柏林的布谢大街（Bouchéstraße）看起来是一条普通的住宅街道，但树木成熟度的差异、建筑风格的不协调以及强烈的明暗对比，隐约透露出它曾被柏林墙分割的历史。从1961年到1989年，这条街曾是“死亡地带”，像诺伊曼（Neumann）一家这样的居民被困在这里，他们距离边界仅有1.5米之遥。
诺伊曼一家忍受了近三十年幽闭恐惧般的隔绝生活，时刻处于监视之下，行动受限，身心承受着在堡垒式边境线内生活的巨大压力。尽管冒着风险，诺伊曼先生还是从窗户偷偷拍摄了柏林墙的演变，留下了关于边界建设和东德时期日常生活的罕见历史记录。
1989年柏林墙倒塌后，物理阻隔被拆除，街道的外观也实现了统一。然而，对于诺伊曼一家来说，心理上的印记依然存在。虽然他们现在居住在安静的街区，但每当宁静时刻，那道“墙”的阴影仍会浮现。如今，只有高耸的探照灯等微弱痕迹保留了下来，作为沉默的哨兵，见证着这段已从现代景观中抹去的创伤历史。
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特朗普家族的加密货币项目距离成为银行又近了一步 The Trumps' Crypto Project Just Got One Step Closer to Becoming a Bank
73 天前
联邦监管机构已给予特朗普家族旗下的加密货币项目 World Liberty Financial 有条件批准，允许其以银行执照开展业务。该决定由特朗普任命的货币监理署署长乔纳森·古尔德（Jonathan Gould）发布，授权该公司在国内无需通过中介机构即可发行其“USD1”稳定币。
此举为特朗普总统在2025年一年内获利超过6.6亿美元的商业项目提供了重要的联邦信誉与授权。包括联合创始人扎克·威特科夫（Zach Witkoff）在内的支持者认为，此举旨在巩固美元的全球地位。相反，批评人士和包括伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）参议员在内的民主党议员则谴责这一进展是腐败和“厚颜无耻”的利益输送的典型案例，这标志着本届政府直接干预总统个人财务利益的最典型事件之一。
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以“Richard Noticias LA”为名报道犯罪新闻的独立记者卡利托斯·里卡多·帕里亚斯（Carlitos Ricardo Parias），已被美国政府羁押超过300天，创下了美国历史上记者被监禁时间最长的纪录。
帕里亚斯的苦难始于2025年。当时联邦特工以其身份非法为由试图将其逮捕，据称在突袭行动中驾驶车辆撞击了他。随后，在另一次逮捕行动中，他的肘部被特工开枪击中。尽管法官在认定政府隐瞒证据并侵犯了帕里亚斯的宪法权利后撤销了随之而来的刑事指控，但他仍被关押在阿德兰托（Adelanto）的美国移民及海关执法局（ICE）处理中心。
尽管身受严重的枪伤且未得到治疗，并深陷极其恶劣的生存环境——包括饮用水中滋生蠕虫——帕里亚斯仍坚持报道该设施内的系统性虐待。他的案件凸显了移民执法与压制新闻自由之间令人不安的交集。尽管政府试图将他转移以进一步孤立他，但帕里亚斯持续的报道是对当局为噤声记者而不择手段的严厉控诉，无论其移民身份如何。
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软件验证曾被视为小众或不切实际的追求，如今却正备受青睐。这种复苏主要源于 AI 编程代理的兴起，它们在生成代码的同时，也需要稳健的保障手段来验证代码，而 AI 同时也让验证过程变得更加快速且易于实现。 本文反思了 1979 年发表的论文《社会过程与定理及程序的证明》。该论文曾指出形式化验证注定会失败，因为它忽视了数学证明的社会属性以及现实世界需求固有的混乱性。尽管作者正确地强调了验证并非“万能钥匙”，且更广泛的工程实践、同行评审和系统设计对于可靠性同样至关重要，但他们对形式化方法的否定显然过于悲观。 现代技术的进步，尤其是人工智能辅助的规范化与验证，已经克服了 50 年前指出的许多障碍。如今，形式化方法正从学术练习演变为一种实用的、必要的工具，以确保在 AI 代理处理大量软件生产的时代实现正确性。归根结底，验证与传统工程并非竞争对手，而是追求可靠、高质量软件过程中相辅相成的组成部分。
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英特尔于 1997 年推出的 MMX（多媒体扩展指令集）将 SIMD（单指令多数据流）技术引入了主流 x86 桌面平台。通过允许在单个 64 位寄存器内同时处理多个整数，MMX 显著提升了图像处理、音频和视频任务的性能。
虽然 MMX 并非首个 SIMD 实现（此前已有 ILLIAC IV 等超级计算机），但它却是那个时代开发者的重要“成人礼”。它迫使程序员从标量值转向以向量形式思考，这种思维方式至今仍是现代计算的基础。然而，MMX 存在明显的局限性，例如它与 80 位浮点寄存器共享空间，这不仅要求开发者必须谨慎管理状态转换，还阻碍了浮点运算的同步使用。
从长远来看，MMX 是一项成功的过渡性技术。它最终被 AMD 的 3DNow! 所盖过，随后又被英特尔自家的 SSE 和 SSE2 彻底取代，后者引入了专用且更宽的 128 位寄存器以及真正的浮点 SIMD 支持。尽管 MMX 指令集早已过时，但它为如今硬件所使用的 AVX 和 NEON 等高性能扩展奠定了概念基础，标志着并行处理技术正式步入普通个人电脑的历史转折点。
