19世纪末，梅耶尔在为儿童设计的书籍中，独特地将科学教育与审美欣赏融为一体。他将声波振动、速度和可视化技术（如查拉第图形）等复杂概念，不仅仅作为事实呈现，而是作为内在的*美丽*现象。 梅耶尔始终用“可爱”和“和谐”等词语描述实验，鼓励年轻读者在科学探索中找到智力和艺术价值。他甚至建议将实验结果——摆曲线、声波振动图案——转化为装饰艺术，从而加强了发现与美之间的联系。 这种方法与现代人将科学仅仅视为理性和冷静的认知截然不同，展现了一个科学知识和审美体验被认为深度交织的时代。梅耶尔的作品强调了通过美来激发好奇心的力量，从而培养对世界的整体理解。
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迷恋声学：19世纪大众科学中的声音实验
Hooked on Sonics: Experimenting with Sound in 19th-Century Popular Science
12 天前
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沉迷于声学：19世纪大众科学中的声音实验 (publicdomainreview.org)
39点 由 Hooke 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论
moj0 1天前 [–]
最终导致了21世纪的《达克王朝》。回复
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在一次职业挫折后——一个精心构建的项目在发布前被取消——作者经历了一种深刻的幻灭，意识到倦怠和失去目标之间的区别。疲惫可以通过休息来缓解，但虚无感需要不同的方法。
为了应对这一点，他开始学习苏美尔楔形文字，一种没有实际用途的死语言。这项“困难但无害”的追求并非为了成就，而是为了重新发现努力本身的乐趣。作者在一项没有外部验证的任务中找到了自由——没有截止日期，没有客户，只有解读古代符号的挑战。
学习苏美尔语教会他容忍无关紧要，并重建一种与外部结果无关的内在成就感。这是一种仅仅因为他关心而关心某件事的练习，是重建对自身动力信任的关键一步，此前一个与他的身份认同相关的项目已经崩溃。他提倡找到你自己的“楔形文字”——一项困难、无意义的活动——以重新连接好奇心，并重新发现努力本身的价值。
## Lucid Voice：Mac 快速、私密的语音输入
Lucid Voice 是一款为 macOS Sonoma 及更高版本设计的离线 AI 语音输入工具，旨在提高生产力并优先保护隐私。它能即时将语音转换为文本，自动处理标点符号、大小写和格式 – 无需编辑。
与基于云的解决方案不同，Lucid Voice 完全在您的电脑上运行，确保您的语音数据*绝不会*离开您的设备。它可在所有 Mac 应用程序（电子邮件、文档、消息）中通用，只需一个简单的键盘快捷方式即可激活。
Lucid Voice 提供一次性购买终身更新，准确率高达 99% 以上，并能随着时间的推移适应您独特的说话方式。它是一种安全高效的方式，即使没有互联网连接也能写字快 3 倍。
特朗普政府官员比尔·普尔特——联邦住房金融局局长——正因涉嫌不正当访问和共享机密抵押数据而受到审查。邮件显示，普尔特要求联邦住房贷款公司（Fannie Mae）提供数据，随后该数据被普尔特的盟友、联邦住房贷款公司营销负责人劳伦·史密斯提供给了竞争对手房利美（Freddie Mac）。这引发了联邦住房贷款公司内部的警惕，高管们警告说，泄露可能导致共谋指控和法律后果。 在这些担忧之后，多名对史密斯行为提出质疑的联邦住房贷款公司高级官员，以及正在调查普尔特的内部道德监督员，被突然解雇。这加剧了普尔特利用职位谋取政治利益的指控，并引发了民主党人，如伊丽莎白·沃伦参议员的批评，他们呼吁进行国会调查。 普尔特曾多次寻求特朗普总统的青睐，此前曾促使对特朗普的政治对手进行调查，并推动前总统支持的政策，如在抵押贷款中使用加密货币和50年期贷款。联邦住房金融局声称符合法规，而联邦住房贷款公司表示，他们“非常认真”地对待合规问题。普尔特和史密斯尚未就此事发表评论。
## 房利美数据共享与政治不满 - Hacker News 摘要
一份最新报告详细描述了因担忧与竞争对手房地美共享机密抵押贷款定价数据而被解雇的房利美官员。Hacker News上的讨论迅速演变成对美国政治和政府的更广泛批评。
许多评论员质疑官员为何被*迫离职*而不是选择辞职，并争论共享这些准政府组织之间数据的意义。一个中心主题浮现：对两党普遍的不信任，以及对腐败盛行的信念，无论谁掌权。
