## Arc Core：高性能时序数据仓库 (Alpha) Arc Core 是一个基于 DuckDB、Parquet 和 MinIO 构建的全新高性能时序数据仓库。目前处于积极开发阶段（Alpha 版本），旨在实现快速分析查询和可扩展的存储。 **主要特性：** * **高摄取速率：** 使用 MessagePack 可达到高达 **189 万条记录/秒**，远快于 Line Protocol。支持 InfluxDB Line Protocol 以兼容现有系统。 * **可扩展存储：** 利用 MinIO（S3 兼容对象存储）实现无限扩展和成本效益，支持本地磁盘、AWS S3 和 GCS。 * **强大的查询能力：** 使用 DuckDB 查询引擎进行快速 SQL 分析。 * **易于部署：** 可通过 Docker 或原生部署（原生部署速度快 2.4 倍）。 * **数据导入：** 支持从 InfluxDB 和 TimescaleDB 导入数据。 **最佳配置：** 使用 MessagePack 协议和 3 倍 CPU 核心数量的工作线程，进行原生部署并搭配 MinIO。 **重要提示：** 这是一个 Alpha 版本，**不建议用于生产环境**。它仅用于开发和测试。该项目正在积极发展，并不断进行性能改进和功能添加。 **资源：** API 文档可在 `http://localhost:8000/docs` 访问。社区支持通过 GitHub Issues 提供，企业支持可通过电子邮件获得。

arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。

一份泄露的白宫备忘录正引发民主党对大约75万目前停职的联邦雇员的补发工资的担忧。管理和预算办公室（OMB）现在认为，2019年的《政府雇员公平待遇法》并未*保证*补发工资，而仅仅*授权*国会进行授权——需要单独的资金拨款。 此前，白宫常见问题解答和人事管理办公室（OPM）的指导意见都向员工保证了追溯性工资。白宫已悄然从其常见问题解答中删除了对该2019年法律的引用。 这种新的解读大大增加了对参议院民主党人结束持续不断的政府停摆的压力，因为现在确保补发工资需要国会采取行动。政府声称，如果民主党人支持一项“清洁”的临时拨款决议，本可以避免这种情况。特朗普总统就此事发表了含糊的声明，称这“取决于我们谈论的是谁”。

欧盟的好消息和隐私的重大胜利！🇪🇺🇩🇪 德国执政党基民盟/基社盟今天明确表示：在现任德国政府下，不会有其他欧盟国家推动的聊天控制。40秒简短而精确：有了基民盟/基社盟，将不会有像一些欧盟国家要求的那样无理由的聊天监控。

## Lisp 类语言中的线程 作者是一位 Common Lisp 爱好者，同时使用 Clojure 和 TypeScript，探索在其他语言中重现 Clojure 方便的线程宏。线程宏通过以自然、从左到右的顺序表达一系列函数应用来增强可读性，从而消除过多的括号。 然而，线程宏依赖于 Lisp 中常见的强大宏系统，而在其他地方则不太常见。这促使人们研究*线程组合器*——传递闭包以实现类似效果的函数。作者在他们的语言 Lamber 中实现了这个概念，使用 `piping`、`pipe` 和 `piped` 函数。 `piping` 启动过程，`pipe` 通过闭包将函数链接在一起并按顺序应用它们，而 `piped` 作为终止符，返回最终值。即使使用像 `->` 这样的简写别名，由于 Lamber 的极简设计，生成的语法仍然有些冗长，但作者认为可以在其他语言中用专用运算符更简洁地实现类似的概念。该方法侧重于“thread-last”风格，符合 Lamber 偏爱尾重函数参数的偏好。

