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在本文中,Philipp Dorau 等人证明了半经典爱因斯坦方程可以从量子信息原理,特别是量子相对熵中推导出来。 通过将模理论应用于分叉基灵视界(bifurcate Killing horizon)上的标量量子场,作者展示了真空态与相干激发态之间的相对熵对应于穿过视界的能量通量。通过积分贝肯斯坦-霍金(Bekenstein-Hawking)熵面积公式,他们将该能量通量与视界面积的变化直接联系起来,从而自然地导出了半经典爱因斯坦方程。 这项工作是泰德·雅各布森(Ted Jacobson)引力热力学推导的量子场论推广。通过以 Araki-Uhlmann 相对熵取代经典热力学熵,作者为这些方程提供了一个严谨的框架。该研究最终表明,量子信息是半经典引力的基本组成部分,并将弯曲时空中的量子场论定位为通往更深层次量子引力理论的桥梁。

Google Pixel 11 Pro Fold 是一款中规中矩的迭代升级产品,在快速发展的折叠屏手机市场中显得有些力不从心。当三星等竞争对手不断追求机身轻薄化并积极创新时,11 Pro Fold 依然显得较为笨重,且屏幕折痕较为明显。该机定价 1,899 美元,比去年上涨了 100 美元,但硬件上的改进寥寥无几,仅限于更换了新芯片、屏幕亮度提升、主摄像头优化以及支持更快的 Qi2 无线充电。 尽管设计上略显过时,但这款手机仍保留了几个核心优势:它具备出色的 IP68 级防尘防水性能、功能全面的三摄系统,以及 Android 17 带来的“气泡”多任务处理和高级“相机外观”等贴心软件功能。此外,与三星多样化的产品线相比,该设备的屏幕比例提供了一个舒适的“折中”选择。总之,虽然 11 Pro Fold 是一款性能可靠的高端设备,但由于缺乏重大创新,它在当前这个向更轻薄、更精密硬件发展的行业中,更像是一个过渡性的产品。作为当下的选择,它依然稳妥,但在竞争对手及苹果准备进一步提高行业标准的情况下,其长期的竞争力仍不确定。

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确实有,而且它们证实了人们希望为每个模型提供一个统一的接入点。这里与众不同之处在于:Ramp 在过去三年中一直在我们自己的生产工作负载中运行并改进这项技术,将 AI 成本降低了 30%。为企业节省时间和金钱是 Ramp 的使命,因此我们打造了 Router,旨在为开发者提供 Ramp 用于降低自身 AI 成本的工具。通过 Router 策略,开发者可以为不同类型的请求定义成本和性能优先级,或者直接使用 Ramp 的基准默认设置。Router 在 2026 年前免费使用。您只需按标价支付所用 Token 的费用,且我们为您提供首笔 26 美元的抵扣额度。受优惠条款限制。

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Unsloth 发布了 **Dynamic v3.0**,这是一种先进的训练后量化方法,可在保持较小文件体积的同时提升模型性能。与 v2.0 相比,该版本在所有模型尺寸下的 Top-1% 准确率均提高了 10% 以上。 主要改进包括: * **精细化校准:** 使用了针对编程、对话和多语言任务专门调优的高质量、多样化 imatrix 数据集,显著提升了性能。 * **优化:** 通过改进层选择和先进的量化技术,v3.0 在无需依赖量化感知训练(QAT)的情况下保持了模型质量。 * **效率:** 移除了较小量化版本(8.37GB 以下)中的 MTP 模块以节省空间,并引入了全新的 1-bit 变体。 * **严格评估:** Unsloth 在未见数据集上使用了“Divergence-300 @32”和 KL 散度(KLD)指标,确保其量化模型不会过拟合,并忠实于原始的 BF16 模型。 Dynamic v3.0 GGUF 格式与 `llama.cpp` 和 Unsloth Desktop 等主流推理引擎兼容。团队强调,其纯粹的训练后量化方法避免了常见的过拟合缺陷,为研究和生产部署提供了一种更优、更高效率的选择。

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Go 1.27 Go 1.27 69 天前

Go 团队发布了 Go 1.27 版本,对语言、工具链及标准库进行了重大改进。 主要的语言更新包括: * **泛型方法**:支持泛型参数,简化了 API(例如在 `math/rand/v2` 中)。 * **嵌套字段初始化**:结构体字面量现在支持直接初始化嵌入或嵌套结构体中的字段。 * **广义类型推断**:函数类型推断现在适用于所有赋值场景,包括复合字面量、类型转换和通道发送。 工具链的改进包括:新的“现代化”工具(`atomictypes`、`embedlit`、`slicesbackward` 和 `unsafefuncs`)、增强了 `go doc` 对包版本查询的功能,以及改进了 `go mod tidy` 的格式化效果。 此版本还带来了多项性能提升和标准库的新增内容。建议用户下载新版本,查看官方发布说明以获取完整的技术细节,并反馈遇到的任何问题。Go 团队将在未来几周内发布深入探讨这些功能的后续博客文章。

Go 1.27 的发布在 Hacker News 上引发了热烈讨论,既突显了新特性,也反映了关于该语言演进的持续争论。 **关键技术更新:** * **泛型增强:** 改进了对泛型方法的支持,并允许在不显式指定类型参数的情况下使用泛型函数。 * **结构体字面量:** 开发者现在可以使用字段选择器直接初始化嵌套或嵌入式结构体。 * **性能:** 该版本引入了用于高性能计算的新 SIMD 内在函数,并将浮点解析切换为 Russ Cox 的“uscale”算法。 * **标准库:** 引入了新的原生 `uuid` 包,简化了常见的开发任务。 **社区观点:** 讨论反映了两种阵营的分歧:一方重视 Go 的简洁性,另一方则认为该语言正变得“Java 化”。尽管许多人称赞其减少了模板代码并提升了性能,但一些批评者仍对语言复杂性的增加和冗长的错误处理感到担忧。其他讨论帖则聚焦于 Go 团队坚持不在其官方博客中加入语法高亮——这一特质被部分人视为难以忍受的风格选择,而被另一些人视为对清晰、单色代码的坚持。总体而言,社区依然高度关注 Go 的演进,特别是在后端和基础设施工程领域。

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2021 年,Cloudflare 推出了“动态进程隔离”(DyPrIs)技术,旨在保护其 Workers 平台免受基于 Spectre 的侧信道攻击。然而,Cloudflare 工程师与学术界合作者在 2024 年至 2025 年初进行的研究发现,已有方法可以绕过这些防御措施。 研究人员利用基于树结构的 L1 缓存驱逐技术实现高级信号放大,并针对“持久对象”(Durable Objects)等长生命周期执行上下文进行利用,成功在生产环境中执行了远程 Spectre 攻击。该概念验证攻击实现了每秒 12 比特的泄露速率,准确率高达 99%。攻击者通过高 I/O 流量掩盖痕迹,并维持持久执行会话以规避调用后的安全检查,从而绕过了 DyPrIs 的限制。 Cloudflare 现已针对该攻击向量进行了修复。为进一步加固平台,团队引入了 V8 沙箱以限制内存损坏原语,并部署了基于内存保护键(MPK)的硬件辅助隔离技术,以隔离租户堆空间。此外,DyPrIs 也已更新,能够更好地监控长时运行且 I/O 密集型的工作负载。该公司强调,目前没有迹象表明该漏洞曾被实际利用,并表示将继续通过漏洞赏金计划专注于主动式运行时安全。

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