，但停电为此次下降提供了具体解释。 尽管财务影响可能已通过保险覆盖，且对客户的影响因产能有限而降至最低，但该事件凸显了台湾制造商在海外依赖非台湾供应商所面临的挑战。这不是台积电首次因供应商问题而中断生产——过去曾发生过计算机病毒和材料污染事件，这进一步强调了对供应链进行严格监管的必要性。
## 台积电亚利桑那州停电总结
台积电亚利桑那州晶圆厂最近因林德公司现场气体供应系统（氮气、氧气、氩气）出现问题而停产，导致数千片晶圆被报废，其中包括苹果、英伟达和AMD的产品。该晶圆厂依赖于单一气体工厂，虽然计划通过另外两座工厂实现冗余，但尚未完成，并且缺乏大量的气体储存能力。
讨论强调了缺乏备份系统令人惊讶，考虑到这些气体对制造过程至关重要。专家指出，完全停工的情况很少见，而且比特定生产线的问题更具破坏性。虽然此类事件在晶圆厂产能爬坡期间很常见，但此次中断的规模值得注意。
评论员还讨论了台湾和美国工作伦理之间的文化差异、潜在的劳动力成本影响，以及在美国进行半导体制造的更广泛挑战，包括需要大量补贴才能与成熟的亚洲工厂竞争。该事件凸显了全球半导体供应链的复杂性和脆弱性。
## LLM 扩展：三年演变 过去三年，与大型语言模型（LLM）的交互已从简单的文本提示转变为能够代表我们行动的复杂基于代理的系统。一个关键挑战是实现最终用户自定义。早期尝试，如 OpenAI 的 ChatGPT 插件，虽然雄心勃勃，但受到模型限制的阻碍——GPT-3.5 在处理复杂的 API 规范方面存在困难。 更简单的解决方案随之而来，例如“自定义指令”，作为持久提示，以及“自定义 GPT”，提供策划的“应用程序”。随着 ChatGPT 记忆等功能的出现，自动个性化成为可能，它可以在对话中保留用户详细信息。 Cursor 的 `.cursorrules` 将指令直接嵌入代码仓库中，以及 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 提供强大的工具集成，标志着一个转折点。然而，MCP 的复杂性导致了 Smithery 等解决方案的出现，以简化其使用。 目前，Anthropic 的 Claude Code exemplifes 扩展方法的融合，包括仓库级别指令 (CLAUDE.md) 和“代理技能”——本质上是 Markdown 和脚本的文件夹。这种方法让人联想到最初的插件愿景，它利用了改进的模型能力来处理通用工具并将任务“粘合”在一起，有效地使代理能够访问计算机。未来，LLM 应用程序可能会无缝集成计算能力，抽象底层复杂性，并将自然语言作为主要的扩展方法。
## LLM 扩展：摘要
这次 Hacker News 的讨论围绕 OpenAI 的 LLM 新功能“技能”（Skills），以及它与现有概念如“工具”和更广泛的 LLM 代理能力之间的关系。核心争论在于“技能”是否代表真正的进步，还是仅仅是对现有技术的重新包装。
许多评论员指出，“技能”正规化了一种先前常见的做法——通过提示指示 LLM 使用外部资源。虽然“技能”提供了一种标准化格式（YAML 元数据和代码）以及通过预验证代码提高可靠性的潜力，但人们担心供应商锁定和与学术界“技能”一词的语义混淆。
一个关键点是人定义专业知识（如“技能”）与“苦涩的教训”之间的紧张关系——即规模和计算能力最终胜过手工设计的解决方案。一些人认为“技能”仍然过于依赖人工干预。另一些人则认为沙盒执行环境很有价值，同时也承认它的效率低下。
讨论还涉及“技能”与微软的 MCP（模型上下文协议）之间的关系，一些人认为“技能”是 MCP 的用户友好版本，尽管在可组合性和互操作性方面存在局限性。“技能”的价值仍然不确定，一些人预测它会失败，而另一些人则看到了潜力，尤其是在可访问性方面。
## 超盒子流媒体设备： “免费”娱乐的隐藏成本
超盒子设备在百思买和沃尔玛等零售商处销售，价格约为400美元，承诺无月费即可无限访问超过2200个流媒体服务。然而，安全专家警告说，这些盒子存在巨大的隐藏成本。为了解锁广告中的内容，用户必须从非官方应用商店安装应用程序——取代谷歌应用商店——然后暗中将他们的互联网连接用作住宅代理网络的一部分。
该网络经常被用于恶意活动，如广告欺诈和账户劫持。虽然超盒子声称只销售硬件，不对用户应用选择负责，但该设备的设置*需要*这些有问题应用程序才能运行。该公司与Grass等网络有关，Grass会为用户支付带宽费用，但正在被不道德的行为者利用。