本周首次债券拍卖刚刚定价，表现相当稳健，受益于更广泛的避险情绪。美国财政部下午1点（美国东部时间）出售了580亿美元的3年期债券，最高收益率达到3.576%，高于上个月的3.485%，但与过去三年来的最低最高收益率相差不大。 拍卖停止价较发行时低0.8个基点，为今年2月以来最大降幅。投标覆盖率为2.663，略低于上个月的2.726，但高于过去六次拍卖的平均值2.550。 内部需求略有疲软，间接投标者占比为62.7%，低于9月份的74.2%以及六次拍卖的平均值64.1%。直接投标者占比跳升至26.6%（高于17.4%），仅留给交易商10.7%，接近历史最低水平。 总体而言，这是一次略微疲软的拍卖，尽管外国买家有所减少，但由于更广泛的避险情绪导致收益率在当天大部分时间里下跌并达到盘中低点，拍卖仍顺利完成。

美国疾控中心已将新冠疫苗接种指导从广泛推荐改为“共同临床决策”，这意味着个人在接种疫苗前应与医生讨论风险和益处。这一改变受到疾控中心咨询委员会和卫生部长罗伯特·F·肯尼迪的影响，承认了支持疫苗有效性的数据较弱，特别是加强针仅提供中等程度的短期保护。 对潜在副作用（如心肌炎）的担忧也发挥了作用。此前，疾控中心建议 6 个月以上几乎所有人都接种疫苗，并每年接种加强针。目前的 FDA 批准现在侧重于有风险因素或 65 岁以上的人群。 疫苗接种率已经下降——只有约 44% 的 65 岁以上人群和 14% 的 18-49 岁成年人接种了近期剂量。虽然一些团体（如美国儿科学会）仍然提倡更广泛的疫苗接种，但疾控中心的新方法优先考虑个体评估。

“蒂莉·诺伍德”(Tilly Norwood)是一位由埃琳·范德韦尔登开发的AI演员，她的出现引发了演艺界的争议和担忧。范德韦尔登设想诺伍德可以成为斯嘉丽·约翰逊等巨星的潜在继任者，但美国影视演员工会(SAG-Aftra)强烈谴责了这个AI角色，认为它缺乏人类表演中固有的生活经验和情感深度。 该工会强调观众更喜欢植根于人类经验的内容。女演员艾米莉·布朗特表达了同样的观点，称这个想法“令人恐惧”，并敦促经纪公司抵制用AI取代演员。 范德韦尔登为她的创作辩护，称其是一件旨在引发讨论的艺术品，而非取代人类演员。这场争论凸显了人们对AI对娱乐产业影响以及人类艺术价值日益增长的担忧。

## B+树节点内存布局：性能权衡 为了在B+树中实现高性能，需要为每个节点提供连续的内存布局，以最大化CPU缓存的利用率。标准的C++ `std::vector` 会引入内存间接寻址，阻碍了这一目标。解决方案是采用一种“结构技巧”——利用柔性数组成员（C99和C++11标准化）来定义一个类，其最后一个成员是动态大小的数组。 这种技术允许为节点的元数据和数据分配单个连续的内存块，避免了指针追逐和缓存缺失。然而，它也带来了代价：需要手动内存管理，偏离了惯用的C++实践。必须小心地编排释放内存，并且向派生类添加成员可能导致数据损坏。 此外，该实现有效地“重新发明”了`std::vector` 的一部分，并引入了隐藏的约束——特别是，要求在节点内使用的所有数据类型都必须是可平凡复制的。尽管存在这些缺点，但优化内存访问所带来的性能提升使得这种权衡对于要求苛刻的应用来说是必要的。

## 为Web逆向工程构建浏览器 该项目详细介绍了为逆向工程师定制浏览器的过程，旨在简化诸如分析混淆的JavaScript、识别指纹识别技术和绕过反机器人措施等任务。 最初使用Chrome扩展的尝试因内容脚本隔离而失败，导致转向使用Chrome开发者工具协议 (CDP)。 核心功能涉及在页面脚本加载*之前* 挂载JavaScript函数（如`Array.prototype.push`），从而可以观察和修改行为。 使用Electron构建的原型成功地证明了这一点，为用户界面铺平了道路，该界面具有挂载函数事件显示、画布指纹识别分析以及使用deobfuscate.io等工具进行脚本去混淆的功能。 进一步的开发包括克服Cloudflare的Turnstile等服务使用的进程外iframe (OOPiF) 带来的挑战，方法是利用CDP的`Target.attachedToTarget`事件。 最终目标是超越Electron，并将UI直接嵌入到分叉的Chromium构建中，从而能够在Blink渲染引擎中实现更深层的挂载，并为更隐蔽的工具化定制CDP域。 该项目展示了一种强大的工具，用于解剖现代Web安全和反机器人措施，并具有未来AI辅助分析的潜力。