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人工智能实验室正日益将推理能力置于事实存储之上，这使得模型在逻辑方面表现卓越，却容易在琐碎信息上产生幻觉。这种权衡是刻意为之的：推理过程（如拆解问题）既简洁又具有永恒性，而事实知识则庞大、昂贵且极易过时。 通过将事实存储转移至外部“挂载工具”——例如网络搜索、检索系统和文档——开发者可以创造出专注于纯粹“智能程序”的模型。这种转变具有三大优势： 1. **效率**：通过剥离旨在存储事实的臃肿专家层，前沿水平的推理性能很快就能在消费级 GPU 上运行。 2. **长效**：模型不再依赖静态的训练截止日期来理解世界，因此具备了“知识保鲜”的能力。 3. **可靠性**：将答案建立在外部文档的基础上，可以将幻觉从无法修复的内部权重错误，转变为可控的数据缺陷。 归根结底，这一发展轨迹指向了未来：模型将充当灵巧的推理引擎，在运行时摄取实时、可验证的数据，从而有效地将智能与瞬息万变的事实领域分离开来。
关于文章《模型正在被蓄意变笨》（Models Are Getting Dumber on Purpose）的 Hacker News 讨论，聚焦于人工智能架构未来的争论：我们究竟应该依赖庞大的通用模型，还是转向模块化的专业组件。
**核心争论：**
* **“专家型”愿景：** 支持者主张使用“可插拔”模型，即用户组合特定领域的模块（例如编程、地理信息系统、创意写作），以便在本地硬件上高效运行。其目标是摆脱那种试图面面俱到的臃肿“万能”模型。
* **“苦涩的教训”（The Bitter Lesson）反方观点：** 批评者认为，通用模型更胜一筹，因为它们利用了人类知识中的“通用几何结构”。他们认为各项技能是相互交织的——一个拥有广博知识基础（即便包含无关领域）的模型，往往在特定任务上表现更好，因为它能够应用跨领域的模式。
* **知识与推理：** 一个反复出现的主题是知识和推理是否可以解耦。有人建议，“推理”是人工智能真正的核心价值，而“事实”应该通过检索增强生成（RAG）或外部工具来获取，而不是硬编码在模型的权重中。
**主要批评：**
* **真实性：** 许多评论者指出这篇文章很可能是由 AI 生成的，并批评了使用一个可能产生幻觉的工具来论证智能与知识本质的讽刺性。
* **实用性：** 怀疑论者指出，“专业化”模型难以构建，因为当前的 Transformer 架构依赖于规模化。此外，由于互联网上充斥着 AI 生成的“垃圾内容”（slop），作为外部查询来源的“真理”正变得越来越不可靠。
陶瓷滤水器是一种净化不洁水源的高效低技术解决方案。该技术由费尔南多·马扎列戈斯（Fernando Mazariegos）博士于1981年开发，利用多孔陶罐通过物理方式拦截病原体。在生产过程中，将锯末等可燃材料与黏土混合；经窑炉烧制后，这些材料会燃烧殆尽，留下可滤除细菌和沉积物的微孔（0.6–3.0微米）。
为增强功效，烧制后的陶罐会经过胶体银处理，胶体银可作为杀菌剂，杀死逃过物理过滤的病原体。这一半工业化制造过程包括混合、机械压制、干燥、约900°C高温烧制，以及严格的流速测试，以确保每个单元均符合安全标准。
该技术旨在由创业者进行社区级生产，而非家庭手工制作，因为它需要液压机和高温窑炉等专业设备。“和平陶工”（Potters for Peace）组织提供开源资源和培训，以在全球范围内支持这一倡议。在维护得当的情况下，这些滤水器能提供一种可持续且廉价的饮用水安全保障，陶瓷滤芯通常可使用2至3年。
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Buf 发布了首个功能完备、达到生产环境标准的 Protobuf 语言服务器协议（LSP）服务器。该工具由 Buf CLI 提供支持，首次为 VSCode 和 Neovim 等编辑器带来了现代 IDE 功能，包括代码补全、“跳转到定义”以及高级诊断。 Buf LSP 基于全新的查询驱动型编译器前端构建，相比传统的 `protoc` 编译器，它能够提供更快、更准确的错误报告，并具备更优的性能。该工具专为处理大规模工作空间而设计，并为支持如 Editions 2024 等即将推出的 Protobuf 特性做好了准备。 此次发布是 Buf 持续简化 Protobuf 开发，并与 ConnectRPC 和 Buf Schema Registry 等工具共同强化生态系统这一努力的一部分。展望未来，Buf 计划为 LSP 增加更多功能，包括自动导入、更智能的代码补全以及对 Protovalidate 的专门支持。Buf LSP 现已发布，用户可以通过 Buf VSCode 插件或配置其首选的 LSP 兼容编辑器进行集成。
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需要 macOS (arm64) 或 Linux (x86_64) 系统，并配备用于默认后端的 codex CLI。 git clone https://github.com/math-ai-org/mathcode.git cd mathcode bash setup.sh codex auth login mathcode setup.sh 会准备发布版本、下载捆绑的运行时和 Lean 工具链，并安装一个用户本地的 mathcode 启动器。 尝试运行： mathcode -p "prove that the square of an even number is even" 输出将写入 LeanFormalizations/ 目录中。可通过 ./run webui 使用浏览器界面。
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