调查显示，这些设备还包含网络操作工具，并与中国的服务器通信。类似设备广泛存在，引发了谷歌的法律行动和联邦调查局对“坏盒子”和用于犯罪活动的僵尸网络的警告。最终，这些设备突显了一个原则：如果一项服务看起来好得令人难以置信，你很可能*就是*产品，可能会为了更便宜的娱乐而牺牲你的互联网安全。
## Android电视盒子与僵尸网络：黑客新闻摘要
最近一篇KrebsonSecurity的文章强调了Android电视流媒体盒子（特别是廉价、代发货型号）可能被用于僵尸网络的风险。Hacker News上的讨论集中在澄清问题的范围，因为文章标题最初暗示所有Android电视都面临风险。
用户指出，文章主要关注以盗版为目的的盒子，这些盒子通常通过Best Buy等平台上的第三方卖家出售。人们对这些盒子日益普及以及潜在驱动因素（即合法流媒体服务的成本上升）表示担忧。
对话随后转向家庭网络安全。虽然完全安全很复杂，但建议包括使用VLAN、为物联网设备设置单独的SSID，以及利用路由器上的访客网络等功能。多位用户推荐OpenWrt或VyOS以实现高级网络控制，而另一些人则强调完全避免“智能”设备以达到最大安全性。核心要点是将不受信任的设备视为可能已被入侵，并将其与主网络隔离。
## Claude Opus 4.5：人工智能新标准 Anthropic 发布了 Claude Opus 4.5，这是迄今为止最强大的模型，在编码、代理工作流程和通用任务表现方面表现出色。它超越了之前的模型，甚至在某些测试中超越了人类候选者，展现了改进的推理、问题解决和效率。 主要改进包括软件工程方面的最先进性能，尤其是在代码迁移和重构方面，使用的token数量减少高达65%。用户报告称 Opus 4.5 “理解到位”，能够更轻松地处理歧义和复杂任务。它还在 Excel 自动化、3D 可视化和长篇故事叙述等领域取得突破。 随着模型的发布，Claude 开发者平台的更新提供了更大的控制力，新的“effort”参数可以平衡速度和能力。定价现在为每百万token 5美元/25美元，提高了可访问性。Claude 应用程序的更新包括无限对话长度以及对 Claude for Chrome 和 Excel 等功能的扩展访问权限。 Anthropic 强调 Opus 4.5 在安全性和抵御恶意攻击方面的改进，使其在对齐人工智能方面迈出了重要一步。
## Claude Opus 4.5：重大更新
Anthropic 发布了 Claude Opus 4.5，**价格降低了 5 倍**，达到每百万 token 5 美元/25 美元——使其对于之前 Opus 模型过于昂贵的生产工作负载来说可行。用户对这种可访问性感到兴奋，尤其是在编码任务方面。
主要亮点包括**声称具有最先进的提示注入抵抗力**和强大的性能，**在 SWE-bench 上与 Sonnet 4.5 匹配，同时使用的 token 减少了 76%**。然而，一些用户报告了与 Gemini 3 Pro 的体验不尽相同，发现 Claude（特别是 Claude Code 与 Sonnet 4.5）在软件工程方面更胜一筹。
围绕潜在的性能波动和对 Anthropic 使用限制的担忧存在讨论，但总体而言，该更新被视为积极的，可能使用户稳定在 Anthropic 生态系统内，并避免转向竞争对手，如 Gemini 或 Codex。如果性能保持稳定，新的定价和效率预计将是“改变游戏规则”的。
## Pebble 重启更新：100% 开源 & Pebble Time 2 进展
Core Devices 取得重大里程碑：**Pebble 的软件现已 100% 开源**，包括移动应用程序和开发者工具。这确保了长期的社区支持和可持续性，即使 Core Devices 停止运营。开源的 PebbleOS、应用程序和工具可在 Github 上获取，允许用户独立构建、运行和改进软件。
为了进一步去中心化生态系统，一个新的 Pebble 应用商店源和开发者仪表板已启动，并将现有的 15,000 多个表盘/应用程序备份到 Archive.org。用户很快将能够订阅多个应用商店源。
**Pebble Time 2 的生产正在进行中**，目标是在一月开始发货，预计大部分交付将在三月/四月。PT2 具有可更换电池（用螺丝固定）和已发布的的设计文件，以实现 DIY 兼容性。预生产型号正在测试中，预订客户的颜色选择将在未来几周内公布（选项：黑/黑、黑/红、银/蓝、银/灰）。
该公司仍然依靠自筹资金，并专注于构建可修复的硬件，以确保 Pebble 的寿命。