一些用户对民主党和共和党领导层都表示失望，认为缺乏真正的改变，而是一个“欺诈和腐败”的循环。有些人哀叹回音室的普遍存在以及进行建设性政治讨论的困难。另一些人指出了金钱对政治的影响，以及政府不再服务于人民利益，而是服务于富裕精英的感受。这次对话凸显了对美国政治体系的深刻愤世嫉俗，以及一些人对积极变革可能性的绝望感。
## 粗犷计算：识别平衡括号与形式语言
本文探讨了**形式语言**的概念——由明确规则定义的一组字符串——以及用于“识别”属于这些语言的字符串的机器。它以确定字符串中的括号是否“平衡”这一经典问题为起点，深入研究可计算性。
核心思想是找到能够进行识别的*最简单*机器。虽然正则表达式最初看起来很合适，但平衡括号超出了**确定有限自动机 (DFA)** 的能力——最简单的机器。这导致了**确定下推自动机 (DPA)**，它添加了一个堆栈用于内存，从而能够识别**确定上下文无关语言**。然而，即使是 DPA 也无法处理某些模式，因此需要更强大的、非确定性的**下推自动机**来识别所有**上下文无关语言**。
本文强调了一个层次结构：正则语言 < 确定上下文无关语言 < 上下文无关语言，每种语言都需要越来越复杂的机器。它通过 JavaScript 和 Ruby 中的代码示例展示了这一点，展示了如何为这些语言构建识别器。
最终，作者认为，虽然理解理论基础并不总是日常编码所必需的，但它为诸如解析器设计之类的任务提供了宝贵的见解。 探索通过“粗犷主义”建筑类比来构建，代表了计算的原始、基本构建块。
## 平衡括号与计算机器：Hacker News 总结
一篇博客文章 ([raganwald.com](https://raganwald.com)) 引发了 Hacker News 的讨论，主题围绕着识别平衡括号这个出乎意料的复杂问题。虽然理论上简单的计数器*似乎*足够，但评论者很快展示了它在嵌套和多种括号类型（如 `([)]`）下的局限性。
核心争论在于是否*需要*使用栈，还是可以使用计数器。许多人认为栈对于准确识别不平衡以及至关重要的*定位*错误是必不可少的——报告“第 X 位置未关闭的括号”需要记住开括号的顺序。有人提出了回溯输入流等替代方案，但通常被认为不切实际。
对话扩展到相关的概念，如 Dyck 语言、形式语言理论以及这些思想在实际解析场景中的应用。 几位用户推荐了经典的教科书，如 Sipser 的《计算理论》和 Preperata & Yeh 的《自动机理论导论》。 讨论还涉及理论上的简单性和现实世界的复杂性之间的脱节，指出在实际应用中，完美的平衡很少是目标。 最后，一个补充说明赞扬了原始博客文章中出现的野兽派建筑。
## 运行自己的ISP：地理位置欺骗总结
本文是关于运行家庭ISP系列文章的最后一篇，详细介绍了如何修改IP地址报告的地理位置。这可以带来有趣的结果，例如看起来位于南极洲或朝鲜，通过单个VPS获得来自世界各地的IP，解锁区域锁定内容，甚至模拟小型数据中心。
该过程涉及向IP数据库（如Maxmind和IPInfo）提交更正请求，并利用Cloudflare的WARP服务。WARP分配的IP具有与您的连接点匹配的地理位置，提供可靠且一致的位置。准备工作包括在RIPE数据库中细分您的IP块，以便进行更准确的更新。
虽然数据库接受更正，但该过程可能很慢（几周甚至几个月），并且可能被撤销。通过防火墙阻止扫描，并使用WARP进行浏览可以帮助维持欺骗的位置。高级用户可以利用“Geofeed”来自动化批量地理位置提交。
最终，本指南深入探讨了操纵IP地理位置的方法，展示了互联网基础设施的复杂性以及个人对其在线形象可以施加的惊人控制程度。
## 朝鲜/南极VPS & 地理位置欺骗技巧
一篇最近的博客文章详细介绍了如何获取看起来像来自朝鲜或南极的VPS IP，尽管物理服务器位于其他地方。这是通过拥有IP块并在数据库中操纵报告的国家代码来实现的，利用了IP地理位置固有的模糊性。
讨论强调地理位置依赖于多种数据源——延迟时间、路由跟踪和自我报告的信息——使其容易受到操纵。像IPinfo这样的公司积极映射互联网，但依赖于可以被故意歪曲的数据。虽然这不违法，但这种“对抗性地理信息馈送”是不被认可的。
评论者讨论了模拟真实延迟（将响应时间增加100毫秒）的技术，以及绕过Cloudflare等服务使用的位置检测方法的挑战。对话还涉及IP块所有权的复杂性、区域互联网注册管理机构（RIR）的作用，以及未来更具侵入性的位置跟踪方法的可能性。最终，这篇文章展示了基于IP的地理位置的脆弱性及其日益不可靠。