## Pigeon 正在招聘首席全栈工程师 Pigeon是一家获得YC W23支持的公司，致力于利用人工智能自动化文档生命周期。现寻求一位积极进取的**首席全栈软件工程师**加入他们由4人组成的团队。该职位提供塑造公司技术、流程和文化的机会，并对他们的客户群产生重大影响。 理想的候选人应具备5年以上全栈经验，并在快节奏的早期阶段环境中茁壮成长。职责包括负责核心服务、构建和扩展他们的人工智能驱动的文档处理系统，以及推动从概念到部署的功能。 Pigeon的技术栈包括AWS、Kubernetes、Vercel、Python (Flask, FastAPI) 和 Javascript (NextJS, React)。他们提供具有竞争力的福利，包括医疗保健、401(k)、无限休假和Macbook Pro。最近完成350万美元的种子轮融资，Pigeon已准备好快速增长，并正在寻找一位领导者来帮助他们navigate下一阶段。

这段对话突显了在Rails 8应用中尝试集成较新工具时，现代Web开发日益增长的复杂性。凯文热情地提倡一种混合技术栈——Vite、React、TypeScript以及Babel、PostCSS、Tailwind、ESLint、Prettier和Husky等一系列相关工具，以实现“极快的”性能。 然而，这需要大量的设置，包括Node.js、Docker、Redis，以及针对特定功能可能需要的Next.js/Remix或StimulusReflex/ActionCable。约翰最初感到好奇，但很快就被所需的大量依赖和配置所淹没。 讽刺的是，凯文将这种复杂性称为“简单”，而约翰展示了一个完全可用的、速度极快的Rails应用，它*仅*使用Rails构建，表明核心框架在没有额外开销的情况下仍然非常高效。这次交流最终强调了一种对追逐流行技术，以牺牲简单性和强大、优化的基础框架的批判。

最近事态发展预示着美国军事干预委内瑞拉的风险正在升高。特朗普总统已结束与尼古拉斯·马杜罗的 дипломатические усилия，停止由特使理查德·格雷内尔领导的谈判——这一举动让一些政府官员感到意外。 与此同时，一份机密的司法部法律意见浮出水面，广泛授权使用致命武力打击被认为对美国人构成威胁的各种贩毒集团，范围超出那些被正式指定为恐怖组织的集团。这实际上赋予了总统在几乎没有国会监督的情况下发起军事行动的重大权力，让人联想到过去的秘密无人机行动。 美国已经至少在委内瑞拉海岸附近发动了四次打击行动，目标是 suspected drug traffickers。此外，包括马尔科·鲁比奥和中央情报局局长在内的关键特朗普政府官员，正在积极推动卡拉卡斯政权更迭，增加了进一步升级的可能性。目前，大量美国军队驻扎在加勒比地区，加剧了紧张局势。

本文介绍了理解线性方程组的两个核心概念：**高斯消元法**和**行/列图像**。 高斯消元法是一种求解这些方程的方法——例如，确定凑成23美分的镍币和便士数量，或达到特定碳水化合物/蛋白质目标的牛奶和面包用量——通过策略性地操纵方程来隔离变量。这种技术早于正式的线性代数，并且依赖于减去方程的倍数来简化并求解未知数。 然后，本文将此与线性代数的视角进行对比。“行图像”将方程可视化为图形上的直线，解是它们的交点。或者，“列图像”使用*向量*（数字数组）来表示方程，并将解视为达到目标向量的这些向量的组合。 这种将向量视为箭头或点的转变是线性代数的基础思想，允许以一种新的、可能更直观的方式表达和求解方程。本文结尾暗示使用*矩阵*来紧凑地表示这些方程，为进一步探索线性代数概念奠定了基础。