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cool-retro-term 是一款模拟旧阴极射线管屏幕外观和感觉的终端模拟器。它旨在提供视觉享受、可定制性，并且相对轻量级。它使用 qtermwidget (Konsole) 的 QML 移植：https://github.com/Swordfish90/qmltermwidget。该终端模拟器可在 Linux 和 macOS 上运行，需要 Qt5。建议使用最新的 LTS 版本。颜色、字体和效果等设置可以通过上下文菜单访问。要获取最新版本，请访问 Releases 页面并下载最新的 AppImage（Linux）或 dmg（macOS）。或者，大多数发行版，如 Ubuntu、Fedora 或 Arch，已经在官方仓库中打包了 cool-retro-term。请查看 wiki 并按照说明在 Linux 和 macOS 上构建它。
## Cool-Retro-Term：一款怀旧终端模拟器
Cool-retro-term 是一款旨在复刻旧式阴极射线管显示器外观和感觉的终端模拟器。它最近在Hacker News上被重新分享，自2014年以来一直有用户讨论，期待更新但尚未实现。
虽然视觉效果吸引人，但讨论显示该项目已遭受“位腐蚀”的影响，并且缺乏标签支持等功能，从而阻碍了日常使用。用户建议使用Ghostty等替代方案，它*确实*支持用于类似效果的着色器*并且*仍在积极维护。有些人发现视觉噪点有助于提高可读性，类似于胶片颗粒的吸引力，而另一些人则欣赏其怀旧美学。
对话还涉及CRT模拟的准确性，一些人指出夸张的效果并不能代表所有旧屏幕。一个关键点是希望将CRT效果作为合成器来实现更广泛的应用，以及历史上琥珀色CRT屏幕被认为是“对眼睛友好”的原因。最后，Homebrew的警告表明，由于macOS安全检查，该项目可能会被停止。
禁止 您没有权限访问此服务器上的 /~cks/space/blog/sysadmin/OpenBSDToFreeBSDMove。
## OpenBSD 到 FreeBSD 防火墙迁移
多伦多大学的一个团队正在将部分防火墙基础设施从 OpenBSD 迁移到 FreeBSD，原因是担心 OpenBSD 老旧的 UFS 文件系统以及缺乏 ZFS 等现代功能。他们在使用 UFS 时遇到了数据损坏问题，需要手动控制台干预，这突显了关键网络基础设施的可靠性问题。
虽然 FreeBSD 的 PF 防火墙源自 OpenBSD，但两者的实现已经分道扬镳，FreeBSD 更侧重于多核性能，而 OpenBSD 则优先考虑功能和安全性。最近 OpenBSD 的 TCP 处理改进显示出希望，但缺乏比较两个系统上当前 PF 性能的基准测试。
该团队还将 DNS 解析器从 OpenBSD 迁移到 Ubuntu，原因是希望在一个已经运行 Ubuntu 服务器的平台上使用 Bind。他们承认 OpenBSD 的优势——出色的文档、稳定的基础和无痛的更新——但认为其六个月的发布周期不适合需要 LTS 支持的长期企业环境。最终，该决定取决于现有的专业知识以及利用一致平台来支持多种服务的愿望。
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## 树莓派镜像工具更新与配置变更
树莓派基金会最近发布了其镜像工具的新版本，引发了用户讨论。许多人赞扬树莓派持续的软件更新和社区支持，但也有一些人对系统配置的更改表示沮丧。
具体来说，通过在 `/boot` 目录中放置 `wpa_supplicant.conf` 文件来预配置 WiFi 的传统方法已不再支持。树莓派团队已过渡到使用 cloud-init 进行引导，需要使用 `network-config` 文件。
这一变化让依赖于更简单、旧方法的资深用户感到担忧，他们认为新系统缺乏透明度。虽然 cloud-init 是一种广泛使用的基础设施工具，但一些用户更喜欢之前方法的直接性。镜像工具现在包含 cloud-init 数据的命令行选项，并且像 `rpi-image-gen` 和 `pi-gen` 这样的工具提供了进一步的自定义选项。尽管存在学习曲线，用户仍然认为持续的软件支持是树莓派生态系统的一项关键优势。