最近在《作者协会诉OpenAI》一案中的法院裁决，对版权法具有重大影响，其影响范围超出人工智能领域。斯泰因法官驳回了OpenAI提出的驳回诉讼请求，该请求指控ChatGPT的输出侵犯了作者的版权，特别引用了乔治·R·R·马丁的《权力的游戏》等作品的详细摘要，认为这些摘要可能构成侵权。 该裁决挑战了传统的“思想-表达”区分，暗示即使是摘要也可能被视为版权侵权——这可能会对维基百科等托管大量情节摘要的平台产生影响。法官认为ChatGPT的摘要在概念上与之前被裁定为侵权的类似作品（例如为儿童编写的经典小说缩写版）相似，尽管细节较少。 值得注意的是，作者指出ChatGPT摘要与维基百科对同一小说的情节摘要之间存在惊人的相似之处，质疑为什么一个可能被视为侵权，而另一个可能不会。核心问题在于，仅仅*概括*关键情节和人物是否构成侵权，或者是否需要创作一部全新的、完整的作品——衍生作品。虽然该裁决并未解决此案，并且“合理使用”辩护仍然存在，但它降低了“实质相似性”的标准，引发了人们对未来总结和分析受版权保护作品的担忧。
## AI 中的“世界模型”兴起 人工智能正进入一个专注于创建全面的“世界模型”阶段——这些系统能够理解并与世界互动，而不仅仅是处理语言。这一概念最近随着 World Labs、Meta 的 Yann LeCun 和 DeepMind 的同时发展而受到主流关注，尽管他们的 approaches 差异很大。 World Labs 的“Marble”使用高斯飞溅从 prompts 生成可编辑的 3D 环境，提供了一个强大的内容创作工具，但主要关注视觉输出。LeCun 正在离开 Meta，去创建一个以内部预测系统为中心的世界模型 startup——本质上，这是 AI agents 进行计划和行动的“大脑”，不同于生成视觉效果。DeepMind 的“Genie 3”介于两者之间，为 AI 训练创建交互式视频模拟。 核心争论在于 *什么* 构成“世界模型”。它是一种用于人类创建的 3D 资产的工具，一种用于 agent 训练的模拟环境，还是一种用于 AI 推理的认知架构？这些不同的 approaches 突出了该领域的早期阶段，每家公司都在努力实现更大的目标的一个部分：使机器能够以结构化的方式理解和与世界互动，超越简单的文本预测。
## Ingress NGINX 停用公告 Kubernetes SIG Network 和安全响应委员会宣布，由于不可持续的维护和日益增长的安全问题（源于其复杂、遗留的设计），将停用流行的 Ingress 控制器 Ingress NGINX。 将尽力维护至 2026 年 3 月，之后将停止所有更新、错误修复和安全补丁。现有部署将继续运行，安装制品将保留供参考，但强烈建议用户迁移。 主要建议是采用 Gateway API，作为 Ingress 的现代替代方案。Kubernetes 文档中详细介绍了许多其他 Ingress 控制器。 Ingress NGINX 在 Kubernetes 早期采用中发挥了重要作用，但其灵活性造成了大量的技术债务。尽管被广泛使用，但吸引足够的维护者是不可能的，最终导致了这一优先考虑生态系统安全的决定。用户可以使用 `kubectl get pods --all-namespaces --selector app.kubernetes.io/name=ingress-nginx` 来识别 Ingress NGINX 部署。
在与问题频出的Framework笔记本电脑经历了一次令人沮丧的体验后，作者选择了一台可预测地“乏味”的戴尔Latitude（很可能是5450）——这种标准的公司笔记本电脑很容易被误认为是工作设备。虽然缺乏亮点，但它运行稳定快速，唯一的缺点是蓝牙范围有限。 这个选择源于对“乏味技术”的偏好：来自信誉良好公司的、经过充分测试的、成熟的解决方案，优先考虑可靠性而非创新。这些技术避免炒作，注重持续的性能，并拥有易于获得的售后支持和零件。 作者通过询问一项技术是否被用于对持续功能至关重要的行业来定义“乏味”，避免使用初创公司和第一/早期版本的产品。虽然令人兴奋的技术在非关键用途中有所用处，但核心购买应该优先考虑可靠性，最终节省时间和精力，避免排查新颖、未经充分验证的替代方案。
一场由一篇倡导“无聊技术”文章（itwont.work）引发的黑客新闻讨论，围绕着戴尔等老牌厂商与框架（Framework）等注重可修复性的新兴公司之间的权衡。
用户普遍认同选择可靠、成熟技术的原则，但争论戴尔是否符合这一标准。 许多评论者支持框架笔记本电脑，强调其易于升级——一位用户仅用20分钟就更换了显示屏——并认为可修复性应成为标准，而非新奇事物。
讨论还涉及“无聊技术”文章的作者，一些人根据网站“关于”页面声称其非人类身份，质疑其精神状态。 最终，该讨论强调了对耐用、易于维护技术的渴望，并将框架定位为朝着这个方向迈出的积极一步。