五月份，404 Media 报道称，得克萨斯州约翰逊县警长办公室搜索了全国范围内的 Flock 摄像头网络，这是一种功能强大的、人工智能驱动的车牌监控工具，以寻找一名自我堕胎的女性。当时，警长告诉我们，这次搜索与犯罪无关，他们仅仅担心这位女性的安全，特别是她可能因堕胎而失血过多。Flock 方面表示“她从未受到约翰逊县的刑事调查。她被搜寻是因为失踪，而不是作为犯罪嫌疑人。” 本帖仅供付费会员阅读。 成为付费会员，即可无限制地、无广告地访问文章，以及获得额外的播客内容等。 订阅 免费注册即可访问本帖。 免费会员可以访问类似的文章，并收到我们本周故事的电子邮件汇总。 订阅

## Timelinize：统一且私密的个人时间线 Timelinize 是一款个人档案工具，旨在将您的数字生活——照片、视频、消息、位置和社交媒体——整合到一个可搜索的时间线中。与基于云的服务不同，Timelinize 将您的数据存储在您自己的计算机上，让您完全控制并确保长期保存，即使您失去对其他平台的访问权限。 它与您现有的应用程序*协同*工作，充当永久的私人档案，而不是替代品。Timelinize 智能地组织数据，识别人物和地点，甚至可以重建跨不同平台的对话。功能包括动态时间线视图、丰富的媒体库以及带有热图的可定制地图，以可视化常去地点。 Timelinize 具有快速的导入速度和灵活的模式，可以处理数百万个数据点。未来的开发包括注释工具、与公共数据（如新闻和天气）的集成以及安全的共享选项。最终，Timelinize 旨在让您的回忆栩栩如生，并独立安全地保存您的故事。

根据互联网搜索与营销专家海恩·佩森的说法，我们正处于一场大规模人工智能革命的“非常早期”阶段，这场革命可与工业革命相提并论，但破坏性更强。虽然一些行业专业人士认为人工智能整合并未造成灾难性后果，但另一些人则面临部门裁减和招聘冻结——甚至影响到实习生等入门级职位。 佩森强调了人工智能独特的威胁：与以往的离岸外包趋势不同，它*消除了*所有行业的*人类劳动需求*。他引用了国际货币基金组织（40%的全球工作岗位面临风险）、世界经济论坛（到2030年将有9200万个工作岗位流失）以及美国财政部（25%的美国工人面临高度风险）的数据。 值得注意的是，人工智能先驱杰弗里·辛顿辞去谷歌职位，以便自由表达担忧，并将人工智能的危险比作核武器。甚至OpenAI的萨姆·奥特曼也警告称可能出现灾难性后果。佩森在DriveGrowthHQ.com的通讯中提供了更深入的见解。

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宜家于 1940 年代成立，为什么你们没有展示 1951 年之前的目录？第一本目录直到 1951 年才出版。在此之前，宜家是一家邮购公司，不销售家具，而是笔、钟表、电动剃须刀、钱包和包。当时，产品范围仅在一本名为 ikéa-nytt（字面意思是宜家新闻）的小型邮购小册子上展示。有时它会作为增刊在农业报纸 Jordbrukarnas Föreningsblad 上分发，覆盖瑞典乡村的数十万人。从 1948 年秋季开始，英格瓦·坎普拉德开始在其产品范围内包括家具，并且此后迅速发展。在 1950 年的 ikéa-nytt 中，多达 18 页中有 6 页展示了家具。当你查看 1951 年的目录时，你会发现已经没有笔和钱包了。英格瓦·坎普拉德现在真正专注于家居用品，并将其他产品搁置。浏览所有 ikéa-nytt 期刊。

