## 驱动统计 Q3 2025：摘要
Backblaze 的 Q3 2025 驱动统计显示，整体硬盘故障率略有上升至 1.55%，高于上季度的 1.36%，接近 2024 年的年平均值 1.57%。该报告分析了 328,348 个受管理存储驱动器的数据，包括新增的 2,400 个 24TB Toshiba MG11ACA24TE 驱动器。
四种驱动型号 – Seagate HMS5C4040BLE640 (4TB)、Seagate ST8000NM000A (8TB)、Toshiba MG09ACA16TE (16TB) 以及新的 Toshiba MG11ACA24TE (24TB) – 本季度未出现故障。然而，三种型号显示出显著较高的故障率（高于 5.88%）：Seagate ST10000NM0086 (10TB)、Seagate ST14000NM0138 (14TB)，以及值得注意的是 Toshiba MG08ACA16TEY (16TB)，故障率为 16.95%。
东芝型号的高故障率归因于与东芝合作部署的固件更新，需要临时离线驱动器，被标记为故障。终身故障率保持在 1.31% 不变。完整数据集可供公开分析，Backblaze 鼓励通过其新闻通讯和社区论坛参与。该报告还详细介绍了在其系统中定义驱动器“故障”的复杂过程，依赖于 SMART 数据、内部监控工具和工单交叉引用。
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## Backblaze 硬盘统计 Q3 2025：摘要
Backblaze 继续发布其季度硬盘可靠性数据，提供了一个独特的大规模视角，展示了数据中心环境中实际硬盘的性能。虽然数据很有价值，但评论员指出其局限性：特定型号很快会停产，并且“不良批次”会扭曲结果。
讨论强调，该数据最适用于跟踪长期趋势并为更换策略提供信息，而不是提供可立即执行的购买建议。用户建议在制造商之间分散购买，以减轻固件或制造问题带来的风险。一些人认为，从 Backblaze 的报告中购买经过验证的可靠性二手硬盘是有价值的。
尽管存在潜在偏差，但这些报告因其透明度和实用见解而受到广泛赞赏，为 Backblaze 建立了良好的声誉。然而，鉴于该公司面临的财务挑战以及来自股东的潜在压力，人们对报告的未来存在担忧。人工智能领域对硬盘的需求推动了近期硬盘价格上涨，这也正在影响存储格局。
研究人员开发了一种新方法，可显著提高有价值的色素黄单胞菌素的微生物产量，其原理基本上是将微生物的生存与黄单胞菌素的产生联系起来。他们改造细胞，使其生长*需要*黄单胞菌素的产生，因为它与甲酸的产生相关联——甲酸是细胞的重要燃料来源。 这种“生死攸关”的依赖性驱动了持续的色素输出。通过机器人进化和先进的生物信息学工具进一步优化，确定了关键的基因突变，简化了生产过程，使细菌能够仅从单一营养物质中产生黄单胞菌素。 这种方法展示了可持续生物制造的强大未来，利用自动化、数据分析和计算设计来快速开发和优化有价值化合物的生物生产。该团队认为，这种集成的工程、生物学和化学方法可以加速该领域的创新。
```python from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://app.liteapi.ai/api/v1", api_key="<LiteAPI_API_KEY>", ) completion = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}] ) print(completion.choices[0].message) ```
## LiteAI：打折LLM访问 – 潜在诈骗？
一项名为LiteAI（liteapi.ai）的新服务承诺以折扣价访问OpenAI、Anthropic和Google的大型语言模型，声称通过“VC支持的信用来源系统”可降低高达50%的成本。然而，该服务发布后在Hacker News上受到了广泛的怀疑。
多名用户声称该网站上展示的**客户评价是假的**，通过反向图片搜索已确认。 担忧集中在提供低于供应商成本的价格的可持续性上，推测LiteAI正在转售来自Google和Azure等云提供商的初创公司信用额度。一些人担心这种做法最终可能会损害市场并导致垄断。
进一步的危险信号包括**部分用户无法访问网站链接**（可能被NextDNS屏蔽）以及**无法使用的隐私政策/服务条款**。 用户还质疑数据隐私，特别是LiteAI的提供商是否会利用用户数据进行训练，以及该服务的整体合法性。 虽然一些人认为利用风险投资资金以更低的价格访问具有潜力，但许多人认为这是一种短期解决方案，并且可能是一种诈骗。
