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原始链接: https://news.ycombinator.com/item?id=44023423
Hacker News 上的一个帖子讨论了笔记应用 Roam Research 的衰落。一位用户提到,在访问日志中看到另一位员工的姓名后,产生了隐私担忧。许多人认为 Roam 的核心概念虽然很有前景,但并没有发挥其潜力。用户们就结构化笔记和自由形式的思想捕捉之间的平衡进行了辩论,强调了持续分类的负担。几位评论者表达了对整合大型语言模型(LLM)的兴趣,例如自动反向链接建议、AI 驱动的搜索和自动主题聚类。一些人担心将个人信息发送到第三方的 AI 服务。另一些人则青睐更简单的做法,例如标签或时间线,质疑复杂的知识图谱对大多数用户是否必要。Obsidian 被提及为一个执行良好的替代方案,强调本地优先原则。该帖子强调了高效工作流程和解决笔记应用中认知负荷的重要性。
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