新解密备忘录显示，2016年2月，时任副总统乔·拜登的幕僚干预，阻止中央情报局向决策者分发一份情报报告。该报告详细说明，乌克兰官员私下质疑亨特·拜登在乌克兰的商业交易，并认为美国的反腐败努力存在双重标准，尤其是在拜登2015年12月访问基辅之后。 据报道，乌克兰官员对拜登与波罗申科总统缺乏实质性讨论感到“困惑”，并担心美国媒体可能会审查亨特的关系。中央情报局认为该报告很有价值且符合分发标准，但一名拜登助手要求“不予发布”。 一位高级中央情报局官员将这次干预描述为“极其罕见和不寻常”。此事发生在拜登领导美国对乌克兰政策并施压要求解雇调查Burisma公司的检察长维克托·肖金期间——亨特·拜登曾在该公司担任董事。这些备忘录的发布是解决情报界政治化问题更广泛努力的一部分。

## 瑞士冰川加速融化 一项新研究显示，瑞士冰川正在以惊人的速度融化，在过去十年（2015-2025年）中失去了四分之一的体积。2025年体积损失了3%，成为有记录以来第四大萎缩年份，原因是降雪量有限和夏季热浪强烈。 自2000年以来，冰川流失的速度急剧增加，过去十年的体积下降了24%，而前十年下降了10%。自1970年代以来，已有1100多座瑞士冰川完全消失。 科学家警告说，如果缺乏重大的全球气候行动，瑞士可能在本世纪末失去大部分冰川。虽然完全阻止是不可能的，但如果在30年内实现净零排放，可以挽救大约三分之一的冰川。 冰川融化不仅仅是美学上的损失；它威胁着水资源，破坏山区稳定——如最近布拉滕村的崩塌所示——并影响着欧洲的水资源供应。

## 梯度下降在稳定性边缘：摘要 传统的梯度下降分析无法捕捉其在深度学习中的行为。这是因为，与预期相反，梯度下降经常*离开*一个“稳定区域”，在该区域内损失函数的曲率并不太陡峭，以至于超过学习率。它没有像经典理论预测的那样发散，而是稳定性的边缘振荡，然后神秘地恢复。 这种行为并非混沌；沿着顶部 Hessian 特征向量的振荡实际上*降低*了曲率，将系统拉回稳定性。更准确的模型需要损失函数的三阶泰勒展开，揭示出“中心流”——一种平滑的轨迹，代表梯度下降的时间平均进展。 这个中心流包含一个“锐度惩罚”，它解释了振荡。它准确地预测了长期行为，包括损失曲线和梯度范数，即使在振荡期间也是如此。中心流提供了对训练更直观的理解，揭示了隐藏的“势函数”的单调下降，而这种下降被标准的梯度下降损失曲线的非单调行为所掩盖。这个框架广泛适用于各种架构和任务，表明深度学习优化中存在一种普遍的动态。

## LlamaFarm：本地构建与部署AI LlamaFarm是一个开源框架，用于创建检索增强生成（RAG）和代理AI应用。它优先考虑**本地优先的开发者体验**，提供一个简单的CLI (`lf`)来管理项目、数据集和聊天会话，同时保持**完全可扩展性**以进行生产部署。 主要特性包括：预设的默认配置（Ollama & Chroma），但支持替换为vLLM、OpenAI兼容的主机和自定义向量存储。应用通过**YAML**进行配置，提倡“配置优先于代码”和易于版本控制。 **上手很容易：** 通过一条命令安装（macOS/Linux/Windows），调整Ollama的上下文窗口，并使用`lf init`和`lf start`来创建一个带有内置聊天UI的项目并运行它。 LlamaFarm提供一个**REST API**（OpenAI兼容），用于集成，并支持数据集摄取、处理和语义查询。它专为可扩展性而设计 – 可以添加新的提供者、解析器或CLI命令，并提供清晰的文档和指南。 **了解更多：** [https://youtu.be/W7MHGyN0MdQ](https://youtu.be/W7MHGyN0MdQ) & [https://github.com/llama-farm/llamafarm](https://github.com/llama-farm/llamafarm)

