每次你让ChatGPT编写复杂的逻辑、制定计划或做一些创造性的事情,你都在做一件事:外包摩擦。而摩擦正是技能建立的地方。我们正在训练大脑相信:如果我无法立即找到答案,机器会替我找到。这不仅仅是关于效率,而是关于功能上的依赖。一旦我们失去对LLM的访问,我们就会变得像一无所知的3岁孩子一样。我可能错了,我会写另一篇关于通过人工智能加速学习的文章。
每次你让ChatGPT编写复杂的逻辑、制定计划或做一些创造性的事情,你都在做一件事:外包摩擦。而摩擦正是技能建立的地方。我们正在训练大脑相信:如果我无法立即找到答案,机器会替我找到。这不仅仅是关于效率,而是关于功能上的依赖。一旦我们失去对LLM的访问,我们就会变得像一无所知的3岁孩子一样。我可能错了,我会写另一篇关于通过人工智能加速学习的文章。
## 基准:面向网页开发者的快速指南
基准是W3C的一项倡议,在网页开发者中越来越受欢迎,作为跨浏览器功能支持的简单指标。它将网页功能分为“非基准”、“新可用”和“广泛可用”(在Chrome、Safari、Edge和Firefox中支持2.5年以上)。
虽然填补了快速评估的空白,但基准并非明确的“通行证”。它不考虑所有浏览器版本、可访问性问题,或是否需要渐进增强/polyfills。它被设计为一个起点,而不是对目标受众和最佳实践进行全面考虑的替代品。
该项目的成功在于建立一个通用的网页功能目录和共享词汇。WebDX社区组正在积极努力改进基准,方法是纳入可访问性数据,将功能映射到polyfills,并通过诸如`baseline-browser-mapping`和`browserslist-config-baseline`之类的工具扩展浏览器覆盖范围。
最终,基准是一个有用的快捷方式——“广泛可用”表示可以安全采用,“新可用”表示需要注意,“非基准”不应阻止探索新功能。鼓励开发者为WebDX组做出贡献,以帮助塑造基准的演进。
错误:无法满足请求。Amazon CloudFront 分发配置已阻止您所在国家/地区的访问。我们目前无法连接到此应用程序或网站的服务器。可能流量过多或配置错误。请稍后重试,或联系应用程序或网站所有者。如果您通过 CloudFront 向客户提供内容,可以通过查阅 CloudFront 文档来找到故障排除步骤并帮助防止此错误。由 cloudfront (CloudFront) 生成。请求 ID:JrB428K4jvEQR5p6VVd7cbWpDcz_aK8L4UvMuVFDNOkmeDBC55eO4g==
2025年11月,作者在使用Anthropic Claude Code推广活动剩余额度时,意外地在手机上“氛围编码”出一个可用的Prolog解释器——尽管他们已经二十年没有使用Prolog了。该项目旨在探索AI驱动代码生成的极限,特别是利用AI工具,在提示和指导改进之外,不编写任何人工代码。
该解释器成功运行示例查询,展示了基本功能。作者强调严格的测试、代码审查和安全审计,倡导高质量的AI生成代码,并积极纠正任何错误。该项目采用MIT许可,但承认完全AI生成代码的版权含义。通过pull requests和issues积极鼓励贡献和外部工具集成。最终,这是一个有趣的实验,旨在看看“能推到什么程度”,承认已经存在更优秀的Prolog实现。
## 静态网站托管性能:操作系统选择很重要(一点点) 本次分析探讨了在Intel N150迷你电脑上使用nginx托管静态网站时,不同操作系统性能表现。目标并非严格的基准测试,而是对默认配置下实际性能的实用观察。 对于纯HTTP,操作系统选择在很大程度上无关紧要。所有测试系统(FreeBSD、SmartOS、NetBSD、Debian、Alpine)都实现了相似的吞吐量(约64k请求/秒),SmartOS LX区域显示略微性能下降。然而,性能在HTTPS下*出现分歧*。FreeBSD、Debian和Alpine表现出更优越的TLS性能,能够以更多的CPU余量处理更高的请求速率。NetBSD、OpenBSD和SmartOS需要更多的CPU才能达到可比的速度。 容器化技术带来的开销很小;FreeBSD jails和SmartOS原生区域的性能几乎与裸机安装一样好。SmartOS LX区域引入了小但明显的性能成本。 最终,操作系统选择不应仅仅依赖于这些基准测试。