本田：2年机器学习对比1个月提示工程 - 我们的经验总结
Honda: 2 years of ml vs 1 month of prompting - heres what we learned
12 天前
## 从SQL到LLM：彻底改变保修索赔分类
主要汽车制造商面临着因车辆召回而产生的大量成本，这推动了对高效保修索赔分析的需求。 几十年以来，一家公司一直依赖复杂的SQL查询来对这些索赔进行分类，但车辆问题和语言的不断演变导致分类不准确以及分析师瓶颈。
2023年，一个项目开始使用监督机器学习来自动化此过程。 虽然最初使用XGBoost的模型显示出希望，但数据稀缺——源于漫长的标注过程和不断变化的优先级——阻碍了全面部署。
最近，该团队重新审视了大型语言模型（LLM），发现性能和成本效益得到了显著提高。 通过与Nova Lite进行六轮提示工程，他们在五个索赔类别中的四个类别中实现了与现有XGBoost模型相当，甚至超越了它们的水平。
这种转变代表着一种根本性的变化：分类不再受数据可用性的限制，而是受指令质量的限制。 LLM为动态领域提供了一种灵活的解决方案，在这些领域中，数据稀缺或需求变化迅速，有效地将一个缓慢、数据依赖的过程替换为更快、迭代的基于提示的方法。
GNOME 官方将在 2026 年 3 月中旬发布的 GNOME 50 版本中正式停止支持 X11，这标志着 Linux 桌面历史上的一个重大转变。最近的代码合并已经从 Mutter 和 GNOME Shell 等核心组件中移除了 X11 代码库，使 Wayland 成为唯一的默认显示系统。 这并不意味着 X11 应用程序将停止工作。XWayland 将继续提供兼容层，允许现有的 X11 程序在 Wayland 中无缝运行。 此举允许 GNOME 开发者完全专注于改进 Wayland 功能，例如分数缩放、HDR 和输入处理，现在无需再维护 X11，从而加速开发。目前依赖 X11 会话的用户需要过渡到 Wayland，而扩展和工具的开发者应确保 Wayland 兼容性。最终，GNOME 将完全致力于以 Wayland 为中心的未来。
## Encore：类型安全分布式系统 – 摘要
Encore是一个开源框架，旨在简化构建和部署类型安全的分布式系统。它提供后端框架 – **Encore.ts** 和 **Encore.go** – 允许开发者在应用程序代码*内部*声明式地定义基础设施，无需像Terraform这样的独立工具。
**主要特性包括：**带有追踪和可视化服务的仪表盘的自动化本地开发环境，通过CLI或可选的**Encore Cloud**平台简化云集成（AWS & GCP），以及端到端的类型安全。
Encore通过自动管理基础设施、生成样板代码以及提供测试、密钥管理和API文档的工具来简化开发。它支持Pub/Sub消息传递，并集成了NSQ、GCP Pub/Sub和AWS SNS/SQS。
Encore由经验丰富的后端工程师构建，旨在降低复杂性和重复性，从而加快开发速度、提高可扩展性并增加标准化程度。它非常适合构建微服务、API和事件驱动型应用程序的团队。一切都是开源的，提供灵活性和控制权。
**开始使用：**[https://encore.dev/](https://encore.dev/)
## Encore：类型安全后端框架 - 摘要
Encore是一个新的开源框架，旨在简化后端开发和基础设施管理。它从应用程序代码生成基础设施，提供类似于Vercel的开发者体验，但具有云服务提供商的灵活性（AWS、GCP和本地Docker支持）。
核心思想是在代码中定义*需要什么*（例如，一个Postgres数据库），而不是*如何配置它*。Encore然后会自动配置所需的基础设施，处理特定于提供商的细节。用户保留控制权，可以通过云控制台或Terraform修改配置。
主要特性包括类型安全的原始类型、自动API文档、分布式追踪以及使用模拟器进行本地开发。它支持Go和TypeScript，并计划支持Python。讨论强调了它的可移植性、易用性和成本优化潜力，同时一些人也表达了对应用程序代码与基础设施耦合的担忧——开发者通过强调语义定义而非特定配置来解决这一问题。它被定位为一种减少运营开销的工具，可能为专用DevOps团队提供一个具有成本效益的替代方案。
需求繁多的程序
Needy Programs
12 天前
## 软件权力动态的转变
多年来，软件一直服务*于我们*——响应我们的需求和命令。现在，这种关系发生了逆转。现代程序，通常被称为“应用程序”，越来越多地*要求*我们提供东西：强制账户（尽管通常是不必要的），持续更新，以及无休止的通知。