最近的报告对甲骨文（ORCL）之前报告的云基础设施业务爆炸性增长表示怀疑，这种增长得益于英伟达芯片的租赁。尽管甲骨文宣传合同积压增加了359%，收入大幅增长，但内部文件显示其毛利率远低于分析师的预测。 具体而言，英伟达芯片租赁在本季度末（8月）产生了9亿美元的收入，但毛利率仅为14%——甚至在较新的Blackwell芯片租赁上亏损近1亿美元，原因是数据中心准备就绪与客户使用之间存在延误。总体而言，这些销售额的平均毛利率约为16%，与零售业相当，而非高科技云提供商。 这一消息引发了市场下跌，引发了人们对科技股和加密货币可能“泡沫破裂”的担忧，因为投资者质疑甲骨文报告的成功是否具有可持续性，以及更广泛的AI驱动的市场炒作。

纽约奥斯威戈 Novelis 铝厂 9 月 16 日发生的火灾，预计将严重扰乱美国汽车行业，可能影响包括福特 F-150 在内热门车型的生产。该工厂提供美国约 40% 的汽车铝板，预计至少到 2026 年才能恢复运营。 福特是 Novelis 最大的客户，在转向使用铝材十年后，F-150 的制造高度依赖该铝材。该事件导致福特股价下跌 7%。虽然 Novelis 计划通过从海外工厂采购来弥补损失，但 50% 的铝材关税增加了复杂性。 行业分析师警告说，这可能是一次重大的供应冲击，将影响包括丰田、现代和 Stellantis 在内的十二家汽车制造商。福特正在积极与 Novelis 合作寻找解决方案，但对底特律和堪萨斯城等关键工厂的潜在生产放缓仍存在担忧。福特即将举行的财报电话会议将密切关注此次中断的全部程度。

## 法国危机、全球动荡与通胀上升 – 摘要 法国正面临加剧的政治危机，在12个月内第三届政府迅速倒台，由总理莱科尔努的辞职引发。这种不稳定令市场震动，法国10年期国债收益率上升，欧洲股市表现落后（CAC 40下跌1.36%）。欧元也走弱，而美元和黄金上涨，黄金创下历史新高。 全球范围内，人工智能热潮持续推动美国股市（标普500指数创下新高，AMD因与OpenAI的交易上涨24%），但也引发了“非理性繁荣”的担忧。与此同时，全球贸易体系分裂的迹象正在显现，特别是中国推动以人民币结算与澳大利亚的铁矿石贸易，挑战了美元的主导地位。 欧洲政治动荡、人工智能驱动的市场狂热以及货币转变这三者叠加，正在加剧对通胀上升的担忧。投资者越来越多地采用类似新兴市场的策略，例如黄金/股票分割，表明对传统发达经济体的信心丧失，以及对货币贬值的潜在预期。

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8月份赴美留学生人数创下纪录性下降19%，不包括疫情期间，预示着秋季入学可能面临挑战。这一下降与当前政府下的几个因素有关，包括签证处理延误、19个国家公民的旅行限制以及对学生签证申请人的审查加强。 下降趋势在亚洲学生中尤为明显，下降了24%，尤其来自印度（下降44%）由于签证延误，以及中国，由于中美紧张关系，入学人数一直在下降。虽然欧洲学生的到来相对稳定，但非洲（近33%）、中东和南美洲的降幅显著。 这一趋势对大学构成财务风险，特别是严重依赖国际学费的STEM研究生项目、小型文理学院和州立大学。专家警告说，持续的下降可能会损害美国在科学和工程领域的竞争力，因为许多国际学生毕业后会留在美国。需要更多关于签证签发和官方入学人数的数据，才能充分了解长期影响。

市长候选人佐兰·曼达尼计划逐步取消纽约市的资优教育项目，理由是人口统计失衡——具体而言，白人和亚裔学生过度代表（资优项目占70%，全市入学率占35%）。然而，批评人士认为这种做法是错误的。 作者认为，关注人口统计数据掩盖了项目的精英主义功能，并指出亚裔学生显著的比例（幼儿园资优项目占43%，而亚裔人口占18%）作为证据。他们认为，天赋是一种特殊需求，取消这些项目将导致高成就学生得不到充分照顾，阻碍他们的潜力。 作者认为这种反对意见令人费解，即使按照平等主义标准也是如此，并指出即使是优先考虑平等的社会也会积极培养人才。他们认为，取消资优项目无助于弱势学生，只会剥夺卓越的机会，并且代表了教育政策的有害转变。