arXivLabs 是一个允许合作者直接在我们的网站上开发和分享 arXiv 新功能的框架。与 arXivLabs 合作的个人和组织都秉持并认同我们对开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv 致力于这些价值观,并仅与遵守这些价值观的合作伙伴进行合作。如果您有能为 arXiv 社区增值的项目想法,欢迎了解更多关于 arXivLabs 的信息。
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CorgiGirls.com 是一家将保险初创公司 Corgi 的女性员工按吸引力进行排名的网站。在该公司施加法律压力后,该网站已被撤下。该网站由企业家塞巴斯蒂安·曼达尔(Sebastian Mandal)创建,效仿了马克·扎克伯格早期的“Facemash”项目,利用人工智能从领英(LinkedIn)抓取照片。
该网站设有并排对比和排行榜功能,给 Corgi 的员工(包括公司旗下咖啡馆的咖啡师)造成了巨大的困扰。Corgi 品牌负责人埃里卡·李(Erika Lee)指出,该网站的存在导致了关于其是“营销噱头”的错误猜测,她对此予以坚决否认,并强调公司认为该网站的行为具有侮辱性,损害了公司的声誉。
该网站在被撤下前获得了超过 20 万次访问。Corgi 发表了一份正式声明谴责该网站,称:“我们绝不容忍任何人利用我们员工的姓名、照片或身份来针对、骚扰、羞辱或剥削他们。”与 Corgi 没有任何关联的曼达尔未回应置评请求。
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Eigendrum 是一款交互式网页工具,通过求解特征值问题 $-\nabla^2u = \lambda u$ 来探索振动形状的物理特性。该工具利用三角形网格覆盖用户自定义或数学定义的形状,并采用有限元方法计算振动模态和频率。 用户可以直观地观察不同敲击位置如何激发特定模态、聆听单个频率,并对形状进行参数化调整。Eigendrum 针对圆形和矩形等具有已知解析解的形状进行了严格测试,以确保高数值精度。 该项目还探讨了著名的数学问题“能否听出鼓的形状?”,展示了等谱鼓——即两种产生相同声音特征的不同形状。为了实现透明度和易用性,整个应用程序完全在用户的浏览器中本地运行,无需后端支持。它将槌头宽度、阻尼和尺寸等物理变量视为可调参数,让用户能够独立分析几何形状对声音的影响。该工具托管于 eigendrum.com,免费、无广告且开源,直观地演示了几何形状如何决定振动体的声学特性。
英国《金融时报》
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作者对人工智能生成的庞大合并请求(PR)日益增多的趋势表示不满。他认为 PR 应该保持精简易读,以确保人类审查者能够真正理解并核实代码。虽然 AI 工具加快了开发速度,但它们也为维护者制造了瓶颈,因为维护者现在不得不解析成千上万行机器生成的代码。 作者驳斥了“功能无法拆分为更小提交”的借口,并强调 PR 是为了方便审查者,而不仅仅是为了交付成品功能。此外,他还批评了代码过度注释的趋势,指出描述性的变量命名优于冗长且不必要的注释。 最后,作者反对让审查者使用 AI 来“理解”庞大 PR 的建议。如果代码需要借助 AI 才能读懂,那么人类的审查过程就已被绕过或失效。作者的核心呼吁是,开发者应将可维护性和人类可读性置于 AI 输出速度之上,并警告称,将海量 PR 抛给审查者会造成不可持续且令人沮丧的工作流程。
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