这种“需求感”让人感到侵入性。许多应用程序在没有账户的情况下也能完美运行——像Syncthing这样的安全同步工具和Mullvad VPN这样的支付处理器就证明了这一点。同样，自动更新通常不是用户驱动的；我们很少*要求*它们，并且在没有持续提示的情况下也能很好地管理。特别是通知，代表程序在用户注意力之上断言其重要性。
作者提倡回归像经典命令行工具`ls`那样，仅仅*能用*的软件。这些工具安静、响应迅速，并尊重用户的自主权。相反，我们被公司想要*我们*使用的功能和公告轰炸，而不是*我们*需要的，将我们的电脑变成了程序争夺我们注意力的平台。 恳求很简单：把控制权还给用户，让软件成为工具，而不是一个要求苛刻的伙伴。
## “需求过高”程序的负担
Hacker News上的一场讨论，由[tonsky.me](https://tonsky.me/)发起，凸显了用户对侵入性软件实践日益增长的沮丧。核心抱怨集中在软件不断要求关注——更新、"最新功能"模态框、权限请求和账户创建——常常感觉不尊重用户的时间和工作流程。
许多评论者同意，开发者常常将便利性或数据收集置于用户体验之上，并举例说明，例如强制更新、过多的通知以及无休止的定位/联系人访问请求。担忧延伸到即使对于烤箱等简单设备也需要账户的日益增长的趋势，这可能导致订阅模式和数据监控。
虽然承认更新的必要性（尤其是安全补丁），但用户提倡更周到的实施方式。建议包括将安全/错误修复与功能添加分开，允许集中式更新管理（如应用商店），并提供简洁、信息丰富的更新通知，而不是破坏性弹窗。这场讨论反映了人们对较早桌面软件的简单性和用户控制的渴望，在那种软件中，数据所有权和软件功能更直接地掌握在用户手中。
## 锗实现超导性：一项潜在的技术革命 科学家们在锗——一种广泛使用的半导体材料中，实现了超导性——零电阻传导电流的能力，取得了突破。这项成果发表在《自然纳米技术》上，克服了材料科学领域长期存在的挑战。 该团队通过“掺杂”锗元素，使用分子束外延技术精确控制原子排列来实现这一目标。通常情况下，掺杂会使其不稳定，但精确掺入镓可以微妙地改变晶体结构，从而实现电子配对和在-453°F（-270°C）下的超导性。 这项发现意义重大，因为锗已经广泛应用于计算机芯片和光纤。将超导性集成进去可以显著提高设备性能，降低能耗，并加速实用量子技术（如电路和传感器）的开发。利用现有的半导体制造工艺（“工厂就绪”）提供了一条可扩展的量子器件生产途径，有可能彻底改变计算等领域。
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## V8 垃圾回收器：近期进展 (2022-2024) 过去两年，V8 垃圾回收器 (GC) 的开发主要集中在三个主要领域，主要由 Google 的核心团队驱动，偶尔也会有其他组织的贡献。大约 40% 的精力投入到 **Oilpan**，这是一个用于 Chromium/Blink 中 C++ 代码的 GC。经过十年努力，Oilpan 的保守栈扫描即将完成，重点是固定页面以允许代际垃圾回收，并在 V8 内部启用更便宜的直接句柄——但完全部署仍待进行。 大约 20% 的开发时间用于 **通过沙箱提高内存安全性**，旨在防止用户控制的写入破坏内存。这涉及到与虚拟内存管理和硬件内存保护的复杂工作，甚至需要复制状态以保持完整性。 另外 20% 的精力集中在 **为多线程 JavaScript 和 WebAssembly 做好准备**，需要进行调整，例如确保共享内存访问的正确对齐。 除此之外，持续的“启发式调整”（10%）——在不同平台上微调 GC 行为——以及各种较小的改进占据了剩余的精力。最近的更改还包括优化锁定机制和移除对第三方堆抽象的支持。未来的工作很可能围绕共享内存多线程和完全实现保守栈扫描展开。
## V8 垃圾回收器的挑战与见解
这次Hacker News讨论围绕一篇关于V8 JavaScript引擎垃圾回收器（GC）复杂性的文章展开。文章强调了即使投入大量工程资源，调整和维护V8的GC仍然存在令人惊讶的困难。
一个关键点是，谷歌看似微小的“风格建议”——特别是对长度字段使用有符号整数——由于符号扩展攻击，无意中引入了可利用的漏洞。这引发了关于代码风格、编译器诊断和安全性的权衡的争论。
几位评论员讨论了替代方法，例如Zig的整数类型以及使用UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan)等工具来检测整数溢出的好处。对话还涉及管理内存损坏的挑战以及调试工具（如`rr`）的价值。
最后，讨论扩展到更广泛的语言选择问题，一些人质疑谷歌继续依赖C++用于V8，鉴于遇到的困难，并建议Rust作为一种潜在的更安全的替代方案。一位用户分享了他们为GodotJS调整V8的GC的经验，并向社区寻求建议。