团队专业知识、现有基础设施和长期可维护性等因素至关重要。然而,对于HTTPS静态托管,FreeBSD和现代Linux发行版在此硬件上提供性能优势,尤其是在CPU效率方面。这些信息对于确定硬件规模和规划资源分配很有价值,但不应掩盖可靠且维护良好的系统的重要性。
## any-llm-gateway:控制和监控您的LLM使用情况
any-llm-gateway是一个新的开源代理服务器,旨在为使用any-llm库的任何LLM部署添加关键的管理功能。它位于您的应用程序和LLM提供商(如OpenAI、Anthropic和本地模型)之间,提供预算、分析和访问控制。
主要功能包括**智能预算管理**,具有共享层级和自动重置功能;**灵活的API密钥系统**,具有虚拟密钥以增强安全性和跟踪;以及**完整的用法分析**,详细说明每个用户的token数量和成本。
该网关支持流式传输,并可使用Docker和Kubernetes轻松部署。它允许团队在防止成本失控并促进通过受控访问进行创新的同时,自信地扩展LLM的使用。它非常适合SaaS应用程序、研究团队和需要强大的LLM成本控制的组织。
了解更多信息并从快速入门指南开始:[https://mozilla-ai.github.io/any-llm/gateway/quickstart/](https://mozilla-ai.github.io/any-llm/gateway/quickstart/)
在发布了详细记录与性犯罪者杰弗里·埃普斯坦沟通的电子邮件后,拉里·萨默斯已辞去OpenAI董事会职务。这位前财政部长本周早些时候宣布他将减少公开承诺,并确认这包括他在这家人工智能初创公司的职位。 众议院监督委员会发布了超过2万份文件,引发了对萨默斯过去与埃普斯坦互动的高度关注。他已公开表达羞愧并承担了继续保持联系的责任。 萨默斯于2023年加入OpenAI董事会,正值公司内部动荡时期。他的离职正值呼吁哈佛大学(他仍然是那里的教授)与其断绝关系的时刻。此外,前总统特朗普已要求司法部调查萨默斯与埃普斯坦的关系,以及与此案有关的其他人。国会还通过了一项两党法案,以公开所有与埃普斯坦相关的司法部文件。
## 启动伟大的想法:行动指南 伟大的想法很少凭空出现,它们在特定的社群中蓬勃发展。本分析揭示了如何利用这一原则取得成功,并从GameStop的激增、Pinterest的增长以及历史上的农业创新中吸取教训。 **成功的关键在于找到合适的社群:** 寻找那些具有高风险偏好、强烈群体认同感(“我们”与“他们”的心态)、既定的叙事模式、内部语言以及对单一主题充满热情的群体。 **寻找你的社群:** 不要因为最初的拒绝而气馁。Pinterest最初在科技圈失败,但却在女性设计博主中获得了发展动力。试错是关键。 **首先要定位的目标人群:** 专注于“社交蒲公英”——社群中高度连接和活跃的个体。他们不一定是传统领导者,但他们与最多的人互动,从而扩大你想法的影响力。布鲁姆斯伯里出版社成功地利用这一策略,将哈利波特作品推广给图书馆员。 **说服蒲公英:** 最小化“采纳成本”——参与你的想法所需的努力、风险或时间。Behance的Scott Belsky为设计师构建了作品集,以克服最初的障碍。 最终,启动一个成功的想法不仅仅是关于这个想法本身,而是关于将其与合适的社群战略性地连接起来,并促进其传播。
荷兰政府暂停了对芯片制造商Nexperia的权力,将其控制权交还给中国所有者,化解了与北京之间一度阻碍全球汽车生产的僵局。经济事务部长文森特·卡雷曼斯周三表示,赋予荷兰政府阻止或修改Nexperia(位于奈梅根)决定的命令已被撤销,作为“善意姿态”,并补充说与中国当局的讨论仍在进行中。
这是一位人工智能工程师的沮丧呼吁,他对无休止、重复的内容感到厌倦,这些内容都在预测人工智能将“改变一切”。作者认为,当前讨论充斥着缺乏根据的预测,缺乏真正的洞察力、实验或数据驱动的分析。
虽然承认人工智能的变革潜力,但他们批评了大量文章和视频仅仅*断言*变革将会发生,而没有探讨它*现在*是如何发生的。作者渴望看到专注于具体应用的内容——例如人工智能*目前*如何影响特定行业——而不是将推测的未来场景呈现为突破性愿景。
本质上,他们要求减少“思想领导力”,增加更多关于现实世界人工智能实施的实用、有洞察力的报道。